手把手教你做二元logistic回归分析（附案例）
二元logistic回归流程：
分析前准备：针对二分类变量“是否违约”，评估可能影响因素如年龄、工资等。先用方差分析和卡方检验筛选出显著影响因素，如教育水平。
多重共线性检查：确保模型无共线性问题，通过线性回归观察VIF值。
数据预处理：对因变量进行0-1编码，分类变量转化为哑变量形式。
回归分析：使用SPSSAU进行二元logistic回归，得出似然比检验和Hosmer-Lemeshow检验结果。
结果解读：理解R方值、模型公式，关注p值判断变量影响的显著性，OR值解释变量间的相对效应。
预测分析：通过模型预测特定个体违约概率，评估模型预测准确率。
边际效应：检查变量的边际效应，确认其增减对结果的影响。
通过以上步骤，你将能够有效地进行二元logistic回归分析，得出有价值的结论和预测。
matlab中fsolve解二元方程问题
function q=fxy(p)x=p(1);y=p(2);q(1)=2*x-y-exp(-x);q(2)=-x+2*y-exp(-y);end >> x=fsolve(@fxy,[-5,-5]',optimset('Display','off'))x = 0.5671 0.5671
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聚氨酯用什么做的
具体应用为，硬泡多用在保温材料，例如冰箱冰柜的保温层、保温板材等；软泡主要用作家具行业的床垫枕头等、汽车行业的坐垫等；涂料有防水涂料等；胶黏剂有密封胶等；弹性体有鞋底、铁道的枕木缓冲垫等；水性聚氨酯可用作水性涂料、水性胶黏剂，是一种环保材料。
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荡疯艾森： 在大多数的实际问题中,影响因变量的因素不是一个而是多个,我们称这类回问题为多元回归分析.可以建立因变量y与各自变量xj(j=1,2,3,…,n)之间的多元线性回归模型:其中:b0是回归常数;bk(k=1,2,3,…,n)是回归参数;e是随机误差.多...
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荡疯艾森： 1、我们有正宗的韩国泡菜制作技术培训视频,让你耳闻目睹的手把手的教你做泡菜,如需技术支持.2、请和dtgcjsyjs@16com联系,部分目录如下: 辣白菜 辣味桔梗 甜...
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