怎样做多变量的roc曲线
roc曲线状态变量值怎么设置
roc曲线状态变量值设置如下。1、首先录入数据：在这里，序号1代表击中，0代表虚报，后面“频数”列对应的分别是先定概率在0.2\/0.5\/0.8情况下击中和虚报的频数。2、其次对频数加权打开“分析”，最下方会出现“ROC曲线”，打开将“频数”拖入检验变量一栏，“序号”拖入状态变量一栏。3、状态变量的值...
spss中如何绘制ROC曲线?对数据类型有什么要求?有那些应用?
说明自变量对因变量的判断价值越好,即根据自变量可以较为正确的判断因变量.使用SPSS的操作过程如下:Graphs\/ROC Curve:Test variable选自变量(连续型变量),state varibale选因变量(二分类变量)display的选项一般全选.运行结果:1.ROC曲线,可直观地看到曲线形状. 2.Area under the curve:曲线下方的面积,包括...
如何利用SPSS软件来绘制ROC曲线
采用成组比较法。②如果两种诊断方法在同一受试者身上进行时，采用配对比较法。使用SPSS的操作过程如下:对于较低spss版本 Graphs\/ROC Curve:Test variable选自变量(连续型变量),state varibale选因变量(二分类变量)display的选项一般全选.较高的spss版本Analyze -ROC curve ...
roc指标最佳参数
roc指标参数设置 据了解，在roc指标中，只有一个变量参数，那就是究竟选择同多少天之前的股价进行比较，这个天数n就是参数，目前市场上用到最多的n参数为5天和10天。参数的含义其实反映了相比较的股价离时间上的远近。n越大，距离越远。n选得太大，离得太远，对于股价的预测可能没有什么指导意义。r...
roc曲线检验变量有要求吗?
ROC曲线统计学方法对样本都没有什么最低要求，但是样本量过少将会影响ROC的准确度，其AUC可能不能完全准确的反应分类器的精确度。40-50个样本在统计上属于小样本，t-检验，如果样本大于60或理想120以上，t分布就是正态分布了，所以40个样本在统计上是最小推断总体的样本，换句话说40-50个样本是介于...
如何用spss制作ROC曲线
正确设置变量就行了。具体地说：把检测变量（如test1）调入检验变量框，把状态变量（如diag)调入状态变量框，在状态变量的值框输入1，表示病人。确定。效果图：使用方法：绿线为参考对角线，蓝色线为ROC曲线，该曲线离对角线越远，表明诊断效果越好。若有帮助，请及时采纳，谢谢。统计人刘得意 ...
如何用SPSS17软件做ROC曲线
将绘成的曲线与斜45度的直线对比,若差不多重合,说明自变量对因变量的判断价值很差,若越远离斜45度的直线即曲线下的面积越大,说明自变量对因变量的判断价值越好,即根据自变量可以较为正确的判断因变量.使用SPSS的操作过程如下:Graphs\/ROC Curve:Test variable选自变量(连续型变量),state varibale选因变量...
ROC曲线的意义
是用构图法揭示敏感性和特异性的相互关系，它通过将连续变量设定出多个不同的临界值，从而计算出一系列敏感性和特异性，再以敏感性为纵坐标、（1-特异性）为横坐标绘制成曲线，曲线下面积越大，诊断准确性越高。在ROC曲线上，最靠近坐标图左上方的点为敏感性和特异性均较高的临界值。
spssroc曲线怎么绘制两个因素相加
状态变量还需输入表示阳性组的数值。在输出文件中可以看到ROC曲线，有时ROC曲线的AUC小于0.5这是由于SPSS默认越大的量越为阳性造成的，点击选项，选择较小的检验结果表示更明确地检验即可，多指标联合分析时，只需将预测概率值加入到检验变量中即可。不管是不是联合检测，ROC的方法都是一样操作的。ROC受...
医学统计roc曲线意义
医学统计roc曲线意义是反映敏感性和特异性连续变量的综合指标。接受者操作特性曲线是指在特定刺激条件下，以被试在不同判断标准下所得的虚报概率P（y\/N）为横坐标，以击中概率P（y\/SN）为纵坐标，画得的各点的连线。接受者操作特性曲线（receiver operating characteristic curve，简称ROC曲线），又称为...
志丹县洛赛回答： prism主页抄面中有T,是类似于photoshop中的输入模式,点击T,可以输入文字以及符合.*可以用shift+8输入.T的左边是矩形方块,通过下拉框选择直线形状,类似于word中的输入模式,拉直线画zhidao图就可以了.
陟瑗13510768563问： 请问spss中如何做roc曲线,最好有详细步骤,谢谢 - ？
志丹县洛赛回答： analyze下面有选项roc的,分别选入变量即可
陟瑗13510768563问： 如何做检验变量的ROC分析 - ？
志丹县洛赛回答： 1、ROC的分析步骤: ①ROC曲线绘制.依据专业知识,对疾病组和参照组测定结果进行分析,确定测定值的上下限、组距以及截断点(cut-off point),按选择的组距间隔列出累积频数分布表,分别计算出所有截断点的敏感性、特异性和假阳性率
陟瑗13510768563问： SPSS怎么画多条ROC曲线 - ？
志丹县洛赛回答： 你在变量框里多放几个变量,出来的就是多条ROC
陟瑗13510768563问： 如何用spss制作ROC曲线我做了三组数据 sp - ？
志丹县洛赛回答： 首先,打开数据,以A2列数据为例做曲线.点击“ Analyze -ROC curve ”.弹出界面后,导入A2列数据,调节其它参数.点击“OK”,出现结果.双击ROC曲线,进入调节界面.6 可以调节很多参数,也可以把曲线调成平滑的.很方便实用吧!
陟瑗13510768563问： 如何用spss制作ROC曲线 - ？
志丹县洛赛回答： 分析--ROC曲线分析,正确设置变量就行了.具体地说: 把检测变量(如test1)调入检验变量框,把状态变量(如diag)调入状态变量框,在状态变量的值框输入1,表示病人.确定. 效果图: 使用方法:绿线为参考对角线,蓝色线为ROC曲线,该曲线离对角线越远,表明诊断效果越好. 若有帮助,请及时采纳,谢谢. 统计人刘得意
陟瑗13510768563问： 在graphpad prism中怎么做2或3个指标联合的ROC曲线 - ？
志丹县洛赛回答： 我以前回答过很多次这个问题 网上应该也能够找到 graphpad prism origin sigmaplot等等都可以绘制.下图左边是prism绘制的 右图是Excel绘制的.
陟瑗13510768563问： 单一的一组变量怎么做一个roc曲线 - ？
志丹县洛赛回答： 你画的图只有一个点是正常的! 如果你进一步了解ROC曲线的话. ROC曲线,一般适用于你的分类器输出一个“概率值”,即这个样本属于某个类的概率是多少. 如此的话,你就需要设定一个阈值, 大于这个阈值属于正类,小于这个阈值属于负类.
陟瑗13510768563问： 如何利用SPSS做出ROC曲线 - ？
志丹县洛赛回答： ROC曲线 1.点击“分析 -ROC curve ”. 2.第一个对话框拉入要分析的指标,比如年龄 3.第二个对话框拉入分组指标,比如是否发病,状态输入1代表发病 4.下面4个对话框全选 5.确定
陟瑗13510768563问： spss19.0中如何做roc曲线 - ？
志丹县洛赛回答：[答案] SPSS软件实现ROC分析SPSS 9.0以上版本可进行ROC分析,操作步骤如下:1.定义列变量,并输入数据(1)诊断分类值或检测结果(test):多个诊断试验则定义test1,test2,...(2)金标准类别(group):1=病例组,0=对照组...
