深度优先遍历与广度优先遍历的区别

深度优先搜索和广度优先搜索的区别~

深度优先搜索(又名回溯)建立简单图的生成树的过程本质是递归.宽(广)度优先搜索与深度优先搜索复杂度都为O(e)或者说是O(n的平方).其中n为顶点数,e为边数.

1、主体区别
深度优先搜索是一种在开发爬虫早期使用较多的方法。它的目的是要达到被搜索结构的叶结点(即那些不包含任何超链的HTML文件)。
宽度优先搜索算法（又称广度优先搜索）是最简便的图的搜索算法之一，这一算法也是很多重要的图的算法的原型。
2、算法区别
深度优先搜索是每次从栈中弹出一个元素，搜索所有在它下一级的元素，把这些元素压入栈中。并把这个元素记为它下一级元素的前驱，找到所要找的元素时结束程序。
广度优先搜索是每次从队列的头部取出一个元素，查看这个元素所有的下一级元素，把它们放到队列的末尾。并把这个元素记为它下一级元素的前驱，找到所要找的元素时结束程序。
3、用法
广度优先属于一种盲目搜寻法，目的是系统地展开并检查图中的所有节点，以找寻结果。换句话说，它并不考虑结果的可能位置，彻底地搜索整张图，直到找到结果为止。
深度优先即在搜索其余的超链结果之前必须先完整地搜索单独的一条链。深度优先搜索沿着HTML文件上的超链走到不能再深入为止，然后返回到某一个HTML文件，再继续选择该HTML文件中的其他超链。

扩展资料：
实际应用
BFS在求解最短路径或者最短步数上有很多的应用，应用最多的是在走迷宫上，单独写代码有点泛化，取来自九度1335闯迷宫一例说明，并给出C++/Java的具体实现。
在一个n*n的矩阵里走，从原点（0,0）开始走到终点（n-1,n-1），只能上下左右4个方向走，只能在给定的矩阵里走，求最短步数。n*n是01矩阵，0代表该格子没有障碍，为1表示有障碍物。
int mazeArr[maxn][maxn]; //表示的是01矩阵int stepArr = {{-1,0},{1,0},{0,-1},{0,1}}; //表示上下左右4个方向，int visit[maxn][maxn]; //表示该点是否被访问过，防止回溯，回溯很耗时。核心代码。基本上所有的BFS问题都可以使用类似的代码来解决。
参考资料来源：百度百科-广度优化
参考资料来源：百度百科-深度优化

一、指代不同

1、深度优先遍历：是对每一个可能的分支路径深入到不能再深入为止，而且每个节点只能访问一次。

2、广度优先遍历：系统地展开并检查图中的所有节点，以找寻结果。

二、特点不同

1、深度优先遍历：所有的搜索算法从其最终的算法实现上来看，都可以划分成两个部分──控制结构和产生系统。正如前面所说的，搜索算法简而言之就是穷举所有可能情况并找到合适的答案，所以最基本的问题就是罗列出所有可能的情况，这其实就是一种产生式系统。

2、广度优先遍历：并不考虑结果的可能位置，彻底地搜索整张图，直到找到结果为止。

三、算法不同

1、深度优先遍历：把根节点压入栈中。每次从栈中弹出一个元素，搜索所有在它下一级的元素，把这些元素压入栈中。并把这个元素记为它下一级元素的前驱。找到所要找的元素时结束程序。如果遍历整个树还没有找到，结束程序。

2、广度优先遍历：把根节点放到队列的末尾。每次从队列的头部取出一个元素，查看这个元素所有的下一级元素，把它们放到队列的末尾。并把这个元素记为它下一级元素的前驱。找到所要找的元素时结束程序。如果遍历整个树还没有找到，结束程序。

参考资料来源：百度百科-广度优先遍历

参考资料来源：百度百科-深度优先遍历

一、指代不同

1、深度优先遍历：是对每一个可能的分支路径深入到不能再深入为止，而且每个节点只能访问一次。

2、广度优先遍历：系统地展开并检查图中的所有节点，以找寻结果。

二、特点不同

1、深度优先遍历：所有的搜索算法从其最终的算法实现上来看，都可以划分成两个部分──控制结构和产生系统。正如前面所说的，搜索算法简而言之就是穷举所有可能情况并找到合适的答案，所以最基本的问题就是罗列出所有可能的情况，这其实就是一种产生式系统。

2、广度优先遍历：并不考虑结果的可能位置，彻底地搜索整张图，直到找到结果为止。

三、算法不同

1、深度优先遍历：把根节点压入栈中。每次从栈中弹出一个元素，搜索所有在它下一级的元素，把这些元素压入栈中。并把这个元素记为它下一级元素的前驱。找到所要找的元素时结束程序。如果遍历整个树还没有找到，结束程序。

2、广度优先遍历：把根节点放到队列的末尾。每次从队列的头部取出一个元素，查看这个元素所有的下一级元素，把它们放到队列的末尾。并把这个元素记为它下一级元素的前驱。找到所要找的元素时结束程序。如果遍历整个树还没有找到，结束程序。

深度优先遍历与广度优先遍历是图遍历的算法（不明白好好研究一下数据结构图遍历那一章）。
深度优先遍历从某个顶点出发，首先访问这个顶点，然后找出刚访问这个结点的第一个未被访问的邻结点，然后再以此邻结点为顶点，继续找它的下一个新的顶点进行访问，重复此步骤，直到所有结点都被访问完为止。
广度优先遍历从某个顶点出发，首先访问这个顶点，然后找出这个结点的所有未被访问的邻接点，访问完后再访问这些结点中第一个邻接点的所有结点，重复此方法，直到所有结点都被访问完为止。

可以看到两种方法最大的区别在于前者从顶点的第一个邻接点一直访问下去再访问顶点的第二个邻接点；后者从顶点开始访问该顶点的所有邻接点再依次向下，一层一层的访问。

一个向下…一个从左到右

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洋县18529016963： 数据结构 深度优先遍历和广度 - ？
鲁栏山海： 无向图:两个结点之间的路径没有方向区分 有向图:两个结点之间的路径有方向区分,从A到B的路径长和从B到A的路径长可以不同 深度优先遍历:从给定结点出发,选取它的邻接结点中某个未被访问的结点访问.被访问的结点成为新的给定结点.重复上述过程,直到当前结点没有未被访问的邻接结点.接着开始回溯,返回上一次访问的结点继续寻找其未被访问的邻接结点,直至完成遍历. 广度优先遍历:从给定结点出发,依次访问它的所有邻接结点.然后按照这些结点的被访问顺序,依次访问这些结点的所有邻接结点.重复上述过程,直至完成遍历.

洋县18529016963： 广度优先遍历和深度优先遍历以及迭代哪个好 - ？
鲁栏山海： 两种各有应用,部分好坏.能否用迭代也是和你存储图的数据结构相关.深度优先遍历,也就深入的遍历,沿着每一个分支直到走到最后,然后才返回来遍历剩余的节点.二叉树不同于图,图需要标记节点是否已经访问过,因为可能会存在环,而二叉树不会出现环,所以不需要标记.那么,我们只需要一个栈空间,来压栈就好了.因为深度优先遍历,遍历了根节点后,就开始遍历左子树,所以右子树肯定最后遍历.我们利用栈的性质,先将右子树压栈,然后在对左子树压栈.此时,左子树节点是在top上的,所以可以先去遍历左子树.

洋县18529016963： 深度优先搜索遍历和广度优先搜索的遍历序列及具体步骤和原因, - ？
鲁栏山海： 1->2->3->4 (表示1可达到2,达到3,达到4) 2->1->3->5 3->1->2->4->5->6 4->1->3->6 5->2->3->6 6->3->4->5 广度优先搜索就是把每一行按照顺序输出,去掉重复的,即先看1,有1,2,3,4,然后看2,因为有3,4了,所以只要5,然后看3,以此...

洋县18529016963： 哪种情况下深度优先遍历比广度优先遍历好 - ？
鲁栏山海： :深度优先遍历与广度优先遍历是图遍历的算法(不明白好好研究一下数据结构图遍历那一章). 深度优先遍历从某个顶点出发,首先访问这个顶点,然后找出刚访问这个结点的第一个未被访问的邻结点,然后再以此邻结点为顶点,继续找它的下一个新的顶点.

洋县18529016963： 数据结构 深度优先遍历 - ？
鲁栏山海： 我帮你复习一下图的知识:1. 深度优先遍历:深度优先就是从树的某个节点开始搜索,查看它所有的领结点,如果这个邻接点的无其他邻接点,则忽略该节,再次访问下个节,以此类推,一直到访问到的邻接点再没有其它的邻接点为止,这个节...

洋县18529016963： 关于数据结构的深度优先遍历和广度优先遍历以及最小生成树 第四大题的第一题 - ？
鲁栏山海： 首先看一下深度优先和广度优先怎么遍历: 深度优先遍历从某个顶点出发,首先访问这个顶点,然后找出刚访问这个结点的第一个未被访问的邻结点,然后再以此邻结点为顶点,继续找它的下一个新的顶点进行访问,重复此步骤,直到所有结点...

洋县18529016963： 树的深度遍历和先序遍历是一回事吗?广度遍历呢? - ？
鲁栏山海： 先序,后序,中序针对二叉树.深度、广度针对普通树. 深度遍历:从树根开始扫描,顶层扫描完了,从一层最左(也可以右)面的结点往下层扫描,直到下层已无结点,这时所有靠最左(右)的结点全部扫描完毕,从树梢往上退一层,看这层旁有无兄弟结点,有的话还是一样从最左(右)边开始扫描,这是个递归概念,利用这一方法来遍历整棵树. 广度遍历:从树根开始扫描,顶层扫描完了,扫描一层的所有结点,扫描二层的所有结点,……,扫描最底层的结点.

洋县18529016963： 先序遍历和后序遍历是什么 - ？
鲁栏山海： 1、先序遍历也叫做先根遍历、前序遍历,可记做根左右(二叉树父结点向下先左后右).首先访问根结点然后遍历左子树,最后遍历右子树.在遍历左、右子树时,仍然先访问根结点,然后遍历左子树,最后遍历右子树,如果二叉树为空则返...

洋县18529016963： 数据结构深度优先遍历: - ？
鲁栏山海： 图的深度优先遍历类似于树的前序遍历.首先访问出发点a,并将其标记为已访问过;然后依次从a出发搜索a的每个邻接点b,c,e.若b未曾访问过,则以b为新的出发点继续进行深度优先遍历,直至图中所有和源点a有路径相通的顶点(亦称为从...

洋县18529016963： Python中什么叫广度优先 - ？
鲁栏山海： 广度优先这个是图论中概念.在一个图中,遍历有两种一种是广度优先,一种是深度优先,如果从一个节点开始 优先遍历子节点的兄弟(同层)节点那么是广度优先,如果优先遍历子节点的子节点那么是深度优先