数字化转型指的是什么？

什么是数字化转型？~

数字化转型，就是利用数字化技术来推动企业组织转变业务模式，组织架构，企业文化等的变革措施。
数字化转型旨在利用各种新型技术，如移动、Web、社交、大数据、机器学习、人工智能、物联网、云计算、区块链等一系列技术为企业组织构想和交付新的、差异化的价值。
采取数字化转型的企业，一般都会去追寻新的收入来源、新的产品和服务、新的商业模式。因此数字化转型是技术与商业模式的深度融合，数字化转型的最终结果是商业模式的变革。
数字化转型表明，只有企业对其业务进行系统性、彻底的（或重大和完全的）重新定义——而不仅仅是IT，而是对组织活动、流程、业务模式和员工能力的方方面面进行重新定义的时候，成功才会得以实现。

扩展资料
创新提升能力，这反过来又产生了新的业务或政策问题。前面两个例子在阐明观点方面还可能较为狭隘。为此，让我们来审视影响我们整个产业的更为广泛的因素——这就是缺乏数字领导力。
与其他成功的症状一样，数字领导力的匮乏是在容量、连接和带宽飞速发展，并让大多数公司能够获得前所未有的大数据能力的大背景下产生的。这个挑战，正如我常引用行业分析师Tom Davenport的话说——“与购买数字领导力相比，购买数字能力要容易得多。”
参考资料来源：百度百科-数字化转型

数字化转型是指人们利用信息技术来改造自身的业务，人们通过推广数字化流程来取代非数字化或人工作业流程，或用较新的信息技术取代旧的信息技术。
不同地区数字化转型进度有所不同。根据麦肯锡全球研究院的2016年行业数字化指数统计，欧洲的数字化潜力为12%，而美国为18%。在欧洲，德国的数字化潜力为10%，而英国的数字化潜力为17%，几乎与美国持平。
数字化转型的一个例子是云计算的使用。这减少了对用户自有硬件的依赖，并增加了对基于订阅的云服务的依赖。其中一些数字解决方案增强了传统软件产品的功能（例如Microsoft Office与Office 365相比），而另一些则完全基于云（例如Google Docs）。
由于提供服务的公司从订阅中获得定期（通常是每月）经常性收入的保证，他们能够以较低的风险为持续的开发提供资金（历史上大多数软件公司的大部分收入来自用户升级，并且不得不预先投资于开发足够多的新功能和好处以鼓励用户升级），并经常在内部使用敏捷软件开发的形式提供更频繁的更新。
这种订阅模式还减少了软件盗版，这对供应商来说是一个主要好处。

历史发展
随着万维网的引入，数字化的范围、维度、规模、速度和效果发生了根本性的变化，给社会转型过程带来了更大的压力。包括戴尔在内的公司在 1996 年至 1997 年间迅速利用万维网，通过直接向消费者而不是通过经销商网络或业余爱好商店销售产品来颠覆IBM等传统 PC 制造公司，并在他们浏览了网站。
2000 年，数字化开始被更广泛地用作政府全面引入IT的概念和论据，增加了互联网和 IT 在各个层面的使用。
为了提高对问题和机会的认识，在一般商业环境中也开始了类似的发展。例如，在欧盟，制定了一项名为“数字单一市场”的倡议，为欧盟的国家数字议程提出了建议，这些议程应逐渐积极地为未来社会转型做出贡献，社区、结构和创造的更现代发展为基础的电子政务和信息社会。
因此，围绕数字化的辩论在政治、商业和社会问题上变得越来越重要，并与社区发展的政治工作问题、实际业务方法的新变化、组织在运营和业务流程发展中的有效机会以及对内部的影响有关。和 IT 的外部效率等等。2018 年，制造业的数字化转型预计将在未来四年内创造超过 3700 亿美元的全球价值。

2021年的疫情极大提高了全社会对数字化的认识，以远程协作为代表的、基于数字平台运作的方式成为人们因为疫情而禁足时现实的选择。疫情极大地提升了整个国家社会治理技术的进步，整个社会在移动互联网和大数据的支撑下，以无死角无缝隙无断点的方式，实现了对人员流动的有效监控，国家治理能力迈上了一个新的台阶。

数字技术的巨大影响绝不仅仅局限于疫情之下人员流动这样的特殊阶段、特殊场景之下。企业的数字化转型的迫切性表现的更为突出。

每个企业都有自己的创新方式，但是近年来，数字化转型一直是对技术给全球企业带来的快速颠覆关键反应，同时也面临着挑战。对于大多数企业来说，数字化转型是由增长机会推动的，它不仅具有竞争力，面向未来的企业的战略，而且已成为生存的强制性和快速要求，企业实施强大的数字化转型战略，以保持领先于未来的中断。

一、什么是企业数字化转型

企业数字化转型，是指企业利用数字技术，将企业生产经营的某一个环节甚至整个业务流程的信息数据全部整合起来，形成有价值的数字资产，通过大数据，云计算等处理技术反馈有效信息，最终赋能到企业商业价值的过程。

二、企业做数字化转型的理由

1、能够提高工作效率

数字化转型能够让员工在部门与部门之间的沟通更加顺畅，让整个组织持续数据流，能够让客户的整个生命周期中从一个阶段到另一个阶段的无缝过渡，节省时间，提高效率。

2、提高透明度

数字化转型能够实时深入研究日常数据的能力使得业务的各个方面都能够稳定的运营。最重要的是，能够增加跨团队的透明度，看到运营的每一个阶段，快速解决问题。

3、降低成本

大多数企业都需要花费大量的金钱和时间来维护旧系统遗留的问题和产品，而数字化转型能够通过集成高效处理流程和快速识别问题，从而节省时间和金钱。

4、增加收益

数字化转型可以通过数据识别到当前业务流程中的缺陷，提高业务不同方面的透明度，员工和管理层可以通过模式识别，趋势评估和数据驱动型改进，从而实现最大限度地降低成本，轻松增加收入。

5、提高用户体验

数字化转型的成功与否核心是客户，提高了用户的体验，意味着转型有价值。所以，数字化转型能够通过系统查看并深入了解消费者消费流程，了解库存剩余，可用的服务和产品，节省销售，使得整体更清洁，更简单的购买流程。

6、提高竞争优势

企业之间的业务竞争是非常激烈的，通过数字化转型可以提前计划新系统所需的特性和功能，拨入企业擅长的内容以及可以改善业务的位置，从而改善业务基础设施，提高您在行业中的优势。

低代码如何助力企业数字化转型？

通过前边对数字化转型的讲解，大家应该明白这种转型改革并不是针对某个人、亦或是某个部门，而是企业整体所有员工的共同改革。这样一来有一个问题就出现了，数字化本身算是前沿的领域，很多技术、应用都只是局限在IT部门，像销售、市场、制造等部门可能并不了解数字化，也就很难在发展中提供足够的助力。

要知道数字化转型可是一个系统级的工程，如果没有企业整体的共同发展建设，那么是很难成功落地，并发挥巨大作用的。

通俗来讲，你可以理解为将企业业务场景的数据与流程搬至线上，通过数字化来运转与呈现；这一过程，大多数企业完成了从纸笔、Excel到使用CRM\ERP等管理系统、甚至定制开发企业应用的转型。

应用功能越来越多，成本却越来越高，而且使用起来也越来越繁琐，不同业务之间的数据不相通，业务也难以协同。这无疑与企业渴望通过数字化转型来降本增效的初衷相悖。所以低代码的各种应用及服务就开始大规模的发展起来，并成功在众多数字化转型企业中实现了价值。

低代码开发有哪些优势？

1、成倍增长的开发速度

除了从一开始就实现更快的开发之外，低代码平台还有可能通过每个项目加快软件开发生命周期。这是因为，每次开发人员构建新的代码块时，他们都可以将其存储下来，以便在下一个项目中复用。

2、解决开发商短缺问题

有经验的开发人员无法跟上对软件不断增长的需求。低代码开发通过提高生产力和促进公民发展来帮助应对这一挑战。

3、成本更低

传统的应用程序开发需要很高的费用，这主要是因为开发人员需要耗费很长的时间需要手工编写大量的代码，人力成本很高，但是使用低代码开发平台开发应用程序，只需要编写少量的代码，而且无需花费大量时间进行测试和修改，所以人力成本比较低，开发费用也比传统应用程序开发低，能够为企业节约一笔费用。

4、维护性更好

对于传统应用程序，维护和升级需要很长时间。开发人员必须手动修复错误并添加新功能。但是，通过低代码平台开发的应用程序，维护难度和代码量也较低，所以，可以提高系统的维护性。

5、频繁迭代以获得更好的解决方案

由于低代码可实现更频繁的迭代，因此在整个开发过程中可以更快、更频繁地实现反馈。这最终有助于确保解决方案更好地与组织及其客户提出的需求和期望保持一致。

数字化转型是什么

数字化转型是以数字化为基础，使用商业智能BI等数字化相关技术为企业进行改革，创建一种新的、或者对已有的商业模式进行重塑，以此来满足时代发展下不断变化的市场格局和用户要求。

数据可视化 - 派可数据BI可视化分析

与以往不同，数字化转型是一种“颠覆性”的改革，是通过数字化思想、数字化技术、数字化管理、商业智能BI等，对企业整体的商业模式进行重新定义，是一种从底层改变企业生产、销售、财务、行政等方方面面的系统级工程。

数字化转型核心是数据

在数字化技术普及应用之后，社会的总体数据量就开始飞速增长，迅速成长为构建现代社会的核心元素。

企业当然也不例外，而且因为业务交流频繁，数据在企业中拥有更高的地位。在数字化转型进行前，企业就因为数字化一直在和数据打交道，存储交换数据，将数据转化为信息，利用商业智能BI获取数据价值。

数据在企业的数字化转型过程中，通过商业智能BI既能提供数字化服务，帮助企业实现精准营销，也能升级改造数字化生产，实现降本增效，更可以应用数字化管理，辅助高层管理人员进行决策。

数字化转型目标是商业创新

经过数字化转型中商业智能BI的数字化支持，企业可以通过用户画像、市场调研、精细化管理、数据分析及需求反馈等数字化手段紧贴客户，挖掘他们内心真正需要而自身并未察觉的需求，从根本上为客户创造价值。

用户需求 - 派可数据BI可视化分析

相比传统意义上的创新，这种商业创新具有很高的门槛，一是要求企业部署业务信息系统、商业智能BI等服务，建立完善信息化发展；二来企业要有组织能力，动员全体员工共同推进数字化转型；三是企业要有长期作战的决心，从宏观上做整体规划，从微观上不断调整和落地。

数字化转型指的是将传统业务、流程、产品和服务等通过运用数字技术进行改造和升级，以适应数字化时代的需求和挑战。这种转型涉及到整个组织的方方面面，包括运营模式、企业文化、技术架构、人才培养等方面。

数字化转型的目标是实现企业的创新、提高效率和增加价值。通过数字化技术的应用，可以提升生产效率、优化供应链管理、改善客户体验、开发新产品和服务、提升决策能力等。数字化转型可包括但不限于以下几个方面：

1. 数据驱动：通过收集、分析和利用大数据来获取商业洞察，支持决策和创新。

2. 自动化和智能化：利用机器学习、人工智能等技术自动化业务流程，并提供智能化的解决方案。

3. 云计算和大数据：将数据和应用程序存储和处理在云端，提供更高效、灵活和可扩展的服务。

4. 数字化营销和客户体验：借助数字技术改进营销策略，并提供个性化、全渠道的客户体验。

5. 社交媒体和移动技术：利用社交媒体和移动技术与客户进行互动，并推广产品和服务。

6. 供应链优化：通过数字技术改进物流和供应链管理，提高效率和减少成本。

数字化转型是一个长期的过程，需要组织内外的共同努力和持续创新。它带来了许多机会和挑战，对组织和个人都提出了新的要求。

首先还是看下对于数字化转型的一个基本定义，小编在这里引用两个定义，一个是百度百科的定义，一个是IDC的定义。

先看下百度百科上对数字化转型定义如下：

数字化转型（Digital transformation）是建立在数字化转换（Digitization）、数字化升级（Digitalization）基础上， 进一步触及公司核心业务，以新建一种商业模式为目标的高层次转型。数字化转型Digital transformation是开发数字化技术及支持能力以新建一个富有活力的数字化商业模式。

而对于IDC对数字化转型定义相对更加精简：

数字化转型是利用数字化技术（例如云计算、大数据、人工智能、物联网、区块链等）和能力来驱动组织商业模式创新和商业生态系统重构的途径和方法即是数字化转型。其目的是实现企业业务的转型、创新、增长。

概括下来，数字化转型的本质主要包括三个方面的内容：

连接：万物互联，解决人和人，人和物，物和物的连接问题

数据：连接后产生集成和协同，协同过程自然会产生数据

智能：数据经过加工和提炼，形成智能化分析应用

接下来，让我们重新回到问题本身，数字化到底转什么？

（1）需要回答的第一问题是：转的原则

数字化转型是一把手工程，转型要明确转型目标，该做哪些事，解决什么问题，产生什么效果，预先要有分析要有考虑。要从思想上、从认知上真正理解数字化转型的意义和方法，提高企业全体人员的认知，特别是中高级管理人员的认知，转变思想，以客户需求为中心，以数据为资产，以技术为手段，以人才为依托，构建能快速满足客户需求的支持业务创新的技术平台体系，支撑客户服务和业务创新。

（2）需要回答的第二问题是：转的基础是什么？

答案是数据，数字化就是要通过各种技术手段收集企业日常运营和创新所需的数据；客户使用产品或服务的体验数据；市场变化数据；行业趋势数据等等，形成企业日常运营的全景图、客户全景图、产品全景图、市场变化及行业趋势全景图等，从而提升企业运营效率，创造新的业务模式。企业通过数字化手段挖掘数据的价值，可以发现企业运营中可以改善的地方，甚至开发新的业务模式。

（3）需要回答的第三个问题是：转什么？

应该转那些有瓶颈、有痛点、有难点的环节和链条，才算是抓住核心，也有利于集中人财物资源，抓住那些关键、重要的问题进行解决。比如企业的运营模式、组织架构、工作资源、客户服务、全方位体验、创新能力、产品研发、技术能力、服务交付等，通过调研和自查，把痛点、瓶颈、诉求、问题梳理出来，确定转型的范围和方向，才能有效推动这项工作，有针对的解决转什么的问题，提升企业的生产能力和管理运营水平。

（4）需要回答的第四问题是：配套转什么？

企业作为一个整体，其业务运行是有机关联的，凡是环节之间有联系的业务链条和管理支持环节，都是应该梳理的对象。思考业务现状关联方式的优缺点，勇于突破“存在的就是合理的”的思维局限，运用“不破不立”的主动改革思路，一切以更好的运行和支撑作为梳理分析的牵引动力，“庖丁解牛”式的找到问题的根源。实现流程的规范化，划分清楚配套各环节之间的界面，逐步剔除一切不合理的环节和因素，做到以客户为中心，高效为业务赋能。

（5）需要回答的第五问题是：如何转之“规范化、全联接”

这个问题的核心就是“简单问题规范化”，只有规范业务运行流程，明确环节之间的信息交换内容和格式，才能进一步确定每个环节应该以什么格式提供什么内容的信息。只有规范的格式和内容信息，才有可能实现数据信息的数字化、结构化的定义，也才有可能支持信息在流程链条上的全连接。通过全连接，完成高效的信息流转，构建完善的产业生态，实现优质的客户服务，帮助企业建立新的互动模式，完成数字化、智慧化的转型。

（6）需要回答的第六问题是：转的激励是什么

数字化转型过程中需要面临种种困难和挑战，对于那些敢于做数字化的人要给一些包容，不要怕出错，这是试错，试错以后快速迭代，它是在探索中去前进。另外就是建立清晰的激励机制，从考核和薪酬奖励上真正向奋斗者倾斜，赋予积极做事、敢于奔跑的人更多动能和支持。

数字化转型是整合数据处理能力，借助数据优势，更好的洞察和满足客户需求。
企业在数字化转型的四个主要方面
建设数字企业的挑战很多，既要面对外部经济环境变化、消费者采购模式变迁和政府数字治理要求，又要构建数字化的内外互联、敏捷应变和洞察未来的能力。概括性地来看，企业数字化转型必须需要从以下四个方面进行突破。
首先是数字孪生。企业完成所有的线下业务和管理活动都要数字化，打造一个与实际运营环境完全镜像和相互融合的数字化运营体系。实际运营操作的流程、结果都在虚拟系统中完整体现，而虚拟系统的线上流程推动线下相关工作人员的具体管理行动。线上线下相互促进，紧密融合。
其次是内外连接。产业互联网平台之中企业必须保持对外连接。通过数字化营销手段触达客户，在完成营销行为的过程中与客户保持实时连接，获取客户需求和建议，不断改进优化产品研发体系。与此同时，与上下游合作伙伴、政府相关部门和各类服务机构保持连接，及时获得相应的专业支持，优化企业管理流程，促进效率和效益的提升。
第三是敏捷应变。国家政策、经济发展、社会治理以及客户需求等外部环境的任何变化都会传导到企业，企业需要尽快采取相应的应对措施。同时，实时监控各个领域的发展动态和数据洞察，构建敏捷应变的管理机制、技术架构和应急预案，使得企业不至于为了仓促应对而忙中出错，做到心中有数。很显然，没有数字化系统的支撑，企业无法实现各业务线、各部门的排兵布阵，相互协调，也无法积极拥抱和应对变化。
第四是智能决策。凭经验、拍脑袋的决策方式显然不合时宜，基于数据分析结果的判断决策才是正确之道。随着收集和掌握的数据越来越多，企业对企业真实的经营状况了解更加全面细致，借助商业智能、数据中台、知识图谱等数据智能方式，深度挖掘数据价值，理清数据背后的商业逻辑，为企业管理者打开洞察视野，才能在众多选项中找到最适合当时当地、最适合自身业务的选项，不断提升决策质量，促进业绩增长。

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拱墅区17146424657： 求解答,谁知道什么是数字化转型? - ？
子颜衡韵： 数字化转型就是在全球数字化的趋势下.

拱墅区17146424657： 2022企业数字化转型是什么意思,有懂的人来解释下吗? ？
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拱墅区17146424657： 企业数字化转型通常包括几个方面? - ？
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拱墅区17146424657： 企业数字化转型主要包括哪几个方面?需要用到哪些工具? ？
子颜衡韵： 我查了一下大致包括了四个方面,首先是需要制定一个正确的数字化战略,并将其完全整合到整体的企业战略中去,如果整合得不好,后续得实施步骤都必然会出问题;...

拱墅区17146424657： 什么是数智化转型? - ？
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拱墅区17146424657： 什么是数字化过程数字化过程的解释 - ？
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拱墅区17146424657： 企业必备的数据化转型,你必须要了解的知识点有哪些 - ？
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子颜衡韵： 数字化是信息技术发展的高级阶段,是数字经济的主要驱动力,随着新一代数字技术的快速发展,各派吵行各业利用数字技术创造了越来越多的价值,加快推动了各行业的数字化变革. 概念 数字化的概念分为狭义数字化和广义的数字化.狭义...

拱墅区17146424657： 数字化转型发展的主要模式有哪些? - ？
子颜衡韵： 企业架构的转型和革新是企业数字化转型的首要条件,在此基础上,不同阶段、不同行业、不同规模实力、不同技术领域的企业数字化转型一般有两种模式.一是基于底层架构的IT系统升级模式;二是数据驱动模式.企业需要进行数字化转型的话,中大咨询可以提供帮助的.

拱墅区17146424657： 企业数字化转型的核心是什么?如何判断是否适用于自身的建筑企业? ？
子颜衡韵： 企业数字化转型的核心应该是指新一代的数字技术吧,例如大数据、云计算、移动互联网等等.这些高新技术对于建筑企业来说也是同样适用,因为在我看来各行各业的数字化转型都与这些技术脱不了干系.对于建筑企业来说,一个操作便利、易于上手的应用才是最佳选择,我之前使用过「全球共德」的智慧工地,企业版的远程管理就很吸引人,当然这只是我站在管理人员角度的个人想法,具体还是要自己去考虑哦.