有哪些有趣的工具变量
第一个是1991年QJE上 Angrist&Krueger 的 Does Compulsory School Attendance Affect Schooling and Earnings? 。这篇论文研究的是一个老问题：教育对收入的影响。我们知道，由于有遗漏变量的问题，直接做OLS回归会有内生性问题。这篇论文考虑到，由于美国的义务教育规定是按年龄限制的，不到一定的年龄就不能离开学校，所以一月出生的人在一月份就可以走了，但六月出生的人必须要在学校待到六月，这样出生月份不一样的人结束教育的时间也不一样，但是他们开始教育的时间都是学校开学的时候。结果出生月份就会影响受教育时间的长短。于是这篇论文就用是否出生在第一季度作为教育时间的工具变量，发现用工具变量的结果和用OLS的结果没有显著区别。这个工具变量后来也受到了一些质疑，因为这是一个弱工具变量，出生月份对受教育时间的影响尽管存在但很小，这样即使出生月份和遗漏变量只有很微弱的相关性，估计结果也会有比较大的偏差。
第二个是1990年AER上Angrist的 Lifetime Earnings and the Vietnam Era Draft Lottery: Evidence from Social Security Administrative Records 。这也是他的博士论文工作。这篇论文研究的是参加越战经历对之后收入的影响，这显然也是一个有内生性的问题。作者注意到，国防部征兵的时候是给适龄的男性抽一个号码（Draft Lottery），然后定一个上限，号码小于这个上限的人在征兵范围之内。于是他定义征兵号是否小于这个上限为draft eligibility，显然draft eligibility为1的人更可能参加越战，而这个数字是随机抽的，所以draft eligibility是一个合适的工具变量。这是一个巧妙利用自然实验的例子。
最近又知道一个很有意思的。1998年AER的 Angrist&Evans 的 Children and Their Parents' Labor Supply: Evidence from Exogenous Variation in Family Size 。这篇论文研究的是子女数目增加对父母劳动市场参与的影响。这里的问题就是找一个影响子女数目的外生冲击。这方面的研究有的用的是双胞胎，有的用的是流产失败。双胞胎的产生当然一般是随机的，而不是预料到设计出来的，所以这是直接增加子女个数的外生冲击。这篇论文考虑了一个间接增加子女个数的因素，就是头两个孩子的性别构成。这为什么会影响子女数量呢？他们的理论是这样的：父母一般希望子女的性别构成多样化，所以如果头两胎都是男孩或女孩，那么他们就希望再生一个性别不一样的，但如果前两胎一个男孩一个女孩，那性别多样化的任务已经完成了，就不会再生了，所以前两个孩子性别一样的家庭会有更多的子女。我觉得这个思路确实很神奇。总之，找工具变量就是要开动脑筋，大胆联想。
解释变量内生性检验 首先检验解释变量内生性（解释变量内生性的Hausman 检验：使用工具变量法的前提是存在内生解释变量。
举一个有意思的例子把，tabellini（2008）的文章中用语言作为检验制度和文化关系的工具变量。他认为，要寻找一个既会随着观念的变化不断进化，又不会与当前制度发生直接作用的机制只有一个——语言。支持他论点的逻辑如下——语言创新成本极大（大家一起换语言的成本很大），但是语言又并非一成不变，它会随着文化的改变而缓慢地演进。于是tabellini运用了若干语法规则计量文化的变化怎样影响制度。
具体而言，他运用了语言的两条具体规则：
1、引用kashima（1998）的研究作为逻辑，即使用第一人称代词的文化更加重视个人和他的权利，于是tabellini定义了 no pronoun drop 作为变量。
2、在有些文化中，人们用称谓首字母T-V的变化区别人与人之间的不同关系，这实质上体现的更加重视等级差异的文化，于是tabellini使用了2nd person differentiation作为变量。运用这样的方法，tabellini得出了文化（在他的意义而言是信任与尊重）影响制度的结论。
有哪些有趣的工具变量
1、引用kashima（1998）的研究作为逻辑，即使用第一人称代词的文化更加重视个人和他的权利，于是tabellini定义了 no pronoun drop 作为变量。2、在有些文化中，人们用称谓首字母T-V的变化区别人与人之间的不同关系，这实质上体现的更加重视等级差异的文化，于是tabellini使用了2nd person differentiation作为...
有哪些有趣的工具变量
这个工具变量后来也受到了一些质疑，因为这是一个弱工具变量，出生月份对受教育时间的影响尽管存在但很小，这样即使出生月份和遗漏变量只有很微弱的相关性，估计结果也会有比较大的偏差。第二个是1990年AER上Angrist的 Lifetime Earnings and the Vietnam Era Draft Lottery: Evidence from Social Security ...
为什么要用经济地理的理论指导规划,经济地理的优势是什么?
有趣的是,当我们用trade78和port作为trade 的工具变量的时候,port在控制了模型其他变量之后与trade 不显著相关,这说明到港口的距离虽然对一个地区的出口有显著的影响,但是却对以进出口总额作为指标的开放度没有显著的影响,也就是说,进口并不显著地受到一个地区与大港口之间的距离的影响。 通过表2中报告的几个结果...
微信阅读数和什么有关? ——我的微信公众平台数据分析
当一个解释变量(regressor)和误差项(error term)相互独立,并不对因变量产生影响,称为外生性(exogeneity)。与外生性相对立的是内生性(endogenous),也即误差项和解释变量存在相关性。在回归模型中,如果遇到内生性问题,使用OLS会出现不一致的估计量。那么可以使用工具变量(Instrumental Variable,简称 IV)解决这个问题。
微信阅读数和什么有关?——我的微信公众平台数据分析
然而，我认识到在样本量有限的情况下，使用工具变量可能并不有效。此外，找到合适的工具变量也是一个挑战。尽管如此，我还是想尝试分析我自己的微信公众平台数据。我收集了相关数据，并进行了简单的线性回归分析。结果显示，阅读人数与累计关注人数和转发人数有明显的线性关系。具体来说，每篇文章在朋友圈的...
实证研究的主要步骤
第二，存在遗漏变量，且与解释变量相关，则必须进行处理，处理方法包括增加控制变量、寻找代理变量、使用工具变量、使用面板数据等。另一常见问题是内生解释变量。此时，一般需要找到有效的工具变量才能得到一致的估计。由于面板数据可以在一定程度上客服遗漏变量问题，故比横截面数据或时间序列更有说服力。因此...
如何用简单的例子解释什么是 Generalized Method of Moments (GMM...
当仅依赖两个矩条件时，问题简单，有唯一解；而三个条件则可能需要权衡，但能提供更丰富的信息，如在工具变量回归中的应用。检验矩条件的真实性和一致性，GMM的秘密武器是J-test。这个测试将目标函数的渐近分布比作卡方分布，通过p-value（例如，如0.6884）来揭示潜在的矛盾。有趣的是，它并不保证矩...
有哪些有趣的工具变量
1、引用kashima（1998）的研究作为逻辑，即使用第一人称代词的文化更加重视个人和他的权利，于是tabellini定义了 no pronoun drop 作为变量。2、在有些文化中，人们用称谓首字母T-V的变化区别人与人之间的不同关系，这实质上体现的更加重视等级差异的文化，于是tabellini使用了2nd person differentiation作为...
有哪些有趣的工具变量
1、引用kashima（1998）的研究作为逻辑，即使用第一人称代词的文化更加重视个人和他的权利，于是tabellini定义了 no pronoun drop 作为变量。2、在有些文化中，人们用称谓首字母T-V的变化区别人与人之间的不同关系，这实质上体现的更加重视等级差异的文化，于是tabellini使用了2nd person differentiation作为...
肥径莲芝： 举一个有意思的例子把,tabellini(2008)的文章中用语言作为检验制度和文化关系的工具变量.他认为,要寻找一个既会随着观念的变化不断进化,又不会与当前制度发生直接作用的机制只有一个——语言. 支持他论点的逻辑如下——语言创新...
榆社县18317843431： 劳动力流动工具变量有哪些 - ？
肥径莲芝： 劳动力流动工具变量主要有:1. 薪资水平:薪资水平是劳动力流动的一个关键因素,通常用平均工资、最低工资、最高工资等指标来衡量.2. 教育水平:教育水平是衡量劳动力质量和技能的重要因素,通常用受教育年限、学历、专业等指标来衡量.此外,劳动力流动工具变量还可以包括产业结构等指标.以上内容仅供参考,建议查阅相关文献或咨询专业人士以获取更全面和准确的信息.
榆社县18317843431： 有哪些实用有趣的工具类网站 - ？
肥径莲芝： 本人最爱的两个.一个用来画流程图.http://processon.com 一个本身就是一系列工具网站的集合.http://tool.oschina.net/
榆社县18317843431： 什么是工具变量,选择作为工具变量的变量 - ？
肥径莲芝： 解释变量内生性检验 首先检验解释变量内生性(解释变量内生性的Hausman 检验:使用工具变量法的前提是存在内生解释变量.
榆社县18317843431： matlab中有哪些有趣的命令 - ？
肥径莲芝： matlab中有哪些有趣的命令 teapotdemo vibes logo; travel life makevase truss codec fifteen xpquad wrldtrv
榆社县18317843431： 货币政策从制定执行到作后发生效用,可供选择的工具变量,中介变量以及最终变量有哪些? - ？
肥径莲芝： 一、货币政策最终目标 指通过货币政策的制定和实施所期望达到的最终目的,这是作为货币政策制定者的中央银行的最高行为准则.当代各国的货币政策一般可以概括为五项:1、稳定物价2、充分就业 3、经济增长 4、国际收支平衡 5、金融稳...
榆社县18317843431： 工具变量个数为什么要与解释变量个数相等 - ？
肥径莲芝： 一般而言,工具变量的个数要大于解释变量(包括滞后被解释变量)的个数.否则无法识别,会提示:Regessors outnumber instruments.但如果工具变量的个数太多,不光是过度识别的问题,我发现这种情况下sargan一般很难通过,提示为:Number of instruments may be large relative to number of observations. 你也不知道是过度识别,还是其他假设不通过.
榆社县18317843431： 工具变量回归时怎样理解局部平均 - ？
肥径莲芝： 工具变量 在模型估计过程中被作为工具使用,以替代模型中与误差项相关的随机解释变量的变量,称为工具变量.作为工具变量,必须满足下述四个条件:(1)与所替的随机解释变量高度相关;(2)与随机误差项不相关;(3)与模型中其他解释变量不相关;(4)同一模型中需要引入多个工具变量时,这些工具变量之间不相关.
榆社县18317843431： 怎么样才叫做欧洲货币? ？
肥径莲芝： 欧洲货币是个泛指.1.欧元EUR-----肯定是其中最主要的,她为欧洲欧元区国家的法定货币(德国(原货币德国马克),法国(原货币法国法郎),西班牙(原货币西班牙...
榆社县18317843431： 如何用STATA做弱工具变量的检测 - ？
肥径莲芝： 工具变量分析可以做的
