这个spss的卡方检验表怎么看？上面的指标都是什么意思，可以得出什么结论？为什么说：各种检验方法显
理论度小于5(表为0)的单元格不超过20%，并且没有小于1的单元格。使用第一行Pearson, p>0.05在表中，所以差异不显著。否则，采用似然比卡方检验。
也有线性和线性组合：只有行变量和列变量都是秩（有序）数据。
连续校正，在2＊2四象限表的情况下使用，如果在四象限表中，一个单元格的理论度数小于5，则使用此校正。
Fisher是精确概率检验，只在四格表中使用。
扩展资料：
注意事项：
（1）对于理论度小于5的细胞，不超过20％，对于理论度小于1的细胞，使用Pearson，n大于等于40更好；
（2）如果理论度小于5的细胞数大于20％，且没有理论度小于1的情况，n大于等于40更好，通过连续性校正；
（3）当理论个数小于1或n<40时，采用精确概率或似然比卡方检验。
很正常的情况，如果你操作无误就没问题
从表的备注a中看到最小期望值都是超过5，所以，只要看第一行的皮尔逊卡方和它的sig值就可以。所以说明卡方检验显著，交叉表的两个变量之间有显著的相关性。
如果说备注a中说的有最小期望值小于5的，这个时候就需要看fisher的精确检验值就可以了。所以卡方检验出来通过不同检验方法的检验结果，一般情况下，会选择看第一个皮尔逊卡方或者是fisher的精确检验即可，其他的可以不去管它。
含义
（1）提出原假设：H0：总体X的分布函数为F(x)。
如果总体分布为离散型，则假设具体为H0：总体X的分布律为P{X=xi}=pi， i=1，2，...
（2）将总体X的取值范围分成k个互不相交的小区间A1，A2，A3，…，Ak，如可取A1=（a0，a1]，A2=(a1，a2]，...，Ak=(ak-1,ak)。
其中a0可取-∞，ak可取+∞，区间的划分视具体情况而定，但要使每个小区间所含的样本值个数不小于5，而区间个数k不要太大也不要太小。
从下表的备注a中看到你的最小期望值都是超过5的，所以一般情况下 只要看第一行的皮尔逊卡方和它的sig值就可以了。所以你的说明卡方检验显著，也就是交叉表的两个变量之间有显著的相关性。
如果说你的备注a中说的有最小期望值小于5的，这个时候 你就需要看fisher的精确检验值就可以了。
所以卡方检验出来通过不同检验方法的检验结果，一般情况下，会选择看第一个皮尔逊卡方或者是fisher的精确检验即可，其他的可以不去管它
用SPSS怎样做简单四个表的卡方检验
OK 2、卡方检验：analyze--descriptive--crosstabs，将行变量放到行，将列变量放到列statistics按钮勾选chi-square（卡方检验），勾选phi and cramer's V（衡量交互分析中两个变量关系强度的指标），continuecells按钮勾选observed（各单元格的观测次数），勾选row（行单元格的百分比），continueok ...
spss卡方检验步骤
1984年SPSS总部首先推出了世界上第一个统计分析软件微机版本SPSS\/PC+，开创了SPSS微机系列产品的开发方向，极大地扩充了它的应用范围。并使其能很快地应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域。世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就SPSS的自动统计绘图、数据的深入分析、使用方便、功能齐全等方面给予了高度...
如何用SPSS做卡方检验?
详情请查看视频回答
如何用SPSS做卡方检验
分类数据用卡方检验，定量数据应该用T检验。数据分两列录入，一列表示‘组别’，一列表示‘得分’，这样在spssau里放置时X就是‘组别’，Y是‘得分’，点击‘开始分析’即可得到标准化结果。
卡方检验spss操作
你这个要用加权卡方来进行分析！具体步骤：一、首先将两组病人的数据输入进spss 二、对人数进行加权操作 点击数据——个案加权——对人数进行加权 三、进行卡方检验，得出结果 依次点击分析——描述统计——交叉表 将组别和是否发病选入行和列 点击统计——勾选卡方——点击继续——确定 得出分析结果：...
请教:SPSS卡方检验的结果分析!! 【重要】
理论度小于5(表为0)的单元格不超过20%，并且没有小于1的单元格。使用第一行Pearson, p>0.05在表中，所以差异不显著。否则，采用似然比卡方检验。也有线性和线性组合：只有行变量和列变量都是秩（有序）数据。连续校正，在2＊2四象限表的情况下使用，如果在四象限表中，一个单元格的理论度数小于...
spss怎么做卡方检验
卡方检验的方法：打开软件之后，点击运行方式。进入检验模式，在里面制作卡方的详细参数标定完成。
用SPSS怎样做简单四个表的卡方检验
2、卡方检验：analyze--descriptive--crosstabs，将行变量放到行，将列变量放到列 statistics按钮 勾选chi-square（卡方检验），勾选phi and cramer's V（衡量交互分析中两个变量关系强度的指标），continue cells按钮 勾选observed（各单元格的观测次数），勾选row（行单元格的百分比），continue ok ...
卡方检验spss结果没有了连续性校正?
卡方检验spss结果没有了连续性校正是因为系统错误，重启即可。1、按照非参数检验→旧对话框→卡方的顺序点击。2、下一步需要将相关变量拖动到检验变量列表。3、这个时候勾选描述性。4、看到图示的结果，即可达到目的了。
SPSS的卡方检验结果是什么意思
可以使用在线spss平台SPSSAU进行分析，格式更加易理解，分析结果如下：第一：分析X分别与Y之间是否呈现出显著性(P值小于0.05或0.01)；第二：如果呈现出显著性；具体对比选择百分比(括号内值)，描述具体差异所在；第三：对分析进行总结。以及可结合输出的智能文字分析，进行解读。
仲善头孢： Chi-Square就是卡方的意思,因此你的结果的卡方值等于9.910;df指的是自由度;ASYMP.sig就是我们常说的P值,因此P=0.007;一般来说,只要P值小于0.05就认为结果有显著性差异;此外,你还应该注意表格下面的注解: a. 0 cells (.0%) ...
上犹县18067173361： 急!spss卡方检验结果怎么看 - ？
仲善头孢： 看显著性看P值,也就是sig.值 ,P<0.05就显著. 图上无论看哪个其实结果都是显著的. 具体看哪个,请参考以下,n对应样本量,T对应最小期望计数. 当n≥40且T≥5时直接用卡方检验公式, 当n≥40且1≤T<5时,用连续校正卡方值或者fisher的确切概率. 当n≤40或T<1时用fisher的确切概率 谈深一点来说,四格表理论上一般就应该直接进行校正,或者,直接进行 Fisher 确切概率计算比较好.这一点,已经是国外的共识了. (判断方法来源于网络)
上犹县18067173361： SPSS 卡方检验结果应该怎么理解? - ？
仲善头孢： 如果你能把第二张表的百分比显示出来就更加看得清楚. 结果表明,卡方值23.98,p<0.001,有极显著的统计意义.说明启动金钱与中性,在消费决策上存在极显著的差异.金钱启动组决策1更多一些,中性的决策2多一些
上犹县18067173361： 怎样用spss做卡方检验 今天我偶然发现 - ？
仲善头孢： 卡方检验 你的数据应该用交叉列联表做,数据录入格式为:建立两个变量,变量1是组别, 正常对照组用数据1表示,病例组用数据2表示;变量2是位点,A用1表示,C用2表示, 还有一个变量3是权重,例数 数据录入完成后,点analyze-descriptive statistics-crosstabs-把变量1选到rows里 ,把变量2选到column里,然后点击下面的statistics,打开对话框,勾选chi-squares, 然后点continue,再点ok,出来结果的第3个表就是你要的卡方检验,第一行第一个数是卡方值, 后面是自由度,然后是P值.
上犹县18067173361： 如何用spss 做卡方检验 - ？
仲善头孢： 1、建立数据文件.对新手而言此步最关键. 打开软件,“新数据集”, 假如是一个两列三行的数据,在Excel中原始表可以是两列并立,共3行数字,而此时在SPSS中新数据集建成后则一般为单列6行数字. 在变量视图中设置变量为第一步,...
上犹县18067173361： 如何用spss 做卡方检验 - ？
仲善头孢： 你这个要用加权卡方来进行分析! 具体步骤: 一、首先将两组病人的数据输入进spss二、对人数进行加权操作 点击数据——个案加权——对人数进行加权 三、进行卡方检验,得出结果 依次点击分析——描述统计——交叉表将组别和是否发病选入行和列点击统计——勾选卡方——点击继续——确定得出分析结果:P大于0.05,因此组别和人数不存在显著差异更多数据分析精彩、数据分析视频教程、文档下载,敬请关注谦瑞数据!
上犹县18067173361： 卡方检验 spss - ？
仲善头孢：1.打开spss,切换至变量视图,做相应改变,如图第一个标签为,1=二级医院,2=三级医院,第二个标签为1=出现问题,2=未出现 2.切至数据视图,录入数据,如图所示 3.在“数据”中选“加权个案”,之后再回到数据视图的“分析”-“描述性”-“交叉表”,做如图改变在右侧的“统计量”里选上卡方,确定即可. 4.结果如图所示 因为N>40,T>5,故看第一行数值,卡方值为33.306,p=0.000,即这两家医院出现此问题差异有统计学意义.
上犹县18067173361： 求SPSS的卡方检验结果分析? - ？
仲善头孢： 你有37.5%的期望次数少于5,不能和第一行卡方 从自由度看,应该不是4格表,而是R*C表,那就看第二行,也不显著. 线性和线性组合:仅用于行变量、列变量都是等级(序次)数据的时候.不知道你的数据是什么情况.反正也不显著,没有差异.另:做卡方检验前都要先进行加权吗 看你的数据是什么,如果是计数数据,就加权;如果是有一列是否选择这种原始的数据就不用加权.
上犹县18067173361： 求助:spss卡方检验 - ？
仲善头孢： 卡方检验,我们一般需要将人数或其他数目变量加权,加权的目的是需要将改变量作为权重,软件会将这个加权变量乘以表格中每格的数目.当没有加权,表格的每格数就是1.因此做卡方检验必须需要加权.当做卡方检验时,我们要求表中的频数少于5的格子越少越好,当这样的格子达到1/4时,计算出来的卡方值就不太准确,但软件会自动修正计算出的卡方值,当这样的格子数超过一半时,可以通过减少分组数来达到减少频数少于5的格子.
上犹县18067173361： spss卡方检验步骤和结果分析 - ？
仲善头孢： 他的分析分析的话就是他的结果,然后对比用他的判断它的可能性就行了.
