举一个回归分析的案例
SPSS二项logistic回归分析案例实践,做个预测模型
在数据驱动的学习过程中，通过实践是提升技能的有效途径。我们收集了一家公司的商户信息，包括注册时长、营业收入、成本以及续约情况，目标是建立一个商户续约预测模型。模型中，我们要预测的因变量是续约与否（0或1），可能影响的因素包括注册时长、营业收入和成本。首先，通过SPSS的【分析】→【回归...
线性回归分析的基本原理?举例说明其应用
线性回归是利用称为线性回归方程的最小平方函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。这种函数是一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合。只有一个自变量的情况称为简单回归，大于一个自变量情况的叫做多元回归。线性回归中，数据使用线性预测函数来建模，并且未知的模型参数也是...
回归分析的认识及简单运用
运用十分广泛,回归分析按照涉及的自变量的多少,分为回归和多重回归分析;按照自变量的多少,可分为一元回归分析和多元回归分析;按照自变量和因变量之间的关系类型,可分为线性回归分析和非线性回归分析。如果在回归分析中,只包括一个自变量和一个因变量,且二者的关系可用一条直线近似表示,这种回归分析称为一元线性回归分析...
手把手教你做二元logistic回归分析(附案例)
分析前准备：针对二分类变量“是否违约”，评估可能影响因素如年龄、工资等。先用方差分析和卡方检验筛选出显著影响因素，如教育水平。多重共线性检查：确保模型无共线性问题，通过线性回归观察VIF值。数据预处理：对因变量进行0-1编码，分类变量转化为哑变量形式。回归分析：使用SPSSAU进行二元logistic回归，...
用excel进行多远回归分析的步骤
观察值：用于估计回归方程的数据的观察值个数。第二张表是“方差分析表”：主要作用是通过F检验来判定回归模型的回归效果。该案例中的Significance F(F显著性统计量)的P值为0.00636，小于显著性水平0.05，所以说该回归方程回归效果显著，方程中至少有一个回归系数显著不为0.(Significance：显著)第三张...
急求利用SPSS简单分析方差或者线性回归的案例
五个商店以各自的销售方式卖出新型健身器。连续四天各商店健身器销售量如数据所示。销售量服从正态分布，且方差具有齐性，试考察销售方式对销售量有无显著影响，并对销售量做两两比较。试验号 销售方式 A1 A2 A3 A4 A5 1 10 12 10 12 15 2 8 13 8 ...
如何使用spss的多元回归分析?
1、数据录入spss并且处理好。2、分析——回归——线性。3、选择自变量和因变量到对应的框，如下图。4、点击下一页，如下图。5、控制变量放进来，如下图。6、结果都会有两个模型，可以对比控制变量放进来之后的各指标变化，一般看R放和系数表，如下图。
请教一个SPSS多项logistic回归分析的问题
多分类无序logit回归 1打开数据，依次点击：分析--回归--多分类。 2将因变量和自变量放入格子的列表里，上面的是因变量，下面的是自变量（单变量拉入一个，多因素拉入多个）。 3设置因变量参考水平 4等级资料，连续资料不需要设置虚拟变量。请教一个SPSS多项logistic回归分析的问题 ...
求大神SPSS帮忙看一下,这个分层回归分析后的结果是什么状况啊!_百度...
分层回归通常用于中介作用或者调节作用研究中。分析时通常第一层放入基本个人信息题项或控制变量; 第二层放入核心研究项。使用SPSSAU在线spss分析结果显示如下：R²：模型的解释力度 F 值：用于判断模型是否有意义，如果对应P值小于0.05说明模型有意义 △R²：模型变化时，R²值的变化情况...
如何将问卷多个问题汇合成一个维度进行分析?
如何将问卷多个问题汇合成一个维度进行分析？如果是多个量表题，可以先合成一个维度，然后在进行分析，以SPSSAU为例进行说明。案例：想研究某直播平台观众的购买意愿与品牌活动、品牌代言人、社会责任感、品牌赞助的影响关系，但是几个维度下都设置了4个量表题，怎么做回归分析呢？（1）合成一个维度 SPSSAU...
阿图什市辛宜回答： logit回归1.打开数据,依次点击:analyse--regression--binarylogistic,打开二分回归对话框.2.将因变量和自变量放入格子的列表里,上面的是因变量,下面的是自变量(单变量拉入一个,多因素拉入多个).3.设置回归方法,这里选择最简单的方法:enter,它指的是将所有的变量一次纳入到方程.其他方法都是逐步进入的方法.4.等级资料,连续资料不需要设置虚拟变量.多分类变量需要设置虚拟变量.5.选项里面至少选择95%CI.点击ok.统计专业研究生工作室原创,请勿复杂粘贴
初东19514691568问： 回归分析法和加权平均法的异同比较及举例 - ？
阿图什市辛宜回答： 所谓回归分析法,是在掌握大量观察数据的基础上,利用数理统计方法建立因变量与自变量之间的回归关系函数表达式(称回归方程式).回归分析中,当研究的因果关e69da5e6ba90e79fa5e9819331333332623363系只涉及因变量和一个自变...
初东19514691568问： Excel回归分析的应用有哪些呢? ？
阿图什市辛宜回答： 对于经验回归方程:y0.857+0.836x回归直线在y轴上的截距为0.857、斜率0.836,即质量每提高一分,用户满意度平均上升0.836分;或者说质量每提高1分对用户满意度的贡献是0.836分
初东19514691568问： 如何execl 的数据分析回归 - ？
阿图什市辛宜回答： 在日常数据分析工作当中,回归分析是应用十分广泛的一种数据分析方法,按照涉及自变量的多少,可分为一元回归分析和多元回归分析;按照自变量和因变量之间的关系类型,可分为线性回归分析和非线性回归分析. 回归分析的实施步骤: ...
初东19514691568问： 请问如何用eviews做截面数据的多元回归分析,希望能够提供一个例子,非常非常感谢!!!一个时间点的很多家公司,每家公司有很多指标 - ？
阿图什市辛宜回答：[答案] 应该是用 ARIMAX来做,先检验协整,如果协整继续做,看协相关图,写出模型表达式,再利用ARMA拟合.应该是这样
初东19514691568问： 如何用excel做线形回归分析 - ？
阿图什市辛宜回答： 用linest函数 帮助文件如下:LINEST 请参阅 使用最小二乘法对已知数据进行最佳直线拟合,并返回描述此直线的数组.因为此函数返回数值数组,所以必须以数组公式的形式输入.直线的公式为:y = mx + b or y = m1x1 + m2x2 + ... + b(如果有...
初东19514691568问： spss中回归分析实例求助,这样的R值F值T值可以继续做下去吗? - ？
阿图什市辛宜回答： 回归分析的结果,首先你要看r²的值和方差分析的sig值就可以了 通常r²表示的是所有自变量对于因变量解释的百分比,最大值是1,当r²=1,说明因变量能够被自变量完全解释,所以r²当然是越大越小,至于达到多少最好,没有统一标准,只要anova表的sig值是小于0.05,就说明回归方程有意义,可以接受.
初东19514691568问： spss中为什么要对线性回归方程进行统计检验? - ？
阿图什市辛宜回答：[答案] 这是为了检验回归方程有没有统计学意义,比如你建立了一个回归方程,对方程进行检验时,p大于0.05,这时候这个回归方程没有统计学意义. 统计学意义不等同于现实意义.我举个例子,在某一度假村,把蚂蚁的数量与游客的数量作相关分析,所得...
初东19514691568问： 什么SAS的回归分析程序? - ？
阿图什市辛宜回答： 举个例子data aa;input x1 x2 x3 y;cards;1.9993 11.4 4.0575 11.7161 2.0254 8.1 3.7750 6.9862 2.0010 10.7 3.3733 11.3444 2.1072 11.2 3.1352 12.4770 1.8941 9.0 3.5190...
初东19514691568问： 线性回归自因变量弄反在线等!!一个一元线性回归模型对它做回归分析 ？
阿图什市辛宜回答： 两种方法得到的直线是不一样的,因为一个是以Y方向上的误差平方和最小,另一个是X方向上的误差平方和最小.这从其计算公式可看出: y=bx a b的分子为:(x1y1 x2y2 ...xnyn)-nx'y' , x', y'分别为xi, yi的平均值 b的分母为:(x1^2 x2^2 . ..xn^2)-n(x')^2 a=y'-bx' 当自变量和因变量弄反后,新的系数变为b'与a', 相当于在公式里交换了xi, yi, 而b'的分子保持不变,分母变成了:(y1^2 y2^2 . ..yn^2)-n(y')^2 , 这样即使b与b'都不一定成立: b'=1/b了. 因此化成反函数后两直线不等. 当然,在某些特定情况下是可能重合的.
