QC七大手法是哪7种

QC新老七大手法分别指的是哪七大手法~

一、老QC七大手法包括：
检查表、层别法（分层法）、排列图（柏拉图）、直方图、鱼骨图（因果图）、控制图（管制图）、散布图。
二、QC新七大手法指的是：
关系图法、KJ法、系统图法、矩阵图法、矩阵数据分析法、PDPC法、网络图法。
三、运用途径图片：

列举介绍：
一、检查表
检查表是利用统计表对数据进行整理和初步原因分析的一种工具，其格式可多种多样，这种方法虽然较简单，但实用有效，主要作为记录或者点检所用。
二、数据分层法
数据分层法又称为层别法就是将性质相同的，在同一条件下收集的数据归纳在一起，以便进行比较分析。因为在实际生产中，影响质量变动的因素很多，如果不把这些因素区别开来，则难以得出变化的规律。数据分层可根据实际情况按多种方式进行。
三、排列图
排列图又称为柏拉图、重点分析图、ABC分析图，由此图的发明者19世纪意大利经济学家柏拉图（Pareto）的名字而得名。柏拉图最早用排列图分析社会财富分布的状况，他发现当时意大利80%财富集中在20%的人手里，后来人们发现很多场合都服从这一规律，于是称之为Pareto定律。
柏拉图分析的步骤：
（1） 将要处置的事，以状况（现象）或原因加以层别；
（2） 纵轴虽可以表示件数，但最好以金额表示比较强烈；
（3） 决定搜集资料的期间，自何时至何时，作为柏拉图资料的依据，期限间尽可能定期；
（4） 各项目依照合半之大小顺位左至右排列在横轴上；
（5） 绘上柱状图；
（6） 连接累积曲线。
四、直方图
在质量管理中，如何预测并监控产品质量状况?如何对质量波动进行分析?直方图就是一目了然地把这些问题图表化处理的工具。它通过对收集到的貌似无序的数据进行处理，来反映产品质量的分布情况，判断和预测产品质量及不合格率。
直方图又称质量分布图，柱状图，它是表示资料变化情况的一种主要工具。用直方图可以解析出资料的规则性，比较直观地看出产品质量特性的分布状态，对於资料分布状况一目了然，便于判断其总体质量分布情况。
在制作直方图时，牵涉统计学的概念，首先要对资料进行分组，因此如何合理分组是其中的关键问题。按组距相等的原则进行的两个关键数位是分组数和组距。是一种几何形图表，它是根据从生产过程中收集来的质量数据分布情况，画成以组距为底边、以频数为高度的一系列连接起来的直方型矩形图。
五、因果分析图
因果分析图是以结果作为特性，以原因作为因素，在它们之间用箭头联系表示因果关系。因果分析图是一种充分发动员工动脑筋，查原因，集思广益的好办法，也特别适合于工作小组中实行质量的民主管理。当出现了某种质量问题，未搞清楚原因时，可针对问题发动大家寻找可能的原因，使每个人都畅所欲言，把所有可能的原因都列出来。
所谓因果分析图，就是将造成某项结果的众多原因，以系统的方式图解，即以图来表达结果（特性）与原因（因素）之间的关系。其形状像鱼骨，又称鱼骨图。
某项结果之形成，必定有原因，应设法利用图解法找出其因。首先提出了这个概念的是日本品管权威石川馨博士，所以特性原因图又称[石川图]。因果分析图，可使用在一般管理及工作改善的各种阶段，特别是树立意识的初期，易于使问题的原因明朗化，从而设计步骤解决问题。
六、散布图
散布图又叫相关图，它是将两个可能相关的变量数据用点画在坐标图上，用来表示一组成对的数据之间是否有相关性。这种成对的数据或许是特性一原因，特性一特性，原因一原因的关系。通过对其观察分析，来判断两个变量之间的相关关系。
这种问题在实际生产中也是常见的，例如热处理时淬火温度与工件硬度之间的关系，某种元素在材料中的含量与材料强度的关系等。这种关系虽然存在，但又难以用精确的公式或函数关系表示，在这种情况下用相关图来分析就是很方便的。假定有一对变量x 和 y,x 表示某一种影响因素，y 表示某一质量特征值，通过实验或收集到的x 和 y 的数据，可以在坐标图上用点表示出来，根据点的分布特点，就可以判断 x和 y 的相关情况。
在我们的生活及工作中，许多现象和原因，有些呈规则的关联，有些呈不规则形有关联。我们要了解它，就可借助散布图统计手法来判断它们之间的相关关系。
七、控制图
控制图又称为管制图。由美国的贝尔电话实验所的休哈特(W.A.Shewhart)博士在1924年首先提出，管制图使用后，就一直成为科学管理的一个重要工具，特别在质量管理方面成了一个不可或缺的管理工具。
它是一种有控制界限的图，用来区分引起质量波动的原因是偶然的还是系统的，可以提供系统原因存在的信息，从而判断生产过程是否处于受控状态。控制图按其用途可分为两类，一类是供分析用的控制图，用控制图分析生产过程中有关质量特性值的变化情况，看工序是否处于稳定受控状；再一类是供管理用的控制图，主要用于发现生产过程是否出现了异常情况，以预防产生不合格品。

QC七大手法又称作品管七大手法，分别是：控制图、因果分析图、直方图、排列图、检查表、层别法、散布图。

1、控制图

控制图又称为管制图。用来区分引起质量波动的原因是偶然的还是系统的，可以提供系统原因存在的信息，从而判断生产过程是否处于受控状态。

控制图按其用途可分为两类，一类是供分析用的控制图，用控制图分析生产过程中有关质量特性值的变化情况，看工序是否处于稳定受控状；再一类是供管理用的控制图，主要用于发现生产过程是否出现了异常情况，以预防产生不合格品。

2、因果分析图

所谓因果分析图，就是将造成某项结果的众多原因，以系统的方式图解，即以图来表达结果（特性）与原因（因素）之间的关系。其形状像鱼骨，又称鱼骨图。

因果分析图是以结果作为特性，以原因作为因素，在它们之间用箭头联系表示因果关系。当出现了某种质量问题，未搞清楚原因时，可针对问题发动大家寻找可能的原因，使每个人都畅所欲言，把所有可能的原因都列出来。

3、直方图

直方图又称质量分布图，柱状图，它是表示资料变化情况的一种主要工具。用直方图可以解析出资料的规则性，比较直观地看出产品质量特性的分布状态，对於资料分布状况一目了然，便于判断其总体质量分布情况。

直方图的作用：显示质量波动的状态；较直观地传递有关过程质量状况的信息；通过研究质量波动状况之后，就能掌握过程的状况，从而确定在什么地方集中力量进行质量改进工作。

4、排列图

排列图又称为柏拉图、重点分析图、ABC分析图，排列图是分析和寻找影响质量主原因素的一种工具，其形式用双直角坐标图，左边纵坐标表示频数（如件数 金额等），右边纵坐标表示频率（如百分比表示）。

分折线表示累积频率，横坐标表示影响质量的各项因素，按影响程度的大小（即出现频数多少）从左向右排列。通过对排列图的观察分析可抓住影响质量的主原因素。

5、检查表

检查表是利用统计表对数据进行整理和初步原因分析的一种工具，其格式可多种多样，这种方法虽然较简单，但实用有效，主要作为记录或者点检所用。

6、层别法

层别法就是将性质相同的，在同一条件下收集的数据归纳在一起，以便进行比较分析。数据分层可根据实际情况按多种方式进行。

例如，按不同时间，不同班次进行分层，按使用设备的种类进行分层，按原材料的进料时间，按原材料成分进行分层，按检查手段，按使用条件进行分层，按不同缺陷项目进行分层，等等。数据分层法经常与上述的统计分析表结合使用。

7、散布图

散布图又叫相关图，它是将两个可能相关的变量数据用点画在坐标图上，用来表示一组成对的数据之间是否有相关性。这种成对的数据或许是特性一原因，特性一特性，原因一原因的关系。通过对其观察分析，来判断两个变量之间的相关关系。

假定有一对变量x 和 y,x 表示某一种影响因素，y 表示某一质量特征值，通过实验或收集到的x 和 y 的数据，可以在坐标图上用点表示出来，根据点的分布特点，就可以判断 x和 y 的相关情况。

参考资料来源：百度百科-品管七大手法

管新七大手法，也叫品管新七大工具，其作用主要是用较便捷的手法来解决一些管理上的问题，与原来的“旧”品管七大手法相比，它主要应用在中高层管理上，而旧七手法主要应用在具体的实际工作中。因此，新七大手法应用于一些管理体系比较严谨和管理水准比较高的公司。

一、起源
新旧七种工具都是由日本人总结出来的。日本人在提出旧七种工具推行并获得成功之后，1979年又提出新七种工具。之所以称之为“七种工具”，是因为日本古代武士在出阵作战时，经常携带有七种武器，所谓七种工具就是沿用了七种武器。
有用的质量统计管理工具当然不止七种。除了新旧七种工具以外，常用的工具还有实验设计、分布图、推移图等。

二、旧七种工具
QC旧七大手法指的是：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、管制图。
从某种意义上讲，推行QC七大手法的情况，一定程度上表明了公司管理的先进程度。这些手法的应用之成败，将成为公司升级市场的一个重要方面：几乎所有的OEM客户，都会把统计技术应用情况作为审核的重要方面，例如TDI、MOTOROLA等。

三、新七种工具
QC新七大手法指的是：关系图法、KJ法、系统图法、矩阵图法、矩阵数据分析法、PDPC法、网络图法。
相对而言，新七大手法在世界上的推广应用远不如旧七大手法，也从未成为顾客审核的重要方面。

一般QC7大手法指：检查表、直方图、鱼骨图（因果图、要因图、石川图）、柏拉图（排列图）、控制图、散点图、层别法。在制造型企业的质量管理中应用非常广泛。
还有新QC7大手法，应用不多。
其他QC工具还有PDCA法，5W1H分析法，8D分析法，5Why分析法、QC小组法等等。

层别法,特性要因图，检查表，直方图，柏拉图，控制图、散布图

---

孟津县17822157127： QC七大手法具体包括哪些? - ？
罗显开韦： 1、QC简易七手法:甘特图、流程图、5W2H、愚巧法、雷达法、统计图、推移图 2、QC旧七大手法:特性要因分析图、柏拉图、查检表、层别法、散布图、直方图、管制图 3、QC新七大手法:关连图、系统图法、KJ法、箭头图法、矩阵图法...

孟津县17822157127： qc七大手法分为什么 - ？
罗显开韦： 一、QC七大手法分为: 1、简易七大手法:甘特图、流程图、5W2H、愚巧法、雷达法、统计图、推移图 2、QC旧七大手法:特性要因分析图、柏拉图、查检表、层别法、散布图、直方图、管制图 3、QC新七大手法:关连图、系统图法、KJ法、箭头图法、矩阵图法、PAPC法、矩阵数据解析法 计数值:以合格数、缺点数等使用点数计算而得的数据一般通称为计数数据.(数一数) 计量值:以重要、时间、含量、长度等可以测量而得来的数据,一般为计量值,如长度、重要、浓度,有小数点的凡四舍五入都称之.(量一量) 4、QC七大手法由五图,一表一法组成: 五图:柏拉图、散布图、直方图、管制图、特性要因分析图(鱼骨图) 一表:查检表(甘特图) 一法:层别法

孟津县17822157127： qc七大手法分别是什么?？
罗显开韦： QC旧七大手法:特性要因分析图、柏拉图、查检表、层别法、散布图、直方图、管制图.QC新七大手法:关系图、系统图法、KJ法、箭头图法、矩阵图法、PAPC法、矩...

孟津县17822157127： QC七大手法具体内容是什么 - ？
罗显开韦： 管新七大手法,也叫品管新七大工具,其作用主要是用较便捷的手法来解决一些管理上的问题,与原来的“旧”品管七大手法相比,它主要应用在中高层管理上,而旧七手法主要应用在具体的实际工作中.因此,新七大手法应用于一些管理体系...

孟津县17822157127： QC7大手法是什么? - ？
罗显开韦：[答案] 下面是通用QC七大手法,基本上工厂都用这个1 直方图 测定值的存在范围分成几个区间,每个区间为底边,然后以这个区间所测定值,出现次数之比例面积排列成长方形图.又名直方图,这就是所谓在可看见的测定值分布状态以图形表示,容易看得...

孟津县17822157127： QC七大手法是哪七种?？
罗显开韦： QC七大手法,也叫品管新七大工具,其作用主要是用较便捷的手法来解决一些管理上的问题,与原来的“旧”品管七大手法相比,它主要应用在中高层管理上,而旧七手法主要应用在具体的实际工作中.因此,新七大手法应用于一些管理体系...

孟津县17822157127： qc七大手法有那些 - ？
罗显开韦： 新旧QC七大手法 一、QC七大手法分为: 1、简易七大手法:甘特图、流程图、5W2H、愚巧法、雷达法、统计图、推移图 2、QC旧七大手法:特性要因分析图、柏拉图、查检表、层别法、散布图、直方图、管制图 3、QC新七大手法:关连图...

孟津县17822157127： QC都有哪七大统计手法 - ？
罗显开韦： QC 七大手法分为新旧两种七大手法:旧七大手法:1,查检表(Check List) 2,散布图(Scatter Diagram) 3,层别法(Stratification) 4,直方图(Histogram) 5,柏拉图(Pareto Diagram) 6,特性要因图(Characteristic Diagram) 7,管制图(Control Chart) 现在用的最多的还是这七大手法.

孟津县17822157127： QC七大手法是什么？
罗显开韦： QC七大手法,以前分为老七大与新七大,不过现在又改过来了. 老七大:品管七大手法: 检查表——收集、整理资料; 排列图——确定主导因素; 散布图——展示变量之间的线性关系; 因果图——寻找引发结果的原因; 分层法——从不同角度层面发现问题; 直方图——展示过程的分布情况; 控制图——识别波动的来源; 新七大手法: 品管新七大手法的使用情形,可归纳如下: 关联图——理清复杂因素间的关系; 系统图——系统地寻求实现目标的手段; 亲和图——从杂乱的语言数据中汲取信息; 矩阵图——多角度考察存在的问题,变量关系; PDPC法——预测设计中可能出现的障碍和结果; 箭条图——合理制定进度计划; 矩阵数据解析法—多变量转化少变量数据分析;

孟津县17822157127： QC七大手法是什么哦?？
罗显开韦： 也叫品管新七大工具,其作用主要是用较便捷的手法来解决一些管理上的问题,与原来的“旧”QC七大手法法相比,它主要应用在中高层管理上,而旧七手法主要应用在具体的实际工作中.因此,新QC七大手法法应用于一些管理体系比较严谨...