F(x,y)二维随机变量的分布函数,求P(x<3,y<5)

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设二维随机变量(x,y)的联合分布函数为 F(x,y)=a(b+arctan(x/2))(c+arctan(y/3))~

给你个思路吧,这个不好打
1) 由F(无穷,无穷)=1,F(负无穷,负无穷)=0,F(负无穷,y)=0,
F(x,负无穷)=0,可以解出abc
2) 对F(x,y)求x,y的混合偏导数,得出的结果就是f(x,y)

为方便理解。假设 F(x,y) 有密度函数 f(x,y)。

平面被 x=x2, y=y2 画成四块。F(x2,y2)是 f(x,y) 在其中的左下块区域的积分。
类似的,有
平面被 x=x1, y=y2 画成四块。F(x1,y2)是 f(x,y) 在其中的左下块区域的积分。
平面被 x=x2, y=y1 画成四块。F(x2,y1)是 f(x,y) 在其中的左下块区域的积分。
平面被 x=x1, y=y1 画成四块。F(x1,y1)是 f(x,y) 在其中的左下块区域的积分。

你画出来,看清重叠部分的关系,就清楚 式子的左边是由 x=x1, x=x2,y=y1,y=y2 围成的矩形区域的积分,所以 >= 0 。

P(X<3,Y<5)=F(3-,5-) (也就是,x,y都取左极限lim(x-->3,y-->5) F(x,y))


设二维随机变量(X,Y)服从二维正态分布(1,-1;4,9;0),则E(X^2Y^2)=
结果为:50 解题过程如下:解:∵ (x,y)~N(0,0,1,1,0)∴X~N(0,1),Y~N(0,1)且X与Y独立 ∵X\/Y<0,即X与Y反号 ∴ P(X\/Y<0)E(X)=1 D(X)=4 E(X^2)=D(X)+E(X)^2=5 E(Y)=1 D(Y)=9 E(Y^2)=D(Y)+E(Y)^2=10 ∴E(X^2Y^2)=E(X^2)E...

设二维随机变量(X,Y)在区域D={(x,y)丨x>=0,y>=0,x+y<=1}上服从均匀分布...
(x,y) = 1\/2, x>0, y>0, x+y<1 Z=X+Y 公式: f(z) = (负无穷到正无穷积分) f(x,z-x)dx f(z)=(0 到 z 积分)(1\/2)dx = (1\/2)z, 0<z<1; =0, 其它 离散型随机变量的分布律和它的分布函数是相互唯一决定的。可以用来描述离散型随机变量的统计规律性,但分布律比...

二维随机变量(x,y)~N(10,2,1,1,0),则E(-2xy+y+5)?
(X,Y)~N(10,2,1,1,0)则X与Y独立且EX=10,EY=2,所以E(-2XY+Y+5)=-2EXEY+EY+5=-2×10×2+2+5=-33。根据二维正态分布的性质知:x,y均服从N(0,1),根据正态分布的线性组合还是正态分布,知z服从正态分布 下面重点求z的期望与方差 E(z)=E(x-2y)=E(x)-2E(y)=0 D(...

数学题,二维离散型随机变数(x,y)的分布律为
Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)。二位离散型随机变数(X,Y)联合分布律 首先根据已知:可求(0.4\/0.4+a)=0.8 a=0.1 根据二维联合分布所有概率值唯一可求b=0.1 大一工程数学:设二维离散型随机变数(X、Y)的联合分布律为 E(X)=0×(0.20+0.05+0.10)+1×(0.05+0.10+0....

设二维随机变量(X,Y)联合概率密度密度如图,求E(X) E(Y) E(XY)。
①先求出X、Y的边缘分布密度函数。根据定义,X的边缘分布密度函数fX(x)=∫(0,2)f(x,y)dy=2x。同理,Y的边缘分布密度函数fY(y)=∫(0,1)f(x,y)dx=y\/2。②求期望值。按照定义,E(X)=∫(0,1)xfX(x)dx=∫(0,1)2x²dx=2\/3。同理,E(Y)=∫(0,2)yfY(y)dy=∫(0,...

设x,y分别服从正态分布,那么(x,y)是二维随机变量吗?
答案是B。X,Y 分别是随机变量, (X,Y)是一个把样本空间映射到实数平面的函数。它是一个二维随机变量。D是错误的。A,B,C的区别在于(X,Y)的分布是不是二维正态分布。我们只需举两个例子就可以说明:(X,Y)可能服从二维正态分布:如果X,Y相互独立,那么(X,Y)的分布密度公式可以通过X,Y的...

设二维随机变量(X,Y)在单位圆内服从均匀分布,试问X,Y是否独立
由题意知:X^2+Y^2=1,所以可设: X=cosθ,Y=sinθ,θ为[-π,π]上均匀分布的随机变量。E(X)=(1\/2π)∫(-π→π)cosθdθ=0; E(Y)=(1\/2π)∫(-π→π)sinθdθ=0;E(X^2)=(1\/2π)∫(-π→π)(cosθ)^2dθ=1\/2;E(Y^2)=(1\/2π)∫(-π→π)(sinθ)...

设二维随机变量(X,Y)服从N(μ,μ,σ2,σ2,0),则E(XY2)=___
简单分析一下,详情如图所示

设二维随机变量(x,y)的概率密度为f(x,y) x+y
可利用联合概率密度的二重积分为1,求出k=2。边际密度函数的求解,本质就是考察积分,只要记住边缘概率密度就是对联合密度函数求积分,当我们求关于Y的边际密度函数时就是对于f(x,y)的联合密度函数关于X求积分,求Y的边际密度函数则同理。第二部分是求随机变量函数的密度,一般用分布函数法,即先用...

设二维随机变量(X,Y)在x轴,y轴及直线x+y-2=0所围成的区域D上服从均匀分 ...
其详细过程是,①先求出(x,y)的密度函数f(x,y)。∵x轴,y轴及直线x+y-2=0所围成的区域D的面积SD=2。D={(x,y)丨0<x<2,0<y<2-x}。∴按照二维均匀分布的定义,有f(x,y)=1\/SD=1\/2,(x,y)∈D、f(x,y)=0,(x,y)∉D。②求出XY的边缘分布密度函数。按照定义,X...

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富县18587001114: 设二维随机变量(X,Y)的分布函数为F(X,Y)=a(b+arctanx)(c+arctan2y), - ∞
农洋施沛:[答案] ①首先,我们可以认为tan(π/2)=+∞,这是自然的,因此可以说arctan(+∞)=π/2 第一问的π/2就是这么来的,把x、y都带成+∞,然后分布函数的意思就是x

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农洋施沛:[答案] ~你好!很高兴为你解答, ~如果你认可我的回答,请及时点击【采纳为满意回答】按钮~ ~手机提问者在客户端右上角评价点“满意”即可.~ ~你的采纳是我前进的动力~ ~祝你学习进步!有不明白的可以追问!谢谢!~

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农洋施沛:[答案] P(X+2Y≤z)⇒P(Y≤z2−x2)显然:当z≤0时,FZ(z)=0当z>0时:FZ(z)=∫+∞−∞∫−∞z2−x2f(x,y)dydx=∫z0∫z2−x20f(x,y)dydx=−∫z0[e(x+2y)|z2−x20]dx=−∫z0(e−z−e−x)dx =−(e−x+e−zx)|z0=1-e-z...

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