人工智能发展经历了哪三个阶段?

作者&投稿:典匡 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
~ 人工智能的发展经历了以下三个阶段:
1. 狭窄人工智能(弱人工智能)阶段:这是人工智能发展的早期阶段,主要集中在解决特定领域的狭窄问题。狭窄人工智能系统可以执行特定的任务,但在其他领域或任务上缺乏灵活性和智能性。例如,专门设计用于棋类游戏的计算机程序就是一种狭窄人工智能系统。
2. 强人工智能阶段:强人工智能是指具有与人类智能相当或超过人类智能水平的人工智能系统。这个阶段的目标是开发出能够在各种任务和领域中表现出智能的系统。强人工智能的研究侧重于模拟人类思维和认知能力,并使计算机具备自主学习、推理和问题解决的能力。
3. 超级智能阶段:超级智能是指具有远远超过人类智能的智能水平的人工智能系统。这个阶段的目标是开发出具有广泛知识和理解能力的智能系统,能够超越人类在各个领域的智能表现。超级智能的研究涉及到人工智能系统对自身的改进和进化,以及对人类智能的增强。
目前,人工智能发展正处于强人工智能阶段,尽管已经取得了一些重大突破和应用,但距离真正的超级智能仍然存在巨大的挑战和障碍。人工智能的发展是一个长期的进程,未来还将继续迎来更多创新和突破。

迄今为止,人工智能(AI)发展的特点是基于逻辑和计算不断迭代,从逻辑智能转向计算智能。逻辑智能的核心是基于逻辑的各种推理方法,专家系统和Lisp机是其发展的高峰。如果说逻辑智能是AI 1.0,计算智能就是AI 2.0,其始于控制论和认知计算,从20世纪80年代中期开始大规模地使用多层神经元网络,一直发展到现在的深度神经元网络,是当前人工智能的主要突破。人工智能3.0:人机与虚拟互动交互

我个人理解,AI 3.0是人机与虚拟互动交融的人工智能——“人机混合虚实互动的平行智能”,即处于边缘端的机械的、生物的智能,会产生有限的数据,再通过云端的云计算产生大数据,最后云计算把大数据变成精准的深度智能,再返回边缘端的生物体、物理体或机器人,就是Small Data-Big Data-Smart Data。这是一个循环的过程,是从边缘端的涌现到云雾端的收敛,这一“涌现收敛”也是复杂性科学的核心理念。AI 3.0的普及应用能够服务社会,而不是像某些专家宣称的那样会导致失业。它会让人类生活得更好,让人与机器各司其职——“人有人用,机有机用”,从专业分工,到人机分工,进而虚实分工,从而创造一个更加和谐的社会。例如,AI 3.0在无人驾驶中的体现就是“平行驾驶”——把有人车、遥控车、网联车、无人车等,用“平行车”统一起来。即各种实体车辆在路上行驶的同时,在平行的云端世界中,同样的虚拟车也在行驶,并通过云计算生成最优的行驶策略,从而控制实体车辆的运行。尽管有人车在速度、效率、安全性以及环境污染方面存在缺陷,注定它最终会被无人车取代,但我们不能急功近利,盲目普及无人车而付出惨痛的代价。我认为应该用二三十年的时间,从AI 2.0发展到AI 3.0,平稳过渡到无人车时代,这是普及无人车的唯一途径。未来智能的发展及真正推广应用还要解决两个问题。第一个问题是AI的可靠性,包括它的可解释性。我认为,AI的可解释性归根结底就是人工智能的可靠性。第二个问题是AI的合法性,尤其是在对个人隐私的保护方面,这已经引起了许多国家的反思和重视。当AI结合了区块链等技术,可以从技术层面解决这些问题。然而,用法律体系来规范AI系统的构建和应用才是关键,必不可少。

AI正在改变人类的未来。我们需要改变教育模式,培养面向未来的AI人才。就像传授“四书五经”的私塾教育无法培养现代工业所需要的新型人才,目前全世界的教育体制都落后于智能技术发展。对于未来的AI人才,我认为应着重培养3种思维:

首先是复杂性思维,因为AI本身就属于复杂性科学的范畴,要用整体的视角去看AI技术,这非常重要。其次是跨学科思维,因为AI要普及应用,就一定会涉及多学科、交叉学科和跨学科的知识。最后是系统化思维,AI真正要普及应用,取得可接受的可靠性、可接受的合法性,就一定要有系统思维,就像我们有“系统工程”一样,我们也要有“系统智能”


人工智能经历了哪几个主要发展阶段?
人工智能的发展可以被划分为以下几个阶段:规则引擎阶段(1950s-1970s):在这个阶段,人工智能主要是基于专家系统和规则引擎等技术,通过人工编写规则来实现推理和决策。这个阶段的代表性成果包括 DENDRAL 系统和 MYCIN 系统等。统计学习阶段(1980s-2010s):这个阶段的主要特点是采用基于数据驱动的统计...

人工智能到目前为止经历怎样的发展历程
一是起步发展期:20世纪50年代—20世纪60年代初。人工智能概念提出后,相继取得了一批令人瞩目的研究成果,如机器定理证明、跳棋程序等,掀起人工智能发展的第一个高潮。二是反思发展期:20世纪60年代—20世纪70年代初。人工智能发展初期的突破性进展大大提升了人们对人工智能的期望,人们开始尝试更具挑战性...

人工智能发展经历了哪几个阶段?
人工智能的发展可以被划分为以下几个阶段:规则引擎阶段(1950s-1970s):在这个阶段,人工智能主要是基于专家系统和规则引擎等技术,通过人工编写规则来实现推理和决策。这个阶段的代表性成果包括 DENDRAL 系统和 MYCIN 系统等。统计学习阶段(1980s-2010s):这个阶段的主要特点是采用基于数据驱动的统计...

人工智能的发展,主要经历哪几个阶段?
1、在人工智能语言方面,1960年麦卡锡研制出了人工智能语言(ListProcessing,LISP),成为建造专家系统的重要工具。2、人工智能的发展历程划分为以下6个阶段:一是起步发展期:1956年—20世纪60年代初。人工智能概念提出后,相继取得了一批令人瞩目的研究成果,如机器定理证明、跳棋程序等,掀起人工智能发展的第...

人工智能发展经历了哪些阶段?
在人工智能发展历程中,主要有三大学派,分别是符号主义学派(Symbolic AI)、连接主义学派(Connectionism)和行为主义学派(Behaviorism)。符号主义学派(Symbolic AI):又被称为“经典人工智能”或“规则-based AI”。符号主义学派主张人工智能系统应该通过处理符号和符号操作来实现智能。这种方法侧重于使用...

人工智能发展经历了哪三个阶段?
人工智能的发展经历了以下三个阶段:1. 狭窄人工智能(弱人工智能)阶段:这是人工智能发展的早期阶段,主要集中在解决特定领域的狭窄问题。狭窄人工智能系统可以执行特定的任务,但在其他领域或任务上缺乏灵活性和智能性。例如,专门设计用于棋类游戏的计算机程序就是一种狭窄人工智能系统。2. 强人工智能阶段...

人工智能第一次繁荣发生在什么时间段
人工智能第一次繁荣发生在上世纪60年代。人工智能的发展主要经历了五个阶段:(1)萌芽阶段,上世纪50年代,以申农为首的科学家共同研究了机器模拟的相关问题,人工智能正式诞生;(2)第一发展期,上世纪60年代是人工智能的第一个发展黄金阶段,该阶段的人工智能主要以语言翻译、证明等研究为主;(3)...

人工智能的发展可分为几个阶段?
2)1980年-1993年 80年代,人工智能专家系统崭露头角,商业价值被广泛接受,人工智能研究重新兴起。但并没有持续多久,就被生产出来的个人电脑在性能上完全碾压,远远超过使用了AI技术的LISP机,AI再一次经历了寒冬。3)1993年-至今 之后以神经网络技术为代表的AI技术逐步发展,人工智能开始进入缓慢发展期...

人工智能经历过哪些发展阶段?
人工智能的发展可以被划分为以下几个阶段:规则引擎阶段(1950s-1970s):在这个阶段,人工智能主要是基于专家系统和规则引擎等技术,通过人工编写规则来实现推理和决策。这个阶段的代表性成果包括 DENDRAL 系统和 MYCIN 系统等。统计学习阶段(1980s-2010s):这个阶段的主要特点是采用基于数据驱动的统计...

人工智能的发展经历了哪几个主要阶段,每个阶段有哪些标志性成果_百度知 ...
人工智能的发展主要经历了以下几个阶段:符号主义阶段、连接主义阶段、行为主义阶段以及深度学习阶段。符号主义阶段的标志性成果是专家系统。在这个阶段,人工智能的研究主要基于符号逻辑和规则推理。专家系统是一种模拟人类专家决策过程的计算机系统,它可以根据预设的规则和知识进行推理和决策。例如,MYCIN是一个...

林州市13926809577: 人工智能发展的三个阶段,分别有怎样的重要进步 -
汲俩地塞: 人工智能现状:人工智能在普通的模式识别、专家系统等方面正在不断发展,进步,比如语音识别、手写识别,都已经在普遍使用,谷歌的阿尔法狗更是在围棋领域超过人类冠军,自动驾驶也正在研发中.但是人工智能系统还是需要人类专家大量的工作,目前还没有成熟的人工智能系统,可以通过自己学习,修改自己的算法,程序以提升自我,人工智能可以说是处于2岁小孩的智力阶段.

林州市13926809577: 人工智能的演进 -
汲俩地塞: 第一阶段:50年代人工智能的兴起和冷落人工智能概念首次提出后,相继出现了一批显著的成果,如机器定理证明、跳棋程序、通用问题s求解程序LISP表处理语言等.但由于消解法推理能力的有限,以及机器翻译等的失败,使人工智能走入了...

林州市13926809577: 人工智能的发展阶段都有哪些?
汲俩地塞: 发展阶段 1956年夏季,以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家在一起聚会,共同研究和探讨用机器模拟智能的一系列有关问题,并首...

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