二维随机变量的联合分布函数
二维随机变量联合分布律?
过程如图所示：
若随机变量X和Y相互独立,则二维随机变量(X,Y)的联合分布函数和边缘分布...
根据定义，X的边缘分布函数FX(x)=lim(y→∞)F(X,Y)=lim(y→∞)[1-e^(-4x)][1-e^(-2y)]=1-e^(-4x)，x>0、FX(x)=0,x为其它。同理，Y的边缘分布函数FY(y)=lim(x→∞)F(X,Y)=lim(x→∞)[1-e^(-4x)][1-e^(-2y)]=1-e^(-2y)，y>0、FY(y)=0,y为其它。又...
如何由二维随机变量的联合分布求其条件分布
如何由二维随机变量的联合分布求其条件分布如下：对一个离散型随机变量X，其取值为k的概率为pk。连续的变量分布描述;或者是比较复杂的离散随机变量。条件分布律：F(x，y)=P(X<=x)，对于二维随机变量(X，Y)，可以考虑在其中一个随机变量取得(可能的)固定值的条件下，另一随机变量的概率分布，这样...
联合分布律的公式
探索联合分布律表格的期望计算，对于许多学者而言，可能还是一片迷雾。今天，让我们携手揭开这层神秘面纱，深入理解其求解之道。第一步：理解基本概念<\/ 想象你正在处理的是一对二维随机变量(x, y)，它们的联合分布律就像一个地图，标注着每个可能的(x, y)值对应的概率。要计算期望，我们需要掌握一种...
联合分布是什么意思
首先，联合分布是指一组随机变量在一起的出现情况。在概率论中，联合分布是用于描述两个或两个以上的随机变量如何共同变化的概率分布函数。因此，联合分布可以理解为这些变量的联合概率密度函数。其次，联合分布能够提供多种随机变量之间的关系。联合分布将多个随机变量关联在一起，使我们可以观察和分析它们...
联合分布函数怎么求?
Fx(x) = ∫f(x,y)*dy 求单变量的期望，可以参考以下公式：E(x) = ∫x*Fx(x)*dx=∫∫x*f(x,y)*dxdy 设（X，Y）是二维随机变量，x，y是任意实数，二元函数：F(x,y)=P({X≤x∩Y≤y})=P(X≤x,Y≤y)，被称二维随机变量(X，Y)的分布函数，或称为X和Y的联合分布函数。
边缘分布均为正态分布的随机变量,其联合分布一定是二维正态分布吗_百...
不一定。只有在一维随机变量相互独立时，它们的联合分布才是正态的。但反过来，如果联合分布是二维正态的，那么边缘分布是一维正态分布。一般情况下，联合分布唯一确定边缘分布，但是边缘分布不唯一确定联合分布。若想边缘分布唯一确定联合分布，需要加上一个条件：随机变量独立。
已知二维随机变量的联合分布函数F(x,y),怎样求边缘分布函数Fx(x...
设随机变量（X,Y）的分布函数F(x,y),其边缘分布Fx（x）=F(x,正无穷)
二维随机变量函数的分布问题,和二维随机变量的联合分布列问题_百度知 ...
输入法20121221|七级最快回答 (1)我记得卷积应该是一个函数从负无穷到正无穷移动,同时和另一个函数相乘并积分.一个经典的例子是两个矩形函数卷积,当它们不相交时为0,开始相交时数值比较小,完全重叠时数值最大,然后又变小,直到0,最后是一个三角形的样子,但是区间是两个矩形函数宽度的和.所以z的范围...
已知两个随机变量的联合概率分布,如何求他们的和呢
如果随机变量X的取值是有限的或者是可数无穷尽的值，则称X为离散随机变量。如果X是由全部实数或者由一部分区间组成，则称X为连续随机变量，连续随机变量的值是不可数及无穷尽的。随机变量分为离散型随机变量和连续型随机变量，当要求随机变量的概率分布的时候，要分别处理。1. 离散型联合概率分布：对于...
千山区先凌回答：[答案] 这是个离散的分布律,你直接用四个点表示就行了,又由于四个点中有两个概率为零,所以就用两个点表示就行,F(0,0)=1-p;F(1,1)=p,这就是联合分布律了
琴宁18270952479问： 设二维随机变量(X,Y)的联合分布函数的部分表达式为 F(x,y)=sinxsiny,0 - ？
千山区先凌回答：[答案] 是求二维随机变量在区域{0
琴宁18270952479问： 设二维随机变量x y的联合分布函数F(X.Y)=A(B+arctan x)(C+arctan y)求A.B.C( - ∞ - ？
千山区先凌回答：[答案] 由于:F(+无穷,+无穷)=1,得 A(B+pi/2)(C+pi/2)=1. (1) 由于:F(-无穷,y) =0,特别有 F(-无穷,0)=0.得: A(B-pi/2)(C)=0. (2) 由于:F(x,-无穷)=0,特别有: F(0,-无穷)=0.即: A(B)(C-pi/2)=0. (3) 由于(1),(2),(3),并注意到0A...
琴宁18270952479问： 已知二维随机变量的联合分布函数,怎样求边缘分布函数 - ？
千山区先凌回答：[答案] 你好!如果联合分布函数是F(x,y),则两个边缘分布函数分别是F(x,+∞)和F(+∞,y).经济数学团队帮你解答,请及时采纳.谢谢!
琴宁18270952479问： 二维随机变量分布函数的问题设随机变量X和Y的联合分布函数为0,min{x,y} - ？
千山区先凌回答：[答案] 当y=+∞时,min{x,y}=x 0,x
琴宁18270952479问： 2.40 设二维随机变量(X,Y)的联合分布函数为F(x,y)=A(B+arctan x/2)(C+arctan Y/3) 求:(1)系数A,B及C;(2)(X,Y)的联合概率密度;(3)边缘分布函数及... - ？
千山区先凌回答：[答案] 由性质得:F(+∞,+∞)=1,则A(B+arctan x/2)(C+arctan Y/3) =A(B+π/2)(C+π/3) F(-∞,+∞)=0A(B+arctan x/2)(C+arctan Y/3) =A(B-π/2)(C+π/3) F(+∞,-∞)=0A(B+arctan x/2)(C+arctan Y/3) =A(B+π/2)(C-π/2) 解得:...
琴宁18270952479问： 已知联合密度怎么求联合分布函数 ？
千山区先凌回答： 已知联合密度求联合分布函数方法是:对F(X,Y)求偏导,然后用公式f(x,y)=∂²F(X,Y)/∂x∂y求得.联合分布函数亦称多维分布函数,也被称二维随机变量(X,Y)的分布函数,或称为X和Y的联合分布函数.在许多生产实际与理论研究中,一个随机现象常常需要同时用几个随机变量去描述,例如,晶体管放大器中某一时刻的噪声电流就要用随机振幅和随机相位两个随机变量来表征.又如当一个确定的正弦信号,经过随机起伏信道传输后,到达接收点时其振幅、相位和角频率已不再是确定的了,而变成随机参数.这时的信号在某一时刻就要用联合分布函数来描述.
琴宁18270952479问： 为什么二维随机变量(X,Y)的联合分布函数求导不是联合概率密度呢?我说的求导是相当于求全微分,为什么它不是联合概率密度呢?大家帮我看看 问题出... - ？
千山区先凌回答：[答案] 二维随机变量(X,Y)的联合分布函数分别对两个变量求导得到的是关于变量X和Y的边缘分布密度,在X、Y相互独立或者相关系数为0时,由这两个边缘密度可以直接确定联合密度.但是一般情况下,X和Y并不满足这些条件,由于求导不能确定相关系...
琴宁18270952479问： 设二维随机变量(x,y)的联合分布函数为 F(x,y)=a(b+arctan(x/2))(c+arctan(y/3)) 1》求系数abc2》求(x,y)的联合密度函数 - ？
千山区先凌回答：[答案] 给你个思路吧,这个不好打 1) 由F(无穷,无穷)=1,F(负无穷,负无穷)=0,F(负无穷,y)=0, F(x,负无穷)=0,可以解出abc 2) 对F(x,y)求x,y的混合偏导数,得出的结果就是f(x,y)
琴宁18270952479问： 设二维随机变量(X,Y)的联合分布函数为F(X,Y)=A(B+arctanX)(C+arcY).求(1)常数A,B,C(2)关于X,Y的边缘分布函数是arctanY - ？
千山区先凌回答：[答案] F(-∞,-∞)=A(B-π/2)(C-π/2)=0F(-∞,+∞)=A(B-π/2)(C+π/2)=0F(+∞,-∞)=A(B+π/2)(C-π/2)=0F(+∞,+∞)=A(B+π/2)(C+π/2)=1解得:A=1/π^2,B=π/2,C=π/2f(x,y)=dF(x,y)/dxdy=1/[π^2 (1+x^2)(1+y^2)]边缘函数f...
