单纯形法必须是max吗

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~ 令y1=x1-1 y2=x2-2 y3=x3-3
化为标准型
max z=y1+6y2+4y3+25
-y1+2y2+2y3+y4 =4
4y1-4y2+y3 +y5 =21
y1+2y2+y3 +y6=9
y1,y2,y3>=0
列出单纯形表
cj 1 6 4 0 0 0
CB 基 b y1 y2 y3 y4 y5 y6
0 y4 4 -1 [2] 2 1 0 0
0 y5 21 4 -4 1 0 1 0
0 y6 9 1 2 1 0 0 1
cj-zj 1 6 4 0 0 0
6 y2 2 -1/2 1 1 1/2 0 0
0 y5 29 2 0 5 2 1 0
0 y6 5 [2] 0 -1 -1 0 1
cj-zj 4 0 -2 -3 0 0
6 y2 13/4 0 1 3/4 1/4 0 1/4
0 y5 24 0 0 6 3 1 -1
1 y1 5/2 1 0 -1/2 -1/2 0 1/2
cj-zj 0 0 0 -1 0 -2
最优解 y1=5/2 y2=13/4 y3=0 即x1=7/2 x2=21/4 x3=3,最大值为47
但非基变量x3的检验数=0,所以存在无穷多最优解
继续迭代
6 y2 1/4 0 1 0 -1/8 -1/8 3/8
4 y3 4 0 0 1 1/2 1/6 -1/6
1 y1 9/2 1 0 0 -1/4 1/12 5/12
cj-zj 0 0 0 -1 0 -2
另一个最优解为y1=9/2 y2=1/4 y3=4即x1=11/2 x2=9/4 x3=7,最大值为47
点(11/2 9/4 7)和点(7/2 21/4 3)连线上的点均为最优解


...规划问题是不是必须化为标准形式 也就是目标函数必须化为max...
不是,如果目标函数是max,最后检验数Cj-Zj都是负数的时候为最优解;如果目标函数是min,最后检验数Cj-Zj都是正数的时候为最优解,同时确定换入变量的时候的准则也相反。

单纯形法必须是max吗
令y1=x1-1 y2=x2-2 y3=x3-3 化为标准型 max z=y1+6y2+4y3+25 -y1+2y2+2y3+y4 =4 4y1-4y2+y3 +y5 =21 y1+2y2+y3 +y6=9 y1,y2,y3>=0 列出单纯形表 cj 1 6 4 0 0 0 CB 基 b y1 y2 y3 y4 y5 y6 0 y4 4 -1 [2] 2 1 0 0 0 y5 21 4 -4 ...

用单纯形法求解下列线性规划问题max z=12x1+8x2+5x3,约束条件:
用单纯形法求解下列线性规划问题max z=12x1+8x2+5x3,约束条件: 5 3x1+2x2+x3<=20,x1+x2+x3<=11,12x1+4x2+x3<=48;管理运筹学韩伯棠第三版,第五章课后习题第五题... 3x1+2x2+x3<=20,x1+x2+x3<=11,12x1+4x2+x3<=48;管理运筹学韩伯棠第三版,第五章课后习题第五题 展开  我来答 ...

单纯形方法检验数要不要选最大的?
你好!当你求的是max值时,检验数就要取正数里面最大的。当你求的是min值时,检验数就要取负数里面最小的。

运筹学单纯形法入基变量怎么确定
目标函数求max,检验数大的为入基变量,目标函数求min,检验数小的为入基变量,例如:max,检验数的含义是增加一单位变量使目标函数增加的量,所以选大的检验数对应的变量为入基变量。

单纯形法怎么理解?
Cb就是目标方程中的相对应得c,如70是maxZ中X1前面的系数,30是maxZ中X2的系数.B-1是对应的可行基B的逆矩阵.aj就是对应约束方程中的系数。单纯形法是求解线性规划问题最常用、最有效的算法之一。单纯形法最早由George Dantzig于1947年提出,近70年来,虽有许多变形体已经开发,但却保持着同样的...

运筹学单纯形法
如果主列中都为负数,就不用再算了,答案为无界解。求解与非基变量前的系数正负没有关系,只与目标函数的形式有关,有Max,Min 两种,如是Max形式,则找检验数时,找最大的一个;如果是Min形式,其他都不用变,找最小的检验数。

单纯形法求最小值最大值区别
单纯形法是针对求解线性规划问题的一个算法,这个名称里的'单纯形'是代数拓扑里的一个概念,可以简单将'单纯形'理解为一个凸集,标准的线性规划问题可以表示为:min(or max) f(x)=cx s.t.Ax=b x=0,b=0 以上形式称为线性规划标准型,使用单纯型法时,如果约束条件含有不等式时需新增变量(...

单纯形法对偶单纯形法
具体来说,如果原始问题可以表述为最小化目标函数cx,即min{cx|Ax=b,x≥0},那么其对偶问题则为最大化y与A的乘积,但限制在yA≤c,即max{yb|yA≤c}。当原始问题的一个基解达到了最优性,其检验数c乘以基解矩阵BB-1的转置减去A再减去c的值小于或等于零,即y=cBB-1(简称为单纯形算子)...

线性规划之单纯形法
所以, 对于求max的线性规划问题,如果所有检验数均满足<=0,则说明已经得到了最优解,若此时某非基变量的检验数=0,则说明该优化问题有无穷多最优解。单纯形法是从一个初始的基本可行解开始的,出基入基,知道找到最优可行解。 问题是,我们怎么得到那个初始的基本可行解啊? 最基本的方法是...

馆陶县13192639477: 用单纯形表法求线性规划问题是不是必须化为标准形式 也就是目标函数必须化为max? -
长沙园舒弗: 不是,如果目标函数是max,最后检验数Cj-Zj都是负数的时候为最优解;如果目标函数是min,最后检验数Cj-Zj都是正数的时候为最优解,同时确定换入变量的时候的准则也相反.

馆陶县13192639477: 改进单纯形法目标函数如果是min是否要改成max,如果改变了的话下面的约束条件要改变吗? -
长沙园舒弗: 改进单纯形法目标函数如果是mi

馆陶县13192639477: 运筹学单纯形法 -
长沙园舒弗: 如果主列中都为负数,就不用再算了,答案为无界解.求解与非基变量前的系数正负没有关系,只与目标函数的形式有关,有Max,Min 两种,如是Max形式,则找检验数时,找最大的一个;如果是Min形式,其他都不用变,找最小的检验数.

馆陶县13192639477: 单纯形方法检验数要不要选最大的? -
长沙园舒弗: 你好!当你求的是max值时,检验数就要取正数里面最大的.当你求的是min值时,检验数就要取负数里面最小的.

馆陶县13192639477: 大学线性规划单纯形法求解,要求有详细解答 -
长沙园舒弗: 先将原模型转换成标准型 -(min z=-x1+2x2+0*x4); x1+3x2+4x3=12; 2x2-x3+x4=12; 加入一个松弛变量; 然后就是求 min z=-x1+2x2+0x4; x1+3x2+4x3=12; 2x2-x3+x4=12; 再计算-min,就可以求出了,现在用单纯形法的表格形式来求解 min z=-x1+2x2+0x4; x1+3x2+4x3=12; 2x2-x3+x4=12; 因为上述的模型中没有单位向量,所以要增加人工变量,模型改变为 min z= -x1+2x2+0x4+Mx5+Mx6;

馆陶县13192639477: 什么是运筹学里的单纯形法? -
长沙园舒弗:[答案] 单纯形法 simplex method 求解线性规划问题的通用方法.单纯形是美国数学家G.B.丹齐克于1947年首先提出来的.它的理论根据是:线性规划问题的可行域是 n维向量空间Rn中的多面凸集,其最优值如果存在必在该凸集的某顶点处达到.顶点所对应...

馆陶县13192639477: 请教运筹学的单纯形表法?! -
长沙园舒弗: 学运筹学的前提是要掌握线性代数.那就先简单介绍一下做法吧: 1.将min 后面的部分的系数,取相反数(这一行数也称作为检验数) 2.接下来就是将检验数这一行下面的矩阵化到含有单位矩阵的形式,即含有1,0 3.每次化的时候要注意,化成...

馆陶县13192639477: 单纯形法的单纯形法标准形式 -
长沙园舒弗: 单纯性法的标准形式有下面三个特征: (1)目标函数统一为求极大值,也可以用求极小值; (2)所有约束条件(非负条件除外)都是等式,右端常数项为非负; (3)所有变量为非负. 在将目标函数转化为标准形式的过程中,主要有三个部分的转换:1 变量的变换 2 目标函数的转换 3 约束方程的转换. 1 变量的变换: 若存在取值无约束的变量 ,可令 ,其中: . 2 目标函数的转换: 统一求极大值,若是求极小值,则可将目标函数乘以(-1). 3 约束方程的转换:由不等式转换为等式,这一点可以通过引入松弛变量与剩余变量来解决. 例:将下列线性规划问题化为标准形式. 结果如下:

馆陶县13192639477: 单纯形法具体有哪两种方法? -
长沙园舒弗: 单纯形法 simplex method 求解线性规划问题的通用方法.单纯形是美国数学家G.B.丹齐克于1947年首先提出来的.它的理论根据是:线性规划问题的可行域是 n维向量空间Rn中的多面凸集,其最优值如果存在必在该凸集的某顶点处达到.顶...

馆陶县13192639477: 简述什么是大M法及其缺点 -
长沙园舒弗: 最大实体原则简单数就是最大物料使用原则.缺点是可以从别的基准得到补偿.在一个线性规划问题的约束条件中加进人工变量后,要求人工变量对目标函数的取值不受影响,所以若目标函数是MAX型的,则 - M Xn(因为如果Xn不取0的话,...

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