品质管理七大手法

在品质管理中。IQC。QC。IPQC。FQC。QA。QE。都是负责那方面的？？说一下。QC的7大手法是什么？？？~

【IQ】：新七种工具 : 负责来料检验【QC】：是负责整个品质的全称【IPQC】：负责制造流程中的品质问题，贴近于产线【FQC】：是组装完成时的检验，一般有全检和抽检【QA】：一般是品质部门最底层的工人，做基础工作【QE】：一般是品质部门的工程师，负责数据分析和改善建议【QC的七大手法】：一：【旧七种工具 】QC旧七大手法指的是：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、管制图。 从某种意义上讲，推行QC七大手法的情况，一定程度上表明了公司管理的先进程度。这些手法的应用之成败，将成为公司升级市场的一个重要方面：几乎所有的OEM客户，都会把统计技术应用情况作为审核的重要方面，例如TDI、MOTOROLA等。 二：【新七种工具 】 QC新七大手法指的是：关系图法、KJ法、系统图法、矩阵图法、矩阵数据分析法、PDPC法、网络图法。
【简介】：品质管理（Quality Control）指以质量为中心，以全员参与为基础，目的在于通过让客户满意而达到长期成功的管理途径。企业只有得到买方的同意，才能获得一定的利益。为此不能欠缺，必不可少的生产、销售的技术，确保产品质量的技术等，正确经济的制造出满足顾客产品质量要求的管理体系。所以如前所述，追求所有工作的效率提高和具有改进效果的工作方法，因此解决工作中发生的各种各样问题，常常探索更有效的新方法是必要的。这样的活动称为品质管理.并且将"关于制造的品质管理"作为重点叙述。事务工作如前所述也有很多共同点。
【要素】：
人力Man：员工是企业所有品质作业、活动的执行者。
设备 Equipment：机器设备、工模夹具是生产现场的利刃。
材料 Material：巧妇难为无米之炊，材料品质问题往往是现场品质异常的主要原因。
方法 Method：企业文化、行事原则、技术手段、标准规范等等构成企业的Know-How，也是同行竞争中致胜的法宝。
测量Measure：测量对象、一致计量的单位、可靠的测量方法和测量的准确度。
环境 Environment：外部竞争、生存环境；内部工作环境、工作现场及氛围。
【QC七种应用手段】在品质改善活动的基础上，DATA的整理及其活用是很重要。其DATA的数值向我表明什么，我们不会视而不见吧！我们很有必要看一下DATA的情况，其方法就叫做"七种应用手法"，具体如下：
柏拉图 重点指向的把握
检查记录表 点检和记录
直方图 分布情况的把握
散布图 关联数值的把握
管理图 工程的管理
曲线图 DATA 的视觉化（目视管理）
特性要因图 原因的追查

品管七大手法是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法。它主要包括控制图、因果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、散布图等所谓的QC七工具。
1、 统计分析表
统计分析表是利用统计表对数据进行整理和初步分析原因的一种工具，其格式可多种多样，这种方法虽然较单，但实用有效。

2、 数据分层法
数据分层法就是性质相同的，在同一条件下收集的数据归纳在一起，以便进行比较分析。
数据分层可根据实际情况按多种方式进行。
例如，按不同时间，不同班次进行分层，按使用设备的种类进行分层，按原材料的进料时间，原材料成分进行分层，按检查手段，使用条件进行分层，按不同缺陷项目进行分层，等等。数据分层法经常与上述的统计分析表结合使用。

3、排列图（柏拉图）
排列图又称为柏拉图，排列图是分析和寻找影响质量主原因素的一种工具，其形式用双直角坐标图，左边纵坐标表示频数（如件数 金额等），右边纵坐标表示频率（如百分比表示）。分折线表示累积 •频率，横坐标表示影响质量的各项因素，按影响程度的大小（即出现频数多少）从左向右排列。
通过对排列图的观察分析可抓住影响质量的主原因素。这种方法实际上不仅在质量管理中，在其他许多管理工作中，例如在库存管理中，都有是十分有用的。 在质量管理过程中，要解决的问题很多，但往往不知从哪里着手，但事实上大部分的问题，只要能找出几个影响较大的原因，并加以处置及控制，就可解决问题的80%以上。
柏拉图是根据归集的数据，以不良原因，不良状况发生的现象，有系统地加以项目别（层别）分类，计算出各项目别所产生的数据（如不良率，损失金额）及所占的比例，再依照大小顺序排列，再加上累积值的图形。
柏拉图的使用要以层别法的项目别（现象别）为前提，依经顺位调整过后的统计表才能画制成柏拉图。

4、因果分析图
因果分析图是以结果作为特性，以原因作为因素，在它们之间用箭头联系表示因果关系。
因果分析图是一种充分发动员工动脑筋，查原因，集思广益的好办法，也特别适合于工作小组中实行质量的民主管理。当出现了某种质量问题，未搞清楚原因时，可针对问题发动大家寻找可能的原因，使每个人都畅所欲言， 把所有可能的原因都列出来。
所谓因果分析图，就是将造成某项结果的众多原因，以系统的方式图解，即以图来表达结果（特性）与 原因（因素）之间的关系。其形状像鱼骨，又称鱼骨图。
某项结果之形成，必定有原因，应设法利用图解法找出其因。树立意识的初期，易于使问题的原因明朗化，从而设计步骤解决问题。

5、直方图
直方图又称柱状图，它是表示数据变化情况的一种主要工具。
用直方图可以将杂乱无章的资料，解析出规则性，比较直观地看出产品质量特性的分布状态，对于资料中心值或分布状况一目了然，便于判断其总体质量分布情况。

6、散布图
散布图又叫相关图，它是将两个可能相关的变量数据用点画在坐标图上，用来表示一组成对的数据之间是否有相关性。这种成对的数据或许是特性一原因，特性一特性，原因一原因的关系。通过对其观察分析，来判断两个变量之间的相关关系。
这种问题在实际生产中也是常见的，例如热处理时淬火温度与工件硬度之间的关系，某种元素在材料中的含量与材料强度的关系等。这种关系虽然存在，但又难以用精确的公式或函数关系表示，在这种情况下用相关图来分析就是很方便的。
假定有一对变量x 和 y,x 表示某一种影响因素，y 表示某一质量特征值，通过实验或收集到的x 和 y 的数据，可以在坐标图上用点表示出来，根据点的分布特点，就可以判断 x和 y 的相关情况。
在我们的生活及工作中，许多现象和原因，有些呈规则的关连，有些呈不规则形有关连。我们要了解它，就可借助散布图统计手法来判断它们之间的相关关系。

7、控制图
控制图又称为管制图。它是一种有控制界限的图，用来区分引起质量波动的原因是偶然的还是系统的，可以提供系统原因存在的信息，从而判断生产过程是否处于受控状态。
控制图按其用途可分为两类，一类是供分析用的控制图，用控制图分析生产过程中有关质量特性值的变化情况，看工序是否处于稳定受控状；再一类是供管理用的控制图，主要用于发现生产过程是否出现了异常情况，以预防产生不合格品。

扩展资料
新七大手法
1、关联图(Relationship Diagram)
关联图，又称关系图，20世纪60年代由日本应庆大学千住镇雄教授提出，是用来分析事物之间“原因与结果”、“目的与手段”等复杂关系的一种图表，它能够帮助人们从事物之间的逻辑关系中，寻找出解决问题的办法。
2、亲和图(Affinity Diagram)
亲和图法，又叫KJ法，是日本川喜田二郎首创，把大量收集到的关于未知事物或不明确的事实的意见或构思等语言资料，按其相互亲和性(相近性)归纳整理这些资料，使问题明确起来，求得统一认识和协调工作,以利于问题解决的一种方法。
3、系统图(System Diagram)
系统图就是把要实现的目的与需要采取的措施或手段，系统地展开，并绘制成图， 以明确问题的重点，寻找最佳手段或措施的一种方法。
4、过程决策程序图(PDPC)
过程决策程序图，又称PDPC(Process Decision Program Chart)法是随事态的进展分析能导致各种结果的要素，并确定一个最优过程使之达到理想结果的方法。
5、矩阵图(Matrix Diagram)
矩阵图法就是从多维问题的事件中，找出成对的因素，排列成矩阵图，然后根据矩阵图来分析问题，确定关键点的方法，它是一种通过多因素综合思考，探索问题的好方法。
6、矩阵数据分析法(Matrix Data Analysis Chart)
矩阵数据分析法是对多个变动且复杂的因果进行解析。 矩阵图上各元素间的关系如果能用数据定量化表示，就能更准确地整理和分析结果。这种可以用数据表示的矩阵图法，叫做矩阵数据分析法。在QC新七种工具中，数据矩阵分析法是唯一种利用数据分析问题的方法，但其结果仍要以图形表示。
7、箭条图(Arrow Diagram)
箭条图法是将项目推行时所需的各步骤、作业按从属关系用网络图表示出来的一种方法。
参考资料：百度百科-品管七大手法

n1、检查表（又称查检表）——收集、整理资料；根据事实、数据说话。

n2、柏拉图（又称排列图）——确定主导因素；并非对所有原因采取处 置，而是先就其中影响较大的2~3项采取措施。

n3、因果图（又称特性要因图、鱼骨图）——寻找引发结果的原因；整理原因与结果之关系，以探讨潜伏伏性的问题。

n4、分层法（又称层别法）——从不同角度层面发现问题；所有数据不可仅止于平均，须根据数据的层次，考虑适当分层。

n5、散布图（又称散点图）——展示变量之间的线性关系；

n6、直方图（数次表）——展示过程的分布情况；凡事物不能完全单用平均值来考虑，应该了解事物均有变异存在，须从平均值与变异性来考虑-。7、控制图（又称管控图）——识别波动的来源；凡事物不能完全单用平均值来考虑，应该了解事物均有变异存在，从平均值与变异性

下载一份ISO9000就行了，里面什么都有

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灵宝市19612304542： 品质管理七大手法 - 搜狗百科？
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子帖安多：[答案] 品管七大手法是常用的统计管理方法,又称为初级统计管理方法.它主要包括控制图、因果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、散布图等所谓的QC七工具.运用这些工具,可以从经常变化的生产过程中,系统地收集与产品质量有关的...

灵宝市19612304542： 品质7大手法全解? - ？
子帖安多： 品管7大手法有新、旧之分,旧7大手法有: 检查表(查检表、点检表) 层别法(分层图) 柏拉图(ABC图、排列图) 因果图(鱼骨图、特性要因图) 散布图(散点图、相关图) 直方图 控制图(管制图)

灵宝市19612304542： 做品管的七大手法 - ？
子帖安多： 品管七大手法是常用的统计管理方法,又称为初级统计管理方法.它主要包括控制图、因果图、直方图、排列图、检查表、层别法、散布图等所谓的QC七工具

灵宝市19612304542： 品管的七大手法是什么?？
子帖安多：企业产品质量管理的7大手法(工具)是:关联图、KJ法、系统图、矩阵图、PDPC法、箭头图、主成分分析法.这些手法可用于制定产品质量方针或目标,产品质量设计,新产品的质量开发,产品质量保证,成本管理、安全管理,QC小组等方面.

灵宝市19612304542： 品管的七大手法? - ？
子帖安多： 品管新七大手法是指:亲和图(也称KJ法)、关联图、系统图、过程决定计划图(PDPC法)、矩阵图、矩阵数据解析法、箭线图七种. 亲和图:将资料或信息分类归纳,理顺关系 关联图:把与现象和问题有关系的各种因素串联起来 系统图:将要实现的目的展开寻找最恰当的方法. 过程决定计划图:如何做一个完整的计划 矩阵图:找出众因素之间关系和相关程度的大小. 矩阵数据解析法:对多个变动且复杂的因素进行解析 箭线图:对事件做好进程及计划管理

灵宝市19612304542： qc七大手法分别是什么?？
子帖安多： QC旧七大手法:特性要因分析图、柏拉图、查检表、层别法、散布图、直方图、管制图.QC新七大手法:关系图、系统图法、KJ法、箭头图法、矩阵图法、PAPC法、矩...