什么是变量?举例说明离散变量和连续变量的区别。

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统计学离散型变量和连续型变量有什么区别?~

连续型变量与离散型变量的区别方法如下:
1、连续型变量是一直叠加上去的,增长量可以划分为固定的单位,即:1,2,3…… 例如:一个人的身高,他首先长到1.71,然后才能长到1.72,1.73……。
2、离散型变量则是通过计数方式取得的,即是对所要统计的对象进行计数,增长量非固定的,如:一个地区的企业数目可以是今年只有一家,而第二年开了十家;一个企业的职工人数今年只有10人,第二年一次招聘了20人等。
3、对离散型变量,如果变量值的变动幅度小,就可以一个变量值对应一组,称单项式分组。如居民家庭按儿童数或人口数分组,均可采用单项式分组。
4、离散型变量如果变量值的变动幅度很大,变量值的个数很多,则把整个变量值依次划分为几个区间,各个变量值则按其大小确定所归并的区间,区间的距离称为组距,这样的分组称为组距式分组。

人口统计学变量是什么?
1、性别、年龄、健康状况。
2、职业、婚姻、文化水平、收入。

离散变量的取值是不连续的,也就是说,只可以取特定的某些值,比如3,5,6,7,8……即使可以取到7.999,7.9999,7.99999,7.9999999……仍然是离散的,只能用表达式或者是列举来表示,不能用一个区间简单概括。而连续变量可以取到某一区间内的所有的值,如值域是[7,8],那么取值可以是任何一个属于这个值域的数。

比如你今年身高1.81,去年身高1.80,两年前1.79
这个身高是一点点叠加上来的,不会说今年1.51,明年就1.80了。
这身高就属于连续变量,它的增长量是固定的,通过测量和计量来取得。

离散变量呢
比如A市去年有3家超市,今年又开了5家,
一共就8家超市,类似超市数量的这种变量就叫做离散变量,其增长量不固定。
通过计数得到,且只能是自然数或整数。

可变的数量标志和所有的统计指标称变量。变量的数值表现称变量值。

变量按其数值是否连续可分为离散变量和连续变量。离散变量在段区间内可任意取值,而离散变量一般只能取整数单位值。如工人数、工厂数、机器台数等是离散变量;而身高、体重、商品销售额等是连续变量。

扩展资料:

离散变量和连续变量的对比:

连续变量与离散变量的简单区别方法:连续变量是一直叠加上去的,增长量可以划分为固定的单位,即:1,2,3…… 例如:一个人的身高,他首先长到1.51,然后才能长到1.52,1.53……。

而离散变量则是通过计数方式取得的,即是对所要统计的对象进行计数,增长量非固定的,如:一个地区的企业数目可以是今年只有一家,而第二年开了十家;一个企业的职工人数今年只有10人,第二年一次招聘了20人等。

对离散变量,如果变量值的变动幅度小,就可以一个变量值对应一组,称单项式分组。如居民家庭按儿童数或人口数分组,均可采用单项式分组。

离散变量如果变量值的变动幅度很大,变量值的个数很多,则把整个变量值依次划分为几个区间,各个变量值则按其大小确定所归并的区间,区间的距离称为组距,这样的分组称为组距式分组。

也就是说,离散变量根据情况既可用单项式分组,也可用组距式分组。在组距式分组中,相邻组既可以有确定的上下限,也可将相邻组的组限重叠。

参考资料来源:百度百科-连续变量




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