计量经济学中,f检验就是检验样本回归方程线性关系是否显著的一种假设检验

作者&投稿:余楠 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
计量经济学中,为什么一元回归只做T检验而不做F检验~

T检验用来检测数据的准确度系统误差F检验用来检测数据的精密度偶然误差在定量分析过程中常遇到两种情况:第一是样本测量的平均值与真值不一致;第二是两组测量的平均值不一致.上述不一致是由于定量分析中的系统误差和偶然误差引起的.因此,必须对两组分析结果的准确度或精密度是否存在显著性差异做出判断(显著性试验).统计检验的方法很多,在定量分析中最常用T检验与F检验,分别用于检测两组分析结果是否存在显著的系统误差与偶然误差.两组数据的显著性检验顺序是先F检验后T检验.

F检验的统计量在原假设下服从F分布,F分布的随机数可以从两个卡方分布得来。
如果X服从自由度为d1的卡方分布,Y服从自由度为d2的卡方分布,那么:
(X/d1) / (Y/d2) 服从F(d1, d2)分布。

回归里的F检验一般来说n是样本数,k是独立变量(regressor)的数量(包含常数1)。

首先看格兰杰因果关系检验,x对y有影响,表现为X各滞后项前的参数整体不为零,而Y各滞后项前的参数整体为零。格兰杰检验是通过受约束的F检验完成的。原假设前参数整体为零。题中F值很大,F分布表中最大的也就6106,在1%的显著性水平下。所以可以肯定的说拒绝原假设,所以X2i和X3i对YI的联合影响是显著的,F的p值很小,其表示的是接受原假设的概率为零,所以百分百拒绝原假设,故影响是显著的。另外题中没有说F值是检验单个的,所以AB肯定是错的。


计量经济学关于根据Eviews软件中的t、F统计量计算方法、公式、步骤
这题我们也出过类似的 T统计量=对应系数\/对应se。 相当于做系数=0的t检验,系数就是报告的coefficient,se就是报告的std error。F统计量=R2*(n-k-1)\/((1-R2)*k) 相当于做全部系数等于零的检验。在这里k是解释变量个数,你这里是3个解释变量,n是在这个回归里包括的观测值,上面也给了...

为什么F检验没有双边检验的情况?
你说的没错,F检验并非没有双侧检验,用双侧还是单侧检验,要具体问题具体分析。如果你假设检验的方向不确定,那就用双侧检验;当你假设检验的方向确定,又或者你是做类似于哈特莱检验那样的,固定用大方差比小方差,这时候F值一定不小于1,这时候用单侧检验就合理一些。好像统计教材也都是既有双侧也有...

哪位大神给我讲解一下,计量经济学eviews中,这些字母什么的都代表什么...
计量经济学中,“eviews”这些字母的意思如下:R-SQUARED 判定系数,越近1越好。ADJUSTED R-SQUARED 调整的判定系数,大多情况下略小于判定系数。S.E. OF REGRESSION 回归标准差,越小越好。LOG LIKELIHOOD 似然估计值,暂可不考虑。DURBIN-WATSON STAT 杜宾-瓦特森统计量,检验是否存在一阶自相关的指标...

什么是计量经济学?
问题七:什么是计量经济学的 specification tests F检验的原假设是H0:所有回归参数都等于0,所以F检验通过的话说明模型总体存在,F检验不通过,其他的检验就别做了,因为模型所有参数不显著异于0,相当于模型不存在。问题八:E(a|b)=0在计量经济学中表示什么?含义是什么? 在李子奈的计量经济学P3...

计量经济学rss. tss. ess. 是什么 他们的关系是什么
RSS: Residual Sum of Squares 残差平方和:用连续曲线近似地刻画或比拟平面上离散点组,以表示坐标之间函数关系的一种数据处理方法。用解析表达式逼近离散数据的一种方法。TSS: Total Sum of Squares 总离差平方和\/总平方和:反映全部数据误差大小的平方和。ESS: Explained Sum of Squares 回归平方和\/...

计量经济学f检验的一个问题
单侧检验的话是0.1,双侧检验的的话是0.05.

计量经济学 f检验查α=0.05 Fα(4,15)=多少?
正解:F0.05(4,15) = 3.06

计量经济学中的相伴概率是什么意思?
相伴概率就是相应的统计量所对应的P值,他们是一一对应的,而且可以从两个不同角度对假设检验的的原假设作出判断 还是举个例子给你说明一下:在线性回归方程显著性F检验中,原假设H0:β0=β1=β2=β3……=0,在显著性水平α下,检验统计量F大于临界值,则拒绝原假设,回归方程显著。但是,有可能...

计量经济学中多重共线性的检验方法有哪些
3、辅助回归 将每个解释变量对其余变量回归,若某个回归方程显著成立,则该解释变量和其余变量有多重共线性。(4)方差扩大(膨胀)因子法 (5)直观判断法 增加或者减少一个解释变量,或者改变一个观测值时,回归参数发生较大变化。重要解释变量没有通过t检验。有些解释变量的回归系数符号与定性分析的...

关于统计学,heteroskedasticity,multicollinearity和autocorrelation的...
二、Multicolllinearity 多重共线性是指自变量之间存在高度相关性。在回归分析中,当自变量之间存在多重共线性时,模型参数的估计会变得不稳定,可能导致对模型预测结果的误导。多重共线性还会导致一些统计测试的有效性受损,例如t检验和F检验。为了处理多重共线性问题,研究者通常会考虑删除冗余变量或结合使用...

宿迁市15246865410: 计量经济学中,f检验就是检验样本回归方程线性关系是否显著的一种假设检验 -
祁叛妈富: 首先看格兰杰因果关系检验,x对y有影响,表现为X各滞后项前的参数整体不为零,而Y各滞后项前的参数整体为零.格兰杰检验是通过受约束的F检验完成的.原假设前参数整体为零.题中F值很大,F分布表中最大的也就6106,在1%的显著性水平下.所以可以肯定的说拒绝原假设,所以X2i和X3i对YI的联合影响是显著的,F的p值很小,其表示的是接受原假设的概率为零,所以百分百拒绝原假设,故影响是显著的.另外题中没有说F值是检验单个的,所以AB肯定是错的.

宿迁市15246865410: F检验的意义(计量经济学)
祁叛妈富: F检验的原假设是H0:所有回归参数都等于0,所以F检验通过的话说明模型总体存在,F检验不通过,其他的检验就别做了,因为模型所有参数不显著异于0,相当于模型不存在.

宿迁市15246865410: T检验,F检验, 具体如何应用? -
祁叛妈富: T检验,亦称student t检验(Student's t test),主要用于样本含量较小(例如n<30),总体标准差σ未知的正态分布资料. F检验又叫方差齐性检验.在两样本t检验中要用到F检验. 从两研究总体中随机抽取样本,要对这两个样本进行比较的时...

宿迁市15246865410: F检测是什么?怎样进行检测. -
祁叛妈富: F检验又叫方差齐性检验.在两样本t检验中要用到F检验. 从两研究总体中随机抽取样本,要对这两个样本进行比较的时候,首先要判断两总体方差是否相同,即方差齐性.若两总体方差相等,则直接用t检验,若不等,可采用t'检验或变量变换或秩和检验等方法. 其中要判断两总体方差是否相等,就可以用F检验. 简单的说就是 检验两个样本的 方差是否有显著性差异 这是选择何种T检验(等方差双样本检验,异方差双样本检验)的前提条件. 你说的是这个么?

宿迁市15246865410: t检验与f检验的关系.急求 -
祁叛妈富: 标准写法是t检验和f检验t检验有单样本t检验,配对t检验和两样本t检验.单样本t检验:是用样本均数代表的未知总体均数和已知总体均数进行比较,来观察此组样本与总体的差异性.配对t检验:是采用配对设计方法观察以下几种情形,1,两...

宿迁市15246865410: 计量经济学中t检验和f检验的不同 -
祁叛妈富: t检验用来检测数据的准确度 系统误差 f检验用来检测数据的精密度 偶然误差 在定量分析过程中常遇到两种情况:第一是样本测量的平均值与真值不一致;第二是两组测量的平均值不一致.上述不一致是由于定量分析中的系统误差和偶然误差引起的.因此,必须对两组分析结果的准确度或精密度是否存在显著性差异做出判断(显著性试验).统计检验的方法很多,在定量分析中最常用t检验与f检验,分别用于检测两组分析结果是否存在显著的系统误差与偶然误差. 两组数据的显著性检验顺序是先f检验后t检验.

宿迁市15246865410: 计量经济学中,为什么一元回归只做T检验而不做F检验? -
祁叛妈富: 1.都是对相同的假设进行检验,H:B=0; 2.两个统计亮之间存在如下关系:F=t的平方

宿迁市15246865410: 计量经济学中统计检验的分类是什么? -
祁叛妈富: 主要有拟合优度检验、变量和方程的显著性检验,二变量的显著性检验又叫T检验、而方程的显著性检验也叫F检验.

宿迁市15246865410: 计量经济学中的GQ检验是什么意思 -
祁叛妈富: 戈德菲尔德-匡特检验,简称g-q检验,这种检验适用于大样本.这种检验要求随机项 服从正态分布且 无序列相关.检验的方法以f检验为基础,它把随机样本分为三段,去掉中间一段.假定低样本组的数据具有同方差性,高样本组的数据也具有同方差性,然后比较高样本组与低样本组的方差是否相同.若方差相同,说明数据中不存在异方差;若方差不同,说明数据中存在异方差.

宿迁市15246865410: 论述计量经济学建立模型的基本步骤 -
祁叛妈富: 建模步骤:A,理论模型的设计: a,选择变量b,确定变量关系c,拟定参数范围 B,样本数据的收集: a,数据的类型b,数据的质量 C,样本参数的估计: a,模型的识别b,估价方法选择 D,模型的检验 a,经济意义的检验1正相关2反相关...

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