求帮助啊，SPSS线性回归的结果怎么分析？能得到什么结论、怎么列方程呢？
1、首先打开一份要进行线性回归分析的SPSS数据，然后点击【分析-回归-线性】。
2、然后在打开的窗口中，将因变量和自变量分别放入相应的框中，如下图所示。
3、接着可以进行选择变量，即对变量进行筛选，并利用右侧的“规则”按钮建立一个选择条件，这样，只有满足该条件的记录才能进行回归分析。
4、接着点击右侧的统计量打开统计量子对话框，然后勾选图中的选项。
5、接着打开选项子对话框，然后勾选【在等式中包含常亮】
6、这里需要先对自变量和因变量进行方差齐性检验，然后能得到a=110.190，b=-0.391，线性回归方程结果为：y=110.190-0.391x。
t就是t值，sig是P值。你这几个变量，只有覆盖面积是有意义的，P＜0.05
回归分析 首先看结果中的第二个表格，就是你这个里面叫做 变异数分析的，如果这个里面的sig显著性大于0.05，说明你的回归模型不显著，其他的一切都没有意义，如果这个表的显著性＜0.05，说明回归模型有意义，此时再考虑其他表格。其实从你最下面的最后那个图也可以看出来，明显的不是线性关系，而是一个曲线关系，所以你用这个回归分析是不正确的。根据你的结果，该回归方程是无效的
第一步：首先对模型整体情况进行分析
包括模型拟合情况（R²），是否通过F检验等。
第二步：分析X的显著性
分析X的显著性（P值），如果呈现出显著性，则说明X对Y有影响关系。如果不显著，则应剔除该变量。
第三步：判断X对Y的影响关系方向及影响程度
结合回归系数B值，对比分析X对Y的影响程度。B值为正数则说明X对Y有正向影响，为负数则说明有负向影响。
第四步：写出模型公式
第五步：对分析进行总结
SPSSAU也会提供智能分析建议，方便分析人员快速得出分析结果。
根据回归分析的系数表就可以求出方程了。
求帮助啊,SPSS线性回归的结果怎么分析?能得到什么结论、怎么列方程呢...
回归分析 首先看结果中的第二个表格，就是你这个里面叫做 变异数分析的，如果这个里面的sig显著性大于0.05，说明你的回归模型不显著，其他的一切都没有意义，如果这个表的显著性＜0.05，说明回归模型有意义，此时再考虑其他表格。其实从你最下面的最后那个图也可以看出来，明显的不是线性关系，而是一个...
spss在线分析怎么使用啊,在线分析可以节约点时间。
spss在线分析是指spssau这个，使用上是左右拖拽点一下出来结果，以及可以节约非常多时间。使用上：选择分析方法（可以结合分析方法文档），拖拽到右边框中，点一下，直接出来结果，里面全部规范好的表格结果，智能分析，分析建议，有的方法会默认出来图。可以节约时间：原因在于表格全部规范整理好，不需要自己...
怎么用spss做多重共线性检验啊
1. 数据导入: 打开SPSS软件，将需要分析的数据导入到SPSS中。2. 进行线性回归分析: 选择要进行线性回归分析的数据列，选择相应的变量作为自变量和因变量。运行线性回归模型。3. 查看多重共线性诊断结果: 在回归结果中，关注模型摘要部分，特别是方差膨胀因子。VIF是多重共线性的一个常用指标，其值大于或...
spss是什么意思啊
SPSS是统计包括统计数据分析软件，SPSS是指“Statistical Package for the Social Sciences”的缩写，即“社会科学统计包”。它是一种专门用于进行数据分析、研究和报告的软件，包含了广泛的统计方法以及数据处理、数据分析、数据可视化等多种功能，因此在社会科学、市场调查、医疗等领域使用广泛，其功能和操作...
谁能教我怎样用spss做调查问卷分析啊,包括怎样输入数据,急啊
1、首先打开SPSS，选择“打开现有的数据源”2、接着用鼠标在相邻两个数字之间点击，出现竖线，最后一个数字后边不需要点，然后点击下一步。3、这时所需要用的就是“标签”和“值”这两栏。4、接着在“标签”栏中按照顺序输入问卷的题目，在“值”栏中输入问题的结果及其对应的数字。注意，多选题每...
怎么使用spss计算各指标的权重,请高手帮忙,论文急用!!!
1、首先需要选择分析-回归分析-线性回归。2、接下来选择打开其中的对话框。3、然后将需要计算权重的变量选入。4、然后打开统计量对话框，里面有计算权重的方法。5、接下来可以选择共线性诊断，就可以自动生成权重了。6、点击确定，生成结果，得到各指标的权重。
...样地土壤的基本养分综合进行方差分析,怎样用spss分析啊?谢谢大家啊...
SPSS的相关分析功能被集中在Statistics菜单中的Correlate子菜单中。该子菜单中存在3个过程。其中Bivariate过程用的最多（分析两变量间的线性相关分析），它是用于分析两个\/多个变量间的参数\/非参数相关分析，如果是多个变量，则给出两两相关的分析结果。我用张文彤教材上给的例子实践了一下，简单的相关性...
怎么用SPSS做因子分析 具体的步骤是什么 哪位大神来详细解答下啊
可以使用在线spssau完成因子分析，可结合帮助手册的案例懂的更快。通常有三个步骤：第一步是判断是否适合进行因子分析;第二步是因子与题项对应关系判断;第三步是因子命名。第一步:判断是否进行因子分析。主要看KMO值大小，一般KMO值大于0.6说明适合进行因子分析。第二步:提取因子，因子与题项对应关系判断...
SPSS中怎样处理“数值越小越好”的数据?
观察值的随机样本就是取样（sample）指令，也就是要求SPSS进行随机取样。使用者只需要输入一个小数点分数，就可要求按照该比例从档案中挑选一定比率的观察值。比如输入.30，即要求随机选择资料中的30%观察值，其他的被过滤或删除。具体如下图所示操作。这是出来的数据是被随机抽样的，未抽中的样本就会被...
SPSS的操作??救命啊!!!
SPSS安装与其他WIN软件类似,在“安装向导”提示下完成。目前尚无汉化版。为了帮助学习,我们为大家提供了一个10.0版的“汉化补丁”(PSPSS10a.EXE),但仅能汉化菜单,尚不能汉化输出结果。5、SPSS软件的启动● 双击SPSS图标,进入SPSS数据编辑器(SPSS Data Editor)窗口。● 暂时关闭快捷对话框6、数据编辑器SPSS软件的...
化邱宜畅： Model Summary 是对模型拟合效果的总结,R是相关系数,R2是决定系数,系数越大表面拟合效果越好. ANOVA是方差分析,然后F检验 Coefficients就是回归结果,得到的回归方程的系数
麻阳苗族自治县17630313725： spss多元线性回归分析的结果怎么看 - ？
化邱宜畅： 多元回归分析 你要先确定一下自变量间是否存在严重的共线性,如果没有共线性,然后还要通过散点矩阵看看是否成线性关系,这些之后才可以做多元线性回归 所以只看你现在的结果,的确只有x5才有意义, 所以你要根据参考资料及常识等进行初步判断,这样的结果是否正确,如果不正确需要重新进行
麻阳苗族自治县17630313725： 求教!!spss进行多元线性回归后得到的结果怎样是有效的? - ？
化邱宜畅： 看回归系数对应的 sig值,若小于0.05,说明 该自变量对因变量具有显著营销,反之没有影响
麻阳苗族自治县17630313725： 请教spss回归分析结果解读 - ？
化邱宜畅： 首先看 方差分析表 对应的sig 是否小于0.05,如果小于0.05,说明整体回归模型显著,再看下面的回归系数表,如果这里的sig大于0.05,就说明回归模型不显著,下面的就不用再看了.其次,在回归模型显著的基础上,看调整的R方,是模型拟合度的好坏,越接近1,说明拟合效果越好.这个在一般做论文中,不需要管它的高低,因为论文重在研究方法和思路的严谨性,导师不会追究你的结果是对是错,你的数据本身就不一定有质量,所以无所谓,不必在意.第三 看具体回归系数表中每个自变量 对应的sig值,如果sig小于0.05,说明该自变量对因变量有显著预测作用,反之没有作用.
麻阳苗族自治县17630313725： 请高手帮忙分析一下spss的多元线性回归结果,麻烦说的仔细点,急~~~本人比较笨 - ？
化邱宜畅： 模型是显著的,解释比例也比较高,sig小于0.05的就是显著的
麻阳苗族自治县17630313725： 急!!spss回归分析:怎样看数据是否可以做线性回归分析,又怎么看回归分析的结果. - ？
化邱宜畅： 一个自变量 一个因变量如果要进行线性回归,无论是一元还是多元,第一步首先应该先画下散点图,看是否有线性趋势,如果有线性趋势了,再使用线性回归. 现在很多人都忽略这一点 直接使用的. 至于判断线性方程拟合的好坏,看R方和...
麻阳苗族自治县17630313725： 这组SPSS线性回归结果 不太懂...急等!帮忙看下这组 SPSS17 做出来的线性回归结果...求教!尤其是 系数 残差统计量 那两栏! - ？
化邱宜畅：[答案] 系数 就是回归方程中自变量的系数 有标准化和非标准化之分,标准化是剔除不同单位的影响,可以判断哪个自变量的影响大 非标准的系数用于进行回归方程的构造,并预测之用 残差统计量中的预测值 是根据回归方程重新进行因变量的预测值 结果...
麻阳苗族自治县17630313725： 求大神帮忙分析下SPSS多元线性回归结果吧~~~~急急急... - ？
化邱宜畅： 你这个是逐步回归模型 你只要看所有表格的 第四个模型就好了 第一个表格是模型摘要,说明模型的总体拟合度 第二个表格是模型方差检验,说明模型是否显著 第三个表格就是具体回归系数的检验
麻阳苗族自治县17630313725： 求高手分析SPSS一元线性回归结果？
化邱宜畅： 从输出表看,这是个多元线性回归的分析结果啊! 第一列显示了有6个自变量(第一行是常数项),因变量是什么楼主没有显示出来. 第二列是分别是常数项与6个自变量的回归系数. 第三列是回归系数的标准误差. 第四列是标准化的回归系数,因为标准化了,所以没有常数项了. 第五列是对每个回归系数显著性检验的t值.通过与临界值对比可以判断哪些自变量是显著的. 第五列是各个自变量显著性P值,相比于第四列,看这个值做显著性检验更方便.这些值(常数项没必要考虑)都小于0.05,可以认为在0.05的显著水平下,这些自变量都是显著的. 另外,通过P值的大小,可以初步判断“interest”这个变量最显著,其次是GDP,也就是说,P值越小越显著.
麻阳苗族自治县17630313725： spss 通过线性回归,结果如下图,这怎么理解??? - ？
化邱宜畅： 第一个表 是自变量的回归系数表,也可以理解为自变量对因变量的影响系数表 可以看出 你的自变量 分辨率 对因变量有显著的预测作用第二个图 是预测值与实际值的拟合程度图,可以看出 你的方程拟合效果很好
