roc曲线状态变量值怎么设置
作者&投稿：五温 （若有异议请与网页底部的电邮联系）
2、使用分类模型对样本数据进行预测，并计算出每个样本属于正例的概率。
3、根据预测概率，选择一个阈值来判断样本是属于正例还是负例。
4、根据选择的阈值，计算出真阳性率和假阳性率，真阳性率是指被正确分类为正例的样本占所有正例样本的比例，假阳性率是指被错误分类为正例的样本占所有负例样本的比例。
5、将不同阈值下的真阳性率和假阳性率绘制在坐标系中，得到ROC曲线。
塔闸多贝： 分析--ROC曲线分析,正确设置变量就行了.具体地说: 把检测变量(如test1)调入检验变量框,把状态变量(如diag)调入状态变量框,在状态变量的值框输入1,表示病人.确定. 效果图: 使用方法:绿线为参考对角线,蓝色线为ROC曲线,该曲线离对角线越远,表明诊断效果越好. 若有帮助,请及时采纳,谢谢. 统计人刘得意
海西蒙古族藏族自治州14776444667： ROC曲线状态变量输入1做不出来,只有输入6才可以!但是得出的面积小于0.5 - ？
塔闸多贝： 做法一样.只需多一个步骤,先用这两种方法进行诊断.用诊断后的变量当作新变量做ROC曲线就行了.
海西蒙古族藏族自治州14776444667： 如何做检验变量的ROC分析 - ？
塔闸多贝： 1、ROC的分析步骤: ①ROC曲线绘制.依据专业知识,对疾病组和参照组测定结果进行分析,确定测定值的上下限、组距以及截断点(cut-off point),按选择的组距间隔列出累积频数分布表,分别计算出所有截断点的敏感性、特异性和假阳性率
海西蒙古族藏族自治州14776444667： 如何用spss制作ROC曲线我做了三组数据 sp - ？
塔闸多贝： 首先,打开数据,以A2列数据为例做曲线.点击“ Analyze -ROC curve ”.弹出界面后,导入A2列数据,调节其它参数.点击“OK”,出现结果.双击ROC曲线,进入调节界面.6 可以调节很多参数,也可以把曲线调成平滑的.很方便实用吧!
海西蒙古族藏族自治州14776444667： 如何利用SPSS做出ROC曲线 - ？
塔闸多贝： ROC曲线 1.点击“分析 -ROC curve ”. 2.第一个对话框拉入要分析的指标,比如年龄 3.第二个对话框拉入分组指标,比如是否发病,状态输入1代表发病 4.下面4个对话框全选 5.确定
海西蒙古族藏族自治州14776444667： spss中如何绘制ROC曲线?对数据类型有什么要求?有那些应用? - ？
塔闸多贝： ROC(Receiver Operating Characteristic)曲线,用于二分类判别效果的分析与评价.一般自变量为连续变量,因变量为二分类变量. 基本原理是:通过判断点(cutoff point/cutoff value)的移动,获得多对灵敏度(sensitivity)和误判率(1-Specificity...
海西蒙古族藏族自治州14776444667： 单一的一组变量怎么做一个roc曲线 - ？
塔闸多贝： 你画的图只有一个点是正常的! 如果你进一步了解ROC曲线的话. ROC曲线,一般适用于你的分类器输出一个“概率值”,即这个样本属于某个类的概率是多少. 如此的话,你就需要设定一个阈值, 大于这个阈值属于正类,小于这个阈值属于负类.
海西蒙古族藏族自治州14776444667： 如何用SPSS 17.0绘制ROC曲线? 数据分几组输入都有什么要求? 如何选择Cutoff值? - ？
塔闸多贝： 至少两列,一列金标准结果(即是否患病),一列新方法的检测数值 ROC曲线分析中会生成曲线坐标值,根据各取值的特异度和灵敏度之和最大的原则求得cutoff
海西蒙古族藏族自治州14776444667： 如何使用软件绘制ROC曲线 - ？
塔闸多贝： 接收器运行特性(ROC)曲线被用在医学中去为一个临床测验确定一个截止值(它的原点,和它的名称的原点,来自于雷达信号检测). 一个ROC 曲线分析的目标是去确定截止值.ROC曲线是一个灵敏度(y-轴)对1–特异性(x-轴)曲线图.最大...
海西蒙古族藏族自治州14776444667： ROC曲线的绘制 - ？
塔闸多贝： ROC曲线的具体绘制实例:杨治良(1983)曾做过这样一个实验:选图画页500页,分成五个组,每组100张.五组画页的先定概率分别是0.1、0.3、0.5、0.7和0.9.对于每一组画页,主试者使用一种信号的先定概率,然后按此先定概率呈现给...
