已知随机变量X服从参数为2的泊松分布，则随机变量Y=3X-2的数学期望为?

已知离散型随机变量X服从参数为2的泊松分布，则随机变量Z=3X-2的数学期望是多少？要过程，如果可~

3.E(Z)=3E(X)-2=4
4.<=1

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例如一批注入某种毒物的动物，在一定时间内死亡的只数；某地若干名男性健康成人中，每人血红蛋白量的测定值；等等。另有一些现象并不直接表现为数量，例如人口的男女性别、试验结果的阳性或阴性等，但可以规定男性为1，女性为0，则非数量标志也可以用数量来表示。
这些例子中所提到的量，尽管它们的具体内容是各式各样的，但从数学观点来看，它们表现了同一种情况，这就是每个变量都可以随机地取得不同的数值，而在进行试验或测量之前，我们要预言这个变量将取得某个确定的数值是不可能的。按照随机变量可能取得的值，可以把它们分为两种基本类型：

扩展资料在研究随机变量的性质时，确定和计算它取某个数值或落入某个数值区间内的概率是特别重要的。因此，随机变量取某个数值或落入某个数值区间这样的基本事件的集合，应当属于所考虑的事件域。根据这样的直观想法，利用概率论公理化的语言，取实数值的随机变量的数学定义可确切地表述如下：
概率空间(Ω,F,p)上的随机变量x是定义于Ω上的实值可测函数，即对任意ω∈Ω，X(ω)为实数，且对任意实数x，使X(ω)≤x的一切ω组成的Ω的子集{ω:X(ω)≤x}是事件，也即是F中的元素。事件{ω:X(ω)≤x}常简记作{x≤x}，并称函数F(x)=p(x≤x)，-∞<x<∞ ，为x的分布函数。

X服从参数为2的泊松分布，所以X的方差为2，Y=3X-2，根据数学期望的性质有E(Y) =3E(X) -2=3×2-2＝4。

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陇县13052743900： 已知随机变量X服从参数为2的泊松分布,随机变量Z=3X - 2,则E (Z)等于多少, - ？
元闸普罗：[答案] E(Z)=E(3X-2)=3·E(X)-2,因为X服从参数为2的泊松分布,所以E(X)=2,所以E(Z)=3*2-2=4.

陇县13052743900： 设随机变量X服从参数为2的泊松分布,E(X),D(X)=?求详细解答 - ？
元闸普罗：[答案] 泊松分布P (λ)中只有一个参数λ ,它既是泊松分布的均值,也是泊松分布的方差 现在X是服从参数为2的泊松分布, 所以E(X)=D(X)=2

陇县13052743900： 已知随机变量x服从参数为2的泊松分布则E(X2)= - ？
元闸普罗：[答案] 因为$X\sim P(2)$,所以,$\E{X}=2$,$\Var{X}=2$.所以$\E{X^2}=\Var{X}+\E{X}^2=2+2^2=6 $,建议好好看看书上的随机变量数字特征这一章,因为$\E{g(x)}=\Int_{-infty}^{+infty}{g(x)f(x)dx}$,所以,离散的情况的话,就是原来的期望里面$X$的位置用...

陇县13052743900： 已知随机变量X服从参数为2的泊松(Poisson)分布,且随机变量Z=2X - 2,则E(Z)=___. - ？
元闸普罗：[答案] 因为已知随机变量X服从参数为2的泊松分布, 所以E(X)=λ=2 所以E(Z)=E(2X-2)=2E(X)-2=2. 故答案为:2.

陇县13052743900： 设随机变量X服从参数为2的泊松分布,则下列结论中正确的是 【 】 - ？
元闸普罗：[选项] A. E(X)=0.5,D(X)=0.5 B. E(X)=0.5,D(X)=0.25C. E(X)=2,D(X)=4 D. E(X)=2,D(X)=2

陇县13052743900： 已知随机变量x服从参数为2的泊松分布,则(),选项 - ？
元闸普罗：[选项] A. ,EX=DX=2 B. 已知随机变量x服从参数为2的泊松分布,则(),选项A,EX=DX=2 B、EX=2,DX=4 C. EX=1/2 D. X=1/4 D、EX=DX=4

陇县13052743900： 设随机变量X服从参数为2的泊松分布,则E(X^2)=?求解答过程 - ？
元闸普罗：[答案] X~π(2) E(x)=2 D(X)=2 D(X)=E(X^2)-[E(X)]^2 2=E(X^2)-4 E(X^2)=6

陇县13052743900： 设随机变量X服从参数为2的泊松分布,则E(2X)等于? - ？
元闸普罗： 参数为2的泊松分布, 其期望就等于参数2 即,E(X)=2 ∴ E(2X)=2E(X)=4……【期望的性质E(CX)=CE(X)】

陇县13052743900： 一道概率题设随机变量X服从参数为2的泊松分布,Y=3X - 2,求E(Y),D(Y),COV(X,Y)及X与Y的相关系数 - ？
元闸普罗：[答案] X服从参数为2的泊松分布,则有 E(X)=2,V(X)=2,D(X)=sqrt(2),sqrt表示平方根 E(Y)=3E(X)=6 D(Y)=3D(X)=3sqrt(2) COV(X,Y)=COV(X,3X-2)=3V(X)=6 corr(X,Y)=COV(X,Y)/(D(X)*D(Y))=1,X与Y的相关系数的相关系数为1