图的邻接表表示适用于表示什么图？
#include "iostream.h"
int *visited; //存放当前结点是否遍历
typedef int **MGraph;//定义一个二维数组存放邻接矩阵，暂不定义矩阵大小，数据元素类型为整型
//把矩阵看作数组元素是一维数组的一个一维数组
struct ArcNode{ //定义邻接表中的边结点类型
int adjvex; //邻接点位置
int weight; //权值
ArcNode *nextarc; //指向下一个边结点的链域
};
struct VNode{
int data;
ArcNode *nextarc;
};//邻接表表头结点
typedef VNode *adjlist;
//邻接矩阵存储方式
void InitGraph(MGraph &G,int n) //建立n行n列的二维数组
{
G=new int *[n];//分配第一维空间
int i,j;
for(i=0;i<n;i++)
G[i]=new int[n];//分配第二维空间
for(i=0;i<n;i++)
for(j=0;j<n;j++)
G[i][j]=0;//初始情况下没有连接
}
void CreateGraph(MGraph &G,int n){//建立无向图，其它形式的图可以自己建立
int i,j,e;
cout<<"输入无向图中边的总数量";
cin>>e;
cout<<"
输入每条边的起点和终点序号(注：结点编号范围为0~n-1):
";
for(int k=1;k<=e;k++){
cout<<"
第"<<k<<"对边：";
cin>>i>>j;
if(i>n||j>n||i<0||j<0) return;
G[i][j]=G[j][i]=1;}
}
void dfsMGraph(MGraph G,int n,int i)//从第i个顶点开始遍历
{
cout";
visited[i]=1;
for(int j=0;j<n;j++)
if(G[i][j]!=0&&!visited[j])
dfsMGraph(G,n,j);
}
void bfsMGraph(MGraph G,int n,int i)//从第i个顶点开始遍历
{
int *q=new int[n];
int front=0,rear=0; //定义一个队列存放当前已被访问，但其邻接点未被访问的结点
cout";
visited[i]=1;
q[rear]=i;
rear=(rear+1)%n;//用的是循环队列
while(front!=rear)
{
int k=q[front];
front=(front+1)%n;
for(int j=0;j<n;j++)
{
if(G[k][j]!=0&&!visited[j])
{
cout";
visited[j]=true;
q[rear]=j;
rear=(rear+1)%n;
}//end if
}//end for
}// end while
}
//邻接表存储方式
//初始化
void InitAdj(adjlist &G,int n)
{
G=new VNode[n];
for(int i=0;i<n;i++) {G[i].data=i;G[i].nextarc=NULL;}
}
//建立邻接表存储方式的图
void CreateAdj(adjlist &G,int n)
{
int i,j,k,e;
cout<<"输入图的总边数：";
cin>>e;
cout<<"
输入每条边的起点和终点序号(注：结点编号范围为0~n-1):
";
for(k=1;k<=e;k++){
cout<<"
第"<<k<<"对边：";
cin>>i>>j;
if(i>n||j>n||i<0||j<0) return;
//向序号为i的链表中插入一个边结点
ArcNode*p=new ArcNode;
p->adjvex=j;p->weight=1;
p->nextarc=G[i].nextarc;
G[i].nextarc=p;
//向序号为j的链表中插入一个边结点
p=new ArcNode;
p->adjvex=i;p->weight=1;
p->nextarc=G[j].nextarc;
G[j].nextarc=p;
}
}
//深度遍历邻接表
void dfsAdj(adjlist G,int n,int i)
{
cout";
visited[i]=true;
ArcNode *p=G[i].nextarc;
while(p!=NULL)
{
int j=p->adjvex;
if(!visited[j])
dfsAdj(G,n,j);
p=p->nextarc;
}
}
//广度遍历邻接表
void bfsAdj(adjlist G,int n,int i)
{
int *q=new int[n];
int front=0,rear=0; //定义一个队列存放当前已被访问，但其邻接点未被访问的结点
cout";
visited[i]=1;
q[rear]=i;
rear=(rear+1)%n;//用的是循环队列
while(front!=rear)
{
int k=q[front];
front=(front+1)%n;
ArcNode *p=G[k].nextarc;
//coutadjvex"adjvex<<endl;
while(p)
{
int j=p->adjvex;
// cout<<"j="<<j<<endl;
if(!visited[j])
{
cout";
visited[j]=true;
q[rear]=j;
rear=(rear+1)%n;
}
p=p->nextarc;
}
}// end while
}
//根据邻接矩阵得到图的邻接表
void graphChange(MGraph gm,adjlist ga,int n)
{
int i,j;
for(i=0;i<n;i++)
for(j=0;j<n;j++)
if(gm[i][j]!=0)
{
ArcNode *p=new ArcNode;
p->adjvex=j;
p->weight=gm[i][j];
p->nextarc=ga[i].nextarc;
ga[i].nextarc=p;
}
}
//主函数
void main()
{
int i,n,v;MGraph gm;
cout<<"输入图中顶点数量：";
cin>>n;
visited=new int[n];
cout<<"按图的邻接矩阵方式建立图
";
InitGraph(gm,n);
CreateGraph(gm,n);
//按图的邻接矩阵得到的深度优先遍历
cout<<"输入按图的邻接矩阵遍历的起始顶点：";
cin>>v;
cout<<"按图的邻接矩阵得到的深度优先遍历:"<<endl;
for(i=0;i<n;i++)
visited[i]=0;
cout";
dfsMGraph(gm,n,v);
cout<<"结束
";
//按图的邻接矩阵得到的度优先遍历
cout<<"按图的邻接矩阵得到的广度优先遍历:"<<endl;
for(i=0;i<n;i++)
visited[i]=0;
cout";
bfsMGraph(gm,n,v);
cout<<"结束
";
adjlist ga;
InitAdj(ga,n);
// cout<<"
按图的邻接表方式建立图
";
// CreateAdj(ga,n);
graphChange(gm,ga,n);
//按图的邻接表得到的深度优先遍历
cout<<"输入按图的邻接表遍历的起始顶点：";
cin>>v;
cout<<"按图的邻接表得到的深度优先遍历:"<<endl;
for(i=0;i<n;i++)
visited[i]=0;
cout";
dfsAdj(ga,n,v);
cout<<"结束
";
//按图的邻接表得到的度优先遍历
cout<<"按图的邻接表得到的广度优先遍历:"<<endl;
for(i=0;i<n;i++)
visited[i]=0;
cout";
bfsAdj(ga,n,v);
cout<<"结束
";
}
B，广搜都是队列
邻接表是链表
矩阵表示法较合适于表示稠密图，而邻接表方式因为链表的关系适用于结点间关联较少的。
所有图都可以
采用邻接表表示n个顶点的有向图时,若表结点的个数为m,则该有向图的边...
m采用邻接表表示n个顶点的有向图时，若表结点的个数为m，则该有向图的边数为m。一个有向图D是指一个有序三元组(V(D)，A(D)，ψD)，其中ψD)为关联函数，它使A(D)中的每一个元素(称为有向边或弧)对应于V(D)中的一个有序元素(称为顶点或点)对；环有向图D中总存在这样一个独立...
邻接矩阵和邻接表有什么区别?
一、对称区别：1、无向图的邻接矩阵是对称的。2、有向图的邻接矩阵不一定对称。二、元素区别：1、对于无向图，顶点V1的度是邻接矩阵中第i行（或第i列）的非零元素的个数。2、对于有向图，顶点V1的度是邻接矩阵中第i行和第i列的非零元素的个数之和。
关于图的存储结构,( )是错误的。
【答案】：B n个顶点的图，若采用邻接矩阵表示，不考虑压缩存储，则存储空间大小为O(n2)，A正确。
在无向图中,所有顶点的度数之和等于边数之和的两倍。对吗?
1、图的表示：选择合适的数据结构表示无向图，常见的方法有邻接矩阵和邻接表。邻接矩阵适用于稠密图，而邻接表适用于稀疏图。根据具体情况选择适合的表示方法可以提高算法效率。2、图的遍历：了解图的遍历算法，包括深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）。这些算法可以帮助我们遍历图中的所有节点，并且...
一个具有n个顶点和e条变的无向图,采用领接表表示,求任一顶点的度数的...
使用最朴素的邻接表存储和遍历算法，其时间复杂度是O(n+e)。如果顶点有序存放，使用二分法查找顶点位置，时间复杂度可以减少到O(log2(n)+e)；如果在创建邻接表时在顶点数据结构中增加度数的记录，求任一顶点度数的时间复杂度为O(n)；结合以上两种优化策略，时间复杂度可以减少到O(log2(n))。
有向图用邻接表如何表示,不是程序表示,求其详细的过程,
最后没有边的，指向就是空指针。第三步：依次按照A点的方法，写出BCDE点的指向的边的编号，没有就用空表示。理解的关键。邻接表数据的那个顶点和后面指向的编号的结点，这两个点的意思和写法不同，数组的表示的存储的具体的结点信息，后边的表示它发出的邻近结点的编号，没有其他的结点信息。
无向图的邻接表中的数字各是什么意思?比如:0 v1->3->1 1 v2->4->2...
以第一行为例。。表示v1连接的点的数组下标为3和1，，也就是v2和v4
什么是邻接矩阵?
①如果从节点$i$到节点$j$有一条有向边，则$A_{i,j}=1$；②如果从节点$i$到节点$j$没有一条有向边，则$A_{i,j}=0$。下面以无向图为例，介绍如何求领接矩阵：1、假设我们有一个无向图$G$，它有$n$个节点和$m$条边，我们可以使用一个邻接表来表示这个图。邻接表是一个数组，...
对于一个具有N个顶点E条边的无向图的邻接表的表示,则表头向量大小为多少...
一个顶点就是一个表头，共有N个顶点，则共有N个表头，即共有N个表头向量，因为邻接表顶点数就是图的定点数，故临界表顶点数也是N 建议首先把定义搞懂
在用邻接表表示图时,拓扑排序算法时间复杂度为多少
O（n + e）。对于一个具有n个顶点e条弧的有向图来说，刚开始将入度为0的顶点入栈的时间复杂为O(n)，在之后顶点出栈时，入度减1的操作共执行了e次，所以整个算法的时间复杂度为O(n + e)。
侨侮得必：[答案] 所有图都可以
博山区14726459076： 图的邻接矩阵表示法适用于表示a 有向图b 无向图 c 稠密图 d 稀疏图 - ？
侨侮得必：[答案] 图的邻接矩阵表示法适用于稠密图,选C
博山区14726459076： 求由邻接表判断属于什么图,如何判断,如图所示 - ？
侨侮得必： C. 有向图
