大数据的定义是什么?
大数据无疑是近些年来科技领域的一个重要概念,随着越来越多的企业开始逐渐参与到大数据产业链中,大数据自身的定义也在不断得到丰富和发展。
要想定义大数据,可以从以下三个方面来进行定义:
第一:大数据重新定义了数据的价值。大数据既代表了技术,同时也代表了一个产业,更代表了一个发展的趋势。大数据技术指的是围绕数据价值化的一系列相关技术,包括数据的采集、存储、安全、分析、呈现等等;大数据产业指的是以大数据技术为基础的产业生态,大数据的产业生态目前尚未完善,还有较大的发展空间;发展趋势指的是大数据将成为一个重要的创新领域。
第二:大数据为智能化社会奠定了基础。人工智能的发展需要三个基础,分别是数据、算力和算法,所以大数据对于人工智能的发展具有重要的意义。目前在人工智能领域之所以在应用效果上有较为明显的改善,一个重要的原因是目前有了大量的数据支撑,这会全面促进算法的训练过程和验证过程,从而提升算法的应用效果。
第三:大数据促进了社会资源的数据化进程。大数据的发展使得数据产生了更大的价值,这个过程会在很大程度上促进社会资源的数据化进程,而更多的社会资源实现数据化之后,大数据的功能边界也会得到不断的拓展,从而带动一系列基于大数据的创新。
最后,大数据之所以重要,一个重要的原因是大数据开辟了一个新的价值领域,大数据将逐渐成为一种重要的生产材料,甚至可以说大数据将是智能化社会的一种新兴能源。
大数据或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据需要特殊的技术,以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术,包括大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。
大数据或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据需要特殊的技术,以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术,包括大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。
大数据首先是一个非常大的数据集,可以达到TB(万亿字节)甚至ZB(十万亿亿字节)。这里面的数据可能既有结构化的数据,也有半结构化和非结构化的数据,而且来自于不同的数据源。
结构化的数据是什么呢?对于接触过关系型数据库的小伙伴来说,应该一点都不陌生。对了,就是我们关系型数据库中的一张表,每行都具有相同的属性。如下面的一张表:
每行数据都有相同的属性,这就是结构化的数据。
我们再来看半结构化数据。XML或JSON格式的数据就是我们所常见的半结构的数据。如,下面所示的XML数据:
(子标签的次序和个数不一定完全一致)
那什么又是非结构化数据呢?这类数据没有预定义完整的数据结构,在我们日常工作生活中可能更多接触的就是这类数据,比如,图片、图像、音频、视频、办公文档等等。
知道了这三类结构的数据,我们再来看看大数据的数据源有哪些呢?归纳起来大致有五种数据源。
一是社交媒体平台。如有名气的Facebook、Twitter、YouTube和Instagram等。媒体是比较受欢迎的大数据来源之一,因为它提供了关于消费者偏好和变化趋势的宝贵依据。并且因为媒体是自我传播的,可以跨越物理和人口障碍,因此它是企业深入了解目标受众、得出模式和结论、增强决策能力的方式。
二是云平台。公有的、私有的和第三方的云平台。如今,越来越多的企业将数据转移到云上,超越了传统的数据源。云存储支持结构化和非结构化数据,并为业务提供实时信息和随需应变的依据。云计算的主要特性是灵活性和可伸缩性。由于大数据可以通过网络和服务器在公共或私有云上存储和获取,因此云是一种高效、经济的数据源。
三是Web资源。公共网络构成了广泛且易于访问的大数据,个人和公司都可以从网上或“互联网”上获得数据。此外,国内的大型购物网站,淘宝、京东、阿里巴巴,更是云集了海量的用户数据。
四是IoT(Internet of Things)物联网数据源。物联网目前正处于迅猛发展势头。有了物联网,我们不仅可以从电脑和智能手机获取数据,还可以从医疗设备、车辆流程、视频游戏、仪表、相机、家用电器等方面获取数据。这些都构成了大数据宝贵的数据来源。
五是来自于数据库的数据源。现今的企业都喜欢融合使用传统和现代数据库来获取相关的大数据。这些数据都是企业驱动业务利润的宝贵资源。常见的数据库有MS Access、DB2、Oracle、MySQL以及大数据的数据库Hbase、MongoDB等。
我们再来总结一下,什么样的数据就属于大数据呢?通常来大数据有4个特点,这就是业内人士常说的4V,volume容量、 variety多样性、velocity速度和veracity准确性。
大数据(big data,mega data)或称巨量资料,指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径,而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值密度)、Veracity(真实性)。
“大数据”是指以多元形式,许多来源搜集而来的庞大数据组,往往具有实时性。在企业对企业销售的情况下,这些数据可能得自社交网络、电子商务网站、顾客来访纪录,还有许多其他来源。这些数据,并非公司顾客关系管理数据库的常态数据组。[13]
从技术上看,大数据[1]与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式计算架构。它的特色在于对海量数据的挖掘,但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和/或虚拟化技术。(在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代[4]》中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径,而采用所有数据的方法)大数据的4大特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)。
早在1980年,著名未来学家阿尔文·托夫勒便在《第三次浪潮》一书中,将大数据热情地赞颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。不过,大约从2009年开始,“大数据”才成为互联网信息技术行业的流行词汇。美国互联网数据中心指出,互联网上的数据每年将增长50%,每两年便将翻一番,而目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的。此外,数据又并非单纯指人们在互联网上发布的信息,全世界的工业设备、汽车、电表上有着无数的数码传感器,随时测量和传递着有关位置、运动、震动、温度、湿度乃至空气中化学物质的变化,也产生了海量的数据信息。[3]
大数据的意义是由人类日益普及的网络行为所伴生的,受到相关部门、企业采集的,蕴含数据生产者真实意图、喜好的,非传统结构和意义的数据 。2013年5月10日,阿里巴巴集团董事局主席马云在淘宝十周年晚会上,卸任阿里集团CEO的职位,并在晚会上做卸任前的演讲,马云说,大家还没搞清PC时代的时候,移动互联网来了,还没搞清移动互联网的时候,大数据时代来了。
借着大数据时代的热潮,微软公司生产了一款数据驱动的软件,主要是为工程建设节约资源提高效率。在这个过程里可以为世界节约40%的能源。抛开这个软件的前景不看,从微软团队致力于研究开始,可以看他们的目标不仅是为了节约了能源,更加关注智能化运营。通过跟踪取暖器、空调、风扇以及灯光等积累下来的超大量数据,捕捉如何杜绝能源浪费。“给我提供一些数据,我就能做一些改变。如果给我提供所有数据,我就能拯救世界。”微软史密斯这样说。而智能建筑正是他的团队专注的事情。
从海量数据中“提纯”出有用的信息,这对网络架构和数据处理能力而言也是巨大的挑战。在经历了几年的批判、质疑、讨论、炒作之后,大数据终于迎来了属于它的时代。2012年3月22日,奥巴马政府宣布投资2亿美元拉动大数据相关产业发展,将“大数据战略”上升为国家战略。奥巴马政府甚至将大数据定义为“未来的新石油”。
大数据时代已经来临,它将在众多领域掀起变革的巨浪。但我们要冷静的看到,大数据的核心在于为客户挖掘数据中蕴藏的价值,而不是软硬件的堆砌。因此,针对不同领域的大数据应用模式、商业模式研究将是大数据产业健康发展的关键。我们相信,在国家的统筹规划与支持下,通过各地方政府因地制宜制定大数据产业发展策略,通过国内外IT龙头企业以及众多创新企业的积极参与,大数据产业未来发展前景十分广阔。[2]
大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已,没有必要神话它或对它保持敬畏之心,在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下,这些原本很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了,通过各行各业的不断创新,大数据会逐步为人类创造更多的价值。[1]
“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据(big data),IT行业术语,是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 [1] 中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径,而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。
模拟数据和数字数据的定义是什么??
模拟数据是指取值范围是连续的变量或数值,即指某个区间产生的连续值!数字数据也刚好相反
数据大小是怎么定义的,有什么单位吗?
大数据的数量级有 MB (兆字节),GB(吉字节),TB,PB,EB,它们之间的进率都是1024,即2^10。所以大数据的数量级多以TB或PB为单位,GB量级偏小。普通个人电脑所能存储的数据,一般是几百个GB到几个TB的级别。例如,常见的固态硬盘,512GB就已经比较大了;常见的机械硬盘,可达1TB\/2TB\/4TB的容量...
数据的属性是什么意思?
数据的属性是数据本身所具备的特征或性质,包括数据的类型、格式、范围、精度等。其中,数据类型定义了数据的基本描述,如数字型、字符型、布尔型等。数据格式指定了数据的存储方式,如文本、图片、视频等。数据范围表示数据所能包含的取值范围,如浮点数的范围是-4*10^38~4*10^38。数据精度指数据的...
什么是有序数据、属性数据?定义是什么?
有序数据,数据具有一定的等级顺序,例如学生成绩:优、良、中、差,疾病的治疗情况:治愈,显效,好转,无效,或很好,好,一般,差。有序数据的非参数检验时,常常使用秩和检验,而不能用卡方。属性数据可以分为由某个非数字型特征区分的不同类别的数据,理实体质量和数量特征的数据。
什么叫数据类型?变量的类型定义有什么作用?
数据类型是指数据的类型。Java中主要有八种基本数据类型:byte、short、int、long、float、double、boolean、char。各种数据类型作用:1、byte:8位、有符号的以二进制补码表示的整数。min : -128(-2^7)。max: 127(2^7-1)。default: 0。对应包装类:Byte。2、short:16位、有符号的以二...
什么是数据类型?
数据类型的意义 数据类型定义了数据在计算机中的存储方式。不同的数据类型使用不同的内存空间来存储数据,例如,整数类型需要占用4个字节的内存空间,而字符类型只需要占用1个字节的内存空间。数据类型的定义使得编程者可以很方便地控制数据在内存中的存储方式,从而有效地管理计算机的内存资源。数据类型可以使...
什么是数据类型?
(3)关系类属性:描述各数据元之间相互关联和(或)数据元与模式、数据元概念、对象、实体之间关联的属性。包括分类方案、分类方案值、关系。(4)表示类属性:描述数据元表示方面的属性。包括表示词、数据类型、数据格式、值域、计量单位。(5)管理类属性:描述数据元管理与控制方面的属性。包括状态、提交...
数据口径是什么?
其核心作用在于确保数据的准确性和一致性,使得不同的数据使用者能够基于统一的标准理解和利用数据。这对于各种研究和决策过程至关重要,因为错误或不一致的数据可能导致误导性的结论和决策。数据口径定义了数据的含义、来源、计算方法、单位、范围、分类等关键属性,为数据质量提供了保障。举例来说,在经济...
什么是数据科学
让我们先来细数大数据和数据科学之所以这样让人如坠云里雾里的原因。1. 大多数基本的术语都缺乏严格定义。究竟什么是大数据?数据科学又是什么意思?大数据和数据科学之间有什么关系?数据科学就是关于大数据的科学吗?只有像谷歌和Facebook这样的高科技企业才用得到数据科学吗?为什么有人认为大数据是一个...
数据产品的定义和种类?
数据产品的定义关于数据产品,按照我自己的理解,是可以分为广义的数据产品和狭义的数据产品。所谓广义的数据产品,是指能够通过数据,来帮助用户做出更好的决策或者行动的产品。简单来说,这种数据产品,在用户的决策和行动过程中发挥作用,把数据集中起来,进行了统计和分析,从而展示将数据的价值展现给用户...
邬霄爱邦: 大数据(Big Data)又称为巨量资料,指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产.“大数据”概念最早由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出,指不用随机分析法(抽样调查)的捷径,而是采用所有数据进行分析处理.大数据有4V特点,即Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值).
白银区17894719532: 什么是大数据??
邬霄爱邦: 大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长...
白银区17894719532: 大数据的含义包括什么哪几个方面? - ?
邬霄爱邦: 1、大数据可以用来察觉商业趋势、判定研究质量、避免疾病扩散、打击犯罪或测定实时交通路况等;这样的用途正是大型数据集盛行的原因. 2、大数据的应用示例包括大科学、RFID、感测设备网络、天文学、大气学、基因组学、生物学、大...
白银区17894719532: 什么叫大数据 - ?
邬霄爱邦: 狭义上来讲,所谓大数据,就是用现有的一般技术难以管理的大量数据的集合. 广义的定义:大数据是一个综合性的概念,它包括因具备4V特征而难以进行管理的数据,对这些数据进行存储、处理、分析的技术,以及能够通过分析这些数据获得实用意义和观点的人才和组织.
白银区17894719532: 大数据是什么?通俗易懂一点 昨天听别人说 自己蒙了 - ?
邬霄爱邦: 就是用电脑收集所有数据,然后分析,预测
白银区17894719532: 什么是网络大数据 ??
邬霄爱邦: 数据是一个数据的集合,能够反映一段时间内某一样本内的活动趋势,是现代社会一种极具价值的信息资产.大数据现在广泛应用于商业领域,借以实现精准营销,预测趋势,实现商业利益的最优与最大. 扩展资料: 人们对于海量数据的挖掘...
白银区17894719532: 现在IT行业中,大数据是什么啊?有啥用??
邬霄爱邦: 关于大数据,麦肯锡全球研究所给出的定义是: 一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征. 简单理解为...
白银区17894719532: 大数据的概念是什么? ?
邬霄爱邦: 在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径,而采用所有数据进行分析处理.大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性).
白银区17894719532: 请问什么叫大数据,科普下 - ?
邬霄爱邦: 大数据的定义.大数据,又称巨量资料,指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯.大数据的特点.数据量大、数据种类多、 ...