绘制ROC曲线、找截断值的两种软件操作方法
假设某实验室人员选用一种新方法对同一批患者进行了诊断，患者的真实状态已知。actual代表真实患病状态，即以金标准（如病理诊断）判断是否患病的结果，其中1代表患病，0代表不患病；assay1代表一种新检验方法测量的结果。
一、用SPSS进行ROC曲线的绘制
1. 选择Analyze→ROC Curve…
2. 主对话框设置 ：将已知的疾病情况actual送入State Variable框中，assay1送入Test Variable中，并在Value of State Variable框中填1（即代表患病状态），在Display中选择所有，其中Coordinate points of the ROC Curve会给出曲线上的坐标点→OK。
3. 结果
(1) ROC曲线
(2) ROC曲线下面积：从Area Under the Curve的结果可知，assay1的ROC曲线下面积为0.856（95%置信区间：0.825-0.886，P<0.001）。
(3) ROC曲线上的坐标点：如下图所示，我们可以根据Coordinates of the Curve的结果可以得到一系列灵敏度和1-特异度的值。
要想获得截断值，就是最接近左上角（0,1.0）的点所对应的坐标点，我们可以将这两列值复制到Excel表中，根据正确指数最大选出最佳临界点。
正确指数又称约登指数（Youden’s index），表示检验方法发现真正病人与非病人的总能力，是灵敏度与特异度之和减去1，即约登指数=灵敏度+特异度-1，在Excel中，用灵敏度-（1-特异度）得到的就是约登指数，对相减的结果进行排序，可以得到正确指数的最大值，即最佳临界点。
操作：将数据复制到excel中，计算灵敏度-（1-特异度），选中D列，进行降序排列，得到约登指数的最大值约为0.5631，对应的灵敏度≈90.2%，特异度≈（1-0.338）=66.2%。
二、用Medcalc进行ROC曲线的绘制
1. 数据录入 ：Medcalc的界面与SPSS相似，但是没有变量视图。我们可以将SPSS中的数据直接复制到Medcalc中，在最上面一行填写变量名称；另外，如果原始数据在Excel中，可以用Medcalc直接打开Excel文件。
2. 在标签栏中 选择Statistics——ROC curves——ROC curve analysis…
3. 主对话框设置 ：在Variable一栏中选择我们研究的变量（也就是assay1），Classification variable一栏中选择诊断结局（actual），其他可以按原始设置→OK。
4. 结果
我们可以直接得到ROC曲线以及诊断试验的最佳诊断标准，即截断点。该截断点的灵敏度和特异度如图所示，灵敏度为90.2%，特异度为66.2%，与上面我们用Excel计算的结果一致。相比之下，Medcalc软件直接给出最佳截断点，比SPSS更加方便快捷。
另外，Medcalc给出了诊断试验的样本量、ROC曲线下面积和约登指数，可以看到ROC曲线下面积为0.856（95%置信区间：0.827-0.881，P<0.0001），并给出了最佳临界点对应的约登指数，为0.5631，与我们上面计算的结果一致。此外，也给出了ROC曲线坐标点灵敏度和特异度的95%置信区间，以及阳性似然比和阴性似然比。
本文中只讲述了通过约登指数最大找截断值的方法，是比较常用的方法。然而，根据研究目的不同，选取截断值还有其他的准则，如95%灵敏度原则或95%特异度原则等，需根据实际研究目的来确定。
转自 知乎 医小咖 https://zhuanlan.zhihu.com/p/27671234
ROC曲线怎么做啊
ROC是受试者工作特征(Receiver Operating Characteristic)的缩写。ROC曲线及ROC曲线下面积可作为某一诊断方法准确性评价的指标；通过对同一疾病的多种诊断试验分析比较，这些指标可帮助临床医生筛选出最佳诊断方案。国内外许多学者通过对不同类型资料进行研究，相继提出了ROC曲线面积估计、可信区间估计和面积比较...
roc截断值的意义
筛选阳性指标最佳临界点。roc截断值称为受试者工作特征曲线，它可以用来决定筛检试验阳性指标选择的最佳临界点，其意义为筛选阳性指标最佳临界点。截断值（cutoffvalue）即判断标准，是判定试验阳性与阴性的界值，既确定某项指标的正常值，以区分正常与异常，确定截断值的方法在常规情况下，即灵敏度、特异度...
怎样用spss20绘制ROC曲线
spss中如何绘制ROC曲线？模型分析效果评价主要包括模型拟合效果和拟合优度检验。而ROC(ReceiverOperating Characteristic)曲线主要用于模型拟合效果的判断，另外对数似然值与伪决定系数、模型预测正确率均可用于用于模型拟合效果的判断。ROC 可以直接利用预测概率进行评判。它能帮助确定合理的预测概率分类点，就是将...
如何利用SPSS绘制ROC曲线
方法\/步骤 1 首先，打开数据，以A2列数据为例做曲线。2 点击“ Analyze -ROC curve ”。3 弹出界面后，导入A2列数据，调节其它参数。4 点击“OK”，出现结果。5 双击ROC曲线，进入调节界面。6 可以调节很多参数，也可以把曲线调成平滑的。很方便实用吧！
如果ROC曲线下面积较小(小于0.5),那么通过这组数据找出的切点还有意义...
AUC被定义为ROC曲线下与坐标轴围成的面积，显然这个面积的数值不会大于1。又由于ROC曲线一般都处于y=x这条直线的上方，所以AUC的取值范围在0.5和1之间。AUC越接近1.0，检测方法真实性越高，等于0.5时，则真实性最低，无应用价值。其中ROC曲线全称为受试者工作特征曲线 ，它是根据一系列不同的二...
roc曲线的意义
ROC曲线的主要意义在于：1、表现模型的能力：ROC曲线能够展示模型在不同阈值下的性能表现。当ROC曲线越接近左上角点时，说明模型具有更好的性能。2、比较模型性能：通过比较不同模型的ROC曲线，我们可以判断它们在不同阈值下的表现，从而评估它们的性能优劣。如果一个模型的ROC曲线完全位于另一个模型的曲线...
ROC曲线(受试者工作特征曲线)
ROC曲线在我的记忆中，是在本科三年级的循证医学课，预防医学课上学过的，现在已经很模糊了，但是好像需要用上，这一次来回顾下： ROC曲线 (receiver operating characteristic curve) ,又称受试者工作特征曲线，或感受性曲线 (sensitivity curve) . 用简单的话概括，就是用于评价，比较诊断性实验...
roc 截断值
在spss结果上面点右键copy，粘贴到excel，写个算法计算一下sensitiv-（1-specific），即得到正确诊断指数，最大的正确诊断指数为截断值。
如何求ROC曲线最佳界值点的OR值和95%区间
logit回归 打开数据，依次点击：analyse--regression--binarylogistic，打开二分回归对话框。2.将因变量和自变量放入格子的列表里，上面的是因变量，下面的是自变量（单变量拉入一个，多因素拉入多个）。3.设置回归方法，这里选择最简单的方法：enter，它指的是将所有的变量一次纳入到方程。其他方法都是...
两个量表如何做ROC曲线分析
ROC曲线解释 受试者工作特征曲线 （receiver operating characteristic curve，简称ROC曲线），又称为感受性曲线（sensitivity curve）。ROC曲线是根据一系列不同的二分类方式（分界值或决定阈），以真阳性率（灵敏度）为纵坐标，假阳性率（1-特异度）为横坐标绘制的曲线。ROC曲线越靠近左上角,试验的准确...
于急金抗： 用ROCKIT做吧,很专业的软件...以前用过,挺不错!这个软件是可以做双正态参数法的,SPSS好象只能做Hanley-McNeil非参数法,绘制的不是光滑曲线,各有优点吧...(望楼主采纳哦)
岳普湖县18329442897： 如何用spss制作ROC曲线 - ？
于急金抗： 分析--ROC曲线分析,正确设置变量就行了.具体地说: 把检测变量(如test1)调入检验变量框,把状态变量(如diag)调入状态变量框,在状态变量的值框输入1,表示病人.确定. 效果图: 使用方法:绿线为参考对角线,蓝色线为ROC曲线,该曲线离对角线越远,表明诊断效果越好. 若有帮助,请及时采纳,谢谢. 统计人刘得意
岳普湖县18329442897： 如何使用软件绘制ROC曲线 - ？
于急金抗： 接收器运行特性(ROC)曲线被用在医学中去为一个临床测验确定一个截止值(它的原点,和它的名称的原点,来自于雷达信号检测). 一个ROC 曲线分析的目标是去确定截止值.ROC曲线是一个灵敏度(y-轴)对1–特异性(x-轴)曲线图.最大...
岳普湖县18329442897： 如何用spss制作ROC曲线我做了三组数据 sp - ？
于急金抗： 首先,打开数据,以A2列数据为例做曲线.点击“ Analyze -ROC curve ”.弹出界面后,导入A2列数据,调节其它参数.点击“OK”,出现结果.双击ROC曲线,进入调节界面.6 可以调节很多参数,也可以把曲线调成平滑的.很方便实用吧!
岳普湖县18329442897： 如何用SPSS17软件做ROC曲线 - ？
于急金抗： ROC(Receiver Operating Characteristic)曲线,用于二分类判别效果的分析与评价.一般自变量为连续变量,因变量为二分类变量.基本原理是:通过判断点(cutoff point/cutoff value)的移动,获得多对灵敏度(sensitivity)和误判率(1-Specificity...
岳普湖县18329442897： 如何用SPSS 17.0绘制ROC曲线? 数据分几组输入都有什么要求? 如何选择Cutoff值? - ？
于急金抗： 至少两列,一列金标准结果(即是否患病),一列新方法的检测数值 ROC曲线分析中会生成曲线坐标值,根据各取值的特异度和灵敏度之和最大的原则求得cutoff
岳普湖县18329442897： ROC曲线的绘制 - ？
于急金抗： ROC曲线的具体绘制实例:杨治良(1983)曾做过这样一个实验:选图画页500页,分成五个组,每组100张.五组画页的先定概率分别是0.1、0.3、0.5、0.7和0.9.对于每一组画页,主试者使用一种信号的先定概率,然后按此先定概率呈现给...
岳普湖县18329442897： 血管检测中ROC曲线用matlab怎么画?血管检测中ROC曲线用 ？
于急金抗： 用钢笔画,或者画直线然后加点调节成曲线,如果填充了颜色 你可以把曲线去掉 颜色填充 .在填色面板 就可以实现!
岳普湖县18329442897： libsvm怎么绘制roc曲线的 - ？
于急金抗： 主体就是用matlab自带的plotroc实现的.就是前面加进了一些预处理.可以绘制任何类别数目的数据的ROC,数据的类别标签可以任意.(不一定非得是 +1 和 -1 ) lssvm中有可以绘制ROC曲线的函数,但类别的标签只能是 - 1 和 +1 程序很简单.但前面的预处理挺有意思.以及后面与plotroc结合的地方我煞费了一点心思(最后是用eval实现的).
岳普湖县18329442897： matlab roc曲线怎么画 - ？
于急金抗： 直接用plot函数就可以 你可以把你的数据贴上来 plot(x,y1,x,y2,x,y3,xy4,x,y5) 然后再加上legend就可以了
