已知二维随机变量的联合分布函数F（x，y），怎样求边缘分布函数Fx（x）？？
就这么点积分
当y趋于正无穷时，二元分布函数F(x,y)就是关于X的边缘分布函数。
设随机变量X是出现正面的次数，那么随机变量X=X(e)={0，1，2，3}。
有些随机变量，全部可能取到的值是有限多个或可列无线多个，这种随机变量称为离散型随机变量。
扩展资料注意事项：
1、可以利用概率密度的归一性求出密度函数中所含的未知参数。
2、利用联合概率密度的定义可以求出二维随机变量的联合分布函数。
3、可以求出二维随机变量落入某个区域内的概率。
4、可以求出各个随机变量的边缘概率密度。
5、可以求出各个随机变量的条件概率密度。
6、根据联合概率密度及各个随机变量的边缘概率密度判定两个随机变量是否相互独立。
....为啥没人纠正呢。。
Fx(x)=Fxy(x,∞)
按公式：Fx(x)=∫(-∞,+∞)F(x,y)dy
积分范围由题目给出，如果没有直接给出，按题意画出积分区域再计算积分限。
已知二维随机变量XY的联合概率分布p(xiyj)为:p(0,0)=p(1,1)=1 8,p...
【答案】： H(X|Y)=-∑p(xiyj)log2p(xi|yj)=-p(0，0)log2p(0|0)-p(0，1)log2p(0|1)-p(1，0)log2p(1|0)-p(1，1)log2p(1|1)=0.811比特\/符号
已知二维随机变量(X,Y)的联合分布函数为F(x,y),则P(X>a,Y>b)=...
答案为：F（a，b）+1-[F1（a）+F2（b）]由于F（a，b）=P{X≤a，Y≤b}，F1（a）=P{X≤a，Y＜+∞}，F2（b）=P{X＜+∞，Y≤b}，而：P{X＞a，Y＞b}=P{X＜+∞，Y＜+∞}-P{X≤a，Y＜+∞}-P{X＜+∞，Y≤b}+P{X≤a，Y≤b} ∴P{X＞a，Y＞b}=1-F1（a）-...
已知二维随机变量(x,y)的联合概率密度为f(x,y)=1\/2x^2y , 1<=x<无穷...
fy(y)是对x求积分，相当于二重积分中的Y型，垂直y轴的区间内画一条线，可知，x的积分上下限改变了，不是对应一样的上下限，所以要分段。当o<y<1时,fy(y)=在y分之一到正无穷对x求积分 当1≤y<+∞时,fy(y)＝在y到正无穷对x求积分。当y<0时，由于f(x，y)=0，有fy(y)=0....
二维随机变量的联合概率分布函数如何求???
P(XY=0)=1,即X、Y都不是0的概率为0，P(X=1,Y=1)=P(X=-1,Y=1)=0,结合二维离散随机变量的条件分布律来做，X=-1条件下随机变量X的条件分布律之和为1，即P(Y=1|X=-1)+P(Y=0|X=-1)=1,由乘法公式P(AB)=P(B|A)P(A)可知，因为P(X=-1,Y=1)=0，所P(Y=1|X=-1)...
已知二维随机变量的联合分布函数,怎样求边缘分布函数
这个简单啊 ，已知F（x，y）要是求Fx（x），就将y=+无穷 带进F（x，y）中就是了，这是定义。
已知二维随机变量(X,Y)的联合概率密度函数为 f(x,y)=2e^(-2x-y),x>...
P=∫(0-->1)e^(-y)dy∫(0-->1-y)2e^(-2x)dx =∫(0-->1)e^(-y)(1-e^(2(1-y))dy =∫(0-->1)(e^(-y)-e^2e^y)dy=(1-e)(1+e^2)
已知二维随机变量(X.Y)的联合密度函数
积分S (0-->1) S (0-->1)Axydxdy =Ax^2y^2\/4|0-->1,0-->1=1;A\/4=1 ;A=4 。
已知二维随机变量(X,Y)的联合概率密度函数为f(x,y)={4xy,0≤x≤1,0...
当0≤x≤1，0≤y≤1时 F（x，y）=∫∫f（x，y）dxdy=∫∫4xydxdy=∫x22ydy=x2y2．（0≤x≤1，0≤y≤1）二维随机变量( X,Y)的性质不仅与X 、Y 有关,而且还依赖于这两个随机变量的相互关系。因此，逐个地来研究X或Y的性质是不够的，还需将（X，Y）作为一个整体来研究。
如何求二维随机变量的联合分布函数?
在二维空间中，联合分布函数 F(x,y) 定义为 P(X<=x,Y<=y)。如果您已知两个随机变量 X 和 Y 的联合概率密度函数 f(x,y)，则可以通过积分来求联合分布函数：F(x,y) = ∫∫f(u,v)dudv (u<=x,v<=y)如果您没有联合概率密度函数，则可以通过求出联合概率分布函数的积分来求联合分布...
概率统计,二维连续型随机变量,已知二维随机变量(X,Y)的联合概率密度为...
(3)fX(x)=∫(x,+∞)e^(-y)dy=e^(-x) (x>0)(4)fY(y)=∫(0,y)e^(-y)dx=ye^(-y) (y>0)f(x|y)=f(x,y)\/fY(y)=1\/y (0<x<y)(5)因f(x,y)≠fX(x)*fY(y)，所以不独立 (6)P(Y>=1\/2|X>=1\/2)=P(X>=1\/2,Y>=1\/2)\/P(X>=1\/2)=∫(1\/...
訾志舒止：[答案] 你好!如果联合分布函数是F(x,y),则两个边缘分布函数分别是F(x,+∞)和F(+∞,y).经济数学团队帮你解答,请及时采纳.谢谢!
津南区17221357643： 已知二维随机变量的联合分布函数,怎样求边缘分布函数也就是说已知F(x,y),怎样求Fx(x),Fx(x)的范围怎样确定啊?复习全书三中488页的例4.29中最后一步, - ？
訾志舒止：[答案] 这个简单啊 ,已知F(x,y)要是求Fx(x),就将y=+无穷 带进F(x,y)中就是了,这是定义.
津南区17221357643： 设二维随机变量(x,y)的联合分布函数为 F(x,y)=a(b+arctan(x/2))(c+arctan(y/3)) 1》求系数abc2》求(x,y)的联合密度函数 - ？
訾志舒止：[答案] 给你个思路吧,这个不好打 1) 由F(无穷,无穷)=1,F(负无穷,负无穷)=0,F(负无穷,y)=0, F(x,负无穷)=0,可以解出abc 2) 对F(x,y)求x,y的混合偏导数,得出的结果就是f(x,y)
津南区17221357643： 设二维随机变量(X,Y)的联合分布函数为F(x,y),则(X,Y)关于Y的边缘分布函数FY(y)= ) ( - ？
訾志舒止：[选项] A. ) F(+∞,y) ( B. ) F(x,+∞) ( C. ) F(-∞,y) ( D. ) F(x,-∞)
津南区17221357643： 设二维随机变量x y的联合分布函数F(X.Y)=A(B+arctan x)(C+arctan y)求A.B.C( - ∞ - ？
訾志舒止：[答案] 由于:F(+无穷,+无穷)=1,得 A(B+pi/2)(C+pi/2)=1. (1) 由于:F(-无穷,y) =0,特别有 F(-无穷,0)=0.得: A(B-pi/2)(C)=0. (2) 由于:F(x,-无穷)=0,特别有: F(0,-无穷)=0.即: A(B)(C-pi/2)=0. (3) 由于(1),(2),(3),并注意到0A...
津南区17221357643： 2.40 设二维随机变量(X,Y)的联合分布函数为F(x,y)=A(B+arctan x/2)(C+arctan Y/3) 求:(1)系数A,B及C;(2)(X,Y)的联合概率密度;(3)边缘分布函数及... - ？
訾志舒止：[答案] 由性质得:F(+∞,+∞)=1,则A(B+arctan x/2)(C+arctan Y/3) =A(B+π/2)(C+π/3) F(-∞,+∞)=0A(B+arctan x/2)(C+arctan Y/3) =A(B-π/2)(C+π/3) F(+∞,-∞)=0A(B+arctan x/2)(C+arctan Y/3) =A(B+π/2)(C-π/2) 解得:...
津南区17221357643： 设二维随机变量(X,Y)的联合分布函数为F(X,Y)=A(B+arctanX)(C+arcY).求(1)常数A,B,C(2)关于X,Y的边缘分布函数是arctanY - ？
訾志舒止：[答案] F(-∞,-∞)=A(B-π/2)(C-π/2)=0F(-∞,+∞)=A(B-π/2)(C+π/2)=0F(+∞,-∞)=A(B+π/2)(C-π/2)=0F(+∞,+∞)=A(B+π/2)(C+π/2)=1解得:A=1/π^2,B=π/2,C=π/2f(x,y)=dF(x,y)/dxdy=1/[π^2 (1+x^2)(1+y^2)]边缘函数f...
津南区17221357643： 设二维随机变量(X,Y)的分布函数为F(X,Y)=a(b+arctanx)(c+arctan2y), - ∞
訾志舒止：[答案] 分布函数默认在-∞位置为0,+∞位置取值为1,二维的分布函数也是如此,所以有2、3两个式子 一个是y取-∞分布为0,另一个是x取-∞ arctan(-∞)的值就是-π/2 在已知分布函数的的情况下求二维概率密度就是对分布函数进行二次偏导数计算,即偏x偏y导,...
津南区17221357643： 设二维随机变量(X,Y)的联合分布函数的部分表达式为 F(x,y)=sinxsiny,0 - ？
訾志舒止：[答案] 是求二维随机变量在区域{0
津南区17221357643： 关于 分布函数和概率密度得题1、已知二维随机变量(X,Y)具有概率密度f(x,y)= 2e - (2x+y),x>0,y>00,其他求 联合分布函数F(x,y)边缘概率密度fx(x)和fy(y)判断X... - ？
訾志舒止：[答案] 1) F(x,y)=2∫(0,x)e^(-2x)dx∫(0,y)e^(-y)dy=(e^(-2x)-1)*(e^(-y)-1) fx (x)=2∫(0,∞)e^(-2x)e^(-y)dy=2e^(-2x) fy (y)=2∫(0,∞)e^(-2x)e^(-y)dx=e^(-y) X于Y是相互独立
