在时间复杂度上比较分支限界法和回溯法?
用约束函数在扩展结点处剪去不满足约束的子树； 和用限界函数剪去得不到最优解的子 树。这两类函数统称为剪枝函数。
采用剪枝函数，可避免无效搜索，提高回溯法的搜索效率。 在分支限界法中使用剪枝函数， 可以加速搜索。 该函数给出每一个可行结点相应的子树可能获得的最大价值的上界。如果这个上界不比当前最优值更大， 则说明相应的子树中不含问题的最优解，因而可以剪去。
搜索策略
在当前节点（扩展节点）处，先生成其所有的子节点（分支），然后再从当前的活节点（当前节点的子节点）表中选择下一个扩展节点。为了有效地选择下一个扩展节点，加速搜索的进程，在每一个活节点处；
计算一个函数值（限界），并根据函数值，从当前活节点表中选择一个最有利的节点作为扩展节点，使搜索朝着解空间上有最优解的分支推进，以便尽快地找出一个最优解。分支限界法解决了大量离散最优化的问题。
以上内容参考：百度百科-分支限界法
邻接矩阵表示时，矩阵中元素的数目是n^2。查找每个顶点的邻接点需要访问矩阵中的所有元素。 邻接表作图的存储结构时，用着色法标记图上的点，图初始化所需时间为O(n)，每个顶点执行一次DFSTtraverse函数，一个顶点执行DFSTtraverse所需时间与和该顶点相邻的顶点数成正比，所有顶点执行DFSTtraverse函数所需时间的和与e成正比。
楼上的不要瞎说，分支界限和回溯都是两种不同的搜索方法，属于并列的，不是谁包含谁，1）回溯法一般是采用深度优先搜索解空间，采用限界函数进行剪枝
2）分支界限一般是采用广度优先搜索解空间，采用优先队列进行剪枝
回溯法中解空间中节点可以多次出现，而分支界限只会出现一次，不会发生回溯，你怎么说分支界限就是回溯呢
分支限界法本质上就是含有剪枝的回溯法，根据递归的条件不同，是有不同的时间复杂度的。
一般如果只考虑时间复杂度二者都是指数级别的
可是因为分支限界法存在着各种剪枝，用起来时间还是很快的。
在时间复杂度上比较分支限界法和回溯法?
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