概率论中假设性检验问题
σ未知，只能用t统计量，检验均值是否等于μ0，属于双侧检验，所以用双侧分位点tα/2=t0.025。
看题目怎么问，具体情况具体分析。有时一道题可以有两种选法。
比如：检验两个工厂废品率是否有差别
如果感觉上有差别，希望验证，那么零假设选“无差别”，这样拒绝原假设之后认为“有差别”的置信度是95%（如果α=0.05）
比如：检验新药疗效是否比旧药好
一定要选“无差别”做零假设，因为批准新药要非常慎重，这时没有很大的把握不能做出“新比旧好”的结论。选“无差别”为零假设，事实上在保护这个保守性的假设（零假设和对立假设地位是不平等的）。
方差未知用t分布
这是显著性水平为0.05的双侧假设检验，所以应用上0.025分位数，
所以，显然你们这个题出错了，应该给t0.025(9)，因为均值不管是低还是高，都是不符合要求的，此时不能用单侧检验。
按照正确的方法计算应该如下
设h0:期望=0.05，
接受域为(X拔-t0.025(9)*方差/样本容量）,X拔+t0.025(9)*方差/样本容量)
计算后可以得出接受域，X拔若落在这之内则接受，
如果非要按照按照你们老师讲的这个，把t0.025(9)的0.025换成0.5即可。
还有楼上那位也是按照单侧检验来做的，显然有问题。
检验统计内容
在假设检验问题中,犯第一类错误的概率a的意义是?
显著性检验中的第一类错误是指：原假设事实上正确，可是检验统计量的观测值却落入拒绝域，因而否定了本来正确的假设。这是弃真的错误。发生第一类错误的概率在双侧检验时是两个尾部的拒绝域面积之和；在单侧检验时是单侧拒绝域的面积。显著性检验中的第二类错误是指：原假设事实上不正确，而检验统计量的...
统计中的问题,关于两类错误。 为什么在实际中第一类错误比第二类错误更...
原假设是真实的，而做出拒绝原假设的判断，这是犯了第一类的错误——弃真错误 原假设是不真实的，而做出接受原假设的判断，这是犯了第二类的错误——存伪错误 犯第一类错误的危害较大，由于报告了本来不存在的现象，则因此现象而衍生出的后续研究、应用的危害将是不可估量的。相对对而言，第二类错误...
什么是假设检验
反证法思想是先提出假设(检验假设H0),再用适当的统计方法确定假设成立的可能性大小,如可能性小,则认为假设不成立,若可能性大,则还不能认为不假设成立。 假设检验 假设是否正确,要用从总体中抽出的样本进行检验,与此有关的理论和方法,构成假设检验的内容。设A是关于总体分布的一项命题,所有使命题A成立的总体分布...
在一般的假设检验问题中,犯第一类错误的概率最大不超过a,是否正确...
【正确】在一般的假设检验问题中，犯第一类错误的概率最大不超过01，但是由于备选假设往往不是一个点，所以无法算出犯第二类错误的概率(β)。一般情况下，人们认为犯第一类错误的后果更严重一些，因此通常会取一个较小的a值。
概率论与数理统计专业复试时都问些什么问题啊
概率论与数理统计专业复试时问的问题主要有：概率论的基本概念；随机变量及其概率分布；数字特征；大数定律与中心极限定理；统计量及其概率分布；参数估计和假设检验；回归分析；方差分析；马尔科夫链等内容。概率论与数理统计是数学的一个有特色且又十分活跃的分支，一方面，它有别开生面的研究课题，有自己...
英语数学题关于假设性检验的
56];m=88;h=ttest(x,m,0.05,'right');最后的结果为h= 0，表示在显著性水平为0.05的情况下，不能拒绝原假设。即认为这些锻炼少于30分钟的人的平均体重是小于88kg的 具体的关于t检验法的具体原理，你可以看一下概率论与数理统计，不知道有没有帮到你，如果不清楚还可以问。希望给个赞！
概率论的问题。如何根据样本量的区间,估计全局的区间(不是置信区间...
我们可以得到一个关于更大样本量可能区间的近似分布。综上，直接预测一个更大样本量的区间是不准确的，因为这涉及到许多未知的因素。然而，通过利用统计原理和模拟方法，我们可以尝试做出一些合理的推断和假设。在实际应用中，通常更关注的是估计总体参数的置信区间或进行假设检验，而不是直接预测样本区间。
概率论问题
回答：1. 检查后，“真”合格品的比例降为 0.96 x (1-0.02) = 0.9408；“假”合格品的比例为 (1-0.96) x 0.05 = 0.0020;所以，检验后，“合格品”为“真”合格品的概率是 0.9408 \/ (0.9408+0.0020) = 0.9979。2. 可用贝叶斯定理(Bayes' Theorem)求解。设“机器良好”为...
高等数学研究有哪些常见问题?
概率论与统计学问题：概率论与统计学是研究随机现象和数据分析的数学分支。在概率论与统计学问题中，常见的问题包括概率分布、期望值、方差、假设检验等。这些问题需要运用概率论和统计学的基本理论和方法进行求解。微分方程问题：微分方程是描述变化率与变量之间关系的数学模型。在微分方程问题中，常见的问题...
《概率论与数理统计》经典题目总结
随机变量的数字特征部分，强调了背诵和理解不相关与独立的区别，以及对数字特征如方差和期望的计算技巧。大数定律与中心极限定理则涉及极限理论的实际应用，如统计量性质和中心极限定理的运用。数理统计中，统计量的性质、正态总体的结论、估计量评价和假设检验都是考试的重点，同时涉及新颖的思考题和似然估计...
逄疫芪冬： 很简单啊,那有什么理解不了的.第一类错误拒绝正确的.题目说了,正确是h0,那么h0的,x
湘西土家族苗族自治州18565062872： 概率论的假设检验什么情况用左边检验什么情况用右边检验~能举例就更好了 - ？
逄疫芪冬：[答案] 类似于寿命问题用左检验,因为寿命越大越好,我们只要关心寿命小于某值是否是小概率事件即可; 类似于产品次品率问题用右检验,因为次品率越低越好,我们只要关心次品率大于某值是否是小概率事件即可;
湘西土家族苗族自治州18565062872： 概率论与数理统计中的假设检验用通俗的话怎么理解 - ？
逄疫芪冬： 在“总体”身上提出一对对立的命题(原假设和备择假设),利用“样本”提供的信息在这2个命题中作出二选一的判断,即选择支持其中的一个命题、拒绝另外一个.假设检验一般是通过“反证“ 的方式对命题进行取舍:首先假定“原假设”为真,看是否引起逻辑上的矛盾----若没引起矛盾,就接受原假设;反之,当承认“原假设”为真时引起了逻辑上的矛盾,就不能接受原假设,而选择支持它的对立命题.
湘西土家族苗族自治州18565062872： 概率论假设检验题目设某炼铁厂铁水的含碳量服从正态分布N(,0.12).现测定了9炉铁水,得平均含碳量为4.4,试以=0.10的水平,检验此种铁水的平均含碳... - ？
逄疫芪冬：[答案] 设H0:μ=4.5 H1:μ≠4.5 由题意可知,其拒绝域为|μ|>μα/2=0.5199(查表可得) U=|(x(平均值)-μ)/(σ/sqr(n)|=|(4.4-4.5)/((sqr(0,12)/3)|=0.866>0.5199, 故拒绝原假设,即在α=0.01时此种铁水的平均含碳量μ≠4.5.
湘西土家族苗族自治州18565062872： 什么是参数假设检验?最好能举个例子. - ？
逄疫芪冬：[答案] 参数假设检验是一种应用非常广泛的统计推断方法,是学生学习后续专业课程和参加工作会经常用到的基本理论和方法.它是先对总体待估参数的取值作出某种陈述——称之为假设,然后利用样本信息在事先给定的显著性水平α下来判断所作假设是否...
湘西土家族苗族自治州18565062872： 概率论中的假设检验作用是什么! - ？
逄疫芪冬：[答案] 检验合格不合格,作为产品是否接受的标准 有alpha,beta两类误差,lz去借一本概率论与数理统计的书看看,很简单的
湘西土家族苗族自治州18565062872： 概率论假设检验中,μ0和μ到底哪个是假设?比如一个题,说袋装糖的净重是一个随机变量,服从正态分布,当机器正常时,其均值是0.5kg,标准差为0.015... - ？
逄疫芪冬：[答案] 是假设样本的μ0=总体均值μ 然后检验这个统计量,如果发现μ0这个样本均值x拔代入检验统计量表达式中,是落在了正态分布的两边,就拒绝原假设. 落在中间的话,说明“大多数情况”μ0=μ,那就接受假设
湘西土家族苗族自治州18565062872： 有关概率论~~~在假设检验中 如何选择备选假设?有点不太明白 - ？
逄疫芪冬：[答案] 一般把你要验证的东西弄为备择假设,这样当结果否决原假设时,你要验证的就成立了.例如,你要说明某个平均值U比某个数A高,一般你就弄原假设为U=A,而备择假设为U>A.
湘西土家族苗族自治州18565062872： 概率论假设检验显著性水平α怎么求 - ？
逄疫芪冬： 你好!在假设检验的问题中,显著性水平α都是题目指定的,据此确定相应检验的临界值.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.谢谢!
湘西土家族苗族自治州18565062872： 概率论问题,单样本的假设检验.设某厂生产的食盐的袋装重量服从正态分布N(μ,δ^2),已知δ^2=9,在生产过程中随机抽取16袋食盐,测得平均袋装重量xbar... - ？
逄疫芪冬：[答案] 求95%的置信区间[a,b] 样本方差=δ^2/样本量=9/16 样本标准差=样本方差开方=9/16开方=0.75 (a-496)/0.75=μ0.0025=1.96 解得a=497.47 (b-496)/0.75=μ-0.0025=-1.96 解得b=494.53 95%的置信区间[494.53, 497.47] 500不在此区间内,所以不能认为该...
