离散和连续
1.标称属性： 即与名称有关，标称属性的值是一些符号或事物的名称。每个取值代表某种类别、或状态。 举个例子：对于人的头发颜色这个属性可能的取值有，黑、白、棕、黄、宏、褐、灰。职业属性可能的取值有老师、程序员、医生等。 需要注意的是：我们可以用指定的数来代表标称属性的取值，比如对于头发颜色，我们规定0代表黑，1代表白，往后推。
2.二元属性： 属于标称属性，属性只有两种取值，同样可以用1代表一种类别（状态），0代表剩下的另一种类别（状态）。如性别这个属性，只能取男或女，0代表男，1代表女
3.序数属性 取值用于描述属性的等级，序列，先后次序等。比如学习能力的取值可为优秀，良好，合格
以上三类属性都是定性的描述，尽管也可以用数代表不同的取值，但这只是我们用于编码的一种方式。
4.数值属性 定量的描述，用整数值或实数值来表示，这是可以进行数学运算的一类属性，是真正意义上的数值。
离散变量： 指变量值可以按一定顺序一一列举，通常以整数位取值的变量。
如职工人数、工厂数、机器台数，年龄等。离散变量的数值用计数的方法取得。
连续变量： 在一定区间内可以任意取值的变量叫连续变量,其数值是连续不断的,相邻两个数值可作无限分割,即可取无限个数值。
例如,生产零件的规格尺寸,人体测量的身高,体重,胸围等为连续变量,其数值只能用测量或计量的方法取得。
离散属性： 取值可以具有有限个或无限可数个值，这个值可以用来定性描述属性的汉字、单词；当然也可以是整数，注意是整数，而不是浮点数。
比如年龄属性就属于离散属性，可取0~110之间的任意整数，无限可数是指这个属性的可能取值的集合是无限的，但是可以建立一个与自然数的一一对应，比如顾客编号可以从1一直往后编下去，但实际的值的集合是可数的。
连续属性： 如果属性不是离散的，就是连续属性了
指把取值为连续型或者离散型的属性（特征）<u style="box-sizing: border-box;">按照取值区间</u>划分为用来定性描述属性取值的值(汉字、单词）或者整数值，化为整数值是怎么理解呢？比如，随便举个例子价格0-50为不要钱，；51-100为便宜，分别用整数0，1表示，这个就叫 离散化 。不要钱和0都是离散化后对属于0-50这个价格区间的描述。
离散型的属性离散化又是什么意思？比如年龄为离散属性，取值为0-110这个区间，我们可以将0-16规定为小孩，17-25规定为青年，26-50为中年，51-110为老年（这是我随便划分的，就是随便举个帮助理解的例子），这个过程就叫 离散属性的离散化 ，当然我们也可以选择用整数0，1，2，3来分别代表四个区间。
大多指的是将取值为文本类（汉字，单词）的属性取值变为算法可以处理的数字型。
比如性别属性取值为”男“，”女“，进行独热编码”男“就变为10，女就变为01，形式上有汉字变为了数字型，虽然10，01并不是真正意义上的连续变量。
REF
https://blog.csdn.net/weixin_43461341/article/details/100116405
如何区别离散变量和连续变量?
离散变量和连续变量的区别：1、定义不同 离散变量指变量值可以按一定顺序一一列举，通常以整数位取值的变量。在一定区间内可以任意取值的变量叫连续变量，其数值是连续不断的，相邻两个数值可作无限分割，即可取无限个数值。2、概率分布不同 离散变量的概率分布，常用的有二项分布、泊松(Poisson)分布。
连续性与离散性之间有哪些明显的区别?
在计算机科学中，离散性常常用来描述数据的表示和处理。例如，数字图像是由一系列的像素组成的，每个像素都有自己的颜色和位置，这些像素之间没有平滑的过渡。连续性和离散性的主要区别在于它们如何处理和描述变化。连续性强调的是变化的平滑性和连续性，而离散性强调的是变化的阶段性和跳跃性。这两种特性都...
萃取原理是什么?什么叫分散相和连续相?
萃取原理是根据同一物质在互不相容的两液体中具有明显差异的溶解性,从而利用高溶解性的溶剂来浓缩溶解物,起到分离,纯化的效果 分散相是分散物质,在萃取体系里面就是溶解物质 连续相是溶剂
离散型方差和连续型方差的区别是什么?
二者是有区别的。1、离散型是取值乘以对应概率求和，连续型是在积分区间上x乘以密度函数的积分。方差是E（x-Ex）^2=E(x^2)-(Ex)^2，也就是平方的期望减去期望的平方。2、平方的期望是x^2乘以密度函数求积分，期望的平方是求完期望在算平方。离散型的方差也很明白了。也就是各个取值减去期望后...
离散型方差和连续型方差的区别?
二者是有区别的。1、离散型是取值乘以对应概率求和，连续型是在积分区间上x乘以密度函数的积分。方差是E（x-Ex）^2=E(x^2)-(Ex)^2，也就是平方的期望减去期望的平方。2、平方的期望是x^2乘以密度函数求积分，期望的平方是求完期望在算平方。离散型的方差也很明白了。也就是各个取值减去期望后...
什么是连续数学和离散数学?两者什么区别?求说简单点,深奥听不懂。_百度...
分为左连续和右连续。在区间每一点都连续的函数，叫做函数在该区间的连续函数。离散数学(Discrete mathematics)是研究离散量的结构及其相互关系的数学学科，是现代数学的一个重要分支。离散的含义是指不同的连接在一起的元素，主要是研究基于离散量的结构和相互间的关系，其对象一般是有限个或可数个元素。...
如何区分离散型和连续性随机变量
1、定义不同 离散型随机变量：全部可能取到的不相同的值是有限个或可列无限多个，也可以说概率1以一定的规律分布在各个可能值上。连续性随机变量：能按一定次序一一列出，其值域为一个或若干个有限或无限区间。2、随机变量的可取值不同 离散型随机变量的取值是离散的，连续性随机变量的取值不是离散的...
什么是变量?举例说明离散变量和连续变量的区别。
比如你今年身高1.81，去年身高1.80，两年前1.79 这个身高是一点点叠加上来的，不会说今年1.51，明年就1.80了。这身高就属于连续变量，它的增长量是固定的，通过测量和计量来取得。离散变量呢 比如A市去年有3家超市，今年又开了5家，一共就8家超市，类似超市数量的这种变量就叫做离散变量，其增长...
什么是变量 举例说明离散变量和连续变量
可变的数量标志和所有的统计指标称变量。变量的数值表现称变量值。变量按其数值是否连续可分为离散变量和连续变量。离散变量在段区间内可任意取值，而离散变量一般只能取整数单位值。如工人数、工厂数、机器台数等是离散变量；而身高、体重、商品销售额等是连续变量。
连续性数学期望和离散数学期望有什么不同点?
首先，连续性数学期望是指随机变量在某个区间内取值时，其数学期望可以通过对该区间内的函数进行积分来计算。而离散型数学期望则是指随机变量只能取有限个或可数无限个值时，其数学期望可以通过对所有可能取值的概率求和来计算。其次，连续性数学期望通常用于连续型随机变量的分析和建模，例如正态分布、指数...
邢晓华乐：[答案] 先说一个熟悉的内容,数列与函数.当然数列也是函数,但它的取值是自然数,取值是离散的,而一般的函数取值是某一个区间,在这区间内取值往往是可以连续的.离散型随机变量与连续型随机变量也是由随机变量取值范围(或说成取值的形式)确...
肃南裕固族自治县17640653715： 概率分布中离散型和连续型分别是什么意思? - ？
邢晓华乐：[答案] 随机变量的取值是离散的和连续的
肃南裕固族自治县17640653715： 在统计学中离散变量与连续变量分别举个例子 - ？
邢晓华乐： 离散变量一般都是整数,例如人口总数.连续变量可以取小数,例如身高体重等
肃南裕固族自治县17640653715： 什么是变量 举例说明离散变量和连续变量 - ？
邢晓华乐： 变量是统计学研究中对象的特征.它可以是定性的也可以是定量的,一个定量变量要么是离散的,要么是连续的.社会科学中研究变量的关系,通常把一个变量称为自变量(独立变量),另一个变量称之为因变量(依赖变量) 离散变量是指其数值只能用自然数或整数单位计算的则为离散变量.例如,企业个数,职工人数,设备台数等,只能按计量单位数计数,这种变量的数值一般用计数方法取得. 反之,在一定区间内可以任意取值的变量叫连续变量,其数值是连续不断的,相邻两个数值可作无限分割,即可取无限个数值.例如,生产零件的规格尺寸,人体测量的身高,体重,胸围等为连续变量,其数值只能用测量或计量的方法取得.
肃南裕固族自治县17640653715： 什么是离散变量和连续变量 - ？
邢晓华乐： 顾名思义就变量就是会变化的量啊.可能是随时间或者空间或者其他因素而改变.离散变量就是说变量是离散的,一个一个的,比如某教室中人的个数,只能是整数啊,可能是1,5,2,...而不同时间可能教室的人数不一样,所以是变量啊.连续的变量,比如温度.
肃南裕固族自治县17640653715： 从工控系统的角度阐述“连续”与“离散”的含义,并举例说明. - ？
邢晓华乐： 1.工业控制系统主要在工业中对一些物理量(温度,压力,流量,液位,速度,加速度等等)进行控制,应用最多的就是反馈控制. 例如:在流程工业中,一些化学反应要在适当的温度,压力下产生,才能有效.这时就要对温度和压力进行控制...
肃南裕固族自治县17640653715： 怎样判断随机变量是离散还是连续的 - ？
邢晓华乐： 随机变量没有特征函数. 随机变量分离散型和连续型.离散型随机变量的值是有限个,主要包括两点分布,二项分布,超几何分布等几种. 连续型随机变量没有值,只有概率密度函数.因此,要判断是离散型还是连续型,看其是具有概率密度函数,还是具有随机变量的值.
肃南裕固族自治县17640653715： 统计学基础 连续性变量和离散变量的区别 - ？
邢晓华乐： 主要区别在于是否可数.离散型变量是可数的,比如投掷三次硬币,获得正面的数量 是离散型变量. 一段时间内的温度变化是连续型变量.
肃南裕固族自治县17640653715： 统计学离散型变量和连续型变量有什么区别? - ？
邢晓华乐： 离散变量是指其数值只能用自然数或整数单位计算的则为离散变量.例如,企业个数,职工人数,设备台数等,只能按计量单位数计数,这种变量的数值一般用计数方法取得. 反之,在一定区间内可以任意取值的变量叫连续变量,其数值是连续不...
肃南裕固族自治县17640653715： 什么是连续图像和离散图像?什么是连续图像和离散图像,它们有何区别 ？
邢晓华乐： 连续图像是指在二维坐标系中具有连续变化的空间位置和灰度的 图像.连续图像的典型代表是由光学透镜系统所获得的图像,如彩色 照片、航空摄像片等,用眼睛观测连续图像时无不感觉自然.离散图 像则以一定网挣为周期,把*、Y坐标轴划分为棋盘式的网格,仅取 离戢的各个交点位置上的灰度值,构成的图像称为离散图像,也称采 样图像.印刷图像其实就是离散图像,电脑图像和扫描图像也是离散 图像.
