二维随机变量经典例子
已知二维连续随机变量的分布函数,如何求其密度函数? 最好能有例子!
将二维分布函数求混合二阶偏导,就得到密度函数.如下图：
matlab中如何统计2维随机变量数据(x,y),中(x,y)2维平面内出现的个数...
这个问题其实很简单的，下面给你一个例子吧 x=rand(1,1000);y=rand(1,1000);plot(x,y,'r+');hold on a=find(x>=0.3 & x<=0.6 & y>=0.3 & y<=0.6);numA1=length(a);pA1=numA1\/1000;plot(x(a),y(a),'b*')这个例子首先给出0-1之间的随机分布的1000个点，并画出...
随机变量和非随机变量区别
随机变量表示随机试验各种结果的实值单值函数。随机事件不论与数量是否直接有关，都可以数量化，即都能用数量化的方式表达。简单地说，随机变量是指随机事件的数量表现。非随机变量就是这个量的取值不是随机的。例子：线性回归分析中的解释变量就是假设为非随机变量，因为是线性回归了。比如对于两个变量的...
期望值方差标准差求救
那么为啥要加上分布的概念，为啥要知道变量取具体值的概率呢？原因通过分布可以了解随机变量的统计规律性，举一个例子，假设随机变量 X 代表某种电器产品的使用寿命，如果已知 X 的分布，当我们购买了该电器，就大概知道可以使用多长时间了，这对消费者来说无疑是非常重要的信息。用等号或不等号把随机...
用定义和例子解释统计学里面的随机变量是什么?
随机变量（random variable）表示随机现象（在一定条件下，并不总是出现相同结果的现象称为随机现象）各种结果的变量（一切可能的样本点）。例如,某次掷色子的结果，某一时间内公共汽车站等车乘客人数，电话交换台在一定时间内收到的呼叫次数等等，都是随机变量的实例。
在线等 谁知道在二维随机变量中由联合分布不函数F(x,y)求出概率密度f...
1) f(x，y) = ∂² F(x，y)\/∂x∂y 就是对联合分布函数F(x，y)中的x和y求偏导数；式中的∂F\/∂x 为F(x，y)对x的一阶偏导数，∂F\/∂y 为F(x，y)对y的一阶偏导数，而∂² F(x，y)\/∂x∂y ...
设x,y分别服从正态分布,那么(x,y)是二维随机变量吗?
答案是B。X,Y 分别是随机变量， (X,Y)是一个把样本空间映射到实数平面的函数。它是一个二维随机变量。D是错误的。A,B,C的区别在于(X,Y)的分布是不是二维正态分布。我们只需举两个例子就可以说明：(X,Y)可能服从二维正态分布：如果X，Y相互独立，那么(X,Y)的分布密度公式可以通过X,Y的...
设二位连续型随机变量(X,Y)~N(1,1,4,9,0.5)求E(X)D(Y),具体解答步骤,谢...
这些例子中所提到的量，尽管它们的具体内容是各式各样的，但从数学观点来看，它们表现了同一种情况，这就是每个变量都可以随机地取得不同的数值，而在进行试验或测量之前，我们要预言这个变量将取得某个确定的数值是不可能的。按照随机变量可能取得的值，可以把它们分为两种基本类型：离散型 离散型（...
正态分布的随机变量一定是不相关的吗
如果X与Y都服从正态分布，则二维随机变量(X,Y)不一定服从二维正态分布，有很多反例。但如果X与Y都服从正态分布，且独立，则二维随机变量(X,Y)一定服从二维正态分布。补：只举1个例子。取二维随机变量(X,Y)的的联合概率密度，f（x，y）=[2\/√（2π）]e^[-(x^2+y^2)\/2],当x*y≥...
2-2,概率论中的常见分布
伯努利分布[公式]是一种描述二值随机变量的分布函数。这种随机变量只存在两种可能状态，即事件发生或不发生。[公式]同样可以表示为：[公式]。其期望和方差分别为：[公式]。二项伯努利分布（Binomial distribution）是n次伯努利分布成功次数的概率分布。[公式]表示在n次实验中，实验成功的次数为 [公式] 的...
蔡甸区苁蓉回答： (1)x的边缘分布律P(X=0)=1/3+1/4=7/12 P(X=2)=5/12 y的边缘分布律P(Y=-2)=1/3+1/4=7/12 P(Y=0)=1/4+1/6=5/12 (2) P(x=0,y=0)=1/4 而P(x=0)*P(y=0)=7/12*5/12=35/144 两者不相等 故x与y不独立 (3)P(x+y=0)=P(x=0,y=0)+P(x=2,y=-2)=1/4+1/4=1/2
越弘17127533051问： 二维随机变量举个例子 - ？
蔡甸区苁蓉回答： 就是二维呗 有啥不能理解的 炮弹落在地上的坐标 抽取一个学生他的身高体重 湿度 气压等对温度的影响 是用来探究随机变量之间的某种特殊关系 需要把这些单个因素联系起来 探究关系 而不是抽出单个体因素 跟坐标类似
越弘17127533051问： 设二维随机变量 (X, Y)~N (1, 2;1, 1;1), 则D(2X - 5Y)=?请给详细过程,谢谢! - ？
蔡甸区苁蓉回答： =4DX+25DY-20cov(X,Y)=4*2+25*1-20*根2*1*1=33-20根2
越弘17127533051问： 急~~二维随机变量联合分布函数的积分上下线问题! - ？
蔡甸区苁蓉回答： 你要先把积分区域画出来,取不同的点积分区域是不一样的,比如0〈=x<1,y>=x这种情况,积分区域是这个点左下所有区域(以这个点为中心画两条平行于坐标轴的线,分成4块,左下的那块)和D的交集,你在0〈=x<1,y>=x这里面取一个点(X,Y),然后看看它左下的区域和D的交集区域是什么样子的,比如这到题画出来就是0〈=x就是说,你做二重积分的区域并不是那块整个的D,而是你的点的位置左下那块区域和D的交集区域,点不一样交集区域的形状就不一样,这也是它分这么多情况的根据
越弘17127533051问： 概率论,二维随机变量,均匀分布设二维随机变量(X,Y)在区域R:0≤x≤1,0≤y≤x上服从均匀分布,求:数学期望E(X)及E(Y),方差D(X)及D(Y),协方差cov(X,Y)... - ？
蔡甸区苁蓉回答：[答案] f(x,y) = A(x从0到1积分,这是外积分) {(y从0到x积分,这是内积分) dy} dx = 1 = A(x从0到1积分,这是外积分) xdx = (A/2)(x^2)|代入x=1 = A/2 = 1 --> A=2. 即, f(x,y)=2, 0
越弘17127533051问： 二维随机变量之间怎么能不独立呢? - ？
蔡甸区苁蓉回答： 就是两变量之间也有相互影响.比如一实际的例子,人的身高和体重为二维的随机变量,它们之间一般有关联的.
越弘17127533051问： 考研数学中二维随机变量有哪些重点和常考题型? ？
蔡甸区苁蓉回答： 二维随机变量的重点内容主要有: 二维随机变量及其分布的概念和性质 边缘分布,边缘密度,条件分布和条件密度 随机变量的独立性及不相关性 一些常见分布:二维均匀分布,二维正态分布,几个随机变量的简单函数的分布 本章是概率论重点部分之一,应着重对待. 常见典型题型: 1.求二维随机变量的联合分布律或分布函数或边缘概率分布或条件分布和条件密度 2.已知部分边缘分布,求联合分布律 3.求二维连续型随机变量的分布或分布密度或边缘密度函数或条件分布和条件密度 4.两个或多个随机变量的独立性或相关性的判定或证明 5.与二维随机变量独立性相关的命题 6.求两个随机变量的相关系数 7.求两个随机变量的函数的概率分布或概率密度或在某一区域的概率
越弘17127533051问： 一道连续型随机变量问题:设二维随机变量(X,Y)的密度函数 - ？
蔡甸区苁蓉回答： 1、由密度函数的性质∫[0--->+∞]∫[0--->+∞] Ae^(-2x-3y)dxdy=1 即: A∫[0--->+∞]e^(-2x)dx∫[0--->+∞] e^(-3y)dy=1 得:A[-(1/2)e^(-2x)]*[-(1/3)e^(-3y)]=1 其中x,y均是[0--->+∞] 解得:A(1/2)(1/3)=1,得:A=62、P(X≤1,Y≤3)=6∫[0--->1]e^(-2x)dx∫[0--->3] e^(-3y)dy=6(-1/2)e^(-2x)(-1/3)e^(-3y) x:0--->1,y:0--->3=(1-e^(-2))(1-e^(-9)) 约等于0.865
越弘17127533051问： 设二维随机变量(X,Y)~N(4,9;1,4;0.5),求cov(X,Y),D(X+Y) - ？
蔡甸区苁蓉回答： (X,Y)~N(4,9;1,4;0.5)则EX=4,EY=9,DX=1,DY=4,ρ=0.5 所以cov(X,Y)=ρ√DX√DY=0.5*1*2=1 D(X+Y)=DX+DY+2cov(X,Y)=1+4+2*1=7 扩展资料 随机变量在不同的条件下由于偶然因素影响,可能取各种不同的值,故其具有不确定性和随机性,但...
越弘17127533051问： 设二维随机变量(X,Y)的概率密度为f(x,y)=1,0
蔡甸区苁蓉回答：[答案]Z=2X-Y的分布函数为: FZ(z)=P{Z≤z}, 当z≤0时,FZ(z)=0, 当0
