roc曲线和生存曲线区别
作者&投稿：封敬 （若有异议请与网页底部的电邮联系）
岑具13163903093问： 医学常识中ROC曲线的概念在医学领域中的用途有哪些? ？
秀洲区瑞特回答： ROC曲线描述的是特定的检验方法的敏感性(真阳性率)(TPR)与假阳性率(FPR)之间的关系,即以FPR为横坐标、TPR为纵坐标所做出来的一条曲线.根据这种关系,可确定区分正常与异常的分界点究竟在何处最为合适,也就是说此时的假阳性和假阴性率最低或比例最为适当或最为符合使用目的.因此,可以用于特定指标免疫测定的临床应用价值的评价.
岑具13163903093问： ROC曲线是什么啊 - ？
秀洲区瑞特回答： 受试者工作特征曲线(receive operating characteristic curve,ROC曲线) ROC曲线是反映此敏感性和特异性连续变量的综合指标.SPSS统计软件包的10.0版本有ROC曲线的统计功能.ROC曲线真阳性率为纵坐标,假阳性率为横坐标,在座标上由无数个临界值求出的无数对真阳性率和假阳性率作图构成,计算ROC曲线下面积AUCROC来评价诊断效率.
岑具13163903093问： 请教关于ROC曲线,谢谢？
秀洲区瑞特回答： ROC曲线的横坐标是虚报概率,纵坐标是击中概率,在对角线上的虚报率和击中率始终相等,也就是说不管是支付矩阵不变只变先定概率还是先定概率不变只变支付矩阵,击中与虚报总是一样,这就说明被试完全是蒙的,他根本判断不出到底是信号还是噪音,猜信号还是噪音的概率都是一样的,是机率水平,所以对角线是随机误差在图中的体现.这是我自己的理解,如有错误欢迎大家指出!
岑具13163903093问： spss中如何绘制ROC曲线?对数据类型有什么要求?有那些应用? - ？
秀洲区瑞特回答： ROC(Receiver Operating Characteristic)曲线,用于二分类判别效果的分析与评价.一般自变量为连续变量,因变量为二分类变量. 基本原理是:通过判断点(cutoff point/cutoff value)的移动,获得多对灵敏度(sensitivity)和误判率(1-Specificity...
岑具13163903093问： 存活曲线如何理解 - ？
秀洲区瑞特回答： 存活曲线有三种: Ⅰ型(凸型):曲线凸型.绝大多数个体都能活到生理年龄,早期死亡率极低 ,但一旦达到一定生理年龄时,短期内几乎全部死亡,如人类、盘羊和其他一些哺乳动物等. Ⅱ型 (直线型):曲线呈对角线型.种群各年龄的死亡基本相同,如水螅.小型哺乳动物、鸟类的成年阶段等. Ⅲ型 (凹型) :曲线凹形.生命早期有极高的死亡率,但是一旦活到某一年龄,死亡率就变得很低而且稳定,如鱼类、很多无脊椎动物等.主要是用来判断不同物种的生物的存活情况
岑具13163903093问： KDJ.CCI.ROC.都是超买超卖指标他们有什么区别? - ？
秀洲区瑞特回答： kdj买入信号: .当股价经过一段较长时间的中低位盘整后,而kdj曲线也徘徊在中位(50)附近,一旦kdj曲线中的j线和k线几乎同时向上突破d线,同时股价也带量向上突破股价的中长期均线时,则意味着后市即将转强,股价短期内将大涨,这是...
岑具13163903093问： 不同样本的ROC曲线下面积比较 - ？
秀洲区瑞特回答： 1.一种方法对应一条ROC曲线. 两种方法的ROC曲线不同,其面积代表方法性能.2.针对你要解决的问题,每一类受试对象Xi可以得到一个ROC曲线,ROC曲线下的面积Si,可代表分类器对该类受试对象的分类性能.比较Si即可得到分类器对不同类受试对象的分类效果.3.此外,如果有N类不同受试对象,考虑所有ROC曲线下的面积Si的均值和方差,即可得到该方法的普适性能和普适性.
岑具13163903093问： 如何根据随机生存森林的预测结果作ROC曲线用R软件 - ？
秀洲区瑞特回答： 你讲的是信号检测论里的吧?ROC曲线纵轴是击中率,横轴是虚报率,对角线表示随机概率.对角线以上链接对角向上弯曲的曲线就是ROC曲线.曲率越大越向上表示被试感受性越强.
岑具13163903093问： 实验室指标疗前正常疗后异常的情况是否归入不良事件?？
秀洲区瑞特回答： 对于实验室检查指标的评价,先给大家介绍一下实验室正常参考值范围确定的依据,目前实验室正常值范围的确定一般采用接收者工作特征曲线(receiver operating characteristic,简称ROC曲线)确定临界点.ROC曲线下面积(记为AZ)可反...
