在研究某种线性相关问题时获得5组数据(x,y)(x为解释变量,y为预报变量),并根据这五组数据得到线性

作者&投稿:只胞 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
在线性回归模型中,预报变量y与解释变量x唯一确定吗~

这是由你自己选的啊,你需要根据自己想要研究的问题挑选y和x,没有说你一定要挑某些变量,往往在一个问题中,y是确定的,x可能有很多选择的可能

∵.x=2+4+5+6+85=5,.y=30+40+60+50+705=50,∴这组数据的样本中心点是(5,50)把样本中心点代入回归直线方程 ?y=6.5?x+a,求得a=17.5,∴回归直线的方程为?y=6.5?x+17.5,故答案为?y=6.5?x+17.5

.


在研究某种线性相关问题时获得5组数据(x,y)(x为解释变量,y为预报变量...
.x=1+3+4+5+75=4,.y=5+20+30+25+m5=16+m5,因为回归直线方程过样本中心点,又回归直线方程:y=7x-2,所以16+m5=28-2,所以m=50.所以该组数据为(7,50),故选:D.

简述变量间的相关分析有哪些方法
主要研究线性相关关系.主要概念有“相关关系”、“散点图”、“回归直线和回归直线方程”、“相关系数”等.研究方法为先绘制散点图,直观表示观测数据,定性描述变量间相关关系的类型、方向、相关程度.然后应用最小二乘法确定变量间相关关系的具体表达形式,描述变量间的数量规律,并由一个变量的取值去推测另一个变量的...

什么是线性相关系数
相关关系是一种非确定性的关系,相关系数是研究变量之间线性相关程度的量。由于研究对象的不同,相关系数有如下几种定义方式。简单相关系数:又叫相关系数或线性相关系数,一般用字母r 表示,用来度量两个变量间的线性关系。相关系数是最早由统计学家卡尔·皮尔逊设计的统计指标,是研究变量之间线性相关程度的...

某研究性学习小组为了研究某种导电材料的导电性线性元件z
③U-I图线中某点与坐标原点的连线的斜率表示电阻,故随着电压的增加,电阻减小; ④若将元件Z接在电动势E=6V,内电阻r=1.5Ω的电源上, 根据闭合电路欧姆定律得 E=U+Ir,即6=U+1.5I, 在伏安特性曲线上作出电源U-I图象,这两条曲线的交点为U=4.0V、I=1.30A,同时满足了电路结构...

为什么一道题可以同时是线性相关和线性无关
12. 线性相关、线性无关的主要想法就是向量组或者方程组的化简问题,在不影响问题讨论的前提下,去掉多余的元素。后面还将考虑线性变换、二次型的化简问题。题外话:在某种意义下,数学的主要目的是简化问题,从而更有效的处理问题。数学严格化或抽象化的过程,使得问题的表述更准确,更容易看清问题的本质...

线性拟合曲线能说明什么问题
通过对数据进行曲线拟合,能找到数据中潜在的某种规律,还能对数据的变化进行预测。真实世界研究中,变量间不一定是线性关系,比如疾病疗效与疗程长短的关系、服药后血药浓度与时间的关系等常呈曲线关系。此时,线性拟合效果不佳,曲线拟合提供了一个很好的解决思路。曲线拟合(CurveFitting)是指选择适当的...

数学问题!
19 正则变分问题的解是否一定解析 椭圆型偏微分方程理论 这个问题在某种意义上已获解决。 20 一般边值问题 椭圆型偏微分方程理论 偏微分方程边值问题的研究正在蓬勃发展。 21 具有给定单值群的线性偏微分方程的存在性 线性常微分方程大范围理论 已由Hilbert本人(1905)年和 H.Rohrl(德,1957)解决。 22 解析关系的...

回归分析与相关分析的区别和联系
1、回归分析和相关分析都是研究变量间关系的统计学课题。2、在专业上研究上:有一定联系的两个变量之间是否存在直线关系以及如何求得直线回归方程等问题,需进行直线相关分析和回归分析。3、从研究的目的来说:若仅仅为了了解两变量之间呈直线关系的密切程度和方向,宜选用线性相关分析;若仅仅为了建立由自变量...

线性泛函分析的方法有哪些?
函数空间:函数空间是线性泛函分析中的一个重要研究领域,它研究的是定义在某种空间上的函数组成的线性空间。常见的函数空间有Lp空间、Sobolev空间、Banach空间等。微分和积分:在线性泛函分析中,微分和积分是研究泛函变化的重要工具。通过引入微分和积分,我们可以研究泛函的局部性质和全局性质,如梯度、散度...

多重共线性介绍
多重共线性,是指线性回归模型中的若干解释变量或全部解释变量的样本观测值之间具有某种线性关系。(1)多重共线性的产生与后果 回归模型中存在多重共线性问题,将给模型的估计带来一系列后果。如果解释变量之间存在完全的多重共线性,那么无法估计模型参数,参数估计的方差将为无穷大,这将使回归模型的普通...

珙县18843452322: 在研究某种线性相关问题时获得5组数据(x,y)(x为解释变量,y为预报变量),并根据这五组数据得到线性回归方程 y=7x - 2,如果已知前四组数据依次为(... -
厉晨枸橼:[选项] A. 47 B. 48 C. 49 D. 50

珙县18843452322: 什么是回归分析?回归分析有什么用?主要解决什么问题? -
厉晨枸橼: 回归分析,也有称曲线拟合. 当在实验中获得自变量与因变量的一系列对应数据,(x1,y1),(x2,y2),(x3,y3),...(xn,yn)时,要找出一个已知类型的函数,y=f(x) ,与之拟合,使得实际数据和理论曲线的离差平方和:∑[yi-f(xi)]^2(从i=1到i=n相加)为最小. 这种求f(x)的方法,叫做最小二乘法. 求得的函数y=f(x)常称为经验公式,在工程技术和科学研究的数据处理中广泛使用. 最普遍的是直线(一次曲线)拟合,在现代质量管理上,对散布图的相关分析上也用此法. 当然,以上仅介绍了回归分析的一部分简要内容,要详细了解,应读大学,或自学到这个程度.我是自学的,我想你只要坚持不懈的努力,也是会成功的.

珙县18843452322: 已知y与x之间具有很强的线性相关关系,现观测得到(x,y)的四组观测值并制作了如下的对照表,由表中数据 -
厉晨枸橼: 由题意,. x =1 4 (18+13+10-1)=10,. y =1 4 (24+34+38+64)=40,∵线性回归直线方程为 y = b x+60,∵40=10 b +60,∴ b =-2,∴x等于-5时,预测y的值为(-2)*(-5)+60=70. 故答案为:70.

珙县18843452322: 如何判断向量的线性相关和线性无关性 -
厉晨枸橼: 1、定义法 令向量组的线性组合为零(零向量),研究系数的取值情况,线性组合为零当且仅当系数皆为零,则该向量组线性无关;若存在不全为零的系数,使得线性组合为零,则该向量组线性相关. 2、向量组的相关性质 (1)当向量组所含...

珙县18843452322: 求助,组内相关系数模型的选择 -
厉晨枸橼: 对于一组数据,首先得到一个散点图,之后对于数据进行线性拟合,最后添加趋势线,选择显示R的平方值,这个R就是需要的数据相关系数. 首先,我们需要找到相关的实验数据,一般是我们实际测量的,存在着某种线性相关,包括正相关、负相关等等

珙县18843452322: 线性规划 单纯形法初始可行解一定要是基本可行解吗 -
厉晨枸橼: 线性规划线性规划是运筹学中5研究较早、发展较快、应用广p泛、方7法较成熟的一b个s重要分0支s,它是辅助人p们进行科学管理的一s种数学方8法.在经济管理、交通运输、工v农业生产等经济活动中8,提高经济效果是人o们不w可缺少2的要...

珙县18843452322: 线性代数秩和线性相关的问题 -
厉晨枸橼: 由线性相关与线性无关的定义可知:向量组a1,a2,...,ar的线性相关性归结为齐次线性方程组Ax=0的解的情形,其中A=(a1,a2,...,ar).若方程组只有零解,向量组线性无关;若方程组有非零解,则向量组线性相关.而Ax=0只有零解归结为r(A)=r,Ax=0有非零解归结为r(A)对于非齐次线性方程组,r(a)=r(A,b)

珙县18843452322: 概率论公式 - 概率公式是什么?概率公式
厉晨枸橼: 概率论与数理统计初步主要考查考生对研究随机现象规律性的基本概念、基本理论和基本方法的理解,以及运用概率统计方法分析和解决实际问题的能力. 随机事件和概率...

本站内容来自于网友发表,不代表本站立场,仅表示其个人看法,不对其真实性、正确性、有效性作任何的担保
相关事宜请发邮件给我们
© 星空见康网