卡方检验spss结果没有了连续性校正？

怎么阅读SPSS卡方检验的结果~

ASYMP.sig就是我们常说的P值，一般来说，只要P值小于0.05就认为结果有显著性差异，P值大于0.05就没有显著差异。
分析结果：
χ2值与P值，依次看“Chi-Square Tests”表的第1行，第1列和第3列。补充：第2行是校正的卡方值与P值，第4行是Fisher确切概率法计算的P值。通常规定：
1、当总样本量n≥40且所有的单元格的理论频数（期望频数）T≥5时，采用Pearsonχ2检验，看第1行的结果；
2、当总样本量n≥40但有1≤T＜5时，采用连续性校正χ2检验，看第2行的结果；
3、当总样本量n＜40，或最小理论频数T＜1，或检验所得P值接近于检验水准α，采用Fisher确切概率法检验，看第4行的结果。

扩展资料
卡方检验最常见的用途就是考察某无序分类变量各水平在两组或多组间的分布是否一致实际上，除了这个用途之外，卡方检验还有更广泛的应用。具体而言，其用途主要包括以下几个方面：
1、检验某个连续变量的分布是否与某种理论分布相一致。如是否符合正态分布、是否服从均匀分布、是否服从Poisson分布等。
2、检验某个分类变量各类的出现概率是否等于指定概率。如在36选7的彩票抽奖中，每个数字出现的概率是否各为1／36；掷硬币时，正反两面出现的概率是否均为0．5。
3、检验某两个分类变量是否相互独立。如吸烟(二分类变量：是、否)是否与呼吸道疾病(二分类变量：是、否)有关；产品原料种类(多分类变量)是否与产品合格(二分类变量)有关。
4、检验控制某种或某几种分类因素的作用以后，另两个分类变量是否相互独立。如在上例中，控制性别、年龄因素影响以后，吸烟是否和呼吸道疾病有关；控制产品加工工艺的影响后，产品原料类别是否与产品合格有关。
5、检验某两种方法的结果是否一致。如采用两种诊断方法对同一批人进行诊断，其诊断结果是否一致；采用两种方法对客户进行价值类别预测，预测结果是否一致。
参考资料：百度百科-卡方检验

用第二个。

期望计数小于五的不超过20%，最小期望计数没有小于1的用pearson卡方
期望计数小于五的超过20%，最小期望计数没有小于1的用连续性修正
最小期望计数有小于1的或者n（样本量）小于40，用fisher或者似然比


你的情况应该是属于第二种，但是你没有连续性修正这一项，你再看看选项是不是漏选了。

最烦那种回答问题就叫人给钱帮做的。好好学习其实这些网上都能查到的。

卡方检验spss结果没有了连续性校正是因为系统错误，重启即可。

1、按照非参数检验→旧对话框→卡方的顺序点击。

2、下一步需要将相关变量拖动到检验变量列表。

3、这个时候勾选描述性。

4、看到图示的结果，即可达到目的了。

只有四格表才会给出连续性校正卡方值，你这是3X2表，不会出校正值。
你现在的处理方法是：1. 增加样本含量；2. 合理地合并或删除行；3. 使用确切概率法，在“交叉表”对话框中单击“精确”即可。

首先你不懂统计，但是在乱操作
因为：
行列表和四格表是不同的
行列表不会自动给出exact 检验的结果，需要手动选择
我经常帮别人做这类的数据分析的

4格表采用连续行校正，亲
不会别乱做

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库车县18393668864： 卡方检验怎么下结论(卡方检验结果分析) ？
成哈爱倍： 1、还有一个线性和线性组合.2、小结四格表;40这里面有好多种情况;(2)理论次数小于5的格子超过20%,用连续性修正,而且没有理论次数小于1的情况,就要用这...

库车县18393668864： spss检验,交叉表卡方检验不显著,是否还有别的办法来进行检验.希望统计数据是显著的.请高手支招 - ？
成哈爱倍： 你这个数据一看就是不很显著的,没办法的,两组是否发病都是0的人数最多,所以无论哪种方法都不会显著的,说明吃不吃这个药 没有效果除非你把数据改一下了

库车县18393668864： 关于SPSS,请教各位高手~？
成哈爱倍： 没错,当卡方检验的期望频次小于5的格值数超过了20%时,只能用费舍尔精确数据的检验结果,你的结果也就是0.109,此时Pearson的结果是不可靠的,对于四格表而言,这种情况即使列联校正的结果也不可靠,只能使用费舍尔确切检验的结果. 你表中的数据是单向有序数据,使用卡方检验不够合理,应该使用SPSS非参数检验中的Mann-Whitney U检验.同样地,当期望频次小于5的格值数超过了20%时,只能使用确切检验的结果.

库车县18393668864： 怎样用spss做卡方检验 今天我偶然发现 - ？
成哈爱倍： 卡方检验 你的数据应该用交叉列联表做,数据录入格式为:建立两个变量,变量1是组别, 正常对照组用数据1表示,病例组用数据2表示;变量2是位点,A用1表示,C用2表示, 还有一个变量3是权重,例数 数据录入完成后,点analyze-descriptive statistics-crosstabs-把变量1选到rows里 ,把变量2选到column里,然后点击下面的statistics,打开对话框,勾选chi-squares, 然后点continue,再点ok,出来结果的第3个表就是你要的卡方检验,第一行第一个数是卡方值, 后面是自由度,然后是P值.

库车县18393668864： SPSS 卡方检验结果应该怎么理解? - ？
成哈爱倍： 如果你能把第二张表的百分比显示出来就更加看得清楚. 结果表明,卡方值23.98,p<0.001,有极显著的统计意义.说明启动金钱与中性,在消费决策上存在极显著的差异.金钱启动组决策1更多一些,中性的决策2多一些

库车县18393668864： 急!spss卡方检验结果怎么看 - ？
成哈爱倍： 看显著性看P值,也就是sig.值 ,P<0.05就显著. 图上无论看哪个其实结果都是显著的. 具体看哪个,请参考以下,n对应样本量,T对应最小期望计数. 当n≥40且T≥5时直接用卡方检验公式, 当n≥40且1≤T<5时,用连续校正卡方值或者fisher的确切概率. 当n≤40或T<1时用fisher的确切概率 谈深一点来说,四格表理论上一般就应该直接进行校正,或者,直接进行 Fisher 确切概率计算比较好.这一点,已经是国外的共识了. (判断方法来源于网络)

库车县18393668864： 卡方连续性校正只需要校正小于5的那个数据吗?还是全部数据进行校正? - ？
成哈爱倍： 卡方检验试用条件 1.随机样本数据; 2.卡方检验的理论频数不能太小. 两个独立样本比较可以分以下3种情况: 1.所有的理论数T≥5并且总样本量n≥40,用Pearson卡方进行检验. 2.如果理论数T

库车县18393668864： 如何用spss 做卡方检验 - ？
成哈爱倍： 1.spss-变量视图做改变,依据需要,你没给出具体数据...-数据视图录入数据-如果不是原始数据需要从“数据”-“加权个案”,如是原始数据则不需要此步骤-“分析”-“描述性”-“交叉表”-选上相应的行变量和列变量“统计量里的卡方”即可出结果 2.spss-按照1中录入数据进行加权后,“分析”-“非参数检验”-“卡方”

库车县18393668864： 四格表卡方检验公式 ？
成哈爱倍： 卡方公式实际应用于检验计数资料组间统计检验.1、独立样本四格表的卡方检验:独立样本四格表的χ²检验,就是最简单的双向表,即2*2表的χ²检验,既可以用缩减公...

库车县18393668864： 求助:spss卡方检验 - ？
成哈爱倍： 卡方检验,我们一般需要将人数或其他数目变量加权,加权的目的是需要将改变量作为权重,软件会将这个加权变量乘以表格中每格的数目.当没有加权,表格的每格数就是1.因此做卡方检验必须需要加权.当做卡方检验时,我们要求表中的频数少于5的格子越少越好,当这样的格子达到1/4时,计算出来的卡方值就不太准确,但软件会自动修正计算出的卡方值,当这样的格子数超过一半时,可以通过减少分组数来达到减少频数少于5的格子.