人工智能的发展可分为几个阶段?

作者&投稿:希曲 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
人工智能发展的三个阶段 知识期~

人工智能的发展大概分为三个阶段。
第一个阶段,我们称之为计算智能,即让计算能存会算:机器开始像人类一样会计算,传递信息。例如分布式计算、神经网络。它的价值是能够帮助人类存储和快速处理海量数据,是感知和认知的基础。
第二个阶段,我们称之为感知智能,即让计算机能听会看:机器开始看懂和听懂,做出判断,采取一些简单行动。例如,可以识别人脸的摄像头、可以听懂语言的音箱。它的价值是能够帮助人类高效地完成“看”和“听”相关的工作
第二个阶段,我们称之为认知智能,即让计算机能理解会思考:机器开始像人类一样能理解、思考与决策。例如,完全独立驾驶的无人驾驶汽车、自主行动的机器人。它的价值是可以全面辅助或替代人类部分工作。
目前人工智能仍处于初级阶段,我们仍然处于感知智能的初级阶段。

人工智能技术发展的趋势将由目前相对成熟的领域出发,在不同领域进行尝试与实践,未来可能会在非监督学习、知识推理等方向有所突破。

说起当下热议的人工智能,不得不提到风光无二的AlphaGo 。AlphaGo 战胜世界围棋冠军李世石,引起了人类对人工智能的兴趣。而人工智能的概念,其实早有提出。

就人工智能的发展阶段而言,可以分为三个阶段。

1)1956年-1980年
1956年达特茅斯会提出了人工智能这一词汇,标志着人工智能正式诞生。
而这个阶段,人工智能已经在问题求解以及语言处理等方面取得了一些进步。但是,当时的技术条件并不能实现预期的目标。到了70年代,投资者和政府开始收缩人工智能经费,人工智能开始进入低谷期。

2)1980年-1993年
80年代,人工智能专家系统崭露头角,商业价值被广泛接受,人工智能研究重新兴起。但并没有持续多久,就被生产出来的个人电脑在性能上完全碾压,远远超过使用了AI技术的LISP机,AI再一次经历了寒冬。

3)1993年-至今
之后以神经网络技术为代表的AI技术逐步发展,人工智能开始进入缓慢发展期。1997年深蓝战胜国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫,使得AI再次被热议。而随着现在科技的快速发展,硬件成本不断降低,数据量积累不断增大,AI技术不断成熟,人工智能又开始进入爆发期。各种人工智能产品开始如雨后春笋,不断的发展壮大起来。

说起当下热议的人工智能,不得不提到风光无二的AlphaGo 。AlphaGo 战胜世界围棋冠军李世石,引起了人类对人工智能的兴趣。而人工智能的概念,其实早有提出。

就人工智能的发展阶段而言,可以分为三个阶段。

1)1956年-1980年

1956年达特茅斯会提出了人工智能这一词汇,标志着人工智能正式诞生。

而这个阶段,人工智能已经在问题求解以及语言处理等方面取得了一些进步。但是,当时的技术条件并不能实现预期的目标。到了70年代,投资者和政府开始收缩人工智能经费,人工智能开始进入低谷期。

2)1980年-1993年

80年代,人工智能专家系统崭露头角,商业价值被广泛接受,人工智能研究重新兴起。但并没有持续多久,就被生产出来的个人电脑在性能上完全碾压,远远超过使用了AI技术的LISP机,AI再一次经历了寒冬。

3)1993年-至今

之后以神经网络技术为代表的AI技术逐步发展,人工智能开始进入缓慢发展期。1997年深蓝战胜国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫,使得AI再次被热议。而随着现在科技的快速发展,硬件成本不断降低,数据量积累不断增大,AI技术不断成熟,人工智能又开始进入爆发期。各种人工智能产品开始如雨后春笋,不断的发展壮大起来。



‍‍在AlphaGo战胜李世石的新闻报道后,越来越多的人开始关注与探索人工智能领域。而现在也有越来越多的公司开始进入到人工智能领域。自然语言能力、深度算法、神经网络等词也开始被越来越多的人所熟知。就目前的发展情况来看,人工智能的发展大概可以经历三个阶段,我们具体看看是哪三个阶段。‍‍

‍‍第一个阶段是计算的智能化。计算机可以像人一样进行计算,甚至比人更快更准确,目前很多领域已经实现了机器处理大量的数据运算,它比人更加的高效。‍‍

‍‍第二个阶段是语言感知的智能化。机器可以听懂人类的讲话,并且给予相应的回复;同时可以进行人脸识别等操作,极大地提高人的效率;现在也有很多行业使用到语音和视觉识别的功能,目前,这一部分还在持续强化中。‍‍

‍‍第三个阶段就是认知水平的智能化。机器可以像人一样主动的去思考问题,并给予正确的回复和反馈、甚至有自己的判断决定,这个时候的机器人可以替代大部分的人类工作。‍‍

‍‍总而言之,我们目前人工智能主要出于第二发展阶段;语音识别和视觉识别的运用也越来越多,按照这样的发展进程,相信在不久的将来,会看到机器人为人类服务。‍‍



人工智能包括五大核心技术:
1.计算机视觉:计算机视觉技术运用由图像处理操作及机器学习等技术所组成的序列来将图像分析任务分解为便于管理的小块任务。
2.机器学习:机器学习是从数据中自动发现模式,模式一旦被发现便可以做预测,处理的数据越多,预测也会越准确。
3.自然语言处理:对自然语言文本的处理是指计算机拥有的与人类类似的对文本进行处理的能力。例如自动识别文档中被提及的人物、地点等,或将合同中的条款提取出来制作成表。
4.机器人技术:近年来,随着算法等核心技术提升,机器人取得重要突破。例如无人机、家务机器人、医疗机器人等。
5.生物识别技术:生物识别可融合计算机、光学、声学、生物传感器、生物统计学,利用人体固有的生体特性如指纹、人脸、虹膜、静脉、声音、步态等进行个人身份鉴定,最初运用于司法鉴定。


人工智能分为几种类型
目前,人工智能处于弱人工智能阶段,AI并不具备类似人类思考与联想的能力。未来,人工智能可能发展到强人工智能与超强人工智能阶段,这个阶段的AI将具备类似人类思考与联想的能力,可以在更多领域代替人类完成工作。2.从产业角度,人工智能可划分为基础层、技术层与应用层。基础层可以按照算法、算力与数据进行...

人工智能可以接管世界吗?
人工智能可以接管世界吗?这是一个引起了许多人关注和讨论的问题。人工智能(Artificial Intelligence,AI)是指可模仿人类智能来执行任务,并基于收集的信息对自身进行迭代式改进的系统和机器。人工智能的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。目前,人工智能的发展主要分为三个阶段...

人工智能发展处于什么阶段
1. 人工智能的发展大致可分为三个阶段。初期是计算智能,其核心是使计算机具备存储和计算能力,能够模仿人类的计算和信息传递功能。这一阶段的典型技术包括分布式计算和神经网络。其价值在于帮助人类有效处理和分析大量数据,为后续的感知和认知打下基础。2. 第二个阶段是感知智能,目标是让计算机能够“看”...

一文带你了解人工智能的前世今生
2. 人工智能的发展阶段 人工智能通常被分为通用人工智能(AGI)、专用人工智能(ANI)和人工超级智能(ASI)三种类型。实际上,人工智能的发展可分为三个阶段。专用人工智能(ANI)又称弱人工智能,是指涉及的机器只能执行一组狭义的特定任务,不具备思考能力。弱人工智能的例子包括Siri、Alexa、自动驾驶...

人工智能的定义是什么?
一句话说:人工智能是机器模仿人类利用知识完成一定行为的过程 人工智能可以分为弱智能和强智能,区分点是:是否能真正实现推理、思考、解决问题 人工智能 按程度可以分为人工智能、机器学习、深度学习。机器学习是利用已有数据,得出某种模型,利用模型预测结果 深度学习是让机器能够像人一样具有分析学习能力...

人工智能的分类包括哪些
2) 机器学习AI (Machine Learning AI)   机器学习(ML)AI是能在高速公路上自动驾驶你的特斯拉的那种人工智能。它还处于计算机科学的前沿,但将来有望对日常工作场所产生极大的影响。机器学习是要在大数据中寻找一些“模式”,然后在没有过多的人为解释的情况下,用这些模式来预测...

人工智能分为哪几个级别?
3、超人工智能 假设计算机程序通过不断发展,可以比世界上最聪明、最有天赋的人类还聪明,那么由此产生的人工智能系统就可以被称为超人工智能。超人工智能的定义最为模糊,因为没人知道,超越人类最高水平的智慧到底会表现为何种能力。今天的人类大多就只能从哲学或科幻的角度加以解析了。人工智能的影响:1...

新版阿法狗碾压旧版,人工智能究竟能发展成什么样?
最新版本阿尔法狗:自学3天,就100:0碾压李世石版旧狗。这太可怕了,我要大胆说一句:‍‍人工智能很可能导致人类的永生或者灭绝,而这一切很可能在我们的有生之年发生。‍‍这并不是危言耸听,其实人工智能的概念很宽,所以人工智能大体可以分为三种:第一、弱人工智能: 弱...

什么是人工智能
人工智能(Artificial Intelligence,简称 AI)是指由计算机系统或其他机器模拟、扩展和辅助人类智能的科学和技术。人工智能的研究目标是使计算机能够执行通常需要人类智能才能完成的任务,例如学习、推理、解决问题、识别模式、理解自然语言、感知和交互等。人工智能可以分为两大类:弱人工智能(Narrow AI):...

如何防止人工智能超越人类的可能性?
然而,这都不是最坏的结果。最可怕的情况不是人类无法翻盘,而是人类根本不想翻盘。人类被AI灭绝,不是AI朝人类发射核弹,也不是身边的机器人突然造反砍人。人类被AI取代,只会是一种社会文明的取代,就像我们的祖先创造的人类文明,为后代世人提供了未来发展的坚实基础与思想支撑。其实人类被AI统治的...

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谏怎洛普: 第一阶段:50年代人工智能的兴起和冷落人工智能概念首次提出后,相继出现了一批显著的成果,如机器定理证明、跳棋程序、通用问题s求解程序LISP表处理语言等.但由于消解法推理能力的有限,以及机器翻译等的失败,使人工智能走入了...

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