多大的数据，才能称为大数据呢？

多大的数据量称得上大数据~

大数据的数据量巨大。以数据量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合。

为了应对大数据挑战，已形成对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。

其实首先你要区分大数据和大数据量的概念。大数据量只是一个纯粹的数据量级的问题，而现在大家所谈论的大数据主要包括搜索、新闻、博客、微博等社交网、移动电话和短信、热线电话和监控数据、通测数据等等。这些数据大多数为我们日常社交生活或是语音通信时产生。通常为TB级别，非结构化数据。而TB级别的数据用excel或者其他数据分析工具是很难展现处理的，这时就需要BI工具来应对大数据。FineBI针对大数据有专门的大数据量解决方案，可以去它的官网看看，就不附链接了

多大容量的数据才算大数据，其实并没有定论，所谓的大数据的规模压根没有具体的标准，而仅仅规模大也不能算做是大数据。但另一方面，我们需要注意的是，目前的数据确实在不断的变大，据国际公司IBM研究，截止到2020年，全世界的数据规模将达到今天数据量的几十倍，而今天的数据也早已只能用ZB这样庞大的计算单位来进行统计了。

那么，既然大数据并不是用大容量来衡量的，那究竟什么是大数据呢？

这就不得不引用之前提到的IBM公司了，他们自己对于大数据有一套著名的5V理论：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样性）、Value(价值)以及Veracity（真实性）。

1.Volume（大量）

刚才也说道，大数据并不是用大容量来衡量的，但大数据一定代表着这个数据具有一定的量级了，以至于在一台机器上并不能处理，必须借助分布式运算的方式来进行操作。

2. Velocity（高速）

ZB级别的数据带来的并不仅仅是数据储存方面的问题，更代表着数据处理的速度必须到达一定的界值，不然我们很难有秒级的千人千面的广告推送。

3. Variety（多样性）

当下如此爆发性增长的数据其实更多的是非结构化数据，而这种数据是与我们传统印象中Excel储存的二维表是不同的。非结构化数据更多的是以声音、图像、地理位置、视频等形式存在。而这样的数据，则代表着更高的数据处理要求。

4. Value（价值）

大数据就是高价值的代名词么？并不是，反而大数据代表着价值密度更低的数据。用一个成语来形容如今的数据分析或者数据挖掘，那就是大浪淘金。而究竟如何在一个大数据中提取有价值的信息呢，不得不说，这是一个机遇也是一个挑战。

5. Veracity（真实性）

大数据就一定真实么？并没有。为什么这么说呢，想象一下当下泛滥的作弊流量吧，你还敢确保你的用户数据并没有虚假的吗？所以，大数据也是可以造假的，我们一定要有一双智慧的眼睛却辨别大数据的好坏。

    有人说拥有了数据，就仿佛拥有了全世界，数据所带来的是人类远远想不到的，随着时代的发现，大数据的新兴发展，给世界带来无限的可能，对于大数据，数据的含量是巨大的。对于大数据，没有明确的大小规定，大数据量和大数据是完全不同的两个概念，如果数据仅仅是规模大，这也不能称作大数据。大数据应该说是大计算再加数据量。

    单从数据量的角度来说，数据单位量达到PB、TB等，数据就会被称为大数据。这个单位所包含的数据量是非常巨大的。有人说，1PB所面对的数据，如果仅仅向磁盘写入1PB的数据就要耗费200多天，并且全人类的总资产加起来也不到1P美元，还有以TB单位的数据相当于全世界沙滩全部的沙子量，大小永远是相对的，更多的是运用数据，发现数据背后的价值，这是要经过精心的分析才会被开发出来。

     规模也是要靠不同的维度去衡量，从时间序列累积大量的数据，还有在深度上更加细化的数据。例如再小的数据，纵向积累时间长了，也可以累计成大的数据，横向积累也可以与其他数据关联起来也可能形成大数据，因此大数据中的数据都是彼此关联，具有价值的。

　　对于大数据，其中“大”是必要条件，但非充分条件，有了数据也不会处理挖掘，也没用，大数据的核心价值在于开发运用，有了大数据的支撑才有智能的出现。

企业端(B端)数据近十万的级别，就可以称为大数据;
个人端(C端)的大数据要达到千万级别。
收集渠道没有特定要求，PC端、移动端或传统渠道都可以，重点要达到这样数量级的有效数据。
截止到2012年，数据量已经从TB（1024GB=1TB）级别跃升到PB（1024TB=1PB）、EB（1024PB=1EB）乃至ZB(1024EB=1ZB)级别。

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于洪区15977819219： 多＂大＂才算大数据 - ？
壬农舒亚： 大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产.这是百度百科的解释.简单点说,大数据就是字面上的意思,它所涵盖的信息是海量的,它跟一般的数据不同,它带来的信息是多维度的,就连常规的数据处理模式都无法处理它.

于洪区15977819219： 想要了解什么是大数据吗 - ？
壬农舒亚： ＂大数据＂是一个体量特别大,数据类别特别大的数据集,并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理. ＂大数据＂首先是指数据体量(volumes)?大,指代大型数据集,一般在10TB?规模左右,但在实际应用中...

于洪区15977819219： big ideas:how big is big data?大数据思维:要多大才算是大数据 - ？
壬农舒亚： 首先,这是一个概念,并不是说一定要超过某个量tb,zb等才能算.其次,大数据一般是很多很不对称的数据构成,可能非常微小和琐碎,但组合起来后缺非常有价值.最后,通过专业技术分析,可以得出很多超预测的判断,这才是价值所在啊.望有帮助.

于洪区15977819219： 大数据有多大 - ？
壬农舒亚： 大数据应该只是一个概念,是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合.http://product.dangdang.com/25093277.html

于洪区15977819219： 什么样的数据量叫大数据? - ？
壬农舒亚： 很多行业都需要大数据技术方面的支持,但是现在的交换机等产品不一定能支持软件的进步,又是一个更新换代的时候,国内外很多网络产品厂商都有相关的支持产品.

于洪区15977819219： 如何准确又通俗易懂地解释大数据及其应用价值 - ？
壬农舒亚： 大数据说到底就是一个大字.到底有多大?拿维基百科上的例子来说,CERN做的LHC(大型强子对撞机)周长27公里,里面一共有1.5亿个传感器,每秒钟读数达四千万次.每秒钟发生的粒子对撞高达6亿次.剔除99.999%的无用数据,每秒钟...

于洪区15977819219： 行业观点:数据到底多大才算大数据 - ？
壬农舒亚： 不是这么个说法,表面意思大数据是很多的数据,但是大数据是一门技术.—柠檬学院大数据.

于洪区15977819219： 什么叫大数据 - ？
壬农舒亚： 大数据包含几个方面的内涵吧1. 数据量大,TB,PB,乃至EB等数据量的数据需要分析处理.2. 要求快速响应,市场变化快,要求能及时快速的响应变化,那对数据的分析也要快速,在性能上有更高要求,所以数据量显得对速度要求有些“大...

于洪区15977819219： 现在大数据这么火,怎么理解数据服务?有用吗? - ？
壬农舒亚： 数据服务简单来讲应是一种商业化智能协同网络,洞察挖掘数据价值,常应用于品牌洞察、商业地产、金融风控、App投研、营销等行业领域或商业行为中.以全球领先的数据智能科技平台MobTech为例,其自有的大数据资源库+算法能力,使...