二项分布是什么意思？
二项分布X~B(n,p)，期望值E(X)=np，意义表示随机变量X的平均值，或平均水平。
n表示n次试验，p表示单次试验的成功概率。
二项分布就是重复n次独立的伯努利试验。
在每次试验中只有两种可能的结果，而且两种结果发生与否互相对立，并且相互独立，与其它各次试验结果无关。
事件发生与否的概率在每一次独立试验中都保持不变，则这一系列试验总称为n重伯努利实验，当试验次数为1时，二项分布服从0-1分布。
二项分布公式推到过程：
如果事件发生的概率是P,则不发生的概率q=1-p，N次独立重复试验中发生K次的概率是
P(ξ=K)= C(n,k) * p^k * (1-p)^(n-k), 其中C(n, k) = n!/(k! * (n-k)!) 注意：第二个等号后面的括号里的是上标，表示的是方幂。
那么就说这个属于二项分布。其中P称为成功概率。
记作ξ~B(n,p)期望：Eξ=np
方差:Dξ=npq
其中q=1-p
证明：由二项式分布的定义知，随机变量X是n重伯努利实验中事件A发生的次数，且在每次试验中A发生的概率为p。
因此，可以将二项式分布分解成n个相互独立且以p为参数的（0-1）分布随机变量之和。
设随机变量X（k）(k=1,2,3...n)服从（0-1）分布，则X=X(1)+X(2)+X(3)....X(n)。
因X(k)相互独立,所以期望：E(X)=E[X(1)+X(2)+X(3)....X(n)]=np。
方差：D(X)=D[X(1)+X(2)+X(3)....X(n)]=np(1-p)。
扩展资料
在概率论和统计学中，二项分布是n个独立的是/非试验中成功的次数的离散概率分布，其中每次试验的成功概率为p。
这样的单次成功/失败试验又称为伯努利试验。实际上，当n=1 时，二项分布就是伯努利分布，二项分布是显著性差异的二项试验的基础。
二项分布在心理与教育研究中，主要用于解决含有机遇性质的问题。所谓机遇问题，即指在实验或调查中，实验结果可能是由猜测而造成的。
比如，选择题目的回答，划对划错，可能完全由猜测造成。凡此类问题，欲区分由猜测而造成的结果与真实的结果之间的界限，就要应用二项分布来解决。
参考资料来源：百度百科-二项分布
x~ n( a, b)是服从什么分布的意思?
x服从二项分布 还有x~n（a，b） 是指服从正态分布。p：某事件的概率 n：重复试验的次数 若某事件概率为p，现重复试验n次，该事件发生k次的概率为：P=C(k,n)×p^k×(1-p)^(n-k).C(k,n)表示组合数，即从n个事物中拿出k个的方法数。
谁能给我解释一下二项分布的这个公式? Cxn哪个符号什么意思?
从n个不同元素中取出x个元素(x<n)的一个组合。C(x,n)=n!\/[x!(n-x)!] (这个公式是计算所有组合个数的),简单来讲就是n次实验中成功x次，他们的组合情况。即成功x次的概率乘以可能发生的情况。
x~n(n,p)什么意思
综述：代表是二项分布，EX＝nP,DX＝nP－nP²X~B(n,p),N,P是随机变量 如设X~B(n,p)，n=4.如果P{X=1}=P{X=2}，则p=( )解：由X~B(n,p)，n=4可知 P{X=1}=C(4,1)×p×(1-p)^3=4p×(1-p)^3 P{X=2}=C(4,2)×p^2×(1-p)^2=6p^2×(1-p)^2 由...
二项分布概率公式中那个C后面上k下n是什么意思
组合。组合（combination），数学的重要概念之一。从n个不同元素中每次取出m个不同元素（0≤m≤n），不管其顺序合成一组，称为从n个元素中不重复地选取m个元素的一个组合。所有这样的组合的总数称为组合数，这个组合数的计算公式为
请问负二项分布里的中括号里面是什么意思
请问负二项分布里的中括号里面是什么意思 比如:中的是什么意思??跪求解答~~... 比如:中的是什么意思??跪求解答~~ 展开 1个回答 #热议# 武大靖在冬奥的表现,怎么评价最恰当? 明明爱你cy 2013-11-10 · TA获得超过1390个赞 知道小有建树答主 回答量:601 采纳率:50% 帮助的人:401万 我也去...
"二项分布服从B(n,p)"是啥意思?
二项分布和服从B(n,p)是一个意思 就是独立重复试验,每次试验A发生的概率都为p n次实验有k次A发生的概率为C(n)(k)*p^k*(1-p)^(n-k)
在二项式分布、超几何分布和正态分布中,括号里面表示的是什么含义?
在二项式分布、超几何分布和正态分布中，括号里面表示的字母代表了不同的含义：1. 二项式分布：- (n, k)：n 和 k 是表示二项式分布中的参数。n 表示试验的总次数，k 表示成功的次数。在二项式分布中，每次试验只有两个可能的结果，成功或失败。2. 超几何分布：- (N, K, n, k)：N、K、n ...
二项分布的数学期望等于n与p的乘积。到底是什么意思?
m是随机变量，它是随机的，有很多种可能，有时候是1，有时候是2，。。。但是统计总体后，有一个期望值 就是E(m)=n*p
二项分布的均值、方差 均值与方差的性质
先说一下期望吧 期望就是事件发生以前你对结果的一个预期 说明白一点就是均值 先用最简单的两点分布（伯努利分布）给你解释再说二项分布 两点分布的意思就是譬如说你扔硬币 结果有两个 分别是正面和反面 发生正面的概率为p 反面就为q＝1-p 如果是正面你就得1分 反面就0分 现在我们算一下你的...
...不能看作二项分布,则求方差用np(1-p)?答案所给公式是什么意思...
因为题目要算的是样本的统计数据，而不是总体的数据 这抽出来的200粒种子可能有160粒能发芽，也可能有181粒能发芽。具体是多少取决于到底抽出来的样本到底是怎样的。所以这个样本不一定符合二项分布。题目说的是从一大批种子中抽取，所以可以认为总体的数量 N 为无穷大 套用样本方差公式，可知这个样本...
徵谈蒙脱： 1、二项分布就是重复n次独立的伯努利试验.2、在每次试验中只有两种可能的结果,而且两种结果发生与否互相对立,并且相互独立,与其它各次试验结果无关,事件发生与否的概率在每一次独立试验中都保持不变,则这一系列试验总称为n重伯努利实验,当试验次数为1时,二项分布服从0-1分布.
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简阳市13720079977： 数学概率论中＂二项分布＂是怎么理解的?＂二项分布＂是怎么理解的? - ？
徵谈蒙脱： 就是变量取0和1两项嘛,取1的概率是P 取0的概率是1-P 这个就是二项分布了
简阳市13720079977： 二项分布的统计学定义和医学定义是什么? ？
徵谈蒙脱： 试验中成功的次数的离散概率分布,其中每次试验的成功概率为p.这样的单次成功/失败试验又称为伯努利试验.实际上,当n=1时,二项分布就是伯努利分布,二项分布是显着性差异的二项试验的基础.医学定义在医学领域中,有一些随机事件是只具有两种互斥结果的离散型随机事件,称为二项分类变量(dichotomousvariable),如对病人治疗结果的有效与无效,某种化验结果的阳性与阴性,接触某传染源的感染与未感染等.二项分布(binomialdistribution)就是对这类只具有两种互斥结果的离散型随机事件的规律性进行描述的一种概率分布.二项分布公式考虑只有两种可能结果的随机试验,当成功的概率(π)是恒定的
简阳市13720079977： 二项分布与超几何分布有什么不同呢? - ？
徵谈蒙脱：[答案] 二项分布(Binomial Distribution),即重复n次的伯努力试验(Bernoulli Experiment), 用ξ表示随机试验的结果. 如果事件发生的概率是P,则不发生的概率q=1-p,N次独立重 二项分布公式 复试验中发生K次的概率是 P(ξ=K)= C(n,k) * p^k * (1-p)^(n-...
