回归分析经典案例
回归分析案例分析全流程
回归分析案例详解 在一项关于“工资影响因素”的研究中，通过调查问卷收集了六项变量数据：起始工资、工作经验、受教育年限、受雇月数、职位等级和当前工资，目标是建立一个以当前工资为因变量的模型，揭示各因素的影响程度。首先，对数据进行了清理，剔除了异常值和无效样本，这些可能会影响模型的准确性。异...
回归分析案例分析全流程
深入探索回归分析的艺术与实践，让我们跟随一个生动的案例，一步步揭示数据背后的经济学秘密。数据编织故事： 我们手握一份详实的调查问卷，其中包含了起始工资、受教育年限、工作经验和职位等级等六个关键因素。目标只有一个，那就是通过SPSS这双洞察力非凡的慧眼，建立起一个以当前工资为神秘目标的预测模型...
【回归分析】一文读懂岭回归,附案例教学
【回归分析】深入理解岭回归：解决共线性问题的秘籍岭回归，这个专为共线性数据设计的有偏估计方法，如同一把精准的调和之剑，牺牲了无偏性的理想，换取了更为实际、可靠的回归效果。它在面对病态数据时，表现出超越最小二乘法的拟合优势，尤其在自变量间存在高度相关性（VIF值超过20）时，显得尤为重要。...
案例学习:SPSS负二项回归
在SPSS中，我们首先通过【分析】-【广义线性模型】-【模型选择】选择负二项式与对数连接，将因变量设为旷课天数(Days)，预测变量包括宗教信仰(Eth)、性别(Sex)、年龄(Age)和学习状态(Lrn)。设置因子类别顺序为升序，将Eth2作为参照。接着，我们只加入主效应，未考虑交互作用，并在【统计】中勾选指数参...
SPSS统计分析案例:多项logistic回归分析
SPSS统计分析案例：多项logistic回归详解 当研究中遇到多分类因变量，如视力评估有轻度、中度和重度三个等级，常规的二项logistic回归已无法满足需求。这时，SPSS的多项logistic回归功能就派上用场了。它适用于因变量至少三个分类，自变量可以是分类或连续变量，协变量必须是连续变量。以一份880人参与的早餐...
SPSS二项logistic回归分析案例实践,做个预测模型
首先，通过SPSS的【分析】→【回归】→【二元logistic】菜单操作，设置因变量和自变量。自变量选择注册时长、营业收入和成本，因为数量较少，采用enter法全部纳入模型。在【选项】中，我们启用霍斯默-莱梅肖检验，以评估模型拟合质量，希望p值大于0.05，表明拟合较好。执行回归分析后，SPSS输出包含...
R语言泊松Poisson回归模型分析案例
R语言泊松Poisson回归模型分析案例 这个问题涉及马蹄蟹研究的数据。研究中的每只雌性马蹄蟹都有一只雄性螃蟹贴在她的巢穴中。这项研究调查了影响雌蟹是否有其他男性居住在她附近的因素。被认为影响这一点的解释变量包括雌蟹的颜色（C），脊椎状况（S），体重（Wt）和甲壳宽度（W）。数据文件：crab.txt。
二项logistic回归案例分析(附操作数据)
当处理分类变量的因变量时，线性回归不再适用，取而代之的是logistic回归。根据分类变量的特性和水平，包括二项logistic回归、多项和有序logistic回归等。实例中，研究者分析了银行贷款违约的预测因素，通过SPSSAU分析银行客户的基本信息、负债情况以及违约记录（数据来源于SPSS自带案例）。目标是了解影响贷款...
主成分回归案例分析
主成分回归案例分析 研究者通过主成分分析探究100家公司2010-2013年财务数据中的四个关键维度（偿债能力、运营能力、发展能力与公司治理）下的13个分析项。目标是利用主成分得分进行线性回归，以盈利能力的三个指标作为因变量，进行三次分析，以理解各维度对盈利的影响。首先，数据预处理是关键，通过标准...
私分国有资产罪案例分析
现年53岁的叶某，曾是融安县的烟草公司经理，现已退休。在其任期内，违反国家规定，以单位名义将30多万元国有财产集体私分给个人，其中认定叶某贪污数额5万多元。一年前，叶某归案后退出了全部赃款，并主动交代曾经收受他人1.5万元的事实。去年8月15日，融安县法院作出一审判决，认定叶某犯贪污罪、...
龙凤区敏立回答： 首先进入SPSS的regression下面的linear做多元线性回归,这里选入所有的自变量,并在statistics下面选择输出的相应量,输出检验异方差的DW值和检验多重共线性的VIF值,根据结果来看,DW值为1.951在2附近说明应该不存在异方差问题,...
鲜单19721758826问： 利用SPSS做回归分析模型实例 - ？
龙凤区敏立回答： 这个可以在非线性回归中直接做,如果你不会,可以先将这些非线性模型转换成线性的再进行回归.比如第二个模型,你先将ln(8-Q)求出来,记作Y,然后再用Y=-kt进行线性回归,不知道你是否明白我的意思,这样就可以得到
鲜单19721758826问： 哪位帮我做一份logistic回归分析?要详细的过程、例子和表 - ？
龙凤区敏立回答： logit回归1.打开数据,依次点击:analyse--regression--binarylogistic,打开二分回归对话框.2.将因变量和自变量放入格子的列表里,上面的是因变量,下面的是自变量(单变量拉入一个,多因素拉入多个).3.设置回归方法,这里选择最简单的方法:enter,它指的是将所有的变量一次纳入到方程.其他方法都是逐步进入的方法.4.等级资料,连续资料不需要设置虚拟变量.多分类变量需要设置虚拟变量.5.选项里面至少选择95%CI.点击ok.统计专业研究生工作室原创,请勿复杂粘贴
鲜单19721758826问： spss 一元回归分析结果解读？
龙凤区敏立回答： R是自变量与因变量的相关系数,从r=0.378来看,相关性并不密切,是否相关性显著由于缺乏sig值无法判断. R square就是回归分析的决定系数,说明自变量和因变量形成的散点与回归曲线的接近程度,数值介于0和1之间,这个数值越大说明回归的越好,也就是散点越集中于回归线上.从你的结果来看,R2 = 0.058,说明回归的不好. Sig值是回归关系的显著性系数,当他<= 0.05的时候,说明回归关系具有统计学支持.如果它> 0.05,说明二者之间用当前模型进行回归没有统计学支持,应该换一个模型来进行回归. 其它的?不懂,我也不看他们. 总之,你的回归不好,建议换一个模型.
鲜单19721758826问： spss多元回归分析例子？
龙凤区敏立回答： 主要是代表多少的数据,可以加减乘除的数据.比如收入变量,你看下这里的参考资料:http://user.qzone.qq.com/309817227/infocenter?ptlang=2052
鲜单19721758826问： 什么是回归分析?回归分析有什么用?主要解决什么问题? - ？
龙凤区敏立回答： 回归分析,也有称曲线拟合. 当在实验中获得自变量与因变量的一系列对应数据,(x1,y1),(x2,y2),(x3,y3),...(xn,yn)时,要找出一个已知类型的函数,y=f(x) ,与之拟合,使得实际数据和理论曲线的离差平方和:∑[yi-f(xi)]^2(从i=1到i=n相加)为最小. 这种求f(x)的方法,叫做最小二乘法. 求得的函数y=f(x)常称为经验公式,在工程技术和科学研究的数据处理中广泛使用. 最普遍的是直线(一次曲线)拟合,在现代质量管理上,对散布图的相关分析上也用此法. 当然,以上仅介绍了回归分析的一部分简要内容,要详细了解,应读大学,或自学到这个程度.我是自学的,我想你只要坚持不懈的努力,也是会成功的.
鲜单19721758826问： 怎样用excel进行多元回归分析 - ？
龙凤区敏立回答： 用EXCEL做回归分析主要有图表法和函数法:1、图表法:选择参与一元线性回归两列数据(自变量x应在应变量y的左侧),插入图表,选择散点图.选择图表中的数据系列,右击,添加趋势线,点击“选项”选项卡,勾选“显示公式”、显示...
鲜单19721758826问： Excel回归分析的应用有哪些呢? ？
龙凤区敏立回答： 对于经验回归方程:y0.857+0.836x回归直线在y轴上的截距为0.857、斜率0.836,即质量每提高一分,用户满意度平均上升0.836分;或者说质量每提高1分对用户满意度的贡献是0.836分
鲜单19721758826问： 财务预测中的回归分析法是怎么一回事?原理是什么?怎样应用?请举简单例子？
龙凤区敏立回答： 所谓回归分析法,是在掌握大量观察数据的基础上,利用数理统计方法建立因变量与自变量之间的回归关系函数表达式(称回归方程式).回归分析中,当研究的因果关系只涉及因变量和一个自变量时,叫做一元回归分析;当研究的因果关系涉...
鲜单19721758826问： 如何execl 的数据分析回归 - ？
龙凤区敏立回答： 在日常数据分析工作当中,回归分析是应用十分广泛的一种数据分析方法,按照涉及自变量的多少,可分为一元回归分析和多元回归分析;按照自变量和因变量之间的关系类型,可分为线性回归分析和非线性回归分析. 回归分析的实施步骤: ...
