概率论假设检验
答案见附图
求95%的置信区间[a,b]
样本方差=δ^2/样本量=9/16
样本标准差=样本方差开方=9/16开方=0.75
(a-496)/0.75=μ0.0025=1.96 解得a=497.47
(b-496)/0.75=μ-0.0025=-1.96 解得b=494.53
95%的置信区间[494.53, 497.47]
500不在此区间内，所以不能认为该厂生产的袋装食盐的平均袋重为500g
假设检验依据的基本原理是什么
假设检验依据的基本原理是概率论与数理统计原理。其主要应用在数据分析和决策过程中，为问题的决策提供科学的推断依据。下面详细介绍这一原理：假设检验的核心是判断观察到的数据与某个假设的预期结果是否存在显著偏离。原理包括以下几点：首先，我们需要对研究的总体参数提出一个假设。这个假设是对我们想要了解...
概率论假设检验
电视机的样本方差明显大于视频设备的总体标准差，n=30，可看成大样本，满足正态总体所以，令原假设问 H: S^2<=0.75 ;被择假设：H':S^2>0.75 （S为电视机的标准差）构造检验统计量：X^2=s^2*(n-1)\/S^2=2*(30-1)\/0.75=77.33…...
参数估计与假设检验有什么相同和区别?
一、相同点 1、都是根据样本信息推断总体参数；2、都以抽样分布为理论依据，建立在概率论基础之上的推断；3、分析的方法类似，都需要根据信息建立相应的统计量并计算。二、不同点 （一）推断的角度不同。1、在参数估计中，总体参数在估计前未知，参数估计是利用样本信息对总体参数作出估计。2、假设检验...
概率论与数理统计 假设检验
假设检验，是已知数据，检验是否可信。区间估计，是算出置信区间。其实过程都是一样的，就是用已知的数据，也就是样本，计算出样本均值样本方差这些，然后代入三大分布，开放分布，标准正态分布，t分布，计算出置信区间，也就是概率大的区间。区间估计就到此为止，这个区间就是答案，假设检验则要检验数据...
参数估计与假设检验二者之间有什么区别?
参数估计与假设检验之间的联系与区别：（1）主要联系：a.都是根据样本信息推断总体参数；b.都以抽样分布为理论依据，建立在概率论基础之上的推断；c.二者可相互转换，形成对偶性。（2）主要区别： a.参数估计是以样本资料估计总体参数的真值，假设检验是以样本资料检验对总体参数的先验假设是否成立；b....
概率论与数理统计中假设检验条件怎么设
比如：检验两个工厂废品率是否有差别 如果感觉上有差别，希望验证，那么零假设选“无差别”，这样拒绝原假设之后认为“有差别”的置信度是95%（如果α=0.05）比如：检验新药疗效是否比旧药好 一定要选“无差别”做零假设，因为批准新药要非常慎重，这时没有很大的把握不能做出“新比旧好”的结论。选...
概率论中假设性检验问题
这是显著性水平为0.05的双侧假设检验，所以应用上0.025分位数，所以，显然你们这个题出错了，应该给t0.025(9)，因为均值不管是低还是高，都是不符合要求的，此时不能用单侧检验。按照正确的方法计算应该如下 设h0:期望=0.05，接受域为(X拔-t0.025(9)*方差\/样本容量）,X拔+t0.025(9)*...
概率论与数理统计统计——假设检验2
盒子中有两种红白颜色的100个球，奥巴马作假设：盒子中有98白球，2红球。假定该假设为真 现在做实验，抽取一球，得红球，若据此否定原假设，即弃真，犯第一类错误，显然这个概率为0.02。假定该假设不真 现在做实验，抽取一球，得白球，若据此肯定原假设，即取伪。问题补充：A，α+β<1 ...
概率论,假设检验,这道题为什么a=0.05得z=1.96,是怎么求出z的。_百度知...
那个表对应的看法我教你一下：①首先找到1-0.025=0.975这个值 ②左边对应的是x的前两位个位和十分位，即1.9 ③上面对应的是x的百分位，即0.06 ④两个对应的数字相加即1.9+0.06=1.96则为对应概率的值。这个值最好是能记住，经常用的。
概率论问题,单样本的假设检验。
a,b]样本方差=δ^2\/样本量=9\/16 样本标准差=样本方差开方=9\/16开方=0.75 (a-496)\/0.75=μ0.0025=1.96 解得a=497.47 (b-496)\/0.75=μ-0.0025=-1.96 解得b=494.53 95%的置信区间[494.53, 497.47]500不在此区间内，所以不能认为该厂生产的袋装食盐的平均袋重为500g ...
尹亲聚磺：[答案] 类似于寿命问题用左检验,因为寿命越大越好,我们只要关心寿命小于某值是否是小概率事件即可; 类似于产品次品率问题用右检验,因为次品率越低越好,我们只要关心次品率大于某值是否是小概率事件即可;
秀洲区19588701742： 概率论中的假设检验作用是什么! - ？
尹亲聚磺：[答案] 检验合格不合格,作为产品是否接受的标准 有alpha,beta两类误差,lz去借一本概率论与数理统计的书看看,很简单的
秀洲区19588701742： 概率论假设检验题目设某炼铁厂铁水的含碳量服从正态分布N(,0.12).现测定了9炉铁水,得平均含碳量为4.4,试以=0.10的水平,检验此种铁水的平均含碳... - ？
尹亲聚磺：[答案] 设H0:μ=4.5 H1:μ≠4.5 由题意可知,其拒绝域为|μ|>μα/2=0.5199(查表可得) U=|(x(平均值)-μ)/(σ/sqr(n)|=|(4.4-4.5)/((sqr(0,12)/3)|=0.866>0.5199, 故拒绝原假设,即在α=0.01时此种铁水的平均含碳量μ≠4.5.
秀洲区19588701742： 概率论与数理统计中的假设检验用通俗的话怎么理解 - ？
尹亲聚磺： 在“总体”身上提出一对对立的命题(原假设和备择假设),利用“样本”提供的信息在这2个命题中作出二选一的判断,即选择支持其中的一个命题、拒绝另外一个.假设检验一般是通过“反证“ 的方式对命题进行取舍:首先假定“原假设”为真,看是否引起逻辑上的矛盾----若没引起矛盾,就接受原假设;反之,当承认“原假设”为真时引起了逻辑上的矛盾,就不能接受原假设,而选择支持它的对立命题.
秀洲区19588701742： 假设检验的思想和步骤? - ？
尹亲聚磺：[答案] 假设检验的基本思想是小概率反证法思想.基本依据是“小概率原理”.所谓小概率原理就是:概率很小的随机事件在一次试验中一般不会发生.根据这一原理,我们从H0 出发,在一定的显著性水平α下,从总体中抽取一个子样进行检验,在H0 成立的...
秀洲区19588701742： 什么是参数假设检验?最好能举个例子. - ？
尹亲聚磺：[答案] 参数假设检验是一种应用非常广泛的统计推断方法,是学生学习后续专业课程和参加工作会经常用到的基本理论和方法.它是先对总体待估参数的取值作出某种陈述——称之为假设,然后利用样本信息在事先给定的显著性水平α下来判断所作假设是否...
秀洲区19588701742： 概率论假设检验 - ？
尹亲聚磺： 这里最重要的问题是原假设的选择问题,根据题目的条件,为单总体方差的检验,电视机的样本方差明显大于视频设备的总体标准差,n=30,可看成大样本,满足正态总体 所以,令原假设问 H: S^2<=0.75 ;被择假设:H':S^2>0.75 (S为电视机的标准差) 构造检验统计量:X^2=s^2*(n-1)/S^2=2*(30-1)/0.75=77.33…… 因为 X^2~X^2(30-1) 所以 再显著性水平α=0.05下,X^2分布的分位值查表可得: 16.047 所以,X^2>16.047,拒绝原假设,接受被择假设,即认为电视机的方差显著(α=0.05)大于0.75
秀洲区19588701742： 假设检验的是基本思想是什么? - ？
尹亲聚磺：[答案] 假设检验的基本思想是小概率反证法思想基本步骤1、提出检验假设(又称无效假设,符号是H0))和备择假设(符号是H1).H0:样本与总体或样本与样本间的差异是由抽样误差引起的; H1:样本与总体或样本与样本间存在本质差异; 预先...
秀洲区19588701742： 概率论假设检验中,μ0和μ到底哪个是假设?比如一个题,说袋装糖的净重是一个随机变量,服从正态分布,当机器正常时,其均值是0.5kg,标准差为0.015... - ？
尹亲聚磺：[答案] 是假设样本的μ0=总体均值μ 然后检验这个统计量,如果发现μ0这个样本均值x拔代入检验统计量表达式中,是落在了正态分布的两边,就拒绝原假设. 落在中间的话,说明“大多数情况”μ0=μ,那就接受假设
秀洲区19588701742： 概率论与数理统计统计——假设检验3犯第一类错误与犯第二类错误之间的关系.通俗说下. - ？
尹亲聚磺：[答案] 没有什么确定的关系,只有0解析看不懂?免费查看同类题视频解析查看解答
