请问什么情况下用卡方检验，什么情况下用方差分析？
分类指标组间比较是卡方检验，连续指标组间比较是方差分析
方差分析(Analysis of Variance，简称ANOVA)，又称“变异数分析”，是R.A.Fisher发明的，用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。
由于各种因素的影响，研究所得的数据呈现波动状。造成波动的原因可分成两类，一是不可控的随机因素，另一是研究中施加的对结果形成影响的可控因素。
卡方检验是用途非常广的一种假设检验方法，它在分类资料统计推断中的应用，包括：两个率或两个构成比比较的卡方检验；多个率或多个构成比比较的卡方检验以及分类资料的相关分析等。
扩展资料
分析方法
根据资料设计类型的不同，有以下两种方差分析的方法：
1、对成组设计的多个样本均值比较，应采用完全随机设计的方差分析，即单因素方差分析。
2、对随机区组设计的多个样本均值比较，应采用配伍组设计的方差分析，即两因素方差分析。
两类方差异同
两类方差分析的异同：
两类方差分析的基本步骤相同，只是变异的分解方式不同，对成组设计的资料，总变异分解为组内变异和组间变异（随机误差），即：SS总=SS组间+SS组内，而对配伍组设计的资料，总变异除了分解为处理组变异和随机误差外还包括配伍组变异，即：SS总=SS处理+SS配伍+SS误差。
参考资料来源
百度百科-方差分析
百度百科-卡方检验
一、卡方检验
1、检验某个连续变量的分布是否与某种理论分布一致，如是否符合正态分布，Possion分布等；
2、检验某个分类变量各类的出现概率是否等于指定概率；
3、检验两个分类变量是否相互独立，如吸烟是否与呼吸道疾病有关；
4、检验控制某种或某几种分类变量因素的作用之后，另两个分类变量是否独立，如上例控制年龄、性别之后，吸烟是否与呼吸道疾病有关；
5、检验两种方法的结果是否一致，如两种诊断方法对同一批人进行诊断，其诊断结果是否一致 。
二、方差分析
1、均数差别的显著性检验，
2、分离各有关因素并估计其对总变异的作用，
3、分析因素间的交互作用，
4、方差齐性检验。
在科学实验中常常要探讨不同实验条件或处理方法对实验结果的影响。通常是比较不同实验条件下样本均值间的差异。
例如医学界研究几种药物对某种疾病的疗效；农业研究土壤、肥料、日照时间等因素对某种农作物产量的影响；不同化学药剂对作物害虫的杀虫效果等，都可以使用方差分析方法去解决。
扩展资料
卡方检验χ2检验的基本思想
首先假设H0成立，计算出χ2值，它表示观察值与理论值之间的偏离程度。根据 χ2分布，χ2统计量以及自由度可以确定在H0成立的情况下获得当前统计量及更极端情况的概率 P。
如果P 很小，说明观察值和理论值偏离程度太大，应当拒 绝原假设，表示比较资料之间有显著性差异；否则就不能拒绝原假设，尚不能认为样本所代表的实际情况与理论假设有差别。
参考资料来源：百度百科-卡方检验
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1、统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度时使用卡方检验。
原理：实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小，如果卡方值越大，二者偏差程度越大；反之，二者偏差越小；若两个值完全相等时，卡方值就为0，表明理论值完全符合。
2、用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验时使用方差分析。
方差分析的基本原理是认为不同处理组的均数间的差别基本来源有两个：
(1) 实验条件，即不同的处理造成的差异，称为组间差异。用变量在各组的均值与总均值之偏差平方和的总和表示，记作SSb，组间自由度dfb。
(2) 随机误差，如测量误差造成的差异或个体间的差异，称为组内差异，用变量在各组的均值与该组内变量值之偏差平方和的总和表示， 记作SSw，组内自由度dfw。
总偏差平方和 SSt = SSb + SSw。
组内SSw、组间SSb除以各自的自由度，得到其均方MSw和MSb，一种情况是处理没有作用，即各组样本均来自同一总体，MSb/MSw≈1。另一种情况是处理确实有作用，组间均方是由于误差与不同处理共同导致的结果，即各样本来自不同总体。那么，MSb>>MSw。
MSb/MSw比值构成F分布。用F值与其临界值比较，推断各样本是否来自相同的总体。
扩展资料：
方差分析假设检验：
1. 方差分析的假定条件为：
（1）各处理条件下的样本是随机的。
（2）各处理条件下的样本是相互独立的，否则可能出现无法解析的输出结果。
（3）各处理条件下的样本分别来自正态分布总体，否则使用非参数分析。
（4）各处理条件下的样本方差相同，即具有齐效性。
2. 方差分析的假设检验
假设有K个样本，如果原假设H0样本均数都相同，K个样本有共同的方差σ ，则K个样本来自具有共同方差σ和相同均值的总体。
如果经过计算，组间均方远远大于组内均方，则推翻原假设，说明样本来自不同的正态总体，说明处理造成均值的差异有统计意义。否则承认原假设，样本来自相同总体，处理间无差异。
参考资料来源：百度百科-卡方检验
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在这题中，方差分析只能检验：
1. 顾客数目是否受顾客年龄影响？
2. 顾客数目是否受顾客到超市的频率的影响？
3. 顾客数目是否受到顾客年龄以及频率的共同影响？
如果要检验顾客年龄与顾客到超市的频率之间有无关联，应该用独立性检验，而独立性检验要先构造似然比检验，再化作一个渐近服从卡方分布的统计量，再用卡方分布去检验的。
因此如果要检验顾客年龄与顾客到超市的频率之间有无关联，应近似用卡方分布检验。 但检验方法不是一般的“两总体均值已知，检验它们的方差是否相等”的那种卡方检验。你可以用统计软件进行独立性检验，则避免了钻研理论的麻烦。
服从方差分布，比较各个总体均值是否一致的问题可以用方差分析方法来解决，主要检验显著性
卡方检验用于假设检验，表示均值未知，检验方差是否在拒绝域内，并据此判定结果
你这个肯定是和用方差分析，主要是分析显著性
主要看年龄对顾客到超市的频率是否具有关联，那就是用卡方检验啊
卡方分布基本问题
把χ²分布的定义给你你就知道了，设X1，X2，……Xn是来自总体N（0,1）的样本，则统计量χ²=X1²+X2²+……Xn²服从自由度为n的χ²分布，记为χ²~χ²n，χ1是自由度为1的，也就是χ1²中只有一个元素的平方和 ...
线性趋势卡方检验的结果说明什么问题
存在线性关系、。根据查询中国工业网显示，线性趋势卡方检验的结果说明存在线性关系，但不能给出这种线性相关的强度和方向。要判断线性相关的强度和方向，需要查看Pearson相关系数。
概率论一个简单的问题. 比如这个卡方分布.书上的定义是这个.但是我做到...
你要看清楚定义的条件是标准正态分布，而题目中不是的，可能是下图的情况。经济数学团队帮你解答，请及时采纳。谢谢！
求问Breusch-Pagan的检验的原理和操作方法。
在以上的判断式中,n代表样本数量,自由度为k(解释变量的个数)。 chi2(卡方统计)值可查表所得。含义 回归模型的随机扰动项ui在不同的观测值中的方差不等于一个常数,Var(ui)常数(i=1,2,…,n),或者Var(ui) ,Var(uj)(i,j=1,2,…,n),这时我们就称随机扰动项ui具有异方差性(Heteroskedasticity)。
数理统计问题。卡方分布的样本均值的期望和方差是多少
因为和后边的抽样分布定理有关系吧。和中心极限定理是不一样的。我觉得中心极限定理讲的是，服从某种分布的事件在独立反复作用下累加，近似于正态分布的规律。而卡方分布是独立标准正态分布相互运算的结果。和中心极限定理不一样。
用SPSS对问卷调查中的多选题进行卡方检验超级详细步骤
11.作为一名足球运动员，您认为踢球时哪个部位最容易受伤？(多选题） A.头面部 B.颈胸（腰）部 C.四肢 D.膝关节 E.踝关节 F.足部 G.其他 现在对球龄与球员认为最容易受伤的部位进行关联分析，即做卡方检验，步骤如下：可以用线上的卡方计算器 链接： 卡方计算器 (...
...某一问题的认识差异有无统计学意义,是应该做卡方检验吗?求大神帮助...
不同文化程度，对某一问题的认识差异统计 一下是相当有必要的，人们普遍任为谁有文化谁夺冠的可能会正确一些，实时不一定是这样的，“可能会有一部分初中生对某一个问题要比硕士以上认识要更权威”
求解一道概率论题,如图,请问第二问为什么用法1(χ方分布)和法2(t分布...
严格说起来，两个方法都不对。对于法一，第一个所以是错的，样本方差以观测值替换之后，得到的表达式结果是个常数，根部不可能再认为它服从卡方分布；对于法二，自由度为8的t分布不是S作数字替换后的表达式的严格分布，而只能在大样本情形下的一个近似分布。请注意这里的前提：“大样本”。大样本是S...
本人一组数据采用卡方检验的p值是0.045,问需要改成Fisher确切概率法吗...
不一定，选用这两种方法是和你的交叉表有关的，Fisher是适合理论格子数小于5的情况，和你做卡方检验的结果没关系。而且Fisher是基于超几何分布，不属于卡方检验的范畴，可以算是卡方的补充。
谁能告诉我:为何卡方的连续性校正这里这么多问题?
这个帖子找的好辛苦。我昨天特意和同学在麦当劳讨论了下，有点小小收获。。首先你看下178页，那个图，我们老师说总左边全不对，我也不懂。其次那个卡方检验的问题，他选择7.5应该是为了区分出7个以上。。其他的我也没看懂。关于他和后面那道题的对比，记得老师当时说一个是经验，一个是理论。。我...
冷君复方：[答案] 1.随机样本数据; 2.卡方检验的理论频数不能太小. 两个独立样本比较可以分以下3种情况: 1.所有的理论数T≥5并且总样本量n≥40,用Pearson卡方进行检验. 2.如果理论数T<5但T≥1,并且n≥40,用连续性校正的卡方进行检验. 3.如果有理论数T<1或n...
临河区19383373441： 请问什么情况下用卡方检验,什么情况下用方差分析?例如我在做调查,不同年龄的顾客到超市的频率,120每周1次,234人两周1次,300一个月一次,345... - ？
冷君复方：[答案] 在这题中,方差分析只能检验:1.\x09顾客数目是否受顾客年龄影响?2.\x09顾客数目是否受顾客到超市的频率的影响?3.\x09顾客数目是否受到顾客年龄以及频率的共同影响?如果要检验顾客年龄与顾客到超市的频率之间有无关联...
临河区19383373441： 卡方检验怎么算? - ？
冷君复方： 卡方值表示观察值与理论值之间的偏离程度.计算这种偏离程度的基本思路如下.设A代表某个类别的观察频数,E代表基于H0计算出的期望频数,A与E之差称为残差.显然,残差可以表示某一个类别观察值和理...
临河区19383373441： 谁能用浅显的语言帮忙解释下什么是卡方分析?哪位高手能帮忙举个简单 ？
冷君复方： 卡方分析是用来研究两个定类变量间是否独立即是否存在某种关联性的最常用的方法.简单地说,卡方分析的方法是这样的:假设两个变量是相互独立,互不关联的.这在...
临河区19383373441： 队列研究专用的卡方检验的专用公式是什么? - ？
冷君复方： 卡方检验是用途很广的一种假设检验方法,它在分类资料统计推断中的应用,包括:两个率或两个构成比比较的卡方检验;多个率或多个构成比比较的卡方检验以及分类资料的相关分析等. 目录 一、卡方检验基本思想 二、四格表资料的卡方检...
临河区19383373441： u检验和t检验 什么时候用t检验, - ？
冷君复方： u检验在总体方差已知的情况使用,要求两组样本量之和超过40.t检验在总体方差未知、样本方差已知的情况使用,要求两组样本量之和超过40.你的数据样本方差已知(我想你应该不知道总体方差),样本量也符合要求,可以使用成组t检验考察两组是否有显著差异.最好使用使用SPSS软件的成组t检验,可以提供样本方差不齐的校正.另外,你的数据不必过分考虑正态问题,因为按照中心极限定理,当样本量大于30时,不管原来的总体分布如何,其样本平均值都会近似服从正态分布,如果两组样本量基本相等就更好,这样对违反正态假设和方差齐性假设更加稳健(也就是违背这些假设对结果的准确性影响不大).你的数据符合这些要求,因此使用T检验不会成为问题.
临河区19383373441： 卡方检验和趋势卡方检验的区别?如何在SPSS中操作? - ？
冷君复方： 近日又有不少盟友咨询说看到文献中率的比较用了Cochran–Armitage trend tests,纷纷问我这是什么高大上的统计方法,其实这就是我们常说的趋势卡方检验,并不是什么高大上的新方法.当处理有序分类变量时,我们常会使用到趋势卡方检验...
临河区19383373441： 如何做四格表的卡方检验 - ？
冷君复方： spss就能做啊 统计专业研究生工作室为您服务
