基于比较的任一排序算法,在平均情况下的比较次数至少是多少

作者&投稿:泷琬 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
基于比较的排序算法对n个数进行排序的比较次数至少需要?~

最简单的思路是,基于比较的排序算法中复杂度最低的是快速排序,其复杂度为O(nlogn)。

对于一个基于比较的排序算法,算法流程可以用一棵二叉树表示,每次比较运算作为一个节点(导致分岔),最终的叶节点就是排序结果,树的深度减去一就是最多需要的比较次数

5个元素有120种次序,作为二叉树的叶节点,二叉树至少有8层,所以至少要7步比较

评价所需比较次数至少为O(nlog n)
简单来说n个数共有n!种排列 一次比较最多从中排除一半的可能性
共至少需要 log n! 次比较 用stirling公式近似阶乘后就是这个结果

具体证明题主可以去看《算法导论》排序那章


基于比较的任一排序算法,在平均情况下的比较次数至少是多少
评价所需比较次数至少为O(nlog n)简单来说n个数共有n!种排列 一次比较最多从中排除一半的可能性 共至少需要 log n! 次比较 用stirling公式近似阶乘后就是这个结果 具体证明题主可以去看《算法导论》排序那章

为什么说任何基于比较的算法将5个元素排序都需要7次
对于一个基于比较的排序算法,算法流程可以用一棵二叉树表示,每次比较运算作为一个节点(导致分岔),最终的叶节点就是排序结果,树的深度减去一就是最多需要的比较次数 5个元素有120种次序,作为二叉树的叶节点,二叉树至少有8层,所以至少要7步比较 ...

几种排序算法的比较
一、八大排序算法的总体比较 二、算法各自的特点(具体实现见后面博客)1.快排 (1)算法思想 选择一个基准元素,将比基准元素小的元素放在其前面,比基准元素大的元素放在其后面,然后在将小于基准值元素的子数列和大于基准元素的子数列按原来的方法排序,直到整个序列有序;(2)优缺点 优点:极快数据...

各种排序算法实现和比较
(1) ki≤K2i且ki≤K2i+1 或(2)Ki≥K2i且ki≥K2i+1(1≤i≤ )若将此序列所存储的向量R[1..n]看做是一棵完全二叉树的存储结构,则堆实质上是满足如下性质的完全二叉树:树中任一非叶结点的关键字均不大于(或不小于)其左右孩子(若存在)结点的关键字。关键字序列(10,15,56,25,30,...

排列组合法计数的优缺点
排列组合法快于任何比较排序算法。它的优势在于在对一定范围内的整数排序时,它的复杂度为Οn+k其中k是整数的范围,快于任何比较排序算法,没有缺点。排列有两种定义,但计算方法只有一种,凡是符合这两种定义的都用这种方法计算。2、定义的前提条件是m_n,m与n均为自然数。3、从n个不同元素中,任...

紧急!!!有什么排序方法?各有什么特点?
排序二叉树:每一个参加排列的数据对应二叉树的一个结点,且任一结点如果有左(右)子树,则左(右)子树各结点的数据必须小(大)于该结点的数据。中序遍历排序二叉树即得排序结果。程序如下:program pxtree;const a:array[1..8] of integer=(10,18,3,8,12,2,7,3);type point=^nod; nod=record w:integer...

绩效考核比较排序法有哪些
(1)序列比较法 序列比较法是对按员工工作成绩的好坏进行排序考核的一种方法。在考核之前,首先要确定考核的模块,但是不确定要达到的工作标准。将相同职务的所有员工在同一考核模块中进行比较,根据他们的工作状况排列顺序,工作较好的排名在前,工作较差的排名在后。最后,将每位员工几个模块的排序数字...

对于一个长度为n的任意表进行排序,至少需要进行的比较次数的时间复杂...
至少比较n-1次,因此比较次数的时间复杂度为O(n)

选择类排序法算法
选择排序的另一个特点是,它进行比较的次数并不依赖于记录的初始顺序。具体来说,当第一个元素 i 被定位时,需要进行 n-1 次比较。随着 i 的递增,比较次数会相应减少。当 i 达到 n 时,总共的比较次数可以表示为一个等差数列的和:(n-1) + (n-2) + ... + 2 + 1。这个和等于 n(n-...

常用的数据排序算法有哪些,各有什么特点?举例结合一种排序算法并应用数...
可以分为五类:插入排序、选择排序、交换排序、归并排序和分配排序。排序算法分析1.排序算法的基本操作 大多数排序算法都有两个基本的操作: (1) 比较两个关键字的大小; (2) 改变指向记录的指针或移动记录本身。 注意: 第(2)种基本操作的实现依赖于待排序记录的存储方式。2.待排文件的常用存储方式(1) 以顺序表...

宝丰县19647337612: 快速排序法的平均时间复杂度和最坏时间复杂度分别是多少? -
陈希济悦: 快速排序的平均时间复杂度和最坏时间复杂度分别是O(nlgn)、O(n^2). 当排序已经成为基本有序状态时,快速排序退化为O(n^2),一般情况下,排序为指数复杂度. 快速排序最差情况递归调用栈高度O(n),平均情况递归调用栈高度O(logn),而...

宝丰县19647337612: 基于关键字比较的排序算法有哪些? -
陈希济悦: 1.插入排序:直接插入、希尔排序 2.选择排序:简单选择排序、堆排序 3.交换排序:冒泡排序、快速排序 4.归并排序 5.基数排序

宝丰县19647337612: 快速排序平均情况和最坏情况下的算法时间复杂度分别为: 平均情况O(nlog(2,n)),最坏情况O(n^2) 平均情况O -
陈希济悦: 最坏情况就是最多比较转换的次数 平均情况指的是一般比较转换的次数,并不是 (最坏情况+最好情况)/2你好好看看CODE 才能领悟到

宝丰县19647337612: 什么排序的速度(时间复杂度)最快? -
陈希济悦: 从时间复杂度看,所有内部排序方法可以分为两类.1.插入排序 选择排序 起泡排序 其时间复杂度为O(n2);2.堆排序 快速排序 归并排序 其时间复杂度为O(nlog2n).这是就平均情况而言的,如果从最好的情况考虑, 则插入排序和起泡排序的时间复杂度最好,为O(n), 而其他算法的最好情况同平均情况大致相同.如果从最坏的情况考虑,快速排序的时间复杂度为O(n2),插入排序和起泡排序虽然同平均情况相同,但系数大约增加一倍,运行速度降低一半,而选择排序、堆排序和归并排序则影响不大.总之, 在平均情况下,快速排序最快; 在最好情况下,插入排序和起泡排序最快; 在最坏情况下,堆排序和归并排序最快.

宝丰县19647337612: 快速排序平均情况和最坏情况下的算法时间复杂度分别为:平均情况O(nlog(2,n)),最坏情况O(n^2) 平均情况O快速排序平均情况和最坏情况下的算法时间复杂... -
陈希济悦:[答案] 最坏情况就是最多比较转换的次数 平均情况指的是一般比较转换的次数,并不是 (最坏情况+最好情况)/2 你好好看看CODE 才能领悟到

宝丰县19647337612: 插入排序的平均移动和比较的次数是多少? -
陈希济悦: 插入排序,考虑等概率情况下,查找一个数据元素的平均比较次数为(i+1)/2,插入一个数据元素平均需要移动文件中全部数据元素的一半(i/2).所以平均比较次数为(n+2)(n-1)/4;平均移动次数为:(n+2)(n-1)/4.

宝丰县19647337612: 【讨论】哪种排序算法的平均复杂性最优? -
陈希济悦: 快速排序, 空间复杂度O(1) 时间复杂度最好为O(Log(n)) 缺点为基本有序时时间复杂度为O(n) 但他速度快,所以适合大多数场合,尤其是数据量大时

宝丰县19647337612: 8、快速排序平均情况和最坏情况下的算法时间复杂度分别为:A)平均情况O(nlog(2,n)),最坏情况O(n^2) B)8、快速排序平均情况和最坏情况下的算法时间... -
陈希济悦:[答案] 是A 最坏的情况是当这个列本来就有序的情况,这样的情况是很坏的,达到了N平方的复杂度.

宝丰县19647337612: 基于关键字比较的排序算法性能比较 -
陈希济悦: 三种排序的时间效率都是O(nlgn),然而快排是平均O(nlgn),而其他是最坏O(nlgn).针对随机数据: 快排在随机数据中是最快的,因为在随机情况下,它的效率基本上是O(nlgn).而因为它的代码很紧凑,其省略的常数因子C很小,所以会快于归并和堆排;针对升序: 这是快排的最坏情况,为O(n^2).而归并和堆排都是O(nlgn),具体差别在归并的区间划分上,如果划分得好,组成一个平衡二叉树,两者时间就是接近的.并且堆排这时候不需要执行建堆过程,速度会快一些.而归并并不是就地排序,因此在空间消耗上,堆排更优;针对降序: 情况和升序是一样的.针对待定区间: 没怎么看懂题,实在是不好意思……

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