哪位大神给我讲解一下,计量经济学eviews中,这些字母什么的都代表什么。感激不尽!!!

作者&投稿:闳注 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
请问在计量经济学使用EVIEWS中的SUM Sq.Dev.是什么意思?~

就是总的离差平方和

Adjusted R-squared 修正的可决系数
S.E. of regression 回归系数的标准偏差 也就是GDP的系数的标准偏差
Sum squared resid 总离差平方和

Log Likelihood 对数优度
Durbin-Waston stat 这个是DW统计量 主要是看扰乱项有没有一阶的自相关

Akaike info criterion AIC统计量 赤池情报量标准 lz这个应该是自变量是GDP和常数C AIC主要是用来看 自变量最好选择几个。详细可以去baidu下
Schwarz criterion 和 AIC类似 也是一个情报量标准

最后两个F值和F值的P值没太大用处貌似

希望可以帮到lz

计量经济学中,“eviews”这些字母的意思如下:

  1. R-SQUARED 判定系数,越近1越好。

  2. ADJUSTED R-SQUARED 调整的判定系数,大多情况下略小于判定系数。

  3. S.E. OF REGRESSION 回归标准差,越小越好。

  4. LOG LIKELIHOOD 似然估计值,暂可不考虑。

  5. DURBIN-WATSON STAT 杜宾-瓦特森统计量,检验是否存在一阶自相关的指标。

  6. MEAN DEPENDENT VAR 被解释变量的均值。

  7. S.D. DEPENDENT VAR 被解释变量的标准差。

  8. AKAIKE INFO CRITERION 赤迟信息准则。

  9. SCHWARZ CRITERION施瓦茨准则,以上两者都是用来确定最优滞后期的指标,(AIC常用)。

  10. F-STATISTIC 为F统计量,检验方程整体显著性的指标。

  11. PROB(F-STATISTIC)是F统计量的伴随概率,如果小于0.05表明所有的待估参数不全为零。



自变量:Y
模型:最小二乘法
包括:31个观察值
---------------------------------------------------------------------------------
变量 参数(前述变量的系数) 标准差(样本的波动性) 后续
C(常数相当于”1“) [数值] [数值] [数值]
X1(变量1) [数值] [数值] [数值]
X2(变量2) [数值] [数值] [数值]
前续
T统计量(用于对照T检验值判断置信水平) Prob(置信可能,对比置信水平检验数据是否可用)
----------------------------------------------------------------------------------
R²(拟合度,用于判断回归是否拟合优良) 平均方差
调整R²(调整拟合度,修正样本带来的影响便于横向对比) 标准差
SE of regression 标准误(衡量残差水平),sum squared resid 残差平方和即RSS)
后面两个准则(criterion)是需要结合其他测试验证模型平稳性、偏态等特性。
log likelihood 反映拟合程度,一般越小越好。
F统计量 一般需要结合F测试判断模型整体置信度。Prob(F)标记F检验的结果一般小于置信度为模型可接受。
DWtest 杜宾瓦森检验,一般检验模型自相关程度。

上述介绍比较笼统,需要你自己根据关键词(如杜宾瓦森检验等)继续学习才能弄明白。全部解释清楚至少也得一本小册子了。因此更多还需靠自己去一点点弄懂了。


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