非线性规划模型的局部最优解里 要用到设定初始值 这个初始值是什么意思?
这是由MATLAB中使用算法的特点决定的。
不论是最速下降、牛顿法等，都是一种收敛型算法，而不是全局型算法，因此必须设定初始值。(有关算法前提条件的推导，一般任何《数值分析》教材都会详细写出)。
直观上说，可以这样理解:收敛型算法的稳态收敛值跟初始值相关，有时候是严重相关的。因此不同的初始值可能有不同的收敛值，导致局部极优解，而非全局最优解。
非线性回归是寻找合适的参数值使得对数似然函数最大，它简化为一个求函数最大值问题，软件中常常使用数值方法进行迭代处理。如果碰到任何一组初始值都是0次迭代收敛的话，可能是模型得到的似然函数是个常数。
是决策变量的初值。非线性规划问题都要通过迭代才能搜索到最优解，就是从初值开始出发，根据一定的步长和方向，迭代到下一个解，循环这一过程直到找到最优解。这个例子里的1就是X的初始解为1。线性规划模型存在哪些局限性
可能取不到整数点，因为线性图案分割出的区域端点可能不是整数，需要在其附近找符合要求的整点。望采纳！谢谢
线性规划模型的三要素
线性规划模型的三要素是：决策变量、目标函数、约束条件。决策变量：直接关系到利润的多少。目标条件：多个决策变量的线性函数，通常是求最大值或最小值问题。约束条件：一组多个决策变量的线性等式或不等式组成。线性规划建立的数学模型具有以下特点：1、每个模型都有若干个决策变量（x1，x2，x3……，xn...
线性规划模型的优点和缺点有哪些
优点：有统一算法，任何线性规划问题都能求解，解决多变量最优决策的方法。缺点：对于数据的准确性要求高，只能对线性的问题进行规划约束，而且计算量大，有由线性规划演变的非线性规划法等等后续的方法弥补，但是计算量增加许多。线性规划是决策系统的静态最优化数学规划方法之一.它作为经营管理决策中的数学手...
线性规划数学模型由几部分组成?分别是什么?
1.确定决策变量---可以不算组成部分；2.确定目标函数；3.确定不等式约束，形如AX
什么是混合整数线性规划(MILP)模型?
混合整数线性规划模型的含义：线性规划模型(Linear Programming, LP)：LP的定义比较简单，它指的就是目标函数是线性的，所有约束也是线性的，最后，决策变量可以取任何的实数。如果在线性规划问题中有部分决策变量要求必须是整数， 那么这时的规划问题就转变成混合整数线性规划问题了。也就是说优化问题不止有...
线性规划问题数学模型的标准型表达方法
线性规划问题数学模型的标准型表达方法：约束条件都是等式，等式约束的右端项为非负的常数，每个变量都要求取非负数值。1、约束条件都是等式：在优化设计中，目标函数取决于设计变量，而设计变量的取值范围都有各种限制条件，如强度、刚度等。每个限制条件都可写成包含设计变量的函数，称为约束条件或设计...
线性规划模型的三要素
变量或决策变量，目标函数，约束条件。线性规划模型的三要素为变量或决策变量，目标函数，约束条件，线性规划模型是在一组线性约束条件下，通过线性目标函数来寻找最优解的数学模型。
简述线性规划的建模包括哪些内容?
线性规划建模包括以下内容：1、根据影响所要达到目的的因素找到决策变量；2、由决策变量和所在达到目的之间的函数关系确定目标函数；3、由决策变量所受的限制条件确定决策变量所要满足的约束条件。所建立的数学模型具有以下特点：1、每个模型都有若干个决策变量（x1，x2，x3……，xn），其中n为决策变量个...
线性规划(LP)基本概念和搜索算法
凸集 。离散的可行集总是非凸集 若优化模型的可行集是凸集，那么对任意可行解始终存在指向另一个解的可行方向，意味着，只要存在最优解，可能性不会阻碍局部最优解发展为全局最优解。线性约束的可行集又称为多面体集。如果优化模型的所有约束都是线性的，那么该模型的可行域是凸集 两阶段法 大M法 ...
什么是线性规划中的最优解?
基本可行解求法如下：在一个线性规划模型的标准型下，当某个基被选定之后，这个基对应的非基变量值都被令为0，此时这个线性规划模型标准型的约束条件部分就成为了一个仅包含基变量的线性方程组，求解这个线性方程组就可以把此时该基对应的基变量的值求出来。这种做法求出的所有变量的值，被称为该基...
尹俗丙戊： 这个一般出现在解非线性问题的时候 因为解这种问题没有完全精确的解法 只有迭代求解 而初始值不同迭代收敛的点可能也不同 局部最优就是迭代收敛之后就停止 而全局最优是在全局范围内把所有收敛的点找出来找最优
南昌县19713464390： 如何用LINGO求解非线性规划模型 - ？
尹俗丙戊： 跟线性规划模型类似,LINGO会根据模型的特点自动选择合适的求解器.你会用LNGO求解线性规划,那么就能求解非线性规划.
南昌县19713464390： lindo与lingo软件有什么区别 - ？
尹俗丙戊： 一、主体不同 1、lingo:是交互式的线性和通用优化求解器. 2、lindo:是一个解决二次线性整数规划问题的方便而强大的工具. 二、特点不同 1、lingo:特色在于内置建模语言,提供十几个内部函数,可以允许决策变量是整数(即整数规划,...
南昌县19713464390： 已知一非线性规划为凸规划,如何判断是否有最优解? - ？
尹俗丙戊： 你好!敢问你这个是属于什么层次的,如果高中比较好说;如果本科及其以上的话,可以看看最基本的单纯形法步骤(当然也有不同情况).希望对你有所帮助,望采纳.
南昌县19713464390： pso的优化求解 - ？
尹俗丙戊： PSO算法被广泛应用于各种优化问题,并且已经成为优化领域中的一个有效算法.除了普通函数优化之外,还包括如下方面.混合整数非线性规划 很多求解整数规划的算法是在采用实数域的算法进行优化后,再将结果取整作为整数规划的近似...
南昌县19713464390： LINGO求解非线性规划出现问题？
尹俗丙戊： 非线性规划求的是局部最优解吧……你看看用全局规划试试~~另外可能lingo也存在一定的近似性……不过我没遇到这种情况,不如把代码贴上来看看~~
