roc曲线的原始数据要求
如何用oc曲线分析数据?
以下是用Objective-C进行曲线分析的一般步骤：导入Core Plot框架，如果您使用CocoaPods，则使用以下指令：pod 'CorePlot'用Core Plot创建线条数据源。这个过程可以使用代表数据的Core Plot的CPTMutableTextStyle对象、CPTMutableLineStyle对象或CPTMutableNumericData等对象来进行。初始化一个CPTXYGraph对象实例，可...
何为OC曲线,如何应用?
因此对于一个抽样方案，接收概率是P的函数，记作L(p)，.如果用横坐标表示自变量P,用纵坐标表示相应的接收概率L(p),则P和L(p)所构成的一系列点子连成的曲线称为抽检特性曲线,即OC曲线.
OC曲线如何使用?
因此，理想的OC曲线应该是一条直线，当P>=P0的时候，应该全部拒收；当p<P0的时候，应该全部允收。当然这是理想的状态，实际的OC曲线应该尽量和理想OC曲线拟合。批质量愈好接收概率愈高，批质量不好时(p1=LTPD)接收概率愈低，批质量合格时(p0=AQL)高接收概率。因此，确定了LTPD和AQL，OC曲线就定下...
抽样特性曲线的曲线与参数
2、保持c不变，令n变化，则如果n增大，则曲线向下变形，方案加严；反之n减小，则曲线向上变形，方案放宽。3、n，c同时发生变化，则如果n增大而c减小时，方案加严；若n减小而c增大时，则方案放宽；若n和c 同时增大或减小时，对OC曲线的影响比较复杂，要看n和c的变化幅度各有多大，不能一概而论。
操作特性曲线的OC曲线的性质
（1） 抽样特性曲线和抽样方案是一一对应关系，也就是说有一个抽样方案就有对应的一条OC曲线；相反，有一条抽样特性曲线，就有与之对应的一个抽检方案。（2） OC曲线是一条通过（0，1）和（1，0）两点的连续曲线。（3） OC曲线是一条严格单调下降的函数曲线，即对于p1L（p2）。
影响oc曲线形状的主要因素有
2、合格判定数c：当c增大时，曲线可能向上变形，表示方案可能会变得更加严格；反之，c减小时，曲线可能向下变形，表示方案可能会变得更加宽松。3、抽样频率n：当n增大时，曲线可能向下变形，表示方案可能会变得更加严格；反之，n减小时，曲线可能向上变形，表示方案可能会变得更加宽松。
关于OC曲线里分辨率OR的计算
P0.10：接受概率为0.10时对应的质量水平；P0.95：接受概率为0.95时对应的质量水平。P0.10和P0.95可以通过查表得出，数据表在国标中有提供出来的，《GBT 2828.1-2012 计数抽样检验程序 第1部分：按接收质量限（AQL）检索的逐批检验抽样计划》附表中的《一次抽样方案操作特性曲线的表值》中给出...
OC曲线是什么意思?
在抽样检验中，通过OC曲线可以评价抽样方案的判别能力，但一个抽样方案如何影响生产方和使用方的利益，可以通过两类风险进行具体分析。1．生产方风险 采用抽样检验时，生产方和使用方都要冒一定的风险。因为抽样检验是根据一定的抽样方案从批中抽取样本进行检验，根据检验结果及接收准则来判断该批是否接收。...
操作特性曲线的抽检方案优劣的判别
（2）线性抽检方案的OC曲线所谓线性方案就是（1|0）方案，因为OC曲线是一条直线而得名的，如下图所示，由上图可见，线性抽检方案是从产品批中随机地抽取1个产品进行检查，若这个产品不合格，则判产品为批不合格品，若这个产品不合格，则判产品批不合格。这个方案的抽样特性函数为：因为它和理想方案的...
OC是什么意思?
OC即Over-The-Counter Market 。OC后缀代表股票的上市\/挂牌地点是在场外市场股票交易所。red herring在美国是指新发行证券的初步募股说明书，主要用于掌握市场对该种证券的兴趣，说明书的内容并不包括发行价格、利润和股息预测等关键数字。在美国，法律要求在说明书的正面必须印上红色的通知，“红鲱鱼”（...
榕城区浦列回答： ROC(Receiver Operating Characteristic)曲线,用于二分类判别效果的分析与评价.一般自变量为连续变量,因变量为二分类变量. 基本原理是:通过判断点(cutoff point/cutoff value)的移动,获得多对灵敏度(sensitivity)和误判率(1-Specificity...
昔党18416129760问： 如何用SPSS 17.0绘制ROC曲线? 数据分几组输入都有什么要求? 如何选择Cutoff值? - ？
榕城区浦列回答： 至少两列,一列金标准结果(即是否患病),一列新方法的检测数值 ROC曲线分析中会生成曲线坐标值,根据各取值的特异度和灵敏度之和最大的原则求得cutoff
昔党18416129760问： ROC曲线的绘制 - ？
榕城区浦列回答： ROC曲线的具体绘制实例:杨治良(1983)曾做过这样一个实验:选图画页500页,分成五个组,每组100张.五组画页的先定概率分别是0.1、0.3、0.5、0.7和0.9.对于每一组画页,主试者使用一种信号的先定概率,然后按此先定概率呈现给...
昔党18416129760问： 如何做检验变量的ROC分析 - ？
榕城区浦列回答： 1、ROC的分析步骤: ①ROC曲线绘制.依据专业知识,对疾病组和参照组测定结果进行分析,确定测定值的上下限、组距以及截断点(cut-off point),按选择的组距间隔列出累积频数分布表,分别计算出所有截断点的敏感性、特异性和假阳性率
昔党18416129760问： 如何用spss制作ROC曲线我做了三组数据 sp - ？
榕城区浦列回答： 首先,打开数据,以A2列数据为例做曲线.点击“ Analyze -ROC curve ”.弹出界面后,导入A2列数据,调节其它参数.点击“OK”,出现结果.双击ROC曲线,进入调节界面.6 可以调节很多参数,也可以把曲线调成平滑的.很方便实用吧!
昔党18416129760问： 如何用spss制作ROC曲线 - ？
榕城区浦列回答： 分析--ROC曲线分析,正确设置变量就行了.具体地说: 把检测变量(如test1)调入检验变量框,把状态变量(如diag)调入状态变量框,在状态变量的值框输入1,表示病人.确定. 效果图: 使用方法:绿线为参考对角线,蓝色线为ROC曲线,该曲线离对角线越远,表明诊断效果越好. 若有帮助,请及时采纳,谢谢. 统计人刘得意
昔党18416129760问： ROC曲线是什么啊 - ？
榕城区浦列回答： 受试者工作特征曲线(receive operating characteristic curve,ROC曲线) ROC曲线是反映此敏感性和特异性连续变量的综合指标.SPSS统计软件包的10.0版本有ROC曲线的统计功能.ROC曲线真阳性率为纵坐标,假阳性率为横坐标,在座标上由无数个临界值求出的无数对真阳性率和假阳性率作图构成,计算ROC曲线下面积AUCROC来评价诊断效率.
昔党18416129760问： libsvm怎么绘制roc曲线的 - ？
榕城区浦列回答： 主体就是用matlab自带的plotroc实现的.就是前面加进了一些预处理.可以绘制任何类别数目的数据的ROC,数据的类别标签可以任意.(不一定非得是 +1 和 -1 ) lssvm中有可以绘制ROC曲线的函数,但类别的标签只能是 - 1 和 +1 程序很简单.但前面的预处理挺有意思.以及后面与plotroc结合的地方我煞费了一点心思(最后是用eval实现的).
昔党18416129760问： 如何用sigmaplot绘制roc曲线 - ？
榕城区浦列回答： 接收器运行特性(ROC)曲线被用在医学中去为一个临床测验确定一个截止值(它的原点,和它的名称的原点,来自于雷达信号检测). 一个ROC 曲线分析的目标是去确定截止值.ROC曲线是一个灵敏度(y-轴)对1–特异性(x-轴)曲线图. 最大...
昔党18416129760问： 医学常识中ROC曲线的概念在医学领域中的用途有哪些? ？
榕城区浦列回答： ROC曲线描述的是特定的检验方法的敏感性(真阳性率)(TPR)与假阳性率(FPR)之间的关系,即以FPR为横坐标、TPR为纵坐标所做出来的一条曲线.根据这种关系,可确定区分正常与异常的分界点究竟在何处最为合适,也就是说此时的假阳性和假阴性率最低或比例最为适当或最为符合使用目的.因此,可以用于特定指标免疫测定的临床应用价值的评价.
