广度优先搜索怎么保证最优解啊?(新手不懂,求指导)

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算法与数据结构. 求从定点A出发的深度优先和广度优先搜索得到的顶点序列. ( 深度:ABEF~

求从定点A出发的深度优先和广度优先搜索得到的顶点序列
这个问题,如果是在给定一个图的情况下,没有任何限制的话,正确答案有很多个,参考答案是其中的一个。如果有限制比如搜索时按字典序输出,则答案唯一。再如果,给的是这个图对应存储结构,答案也唯一。

(1)在产生新的子结点时,深度越小的结点越先得到扩展,即先产生它的子结点。为使算法便于实现,存放结点的数据库一般用队列的结构。
(2)无论问题性质如何不同,利用广度优先搜索法解题的基本算法是相同的,但数据库中每一结点内容,产生式规则,根据不同的问题,有不同的内容和结构,就是同一问题也可以有不同的表示方法。
(3)当结点到跟结点的费用(有的书称为耗散值)和结点的深度成正比时,特别是当每一结到根结点的费用等于深度时,用广度优先法得到的解是最优解,但如果不成正比,则得到的解不一定是最优解。这一类问题要求出最优解,一种方法是使用后面要介绍的其他方法求解,另外一种方法是改进前面深度(或广度)优先搜索算法:找到一个目标后,不是立即退出,而是记录下目标结点的路径和费用,如果有多个目标结点,就加以比较,留下较优的结点。把所有可能的路径
都搜索完后,才输出记录的最优路径。
(4)广度优先搜索算法,一般需要存储产生的所有结点,占的存储空间要比深度优先大得多,因此程序设计中,必须考虑溢出和节省内存空间得问题。
(5)比较深度优先和广度优先两种搜索法,广度优先搜索法一般无回溯操作,即入栈和出栈的操作,所以运行速度比深度优先搜索算法法要快些。
总之,一般情况下,深度优先搜索法占内存少但速度较慢,广度优先搜索算法占内存多但速度较快,在距离和深度成正比的情况下能较快地求出最优解。因此在选择用哪种算法时,要综合考虑。决定取舍!

尽可能广的遍历图的结点,类似于树的层序遍历。遍历顺序不唯一,但确定的遍历顺序,对应确定的生成树。

广度优先搜索法的显著特点是:
(1)在产生新的子结点时,深度越小的结点越先得到扩展,即先产生它的子结点。为使算法便于实现,存放结点的数据库一般用队列的结构。
(2)无论问题性质如何不同,利用广度优先搜索法解题的基本算法是相同的,但数据库中每一结点内容,产生式规则,根据不同的问题,有不同的内容和结构,就是同一问题也可以有不同的表示方法。
(3)当结点到根结点的费用(有的书称为耗散值)和结点的深度成正比时,特别是当每一结点到根结点的费用等于深度时,用广度优先法得到的解是最优解,但如果不成正比,则得到的解不一定是最优解。这一类问题要求出最优解,一种方法是使用后面要介绍的其他方法求解,另外一种方法是改进前面深度(或广度)优先搜索算法:找到一个目标后,不是立即退出,而是记录下目标结点的路径和费用,如果有多个目标结点,就加以比较,留下较优的结点。把所有可能的路径都搜索完后,才输出记录的最优路径。
(4)广度优先搜索算法,一般需要存储产生的所有结点,占的存储空间要比深度优先大得多,因此程序设计中,必须考虑溢出和节省内存空间得问题。
(5)比较深度优先和广度优先两种搜索法,广度优先搜索法一般无回溯操作,即入栈和出栈的操作,所以运行速度比深度优先搜索算法法要快些。
总之,一般情况下,深度优先搜索法占内存少但速度较慢,广度优先搜索算法占内存多但速度较快,在距离和深度成正比的情况下能较快地求出最优解。因此在选择用哪种算法时,要综合考虑。决定取舍


什么是深度优先搜索
在实现深度优先搜索时,可以使用数组来存储所有生成的状态。具体步骤包括将初始状态放入数组中,不断扩展当前状态并生成新状态,检查当前状态是否为目标状态,以及判断数组是否为空来决定是否继续搜索。在Pascal语言中,由于其支持递归,因此可以通过递归实现深度优先搜索,递归过程中的回溯可以通过局部变量自动实现...

广度优先算法特性
时间复杂度: 在最坏情况下,BFS需遍历所有可能路径,时间复杂度同样为 O(|V| + |E|)。BFS保证了 完全性,即只要目标存在,总会找到,但如果没有目标或面对无限大的图,搜索不会停止。最佳解: 在所有边长度相等的无权图中,BFS是寻找最佳解的首选,因为它会返回离根节点最近的解。然而,对于加权...

搜索算法三广度优先搜索
对于状态数众多的情况,广度优先搜索可以通过循环队列或动态链表进行处理,以提高效率。例如,在黑白棋游戏中,初始状态和目标状态之间可能有大量中间状态,常规深度优先搜索可能会遇到重复,此时广度优先搜索更为适用。利用其单调性,我们可以保证找到从初始状态到目标状态的最短步数序列。为了优化重复状态的检测...

广度优先搜索怎么保证最优解啊?(新手不懂,求指导)
尽可能广的遍历图的结点,类似于树的层序遍历。遍历顺序不唯一,但确定的遍历顺序,对应确定的生成树。

通俗理解之广度优先搜索
宽度优先搜索(Breadth First Search, BFS),通俗来讲,就像一层一层地探索地图,从起点开始,先遍历当前层的所有节点,然后再深入下一层。在图论中,它也被称为层次遍历或广度优先探索。其核心策略是使用数据结构队列,确保节点的顺序是按照离起点的远近来访问的,即先进先出(FIFO)特性。具体操作是,...

bfs是什么意思
广度优先搜索的核心思想 BFS的核心思想可以简单理解为逐层遍历。在一个图或树的数据结构中,从根节点出发,先探索同一层的所有节点,再深入到下一层。这种方式保证了所有靠近根节点的路径先被访问到,这在某些问题中非常有用,比如寻找最短路径或者检测连通性。广度优先搜索的应用场景 BFS广泛应用于图形...

深度优先算法和广度优先算法
一、深度优先搜索 深度优先搜索属于图算法的一种,是一个针对图和树的遍历算法,英文缩写为DFS即Depth First Search。深度优先搜索是图论中的经典算法,利用深度优先搜索算法可以产生目标图的相应拓扑排序表,利用拓扑排序表可以方便地解决很多相关的图论问题,如最短路径问题等等。一般用堆数据结构来辅助实现...

简述深度优先搜索遍历的方法。
上面实现了递归方式的深度优先遍历,也可以利用栈把递归转换为迭代的方式。但是为了保证出栈的顺序,需要先压入右节点,再压左节点。class Solution{ public void depthOrderTraversalWithoutRecusive(TreeNode root){ if(root == null) return;Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();stack.push(root)...

深度优先和广度优先时间复杂度是什么
深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)的时间复杂度都是O(V+E),其中V是顶点的数量,E是边的数量。拓展知识:具体来说,当我们使用深度优先搜索时,我们会从开始节点开始,逐层深入到更深的节点。在这个过程中,我们需要遍历所有的边以到达下一层级的节点。因此,深度优先搜索的时间复杂度取决于...

深度优先遍历和广度优先遍历对比
1、搜索顺序不同 广度优先搜索会根据离起点的距离,按照从近到远的顺序对各节点进行搜索。而深度优先搜索会沿着一条路径不断往下搜索直到不能再继续为止,然后再折返,开始搜索下一条路径。在深度优先搜索中,保存候补节点是栈,栈的性质就是先进后出,即最先进入该栈的候补节点就最后进行搜索。深度优先...

新干县18938235100: 广度优先搜索怎么保证最优解啊?(新手不懂,求指导) -
堂郭依他: 广度优先搜索法的显著特点是: (1)在产生新的子结点时,深度越小的结点越先得到扩展,即先产生它的子结点.为使算法便于实现,存放结点的数据库一般用队列的结构. (2)无论问题性质如何不同,利用广度优先搜索法解题的基本算法是相...

新干县18938235100: 数据结构题目,广度优先和深度优先 -
堂郭依他: (一)深度优先搜索的特点是:(1)从上面几个实例看出,可以用深度优先搜索的方法处理的题目是各种 各样的.有的搜索深度是已知和固定的,如例题2-4,2-5,2-6;有的是未知的,如例题2-7、例题2-8;有的搜索深度是有限制的,...

新干县18938235100: 数据结构 深度优先遍历和广度 -
堂郭依他: 无向图:两个结点之间的路径没有方向区分 有向图:两个结点之间的路径有方向区分,从A到B的路径长和从B到A的路径长可以不同 深度优先遍历:从给定结点出发,选取它的邻接结点中某个未被访问的结点访问.被访问的结点成为新的给定结点.重复上述过程,直到当前结点没有未被访问的邻接结点.接着开始回溯,返回上一次访问的结点继续寻找其未被访问的邻接结点,直至完成遍历. 广度优先遍历:从给定结点出发,依次访问它的所有邻接结点.然后按照这些结点的被访问顺序,依次访问这些结点的所有邻接结点.重复上述过程,直至完成遍历.

新干县18938235100: 数据结构中宽度优先搜索是广度优先还是深度优先搜索. -
堂郭依他: 广度

新干县18938235100: 采用广度优先策略搜索的算法是( ). -
堂郭依他:[选项] A. 分支界限法 B. 动态规划法 C. 贪心法 D. 回溯法

新干县18938235100: 深度优先搜索遍历和广度优先搜索的遍历序列及具体步骤和原因, -
堂郭依他: 1->2->3->4 (表示1可达到2,达到3,达到4) 2->1->3->5 3->1->2->4->5->6 4->1->3->6 5->2->3->6 6->3->4->5 广度优先搜索就是把每一行按照顺序输出,去掉重复的,即先看1,有1,2,3,4,然后看2,因为有3,4了,所以只要5,然后看3,以此...

新干县18938235100: 求助,产生式用什么存储结构比较好 -
堂郭依他: 广度优先搜索法的显著特点是:(1)在产生新的子结点时,深度越小的结点越先得到扩展,即先产生它的子结点.为使算法便于实现,存放结点的数据库一般用队列的结构.(2)无论问题性质如何不同,利用广度优先搜索法解题的基本算法是相...

新干县18938235100: 搜索算法中,A算法A*算法的区别(急) -
堂郭依他: A算法一般指某个搜索算法的朴素的思路A*指使用了启发式搜索之后的算法,也就是运算速度会快很多,但不一定能保证最后得到最优解

新干县18938235100: 深度优先搜索法和广度优先搜索法 -
堂郭依他: 深度优先搜索所遵循的搜索策略是尽可能“深”地搜索图.在深度优先搜索中,对于最新发现的结点,如果它还有以此为起点而未搜过的边,就沿着边继续搜索下去.当结点v的所有边都已被探寻过,搜索将回溯到发现结点v有那条边的始结点....

新干县18938235100: 深度优先搜索和广度优先搜索、A星算法三种算法的区别和联系? -
堂郭依他: 1、何谓启发式搜索算法 在说它之前先提提状态空间搜索.状态空间搜索,如果按专业点的说法就是将问题求解过程表现为从初始状态到目标状态寻找这个路径的过程.通俗点说,就是 在解一个问题时,找到一条解题的过程可以从求解的开始到...

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