统计和数据分析：从基础到中级目录
在深入理解统计和数据分析的旅程中，本书为你提供了从基础到中级的全面指南。首先，让我们从序言开始：
1. 引论
在这个部分，我们解释了统计的实质，即通过收集和分析数据来理解和推断现象的本质。本书涵盖的主题包括统计的基本概念、概率论的回顾，以及对初学者的实用建议，鼓励你以扎实的基础开始你的学习。
2. 概率论回顾
这部分回顾了概率论的基本思想，如条件概率、随机变量及其分布，以及期望、方差等统计参数。深入探讨了离散和连续分布，重点介绍了正态分布及其变换，并介绍了切比雪夫不等式和弱大数定律。
3. 数据收集与初步处理
学习如何区分不同类型的统计研究，如观察研究和抽样设计，以及如何对收集的数据进行概括和探索，为后续分析打下基础。
4. 统计量的抽样分布
理解样本均值和方差的抽样分布，以及t分布和F分布等重要概念，掌握基本的推断方法。
5. 推断方法
深入讲解点估计、置信区间和假设检验，以及如何利用这些工具对样本进行推断。
随着章节的推进，你还将学习如何处理单样本和两样本的推断，以及比例和计数数据的统计分析，包括线性回归和试验设计等高级方法。
最后，书中的练习和部分答案将帮助你巩固所学，词汇表则提供了关键术语的中英文对照，便于理解和记忆。
数据分析、机器学习与物联网
在另一些情景中,众多设备的集合将聚集在一起成为完整的系统,这样的系统可以采用新的方法进行优化;而由系统聚集成的系统,将会彼此共享数据,并成为由数据和设备组成的生态系统。机器学习(指从数据中推导出意义的众多方法)注定将成为这个生态系统中的一部分;此外,随着企业着手为物联网(IoT)做准备,传统业务和数据分析...
数据挖掘与数据分析的区别是什么?
由此可见，数据分析与数据挖掘的区别还是很明显的。而两者的具体区别在于：（其实数据分析的范围广，包含了数据挖掘，在这里区别主要是指统计分析）数据量上：数据分析的数据量可能并不大，而数据挖掘的数据量极大。约束上：数据分析是从一个假设出发，需要自行建立方程或模型来与假设吻合，而数据挖掘不需要...
数据分析和数据挖掘的区别是什么?如何做好数据挖掘
结果：输出模型或规则，并且可相应得到模型得分或标签，模型得分如流失概率值、总和得分、相似度、预测值等，标签如高中低价值用户、流失与非流失、信用优良中差等；4,综合起来，数据分析（狭义）与数据挖掘的本质都是一样的，都是从数据里面发现关于业务的知识（有价值的信息），从而帮助业务运营、改进产品...
问卷调查,“数据分析”具体指什么
这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。数据分析的数学基础在20世纪早期就已确立，但直到计算机的出现才使得实际操作成为可能，并使得数据分析得以推广。数据分析是数学与计算机科学相结合的产物。
什么是机理建模
什么是机理建模介绍如下：机理建模，根据系统的机理（如物理或化学的变化规律）建立系统模型的过程。机理建模的一般方法如下：一、机理分析法：根据对客观事物特性的认识从基本物理定律以及系统的结构数据来推导出模型。二、数据分析法：通过对量测数据的统计分析，找出与数据拟合最好的模型 三、仿真和其他...
如何做好数据分析
数据分析过程的主要活动由识别信息需求、收集数据、分析数据、评价并改进数据分析的有效性组成。1、识别需求：识别信息需求是确保数据分析过程有效性的首要条件，可以为收集数据、分析数据提供清晰的目标。识别信息需求是管理者的职责管理者应根据决策和过程控制的需求，提出对信息的需求。就过程控制而言，管理者...
数据分析师一般是什么专业?如何成为数据分析师?
然而想从大量数据中洞察出真正和有用的，更高价值的数据，都是需要人工干预的。这些人有丰富的行业经验和洞察力，而且对业务有深刻了解，并且能够使用好数据分析的工作，例如Excel，SPSS，Python\/R等。这种职位一般存在于高科技公司，例如PayPal和Google，相信以后人工智能、大数据、云计算创业的很多中小型...
三种数据分析方法
这里将重点展开分享前三种数据分析方法: 对比分析,多维度拆解分析,漏斗观察。 1、对比分析 对比分析是 最基础最常见 的数据分析方法,能 直观的看出事物某阶段的变化,并且可以准确、量化地表达出这种变化\/差距是多少 ,重点从「比什么」「怎么比」「跟谁比」三个维度进行分析。 (1)比什么 比什么,分为绝对值...
数据分析一般用什么工具啊?
Storm有许多应用领域：实时分析、在线机器学习、不停顿的计算、分布式RPC(远过程调用协议，一种通过网络从远程计算机程序上请求服务)、 ETL(Extraction-Transformation-Loading的缩写，即数据抽取、转换和加载)等等。Storm的处理速度惊人：经测 试，每个节点每秒钟可以处理100万个数据元组。Storm是可扩展、容错，...
计量数据与计数数据有什么区别和联系?
在数据分析和处理中，根据数据的属性，可以将数据分为计量型和计数型两种。这两种类型的数据具有不同的特征和处理方法。1、计量型 计量型数据是指可以连续取值的数据，通常表现为数值大小和度量单位。这类数据具有连续性、可比性和可量化性。典型的计量型数据如长度、重量、温度等。在计量型数据中，可以...
康田雅之： 1、数据分析要学多久?每个人的学习能力和基础都不同,所以数据分析的学习周期也不同.而且也要结合自身的发展方向来选择学习的内容,因此学习时间会有很大的差别.一般来讲,零基础的学习者进行系统的培训,最快也要将近三个月....
泾县19385638050： 数据分析需要掌握哪些知识?？
康田雅之： 1、数学知识.数学知识是数据分析师的基础知识.对于初级数据分析师,了解一些描述统计相关的基础内容,有一定的公式计算能力即可,了解常用统计模型算法则是加分.对于高级数据分析师,统计模型相关知识是必备能力,线性代数(主...
泾县19385638050： 做数据分析不得不看的书有哪些 - ？
康田雅之： 统计学 是第一,也是最重要的,包括统计学入门和多元统计分析 其次是 数据挖掘知识的书 上面的是理论 接下来是工具的选择和联系的,看你是选择sas、spss、stata、maltab、r....根据你的不同软件选择,然后还要选择相应的工具与应用的书.
泾县19385638050： 统计学原理的目录 - ？
康田雅之： 第一章 概述 第一节 统计学的性质和作用 第二节 统计工作过程和基本研究方法 第三节 统计中常用的几个基本概念 本章小结 第二章 统计数据及其采集 第一节 统计数据的计量与类型 第二节 统计数据的采集 第三节 统计数据的质量控制 本章小结 ...
泾县19385638050： 如何用SPSS进行描述性统计分析 - ？
康田雅之： 原发布者:zn_yue描述性统计分析描述性统计分析是基础的统计分析过程.通过描述性统计分析,可以挖掘出很多统计量的特征.1、描述性统计量:集中趋势与离散趋势2、频数分布表分析3、基础统计量分析4、探索性分析SPSS统计分析从...
泾县19385638050： 统计学科目有哪些 - ？
康田雅之： 统计学科目有: 统计学史、理论统计学、统计调查分析理论、统计核算理论、统计监督理论、统计预测理论、统计逻辑学、统计法学、描述统计学、推断统计学、经济统计学、宏观经济统计学、微观经济统计学、管理统计学、科学技术统计学、...
泾县19385638050： 有没有初级的关于数据分析的书 - ？
康田雅之： 数据分析方面个人推荐书目:1、《统计与真理——怎样运用偶然性》2、Google Analytic经典分析3、统计学:从数据到结论(吴喜之)第二版4、统计数据标准化方法补充几本书:1、统计学的世界2、民生数据的真相3、统计陷阱 希望帮到你
泾县19385638050： 统计专业初级资格考试科目是哪些? ？
康田雅之： 统计专业初级资格考试科目为:(1)统计学和统计法基 础知识;(2)专业知识和实务(新的国家统计报表制度).
泾县19385638050： 求推荐六西格玛入门书籍? - ？
康田雅之： 1 《六西格玛管理》 大家又喜欢称它为“红宝书”或“红皮书”,它是中国质量协会指定的教材,既然是教材,自然是面面俱到,基本上围绕DMAIC的过程安排篇幅,对系统性学习六西格玛管理来说是必读之书. 2《六西格玛管理统计指南》 ...
