广度优先遍历，和深度优先遍历，有了那个基于邻接表会有什么不同吗？

深度优先遍历与广度优先遍历的区别~

一、指代不同
1、深度优先遍历：是对每一个可能的分支路径深入到不能再深入为止，而且每个节点只能访问一次。
2、广度优先遍历：系统地展开并检查图中的所有节点，以找寻结果。
二、特点不同
1、深度优先遍历：所有的搜索算法从其最终的算法实现上来看，都可以划分成两个部分──控制结构和产生系统。正如前面所说的，搜索算法简而言之就是穷举所有可能情况并找到合适的答案，所以最基本的问题就是罗列出所有可能的情况，这其实就是一种产生式系统。
2、广度优先遍历：并不考虑结果的可能位置，彻底地搜索整张图，直到找到结果为止。

三、算法不同
1、深度优先遍历：把根节点压入栈中。每次从栈中弹出一个元素，搜索所有在它下一级的元素，把这些元素压入栈中。并把这个元素记为它下一级元素的前驱。找到所要找的元素时结束程序。如果遍历整个树还没有找到，结束程序。
2、广度优先遍历：把根节点放到队列的末尾。每次从队列的头部取出一个元素，查看这个元素所有的下一级元素，把它们放到队列的末尾。并把这个元素记为它下一级元素的前驱。找到所要找的元素时结束程序。如果遍历整个树还没有找到，结束程序。
参考资料来源：百度百科-广度优先遍历
参考资料来源：百度百科-深度优先遍历

1.采用邻接矩阵表示时，设邻接矩阵有n×n阶，矩阵包含n^2个元素。对每个顶点来说，搜索其所有邻接点需要搜索矩阵中对应的整个一行，因此，对整个图的遍历来说，需要搜索整个矩阵，算法的时间复杂度为O(n^2)。

2.采用邻接表表示时，若邻接表有n个结点和e条边，对每个顶点来说，搜索其所有邻接点需要搜索邻接表中对应的链表的各结点，算法的时间复杂度为O(n+e)。
扩展资料：
深度优先遍历算法的步骤：
（1）访问顶点V0；
（2）依次从V0的各个未被访问的邻接点出发深度遍历。

基于邻接表就等于是固定了遍历的起始边了呀
比如上图点1的邻边有14，12。根据邻接表遍历就固定了以14为起始路径，
而不根据邻接表的话，对于深度遍历来说就需要制定选取子节点的优先规则，对于广度遍历来说就是每层选取节点需要制定规则

设x是当前被访问顶点，在对x做过访问标记后，选择一条从x出发的未检测过的边(x，y)。若发现顶点y已访问过，则重新选择另一条从x出发的未检测过的边，否则沿边(x，y)到达未曾访问过的y，对y访问并将其标记为已访问过；然后从y开始搜索，直到搜索完从y出发的所有路径，即访问完所有从y出发可达的顶点之后，才回溯到顶点x，并且再选择一条从x出发的未检测过的边。上述过程直至从x出发的所有边都已检测过为止

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濮邵速莱： 广度优先这个是图论中概念.在一个图中,遍历有两种一种是广度优先,一种是深度优先,如果从一个节点开始 优先遍历子节点的兄弟(同层)节点那么是广度优先,如果优先遍历子节点的子节点那么是深度优先

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互助土族自治县18435889095： 广度优先遍历和深度优先遍历以及迭代哪个好 - ？
濮邵速莱： 两种各有应用,部分好坏.能否用迭代也是和你存储图的数据结构相关.深度优先遍历,也就深入的遍历,沿着每一个分支直到走到最后,然后才返回来遍历剩余的节点.二叉树不同于图,图需要标记节点是否已经访问过,因为可能会存在环,而二叉树不会出现环,所以不需要标记.那么,我们只需要一个栈空间,来压栈就好了.因为深度优先遍历,遍历了根节点后,就开始遍历左子树,所以右子树肯定最后遍历.我们利用栈的性质,先将右子树压栈,然后在对左子树压栈.此时,左子树节点是在top上的,所以可以先去遍历左子树.

互助土族自治县18435889095： 树的深度遍历和先序遍历是一回事吗?广度遍历呢? - ？
濮邵速莱： 先序,后序,中序针对二叉树.深度、广度针对普通树. 深度遍历:从树根开始扫描,顶层扫描完了,从一层最左(也可以右)面的结点往下层扫描,直到下层已无结点,这时所有靠最左(右)的结点全部扫描完毕,从树梢往上退一层,看这层旁有无兄弟结点,有的话还是一样从最左(右)边开始扫描,这是个递归概念,利用这一方法来遍历整棵树. 广度遍历:从树根开始扫描,顶层扫描完了,扫描一层的所有结点,扫描二层的所有结点,……,扫描最底层的结点.

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