线性代数中的行列式为什么等于0呢?

作者&投稿:謇芸 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
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原因:线性相关就是各行或列能互相线性表示,能进行初等变换,把某一行或列变换到另一行或列,最后有一行会全为0,计算时行列式就等于0。所以行列式等于0就是线性相关。

相反的,线性无关它的行列式不等于0,说明是满秩,没有一行或一列全为0。

没有具体的定理。

在 n 维欧几里得空间中,行列式描述的是一个线性变换对“体积”所造成的影响。

若n阶行列式|αij|中某行(或列);行列式则|αij|是两个行列式的和,这两个行列式的第i行(或列),一个是b1,b2,…,bn;另一个是с1,с2,…,сn;其余各行(或列)上的元与|αij|的完全一样。

行列式A中两行(或列)互换,其结果等于-A。 

把行列式A的某行(或列)中各元同乘一数后加到另一行(或列)中各对应元上,结果仍然是A。

扩展资料:

例如,四个数a、b、c、d所排成二阶行式记为  ,它的展开式为ad-bc。

九个数a1,a2,a3;b1,b2,b3;c1,c2,c3排成的三阶行列式记为  ,它的展开式为a1b2c3+a2b3c1+a3b1c2-a1b3c2-a2b1c3-a3b2c1. 行列式起源于线性方程组的求解,在数学各分支有广泛的应用。在代数上,行列式可用来简化某些表达式,例如表示含较少未知数的线性方程组的解等。

如果行列式的某行(列)的各元素是两个元素之和,那么这个行列式等于两个行列式的和。

如果行列式中有两行(列)相同,那么行列式为零。(所谓两行(列)相同就是说两行(列)的对应元素都相等)

如果行列式中两行(列)成比例,那么行列式为零。

把一行(列)的倍数加到另一行(列),行列式不变。




线性代数中的行列式为什么等于0呢?
原因:线性相关就是各行或列能互相线性表示,能进行初等变换,把某一行或列变换到另一行或列,最后有一行会全为0,计算时行列式就等于0。所以行列式等于0就是线性相关。相反的,线性无关它的行列式不等于0,说明是满秩,没有一行或一列全为0。没有具体的定理。在 n 维欧几里得空间中,行列式描述的...

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鄂温克族自治旗18462533680: 线性代数中为什么只要向量组的行列式值为零,向量组即线性相关? -
住研妇炎: 丨a1,a2,a3丨= 0, r(a1, a2, a3) < 3, a1, a2, a3 线性相关.

鄂温克族自治旗18462533680: 为什么线性相关的时候行列式等于0.线代. -
住研妇炎:[答案] 线性相关行列式各列之间可以相互表出,这样通过行列式列变换可以将行列式等价转换程一列都变成零的行列式,有一列全为零的行列式为零.

鄂温克族自治旗18462533680: 线性代数 为什么等于0? -
住研妇炎: 这是因为方阵A不是满秩,所以其行列式必为0

鄂温克族自治旗18462533680: 线性代数小问题,一个三阶方阵的秩为2,为什么它的行列式等于0 -
住研妇炎:[答案] 列秩等于2 有一列可由其余两列线性表示 比如 a1= k2a2+k3a3 那么 c1 - k2c2 - k3c3 第1列就全化为0了 所以行列式等于0 也可以直接从矩阵的秩的定义看 矩阵的秩就是最高阶非零子式的阶 秩为2,3阶子式就等于0

鄂温克族自治旗18462533680: 为什么线性相关的时候行列式等于0.线代. -
住研妇炎: 线性相关时,向量可以被其他向量线性表示,因此通过初等变换,可以把某一行或列化成0从而此时行列式为0

鄂温克族自治旗18462533680: 线性代数:二阶矩阵的平方等于零,为什么他的行列式等于零,秩小于等于一? -
住研妇炎: 因为0=det(A*A)=det(A)*det(A),所以det(A)=0,所以秩小于等于1.其中det()是矩阵的行列式.

鄂温克族自治旗18462533680: 线代问题,求解释为什么等于零. -
住研妇炎: 第一列与第三列成比例(比值:1/(a+b+c)).行列式两列(或两行)成比例,行列式为0.

鄂温克族自治旗18462533680: 线性代数中,与零矩阵对应的行列式,其值为多少?是0还是1?为什么? -
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鄂温克族自治旗18462533680: 线性代数中,矩阵的行列式的值为零和零矩阵是不是不同,为什么? -
住研妇炎: 例如 矩阵A为 1 0 0 0 1 0 0 0 0所以 |A|=0 但是A≠0行列式是一个计算的结果.【当元素都不为零时,计算结果仍然有可能为零.】 零矩阵是元素都为零的矩阵.当然它的行列式也一定为零.newmanhero 2015年1月20日09:46:08,,希望对你有所帮助,望采纳.

鄂温克族自治旗18462533680: 线性代数,见下图,想知道为什么n个n 维向量组线性相关的充分必要条件 是行列式=0. -
住研妇炎: 充分性:若行列式为0,那么相应矩阵的秩就不等于n,若矩阵的秩不等于n,那么n维向量就现行相关了 必要性:若n维向量相性相关,则n维向量可以相互线性表示,那么矩阵的秩就不等于n了,所以他的行列式就等于0了其实,你这么理解就好,线性无关英文翻译作independence,是独立性的意思.行列式等于0的矩阵是不独立的,凡是独立的矩阵,也就是线性无关的矩阵,其行列式都是非零值.

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