零基础学习数据统计分析
1.统计学相关知识
统计学是数据分析的基础，因为数据分析需要对大量数据进行统计分析，大家可以通过对统计学的学习，培养数据分析最基本的一些逻辑思维。
2. EXCEL
不要小看EXCEL，它可是最初级的数据分析工具，在处理的数据量不是很大时，EXCEL完全可以胜任。而且大家都有一定基础，平时工作中也经常用，学习起来应该很容易，重点应该加强对于各类函数以及EXCEL数据可视化的学习。
3.代码语言的了解
数据分析需要使用的工具很多，例如python、SQL等，这些都需要强大的代码知识做支撑，所以有想学习数据分析的小伙伴可以在学习之前初步对代码有一个了解，这样不至于真正学习起来手足无措。
【导读】随着大数据，人工智能的普及，数据分析也是越来越吃香了，市场人才需求量很大，吸引理论很多初学者和跨行的零基础小白，那么零基础如何系统学习数据分析?一起来看看吧!
什么是初学者?——如果解析学和数据科学对你来说是全新的领域，你也不知该行业的发展模式，而你又想在这个行业大展拳脚一番，那么初学者就是你。以下这些应该在你的计划之内。
1. R语言也好，Python语言也好，学习一门新的编程语言
我曾见到有同学同时学习R语言和Python语言，最后落得两手空空。这种做法是很致命的。你一定要沉下心来专攻一门。鉴于这两种语言都是开放源代码工具，所以在公司里都有广泛运用。Python被公认为最简单的编程语言，而R语言一直都是最受青睐的统计工具。学习哪一门的决定权在你，因为两个同等出色。
推荐课程：推荐R语言和Python入门课程《Python入门：数据挖掘实战》、《R语言入门》
2. 学习统计学和数学
统计学的内容全都是关于假设和数列，然而没有统计学和数学的知识你很难深入到数据行业里，这是数据科学家的重中之重。
3.一次性完成一门网络开放课程(最难执行)
大规模网络开放课程可以免费获取和学习，可这对你来说也是最难实现的诺言。很多学生通常一次性注册选修很多课程，结果一门也没有圆满完成。所以，你一定要一次专注一门课，完成之后再选下一门。
推荐课程：推荐R语言和python进阶课程：《R语言实战》、《Python进阶：数据挖掘算法》
4.了解业界动态，善于探索和发现
你要了解业内动态。我们生活在一个变化的世界，一夜之间事物就可能发生重大变化，今日和流行的技术明日就很可能面临淘汰。你一定要多与一些富有经验的专业人士、业内专家交流，预见未来的自己。
以上就是小编今天给大家整理发布的关于“零基础如何系统学习数据分析?”的相关内容，希望对大家有所帮助。
第一方面是数学基础，第二方面是统计学基础，第三方面是计算机基础。要想在数据分析的道路上走得更远，一定要注重数学和统计学的学习。数据分析说到底就是寻找数据背后的规律，而寻找规律就需要具备算法的设计能力，所以数学和统计学对于数据分析是非常重要的。
而想要快速成为数据分析师，则可以从计算机知识开始学起，具体点就是从数据分析工具开始学起，然后在学习工具使用过程中，辅助算法以及行业致死的学习。学习数据分析工具往往从Excel工具开始学起，Excel是目前职场人比较常用的数据分析工具，通常在面对10万条以内的结构化数据时，Excel还是能够胜任的。对于大部分职场人来说，掌握Excel的数据分析功能能够应付大部分常见的数据分析场景。
在掌握Excel之后，接下来就应该进一步学习数据库的相关知识了，可以从关系型数据库开始学起，重点在于Sql语言。掌握数据库之后，数据分析能力会有一个较大幅度的提升，能够分析的数据量也会有明显的提升。如果采用数据库和BI工具进行结合，那么数据分析的结果会更加丰富，同时也会有一个比较直观的呈现界面。
数据分析的最后一步就需要学习编程语言了，目前学习Python语言是个不错的选择，Python语言在大数据分析领域有比较广泛的使用，而且Python语言自身比较简单易学，即使没有编程基础的人也能够学得会。通过Python来采用机器学习的方式实现数据分析是当前比较流行的数据分析方式。
对大数据分析有兴趣的小伙伴们，不妨先从看看大数据分析书籍开始入门！B站搜索尚学堂官方号，大数据教学视频，从基础到高级的都有，还挺不错的，知识点讲得很细致，还有完整版的学习路线图。也可以自己去看看，下载学习试试。
想要入行数据分析师，那么有两个部分必须掌握：工具 + 数据分析方法论。
先谈工具。
学习过程应该由易入难。从认识表结构、懂得表连接、掌握小数据量处理，到表在心中、只需要代码批量自动化处理、并且会通过算法实现相关性分析，这两个状态之间有三个层次。
第一个层次：当数据分析师只用面对小量数据时（一般来说小于几万行），他/她应当先学会从MySQL（一种部署在本地计算机的数据库）的Sql语法提取数据，然后用excel进行做表做图的处理，亦或是用FinbeBI或者是PowerBI做出更为精美的指标看板，以供决策者看到公司销售、运营、人力等指标的变化趋势。
第二个层次：当数据分析师面对中量级数据（也就是百万千万级数据）时，他/她会发现：excel和BI无法打开这一庞大数据集。那么怎么办呢？这时Python的批量处理数据能力就变成了入门最简单且处理最高效的工具了。Python是一种入门简单，语法简洁的编程语言，它拥有丰富的"工具库“。就像英语具有“日常英语”和“商务英语”等不同的语句库，python也有具有不同功能的工具库。比如python的pandas库就能够轻易地，对千万级表的数据做到，将第10行到第20万行的所有1都替换成0；python的numpy库又能轻易地进行N维空间的矩阵运算。另外python的matplotlib和seaborn可以短时高效地绘制跟excel和BI一样精美的指标图。
第三个层次：当数据分析师处理超大数据量的时候，hadoop和spark等等大数据工具及组件就会派上用场。这时学习的就是从多台服务器上调取大量数据，并且要将这大量数据做出高效运算，和用算法进行分析。
先打地基，后建高楼。万楼皆从平地起。Excel，MySQL，BI就是处理小数据的地基。Python可处理中量级。Hadoop和spark等工具则是处理大数据的利器。
沿着这个思路往下，结合刻意联系的原则（量化的特定目标+实践+及时反馈），你一定会收获入门数据分析师的果实。
一些基本的数据分析基础，可以自学一些简单的数据库，深入的还需要真实数据实操，目前行业分工不是特别明确
数据统计分析要懂得理论基础和软件基础。
零基础学习数据统计分析
第一方面是数学基础，第二方面是统计学基础，第三方面是计算机基础。要想在数据分析的道路上走得更远，一定要注重数学和统计学的学习。数据分析说到底就是寻找数据背后的规律，而寻找规律就需要具备算法的设计能力，所以数学和统计学对于数据分析是非常重要的。而想要快速成为数据分析师，则可以从计算机知识...
统计数据分析基础教程内容简介
以下是《统计数据分析基础教程:基于SPSS和Excel的调查数据分析》的概要内容:该教程详细讲解了社会调查的全过程，从设计调查问卷起，涵盖了问卷设计、数据收集、数据录入与清理等步骤。书中重点阐述了单变量的频率分析、双变量的交叉表分析、多选变量的频率分析以及描述统计分析，帮助读者理解和掌握基础数据分析...
零基础学习数据分析要做哪些准备?
1.统计学相关知识统计学是数据分析的基础，因为数据分析需要对大量数据进行统计分析，大家可以通过对统计学的学习，培养数据分析最基本的一些逻辑思维。2. EXCEL 不要小看EXCEL，它可是最初级的数据分析工具，在处理的数据量不是很大时，EXCEL完全可以胜任。而且大家都有一定基础，平时工作中也经常用，学习...
统计数据分析基础教程习题与实验指导内容简介
《统计数据分析基础教程习题与实验指导》不仅适合统计数据分析入门的本科生，也适合MBA学生、研究生以及在数据分析领域工作的专业人士使用。对实际调研部门的工作人员和对数据分析有兴趣的个人来说，它是一本实用的学习和实践工具，能够帮助他们在自学过程中理解和应用统计分析技术。
统计和数据分析:从基础到中级目录
学习如何区分不同类型的统计研究，如观察研究和抽样设计，以及如何对收集的数据进行概括和探索，为后续分析打下基础。4. 统计量的抽样分布 理解样本均值和方差的抽样分布，以及t分布和F分布等重要概念，掌握基本的推断方法。5. 推断方法 深入讲解点估计、置信区间和假设检验，以及如何利用这些工具对样本进行...
数据分析必备的统计学基础,数据分析必备的统计学知识大梳理?
1、逻辑回归:常用于数据挖掘、疾病自动诊断、经济预测等领域。2、线性回归:常用于数学、金融、趋势线、经济学等领域。以上是【几分面试宝典】系列——统计学基础知识第一篇文章的内容。 历史文章的一部分请恢复为公众号。 更多数据分析面试笔试文章持续更新,敬请期待。 觉得好的话,就分享,点赞,也欢迎收藏~自考\/...
零基础学excel自动统计数据占各自分类求和的百分比怎么做?
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统计数据分析基础教程习题与实验指导图书信息
本书名为《统计数据分析基础教程习题与实验指导》，作者是叶向。它提供了一套详实的教程，旨在帮助读者掌握统计数据分析的基本技能和实践经验。该书由中国人民大学出版社出版，具有权威性和专业性，于2011年2月1日发行。该书的国际标准书号（ISBN）为9787300132501，这确保了其在全球范围内的唯一性和识别性...
如何对基础数据进行统计分析
1.将数据输入EXCEL表中，可按月使用EXCEL表自带的柏拉图工具进行制图，找出典型的月份或者阶段，结合该月份或阶段中，该车间在人员配置、技术更新或者机制调整等方面的变化，再行了解和判断趋势。2.问题数量的指标可以采用平均数为基准线，参考历史同期数据和公司的质量策划方案设定。3.题外话，很多这样的分析...
如何学习数据分析
首先，我先简单地将学习数据的人群进行分类：1.学过计算机但不会统计学（新手）2.学过统计学但不会计算机（小白）3.统计学和计算机都不会（菜鸟）他们的排名是： 菜鸟 < 小白 <= 新手。 无需置疑，菜鸟是最弱的级别，学习起来也是困难重重。小白和新手算是有一定的基础，学习起来会比较轻松一点。
贰薇泰嘉： 1、数据分析要学多久?每个人的学习能力和基础都不同,所以数据分析的学习周期也不同.而且也要结合自身的发展方向来选择学习的内容,因此学习时间会有很大的差别.一般来讲,零基础的学习者进行系统的培训,最快也要将近三个月....
韶关市18958241265： 如何零基础从事数据分析 - ？
贰薇泰嘉： 先给题主来点实际的吧,先看一下目前企业对于数据分析人才的要求: 引用网上的招聘吧: 1、负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等,通过对用户的行为进行分析了解用 户的需求; 2、参与业务部门临时数据...
韶关市18958241265： 零基础学数据分析,应该从哪方面入手?数据可视化,excel,还是Python - ？
贰薇泰嘉： 零基础学习的话肯定还是excel和数据可视化入手了,首先是Python零基础入手太难;另外目前市场上数据分析师的大致要求也都是以Excel sql 可视化打底,但小白的话,为了少走弯路还是建议直接报CDA数据分析得了,面向全行业就业班,时间短学习速度快,早点学会早点挣钱去了
韶关市18958241265： 数据分析没有基础,应该从哪方面开始学习?？
贰薇泰嘉： 关于数据分析的学习流程,建议可以先确定一下后续想要从事的行业,以翻牌君现在的了解来说,数据分析在不同行业的分析思路是完全不同的,比如电商、金融、互联网等等;然后还有确定职业方向,一个是业务方向一个是技术方向;业务方...
韶关市18958241265： 零基础学习数据分析要学哪些课程 - ？
贰薇泰嘉： 把数学基础学好以及逻辑思维方面的课程学好就足够了的,等到你把基本功做好了后,你会发现其实在你做的数据分析过程中,逻辑关系以及数学知识是最重要的,其他的一些东西很快就迎刃而解了.
韶关市18958241265： 怎么入门数据分析师呢? - ？
贰薇泰嘉： 建议如果是零基础菜鸟级人物,多看书,经济条件允许的情况下去参加数据分析培训,我之前参加的是人大经济论坛开的CDA数据分析师培训,这个课程从零基础开始,让我这个曾经的菜鸟一步一步逐渐的开始在数据分析这行成长起来了.老师们都很不错,课后有视频提供,可以课下复习.
韶关市18958241265： 数据分析入门,应该怎样一步一步来? - ？
贰薇泰嘉： 1、懂业务.从事数据分析工作的前提就会需要懂业务,即熟悉行业知识、公司业务及流程,最好有自己独到的见解,若脱离行业认知和公司业务背景,分析的结果只会是脱了线的风筝,没有太大的使用价值.2、懂管理.一方面是搭建数据分...
韶关市18958241265： 请问数据分析 - 基础学起要从哪开始 - ？
贰薇泰嘉： 1、通常真正意义上的数据分析,对学历的要求会非常高,硕士博士以上;比如数据挖掘、web挖掘,常见的是金融机构如银行、保险、证券,或者大型互联网公司,对海量数据的深度分析有需求的地方.这样的数据分析对数理统计、计算机、人机交互的要求比较高.2、常规的数据分析,仅使用简单分析方法,或者还会用到一些统计学、多元统计,这样的岗位一定要结合行业经验,否则很容易被替代.一个毕业没多久的大学生都可以很快学会.所以数据分析在这个层面上只是工具,不能作为职能长期发展下去.
韶关市18958241265： 零基础怎样学习大数据？
贰薇泰嘉： 零基础学习大数据有点困难,不过只有努力和方法正确也是可以学好的.1、首先学好数据基本功是重中之重.大数据这方面,现在的在校学生如果有意愿在毕业从事这方面的工作,其实在学校里现在可以选修一些与此相关的课程.2、从过去的...
韶关市18958241265： 女生零基础怎样进行数据分析 - ？
贰薇泰嘉： 那就先学习统计学和excle公式,一步一步来,不要急,静下心来学习半年应该也可以做初步的数据分析了
