怎么计算一个矩阵的值
matlab求矩阵中某一个值的个数有三种方法：
1、例如当A=ceil(rand(100,100)*10); a=5; 第一种方法为输入： sum(A(:)==a)；
2、第二种方法为输入： length(find(A==a)。
3、第三种方法为输入： logical=(A=a)。
4、最后以sum(logical(:))结尾即可完成代码的编写。
扩展资料：
Matlab矩阵运算规则：
1、加减运算规则：对应元素相加、减，即按线性代数中矩阵的“十”，“一”运算进行。
例 >>A=[1, 1, 1; 1, 2, 3; 1, 3, 6]
>>B=[8, 1, 6; 3, 5, 7; 4, 9, 2]
>>A＋B=A+B
>>A-B=A-B
2、乘法运算规则：按线性代数中矩阵乘法运算进行，即放在前面的矩阵的各行元素，分别与放在后面的矩阵的各列元素对应相乘并相加。
例 >>X= [2 3 4 5;
1 2 2 1]；
>>Y=[0 1 1;
1 1 0;
0 0 1;
1 0 0]；
Z=X*Y
3、矩阵转置运算规则：若矩阵A的元素为实数，则与线性代数中矩阵的转置相同。若A为复数矩阵，则A转置后的元素由A对应元素的共轭复数构成。若仅希望转置，则用如下命令：A.′。
使用det命令即可求解行列式的值。
具体示例如下：
A = [1 -2 4; -5 2 0; 1 0 3]d = det(A)结果为：
A = 1 -2 4 -5 2 0 1 0 3d = -32
一般就是用定义来验证。
若aa'=i,则a为正交矩阵
也就是验证每一行（或列）向量的模是否为1
任意两行（或列）的内积是否为0
例如：
三阶行列式直接展开最为简单。
按定义展开法：D3=1*7*2+2*9*7+3*5*4-3*7*7-2*5*2-1*9*4=14+`126+60-147-20-36=-3
行列式可以看做是有向面积或体积的概念在一般的欧几里得空间中的推广。或者说，在n维欧几里得空间中，行列式描述的是一个线性变换对“体积”所造成的影响。
简正模式
矩阵在物理学中的另一类泛应用是描述线性耦合调和系统。这类系统的运动方程可以用矩阵的形式来表示，即用一个质量矩阵乘以一个广义速度来给出运动项，用力矩阵乘以位移向量来刻画相互作用。求系统的解的最优方法是将矩阵的特征向量求出（通过对角化等方式），称为系统的简正模式。
这种求解方式在研究分子内部动力学模式时十分重要：系统内部由化学键结合的原子的振动可以表示成简正振动模式的叠加。描述力学振动或电路振荡时，也需要使用简正模式求解。
一般就是用定义来验证。
若aa'=i,则a为正交矩阵
也就是验证每一行(或列)向量的模是否为1
任意两行(或列)的内积是否为0
例如：
三阶行列式直接展开最为简单。
按定义展开法：D3=1*7*2+2*9*7+3*5*4-3*7*7-2*5*2-1*9*4=14+`126+60-147-20-36=-3
行列式可以看做是有向面积或体积的概念在一般的欧几里得空间中的推广。或者说，在n维欧几里得空间中，行列式描述的是一个线性变换对“体积”所造成的影响。
扩展资料：
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求系统的解的最优方法是将矩阵的特征向量求出（通过对角化等方式），称为系统的简正模式。这种求解方式在研究分子内部动力学模式时十分重要：系统内部由化学键结合的原子的振动可以表示成简正振动模式的叠加。描述力学振动或电路振荡时，也需要使用简正模式求解。
参考资料来源：百度百科-矩阵
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