急！spss卡方检验结果怎么看
ASYMP.sig就是我们常说的P值，一般来说，只要P值小于0.05就认为结果有显著性差异，P值大于0.05就没有显著差异。
分析结果：
χ2值与P值，依次看“Chi-Square Tests”表的第1行，第1列和第3列。补充：第2行是校正的卡方值与P值，第4行是Fisher确切概率法计算的P值。通常规定：
1、当总样本量n≥40且所有的单元格的理论频数（期望频数）T≥5时，采用Pearsonχ2检验，看第1行的结果；
2、当总样本量n≥40但有1≤T＜5时，采用连续性校正χ2检验，看第2行的结果；
3、当总样本量n＜40，或最小理论频数T＜1，或检验所得P值接近于检验水准α，采用Fisher确切概率法检验，看第4行的结果。
扩展资料
卡方检验最常见的用途就是考察某无序分类变量各水平在两组或多组间的分布是否一致实际上，除了这个用途之外，卡方检验还有更广泛的应用。具体而言，其用途主要包括以下几个方面：
1、检验某个连续变量的分布是否与某种理论分布相一致。如是否符合正态分布、是否服从均匀分布、是否服从Poisson分布等。
2、检验某个分类变量各类的出现概率是否等于指定概率。如在36选7的彩票抽奖中，每个数字出现的概率是否各为1／36；掷硬币时，正反两面出现的概率是否均为0．5。
3、检验某两个分类变量是否相互独立。如吸烟(二分类变量：是、否)是否与呼吸道疾病(二分类变量：是、否)有关；产品原料种类(多分类变量)是否与产品合格(二分类变量)有关。
4、检验控制某种或某几种分类因素的作用以后，另两个分类变量是否相互独立。如在上例中，控制性别、年龄因素影响以后，吸烟是否和呼吸道疾病有关；控制产品加工工艺的影响后，产品原料类别是否与产品合格有关。
5、检验某两种方法的结果是否一致。如采用两种诊断方法对同一批人进行诊断，其诊断结果是否一致；采用两种方法对客户进行价值类别预测，预测结果是否一致。
参考资料：百度百科-卡方检验
chi-square就是卡方的意思，因此你的结果的卡方值等于9.910；df指的是自由度；asymp.sig就是我们常说的p值，因此p=0.007；一般来说，只要p值小于0.05就认为结果有显著性差异；此外，你还应该注意表格下面的注解：
a.
0
cells
(.0%)
have
expected
count
less
than
5.
the
minimum
expected
count
is
66.7.
这句话很重要，关系到你的结果是否可靠！asymp.sig的结果，理论频数小于5的cells（格子）比例不能超过20%，否则结果不可靠。按照这个标准，你的数据没有任何一个格子的理论频数小于5（最小值是66.7），因此你的结果是可靠的。
如果理论频数小于5的cells（格子）比例超过20%，你就不能使用asymp.sig的结果，此时应该在spss卡方检验中选择使用exact
test（确切概率法），以exact
test的结果为准（软件也同时显示asymp.sig的结果）。
看显著性看P值，也就是sig.值 ，P<0.05就显著。
图上无论看哪个其实结果都是显著的。
具体看哪个，请参考以下，n对应样本量，T对应最小期望计数。
当n≥40且T≥5时直接用卡方检验公式，
当n≥40且1≤T<5时，用连续校正卡方值或者fisher的确切概率。
当n≤40或T<1时用fisher的确切概率
谈深一点来说，四格表理论上一般就应该直接进行校正，或者，直接进行 Fisher 确切概率计算比较好。这一点，已经是国外的共识了。 (判断方法来源于网络）
卡方值＝7.36，p=0.599>0.05，故接受原假设，可认为年级与消费金额之间是独立的，即相关系数r=0.
怎么阅读SPSS卡方检验的结果
分析结果：χ2值与P值，依次看“Chi-Square Tests”表的第1行，第1列和第3列。补充：第2行是校正的卡方值与P值，第4行是Fisher确切概率法计算的P值。通常规定：1、当总样本量n≥40且所有的单元格的理论频数（期望频数）T≥5时，采用Pearsonχ2检验，看第1行的结果；2、当总样本量n≥40但有...
检验值是什么意思spss
这个检验值是基于观察频数和期望频数计算得出的，用于判断观察频数与期望频数之间的差异是否显著。在SPSS的卡方检验中，用户需要输入期望频数，软件会自动计算检验值并进行卡方检验。如果观察频数与期望频数之间的差异不显著，则接受原假设，如果差异显著，则拒绝原假设。
请教:SPSS卡方检验的结果分析!! 【重要】
理论度小于5(表为0)的单元格不超过20%，并且没有小于1的单元格。使用第一行Pearson, p>0.05在表中，所以差异不显著。否则，采用似然比卡方检验。也有线性和线性组合：只有行变量和列变量都是秩（有序）数据。连续校正，在2＊2四象限表的情况下使用，如果在四象限表中，一个单元格的理论度数小于...
spss卡方检验步骤
1、卡方检验是针对两个定性变量之间的关系；2、首先用交叉表进行下分析；3、在SPSS中进行卡方检验，在分析数据之前根据实际需要进行【加权个案】处理；4、接着进行考察顾问1和顾问2的一致性，Kappa专门来考察一致性，p=0.001<0.05否定H0:两者之间没有联系，值为0.429关联性较弱；5进行配对卡方检验...
这个spss的卡方检验表怎么看?上面的指标都是什么意思,可以得出什么结论...
从表的备注a中看到最小期望值都是超过5，所以，只要看第一行的皮尔逊卡方和它的sig值就可以。所以说明卡方检验显著，交叉表的两个变量之间有显著的相关性。如果说备注a中说的有最小期望值小于5的，这个时候就需要看fisher的精确检验值就可以了。所以卡方检验出来通过不同检验方法的检验结果，一般情况...
如何用SPSS做卡方检验
分类数据用卡方检验，定量数据应该用T检验。数据分两列录入，一列表示‘组别’，一列表示‘得分’，这样在spssau里放置时X就是‘组别’，Y是‘得分’，点击‘开始分析’即可得到标准化结果。
如何用spss计算样本数据的代表性检验?
即样本与期望分布相符。注意事项：- 卡方适合度检验通常对分类变量的频数进行检验，确保你的变量是分类的。- 检查你的样本大小是否足够大，以确保卡方检验的结果可靠。以上步骤是一般的流程，实际操作中可能因数据情况而有所不同。最好在进行统计分析前咨询具有统计学知识的专业人员。
spss卡方检验步骤
将要分析卡方检验的检验变量拖动到【检验变量列表】。接着选择【选项】，接着勾选【描述性】，点击确定即可。1984年SPSS总部首先推出了世界上第一个统计分析软件微机版本SPSS\/PC+，开创了SPSS微机系列产品的开发方向，极大地扩充了它的应用范围。并使其能很快地应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个...
求教SPSS中两种卡方检验做法区别
卡方检验试用条件1.随机样本数据； 2.卡方检验的理论频数不能太小. 两个独立样本比较可以分以下3种情况： 1.所有的理论数T≥5并且总样本量n≥40,用Pearson卡方进行检验. 2.如果理论数T＜5但T≥1,并且n≥40,用连续性校正的卡方进行检验. 3.如果有理论数T＜1或n＜40,则用Fisher’s检验. ...
急!spss卡方检验结果怎么看
一个是看卡方值，另一个是看卡方值对应的p值，也就是sig值，尤其是sig，如果sig<0.05，表明检验的结果显著，如果你做的是拟合性卡方检验，那么此结果表明数据的实际分布和期望分布差异显著。如果你做的是独立性卡方检验，那么此结果表明你所检验的两个变量相关显著。反过来如果sig>0.05的话则无充分...
桓瑾寒痛： 看显著性看P值,也就是sig.值 ,P<0.05就显著. 图上无论看哪个其实结果都是显著的. 具体看哪个,请参考以下,n对应样本量,T对应最小期望计数. 当n≥40且T≥5时直接用卡方检验公式, 当n≥40且1≤T<5时,用连续校正卡方值或者fisher的确切概率. 当n≤40或T<1时用fisher的确切概率 谈深一点来说,四格表理论上一般就应该直接进行校正,或者,直接进行 Fisher 确切概率计算比较好.这一点,已经是国外的共识了. (判断方法来源于网络)
肃州区17242065625： 怎么阅读SPSS卡方检验的结果？
桓瑾寒痛： Chi-Square就是卡方的意思,因此你的结果的卡方值等于9.910;df指的是自由度;ASYMP.sig就是我们常说的P值,因此P=0.007;一般来说,只要P值小于0.05就认为结果有显著性差异;此外,你还应该注意表格下面的注解: a. 0 cells (.0%) ...
肃州区17242065625： SPSS 卡方检验结果应该怎么理解? - ？
桓瑾寒痛： 如果你能把第二张表的百分比显示出来就更加看得清楚. 结果表明,卡方值23.98,p<0.001,有极显著的统计意义.说明启动金钱与中性,在消费决策上存在极显著的差异.金钱启动组决策1更多一些,中性的决策2多一些
肃州区17242065625： 请教:SPSS卡方检验的结果分析!! - ？
桓瑾寒痛： 第一个卡方显示有期望格子小于5,应该用精确概率比较.配对的是2X2,你这不是啊.你的等级变量值怎么还会有小数点呢?忘记设置了吧.红箭头和结果指示没关系.还有不懂请短信我,哈哈.
肃州区17242065625： 求SPSS的卡方检验结果分析? - ？
桓瑾寒痛： 你有37.5%的期望次数少于5,不能和第一行卡方 从自由度看,应该不是4格表,而是R*C表,那就看第二行,也不显著. 线性和线性组合:仅用于行变量、列变量都是等级(序次)数据的时候.不知道你的数据是什么情况.反正也不显著,没有差异.另:做卡方检验前都要先进行加权吗 看你的数据是什么,如果是计数数据,就加权;如果是有一列是否选择这种原始的数据就不用加权.
肃州区17242065625： spss卡方检验结果解释 - ？
桓瑾寒痛： 按性别分两个大类,按年龄分几个段,chi-square是卡方值,df是自由度,sig是相伴性概率,如果大于0.05(这是你自己设定的显著性水平),接受原假设,否则拒绝.
肃州区17242065625： spss卡方检验步骤和结果分析 - ？
桓瑾寒痛： 他的分析分析的话就是他的结果,然后对比用他的判断它的可能性就行了.
肃州区17242065625： spss卡方检验结果分析 - ？
桓瑾寒痛： 看第一个Pearson检验结果P值为0.000 ,得看你的置信水平是多少 如果说小于你的置信水平就显著性差异
肃州区17242065625： SPSS卡方检验结果什么意思 - ？
桓瑾寒痛： 卡方分析实际上也是一种相关分析,只不过它是针对分类变量是否相关的分析方法 比如性别和学历是否有关 就是通过卡方分析来检验.如果sig所以卡方分析也算是一种定性的分析
肃州区17242065625： 如何用spss 做卡方检验 - ？
桓瑾寒痛： 你这个要用加权卡方来进行分析! 具体步骤: 一、首先将两组病人的数据输入进spss二、对人数进行加权操作 点击数据——个案加权——对人数进行加权 三、进行卡方检验,得出结果 依次点击分析——描述统计——交叉表将组别和是否发病选入行和列点击统计——勾选卡方——点击继续——确定得出分析结果:P大于0.05,因此组别和人数不存在显著差异更多数据分析精彩、数据分析视频教程、文档下载,敬请关注谦瑞数据!
