线性代数特征方程求特征值

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线性代数,求特征值和特征向量~

特征值 λ = -2, 3, 3,特征向量: (1 0 -1)^T、(3 0 2)^T。
解:
|λE-A| =
|λ-1 -1 -3|| 0 λ-3 0||-2 -2 λ|
|λE-A| = (λ-3)*
|λ-1 -3||-2 λ|
|λE-A| = (λ-3)(λ^2-λ-6) = (λ+2)(λ-3)^2
特征值 λ = -2, 3, 3
对于 λ = -2, λE-A =
[-3 -1 -3][ 0 -5 0][-2 -2 -2]
行初等变换为
[ 1 1 1][ 0 1 0][ 0 2 0]
行初等变换为
[ 1 0 1][ 0 1 0][ 0 0 0]
得特征向量 (1 0 -1)^T。
对于重特征值 λ = 3, λE-A =
[ 2 -1 -3][ 0 0 0][-2 -2 3]
行初等变换为
[ 2 -1 -3][ 0 -3 0][ 0 0 0]
行初等变换为
[ 2 0 -3][ 0 1 0][ 0 0 0]
得特征向量 (3 0 2)^T。
答:特征值 λ = -2, 3, 3,特征向量: (1 0 -1)^T、(3 0 2)^T。

扩展资料
特征值是线性代数中的一个重要概念。在数学、物理学、化学、计算机等领域有着广泛的应用
设 A 是n阶方阵,如果存在数m和非零n维列向量 x,使得 Ax=mx 成立,则称 m 是A的一个特征值(characteristic value)或本征值(eigenvalue)。
非零n维列向量x称为矩阵A的属于(对应于)特征值m的特征向量或本征向量,简称A的特征向量或A的本征向量。
矩阵的特征向量是矩阵理论上的重要概念之一,它有着广泛的应用。数学上,线性变换的特征向量(本征向量)是一个非简并的向量,其方向在该变换下不变。该向量在此变换下缩放的比例称为其特征值(本征值)。


设A是n阶矩阵,如果存在一个数λ及非零的n维列向量α,使得Aα=λαAα=λα成立,则称λ是矩阵A的一个特征值,称非零向量α是矩阵A属于特征值λ的一个特征向量。

观察这个定义可以发现,特征值是一个数,特征向量是一个列向量,一个矩阵乘以一个向量就等于一个数乘以一个向量。

广义特征值

如将特征值的取值扩展到复数领域,则一个广义特征值有如下形式:Aν=λBν

其中A和B为矩阵。其广义特征值(第二种意义)λ 可以通过求解方程(A-λB)ν=0,得到det(A-λB)=0(其中det即行列式)构成形如A-λB的矩阵的集合。其中特征值中存在的复数项,称为一个“丛(pencil)”。



  设M是n阶方阵, E是单位矩阵, 如果存在一个数λ使得 M-λE 是奇异矩阵(即不可逆矩阵, 亦即行列式为零), 那么λ称为M的特征值。
  特征值的计算方法n阶方阵A的特征值λ就是使齐次线性方程组(A-λE)x=0有非零解的值λ,也就是满足方程组|A-λE|=0的λ都是矩阵A的特征值。


如图




线性代数论特征值与特征向量的题目
1. 必须满足 Ax = λx, 且 x≠0.λ 是A的特征值的充分必要条件是λ满足 |A-λE| = 0 所以,特征方程 |A-λE| =0 的全部根即A的所有特征值 2. (1) λ1+ λ2+...+λn = a11+a22+...+ann -- 这被称为A的迹 trace(A)(2) λ1λ2...λn = |A| 3. y+2 -1 ...

求教 线性代数 特征值问题
可知矩阵为:1 2 3 -1 x 2 0 0 1 |λE-A|=0,则行列式 λ-1 -2 -3 1 λ-x -2 0 0 λ-1 即:(λ-1)[(λ-1)(λ-x)+2]=0 而特征值为 1,2,3 所以特征方程为(λ-1)(λ-2)(λ-3)=0 对比系数可知: x=4 特征值的特点:所有特征值之...

线性代数,求矩阵特征值题,求详细过程
得到属于特征值2的特征向量(-2,1,0)T(1,0,1)T将特征值-4代入特征方程(λI-A)x=0 -7 -2 1 2 -2 -2 -3 -6 -3 第2行,第3行, 加上第1行×2\/7,-3\/7 -7 -2 1 0 -18\/7 -12\/7 0 -36\/7 -24\/7 第1行, 提取公因子-7 1 ...

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特征方程是什么
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问大家一个线性代数,特征值与特征向量的问题
不能先化简矩阵,只有先带入特征矩阵再化简求行列式

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线性代数中因题而异,有的地方求出特征向量后前面要乘K,有的地方不要。1、需乘k的地方:矩阵A的属于特征值λ的特征向量是齐次线性方程组(A-λE)X=0的所有的非零解。而齐次线性方程组(A-λE)X=0的所有的非零解可由其基础解系a1,a2,...,a(n-r)线性表示。所以A的属于特征...

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底玛乙肝: |λI-A|= λ-5 2 -2 λ-1 = (λ-3)(λ-3)= 0 解得λ = 3(两重)将特征值3代入特征方程(λI-A)x=0-2 2 -2 2 第2行, 减去第1行*1 -2 2 0 0 第1行, 提取公因子-2 1 -1 0 0 增行增列,求基础解系 1 -1 0 0 1 1 第1行, 加上第2行*1 1 0 1 0 1 1得到属于特征值3的特征向量 (1,1)T

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底玛乙肝: 设M是n阶方阵, E是单位矩阵, 如果存在一个数λ使得 M-λE 是奇异矩阵(即不可逆矩阵, 亦即行列式为零), 那么λ称为M的特征值. 特征值的计算方法n阶方阵A的特征值λ就是使齐次线性方程组(A-λE)x=0有非零解的值λ,也就是满足方程组|A-λE|=0的λ都是矩阵A的特征值.

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底玛乙肝: 如果你的矩阵没有给错的话,这个方程没有有理数解,只能求估计值,特征根就是这个方程的根. 以上,请采纳.

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底玛乙肝: 分析:求矩阵的特征值,一般用|λE-A|=0,来求的. 会得到 (λ-a)(λ-b)(λ-c)=0这种形式然后算出 特征值.∴ 我们用初等变形也是为了要得到等价|λE-A|=0的根 而你变成上三角形时 对角线以外的的数,在|λE-A|=0时,是会影响所求值的, 所以对于有三个不等根的矩阵(注意这里的限定条件,因为当有等根存在时还可以有其他的形式),它的响应化简形式应该是只有对角线上有的, 当你用初等关系化简时,形式应该是这样的----只有对角线上有数(以你的题为例) 即1 0 0 0 -2 0 0 0 -5 这里仅仅是分析你的问题! 希望能对你有帮助! 字里行间可能说的不太清楚,有疑问,可以和我讨论!

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底玛乙肝: 特征值的定义: 特征值是线性代数中的一个重要概念.在数学、物理学、化学、计算机等领域有着广泛的应用.设 A 是n阶方阵,如果存在数m和非零n维列向量 x,使得 ...

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