局部最优解怎么证明
贪心选择的数学原理是什么?
\/\/基本思路：考察一个问题的最优解,证明可修改该最优解,使得其从贪心选择开始,然后用数学归纳法证明每一步都可以通过贪心选择得到最优解 1,假定首选元素不是贪心选择所要的元素,证明将首元素替换成贪心选择所需元素,依然得到最优解；2,数学归纳法证明每一步均可通过贪心选择得到最优解 ...
怎样证明若线性规划有两个不同的最优解,则它有无穷多个解
你是高中还是大学，高中的线形规划，目标函数一般是条直线，将它沿着可行域平行移动，达到所求最大或者最小值的时候如果是和可行域的一条边重叠，就是那条边上的点都能满足条件，就是有无穷多个解，如果平移最后达到极值的时候是覆盖可行域的一个点，那个点就是唯一解，如果是两个点就是两个解。。
为什么线性规划问题的最优解一定能在可行域顶点中找到
最优解肯定能够在可行域的顶点中找到，也就是说，只要把可行域的所有顶点找出来，然后比较它们的函数值，最大的那个解就一定是最优解。其 实，几乎所有讲解线性规划的书籍都会证明这个结论，但其证明过程较为复杂。使某线性规划的目标函数达到最优值（最大值或最小值）的任一可行解，都称为该线性...
如何证明演化算法得到的解是近似最优解
1,用你的演化算法作一个benchmark，如果达到近似最优解，说明你的演化算法比较好。2，算法没有缺点时，进行足够的时间计算，可以作为近似最优解。3，松弛约束后，根据差可以基本判断是否最优解
博弃论是什么?
应用传统决定论中的“最小最大” 准则,即博弈的每一方都假设对方的所有功略的根本目的是使自己最大程度地失利,并据此最优化自己的对策,诺伊曼从数学上证明,通过一定的线性运算,对於每一个二人零和博弈,都能够找到一个“最小最大解” 。通过一定的线性运算,竞争双方以概率分布的形式随机使用某套最优策略中的各个...
请教一道与图论有关的问题.
中国邮递员问题在证明最优解的充要条件时,我们通常都是把原问题化为在图上添加重边,使得原图变为欧拉图,然后使得添加的重边权数和最小.在充分性证明时,假设最优图添加的重边集合是E1,对应图为G1.满足前面提到的两个充要条件的某种添加的重边集为E2,对应图为G2.那么我们的目标就是证明w(E1)=...
如何利用弱对偶性证明线性规划无最优解
根据若对偶理论，对偶问题都具有可行解，则优化目标相等的可行解就是最优解，关键是可行解可能有无限个，因此该说法错误。对偶问题的弱对偶性，其推论：原问题有可行解且目标函数值无界（具有无界解），则其对偶问题无可行解。平移直线y=-kx+P时，直线必须经过可行域，对于有实际背景的线性规划问题，...
试用对偶理论求原问题的最优解(利用互补松弛定理)
已知线性规划问题,其对偶问题的最优解为Y*=(y1*,y2*)T=(4,1)T,试用对偶理论求原问题的最优解。 maxZ=2x1+x2+5x3++6x4 s.t{ 2x1+x3+x4 <=8 2x1+2x2+x3+2x4<=12 x1 .x2 .x3. x4 >=0 答案是(0.0.4.4) 来源于《运筹... 展开 匿名...
求证明最优装载问题的最优子结构性质
假设对于n − 1个集装箱的输入，贪心法都可以得到最优解，考虑n个集装箱的输入N = {1, 2, …, n}, 其中 w1 ≤ w2 ≤ … ≤ wn.由归纳假设，对于N’ = {2, 3, …, n}，c’= c − w1, 贪心法得到最优解I’. 令I = {1} ∪ I’，则I是关于N的最优解.若...
混沌优化算法可以求解全局最优解吗
摘要:把BFGS方法与混沌优化方法相结合,基于混沌变量提出一种求解具有变量边界约束非线性最优化问题的混合优化方法。混合算法兼顾了混沌优化全局搜索能力强和BFGS方法收敛速度快的优点,成为一种求解非凸优化问题全局最优的有效方法。算例表明,当混沌搜索的次数达到一定数量时,混合优化方法可以保证算法收敛到全局最优解,且...
德江县冻干回答： 不太清楚你说的所有局部,和最优解得意思,如果是计算机大量计算的话,好像可以用到一个叫做遗传算法,我们可以在每个区域随机的选出一小组数然后求解,保留最优解然后依次循环,可以在同等时间内得到一个比以前更优化的解...
仍版18025241041问： 贪心算法的证明方法？
德江县冻干回答： 贪心算法的基本思路如下: 1.建立数学模型来描述问题. 2.把求解的问题分成若干个子问题. 3.对每一子问题求解,得到子问题的局部最优解. 4.把子问题的解局部最优解合成原来解问题的一个解. ---------------------------------------------- 其实归纳起来也就一个类.其他的都是分支
仍版18025241041问： 几种经典算法回顾 - ？
德江县冻干回答： 今天无意中从箱子里发现了大学时学算法的教材《算法设计与分析》,虽然工作这么几年没在什么地方用过算法,但算法的思想还是影响深刻的,可以在系统设计时提供一些思路.大致翻了翻,重温了一下几种几种经典的算法,做一下小结....
仍版18025241041问： 关于粒子群算法的问题 - ？
德江县冻干回答： 粒子群的版本甚多,常用的是加有惯性权重w的 v[] = w * v[] + c1 * rand() * (pbest[] - present[]) + c2 * rand() * (gbest[] - present[]) 一般选择惯性权重在迭代过程中线性下降,目的是在迭代的初期,以比较大的权重分配给粒子的原速度,而防止粒子过...
仍版18025241041问： 若一个算法,得到局部最优解,说明了什么 - ？
德江县冻干回答： 贪心算法(又称贪婪算法)是指,在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择.也就是说,不从整体最优上加以考虑,他所做出的仅是在某种意义上的局部最优解.贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解,但对范围相当广泛的许多问题他能产
仍版18025241041问： 早熟的算法 - ？
德江县冻干回答： 当我们在某个算法上寻优求解时,不可避免的会有时所得到的解是局部最优解,如下图:此时,算法就进入局部最优解,由于算法的某方面限制,是的算法跳不出局部最优解的范围.我们称这种现象为算法早熟.在多位函数优化中更是如此,如下图:当算法早熟收敛时,我们要想办法使其跳出局部最优,此时,可以添加随机化特征,或者添加扰动等.
仍版18025241041问： 贪心算法中,通常会让证明贪心选择性,请问,证明贪心选择性的实质是什么?怎样说明一个问题具有贪心选择呢 - ？
德江县冻干回答： 贪心选择性质:所求问题的整体最优解可以通过一系列局部最优的选择来得到.就是说,你需要证明当前问题可以通过选择最好的那个元素(比如01背包,总能够通过选择当前重量最小的物品来得到最优解)来解决问题 证明:(每一步所做的贪心选择最终导致问题的整体最优解)//基本思路:考察一个问题的最优解,证明可修改该最优解,使得其从贪心选择开始,然后用数学归纳法证明每一步都可以通过贪心选择得到最优解1,假定首选元素不是贪心选择所要的元素,证明将首元素替换成贪心选择所需元素,依然得到最优解;2,数学归纳法证明每一步均可通过贪心选择得到最优解
仍版18025241041问： 已知一非线性规划为凸规划,如何判断是否有最优解? - ？
德江县冻干回答： 你好!敢问你这个是属于什么层次的,如果高中比较好说;如果本科及其以上的话,可以看看最基本的单纯形法步骤(当然也有不同情况).希望对你有所帮助,望采纳.
仍版18025241041问： 粒子群算法问题请教? - ？
德江县冻干回答： 不好意思,我只能回答第二个问题. 普遍认为,使用meta-heuristic (元启发式算法)是无法保证找到全局最优解的, 如果想证明找到的解是全局最优解,有两种办法你可以尝试: 第一,使用数学方法证明是全局最优解(等于 Lower Bound) , 第二, 排列出所有可能得解,如果没有比你所得到的解更优秀的解, 则此解为全局最优解
仍版18025241041问： 请问数钱的贪婪算法怎样确保得到最优解? - ？
德江县冻干回答： 贪婪算法:总是作出在当前看来是最好的选择.也就是说,不从整体最优上加以考虑,它所做出的仅是在某种意义上的局部最优解. (注:贪婪算法不是对所有问题都能得到整体最优解,但对范围相当广泛的许多问题它能产生整体最优解.但其...
