X~B(n,P)是什么意思？

X~B(n.p)什么意思~

1、X~B(n.p)中x遵循二项分布，试验次数为n，单次概率p；
2、二项分布是由伯努利提出的概念，指的是重复n次独立的伯努利试验；
3、在每次试验中只有两种可能的结果，而且两种结果发生与否互相对立，并且相互独立，与其它各次试验结果无关，事件发生与否的概率在每一次独立试验中都保持不变，则这一系列试验总称为n重伯努利实验，当试验次数为1时，二项分布服从0-1分布。

扩展资料：
图形特点
（1）当（n+1）p不为整数时，二项概率P{X=k}在k=[(n+1)p]时达到最大值；
（2）当（n+1）p为整数时，二项概率P{X=k}在k=(n+1)p和k=(n+1)p-1时达到最大值。
注：[x]为不超过x的最大整数。
应用条件
1．各观察单位只能具有相互对立的一种结果，如阳性或阴性，生存或死亡等，属于两分类资料。
2．已知发生某一结果（阳性）的概率为π，其对立结果的概率为1-π，实际工作中要求π是从大量观察中获得比较稳定的数值。
参考资料来源：百度百-二项分布

二项分布
p：某事件的概率
n：重复试验的次数







若某事件概率为p，现重复试验n次，该事件发生k次的概率为：P=C(k,n)×p^k×(1-p)^(n-k).C(k,n)表示组合数，即从n个事物中拿出k个的方法数。

意思是：X遵循二项分布，试验次数为2，单次概率p。

二项分布是由伯努利提出的概念，指的是重复n次独立的伯努利试验。在每次试验中只有两种可能的结果，而且两种结果发生与否互相对立，并且相互独立，与其它各次试验结果无关，事件发生与否的概率在每一次独立试验中都保持不变。

随机变量X服从二项分布，记为：X～b(n，p)，例如：在一座大城市中，若男性在总人口中的比例为p，今从城市中随机抽N个人，用X表示其中男性的数目，则X～B(N，p)。

扩展资料：

二项分布的应用条件：

1、各观察单位只能具有相互对立的一种结果，如阳性或阴性，生存或死亡等，属于两分类资料。

2、已知发生某一结果（阳性）的概率为π，其对立结果的概率为1-π，实际工作中要求π是从大量观察中获得比较稳定的数值。

3、n次试验在相同条件下进行，且各个观察单位的观察结果相互独立，即每个观察单位的观察结果不会影响到其他观察单位的结果。如要求疾病无传染性、无家族性等 [2]  。

参考资料来源：百度百科-二项分布

代表是二项分布，EX＝nP,DX＝nP－nP²

X~B(n,p),N,P是随机变量

如设X~B(n,p)，n=4.如果P{X=1}=P{X=2}，则p=( )

解：由X~B(n,p)，n=4可知

P{X=1}=C(4,1)×p×(1-p)^3=4p×(1-p)^3

P{X=2}=C(4,2)×p^2×(1-p)^2=6p^2×(1-p)^2

由P{X=1}=P{X=2}，

故4p×(1-p)^3=6p^2×(1-p)^2，

即4(1-p)=6p

解得p=0.4

扩展资料：

随机变量在不同的条件下由于偶然因素影响，可能取各种不同的值，故其具有不确定性和随机性，但这些取值落在某个范围的概率是一定的，此种变量称为随机变量。

随机变量可以是离散型的，也可以是连续型的。如分析测试中的测定值就是一个以概率取值的随机变量，被测定量的取值可能在某一范围内随机变化，具体取什么值在测定之前是无法确定的，但测定的结果是确定的，多次重复测定所得到的测定值具有统计规律性。

参考资料来源：百度百科-随机变量

X~B(n,p),N,P是随机变量，
如设X~B(n,p),n=4.如果P{X=1}=P{X=2}，则p=( )
解：由X~B(n,p)，n=4可知
P{X=1}=C(4,1)×p×(1-p)^3=4p×(1-p)^3
P{X=2}=C(4,2)×p^2×(1-p)^2=6p^2×(1-p)^2

由P{X=1}=P{X=2}，
故4p×(1-p)^3=6p^2×(1-p)^2，
即4(1-p)=6p
解得p=0.4

在概率论和统计学中，X ~ B(n, P) 表示随机变量 X 近似服从二项分布（Binomial Distribution），其中 n 表示试验的次数，P 表示每次试验成功的概率。
二项分布描述了在一系列独立的二元试验中成功次数的概率分布。每次试验只有两种可能的结果，通常标记为 "成功" 和 "失败"。在每次试验中，成功的概率为 P，失败的概率为 1-P。试验之间是独立的，即前一次试验的结果不会影响后一次试验的结果。
随机变量 X 表示在 n 次试验中成功的次数。X 的可能取值范围是从 0 到 n。X ~ B(n, P) 表示 X 近似符合二项分布，其概率质量函数（Probability Mass Function，PMF）为：
P(X = k) = C(n, k) * P^k * (1-P)^(n-k)
其中，C(n, k) 表示组合数，计算公式为 C(n, k) = n! / (k! * (n-k)!)。该公式给出了在 n 次试验中恰好有 k 次成功的概率。
二项分布在实际应用中非常常见，例如投掷硬币、抛掷骰子、产品合格率、疾病发生率等情况都可以用二项分布进行建模和分析。

X ~ B(n, P) 是概率统计学中的一种表示方法，表示随机变量 X 近似地遵循二项分布（Binomial distribution）。
在这个表示中，B 表示二项分布，n 表示试验次数，P 表示每次试验成功的概率。
二项分布是一种离散概率分布，用于描述在一系列独立重复的伯努利试验中成功事件发生的次数。每次试验只有两个可能结果，例如成功和失败、是和否等。
在随机变量 X ~ B(n, P) 中，X 表示试验成功的次数，它可以取 0, 1, 2, ..., n 的整数值。n 表示试验的总次数，P 表示每次试验成功的概率。X 的分布由二项分布的概率质量函数给出。
例如，X ~ B(10, 0.5) 表示在进行了10次独立重复的伯努利试验中，每次试验成功的概率为 0.5，随机变量 X 表示成功的次数，它遵循二项分布。

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上思县13730755184： X~B(n,p)的含义 - ？
姜胆利舒： 在n次独立重复试验中,设事件A发生的次数为X ,在每次试验中事件A发生的概率为p,那么在n次独立重复试验中,事件A恰好发生k 次的概率为 则称随机变量X服从二项分布,记作 X~B(n,p),也叫Bernolli分布.即伯奴利分布.

上思县13730755184： 二项分布x~b(n, p)是什么意思? - ？
姜胆利舒： x~b(n,p)意思是:x遵循二项分布,试验次数为n,单次概率p.重复n次独立的伯努利试验. 二项分布可以用于可靠性试验.在每次试验中只有两种可能的结果,而且两种结果发生与否互相对胡首立,并且相互独立,与其它各裤乱数次试验结果无...

上思县13730755184： X~B(n.p)中X~B是什么意义 - ？
姜胆利舒： 服从项数为n,概率为p的二项分布

上思县13730755184： 概率里面X~B(n,p)四个字母分别代表什么意思 - ？
姜胆利舒： 二项分布 p:某事件的概率 n:重复试验的次数若某事件概率为p,现重复试验n次,该事件发生k次的概率为:P=C(k,n)*p^k*(1-p)^(n-k).C(k,n)表示组合数,即从n个事物中拿出k个的方法数.

上思县13730755184： X~B(n,p)是什么意思 - ？
姜胆利舒： X服从二项分布 具体解释 http://baike.baidu.com/view/79831.htm?fr=ala0_1_1

上思县13730755184： 二项分布x~b(n,p)中n和p代表什么 - ？
姜胆利舒：[答案] N代表实验的次数、P代表每次的概率

上思县13730755184： 随机变量x~b(随机变量x~b(n,p)什么意思) ？
姜胆利舒： 意思是随机变量X服从伯努利分布.随机变量表示随机试验各种结果的实值单值函数.随机事件不论与数量是否直接有关,都可以数量化,即都能用数量化的方式表达.随机事件数量化的好处是可以用数学分析的方法来研究随机现象.例如某一时间内公共汽车站等车乘客人数、电话交换台在一定时间内收到的呼叫次数、灯泡的寿命等等.

上思县13730755184： X~B(n,p)中X,B,N,P分别什么意思? - ？
姜胆利舒： ^X~B(n,p),N,P是随机变量, 如设X~B(n,p),n=4.如果P{X=1}=P{X=2},则p=( ) 解:由X~B(n,p),n=4可知 P{X=1}=C(4,1)*p*(1-p)^3=4p*(1-p)^3 P{X=2}=C(4,2)*p^2*(1-p)^2=6p^2*(1-p)^2由P{X=1}=P{X=2}, 故4p*(1-p)^3=6p^2*(1-p)^2, 即4(1-p)=6p 解得p=0.4

上思县13730755184： X~B(n,p)？
姜胆利舒： X~B(n,p)X服从二项分布~n表示试验次数~p表示每次的概率~

上思县13730755184： X~B(n,p)中的n和p分别代表什么意思 - ？
姜胆利舒： n单独事件反复次数 p概率