ROC曲线怎么做啊
方法/步骤
1
首先，打开数据，以A2列数据为例做曲线。
2
点击“ Analyze -ROC curve ”。
3
弹出界面后，导入A2列数据，调节其它参数。
4
点击“OK”，出现结果。
5
双击ROC曲线，进入调节界面。
6
可以调节很多参数，也可以把曲线调成平滑的。很方便实用吧！
在利用这个软件制作曲线的时候，首先要掌握画图曲线的起点和终点。
接下来选定划线的工具，划线工具要选定一些随着图形变化的那种线。
然后就可以利用工具笔划线了。
1.ROC曲线及曲线下面积的含义
ROC曲线即受试者工作特征曲线。美国生物统计百科全书中关于ROC的定义是：“对于可能或将会存在混淆的两种条件或自然状态，需要试验者、专业诊断学工作者及预测工作者作出精细判别，或者准确决策的一种定量方法”。经过大量学者的研究、实践，目前，ROC分析已经成为临床科研文献中应用最广泛的统计方法，是国际公认的比较、评价两种或两种以上影像诊断方法效能差异性的客观标准。ROC曲线是以假阳性率(即1－特异度)为横坐标、以真阳性率(即灵敏度)为纵坐标绘制而成。
ROC曲线下面积(area under the ROC curve，AUC记为A)的大小可从量上具体表明诊断试验的准确度。ROC曲线作为诊断试验准确度的评价指标可理解为：（1）所有可能特异度的平均灵敏度值；（2）所有可能灵敏度值的平均特异度值；（3）随机选择的病例试验结果比随机选择的对照试验结果更有可能怀疑“有病”的概率。理论上，当诊断试验完全无诊断价值即完全凭机会区分患者与非患者时，ROC曲线是一条从原点到右上角的对角线即线段(0,0)～(1,1)，这条线称为机会对角线(chance diagonal)，如果获得的ROC曲线落在这条机会对角线上，其曲线下面积为0.5；理想的诊断试验ROC曲线应是从原点垂直上升至左上角、然后水平到达右上角，其曲线下面积为1，该ROC曲线对应的诊断试验可完全把患者判为阳性、把非患者判为阴性，但实际上这样的诊断试验极少或不存在。诊断试验的ROC曲线一般位于机会对角线的上方，离机会对角线越远说明诊断准确度越高。ROC曲线下面积实际的取值范围为0.5～1，而一般认为:对于一个诊断试验，ROC曲线下面积在0.5～0.7之间时诊断价值较低，在0.7～0.9之间时诊断价值中等，在0.9以上时诊断价值较高。
2.ROC曲线下面积的估计
(1)双正态参数法 是通过拟合某种统计学模型来实现的，双正态模型是目前ROC曲线分析中最常使用的方法。该法假设患者和非患者的实验结果均符合正态分布，根据试验结果拟合双正态模型的ROC曲线，该曲线可用两个参数表示，一个参数用a表示，是患者组与非患者组试验结果的标准化均数之差；另一个参数可用b表示，是非患者组与患者组试验结果的标准差之比。两个参数可由公式估计得到。因为患者组和非患者组的检测结果经常不符合双正态分布条件，一般需经过正态变换，所以双正态模型的两个参数一般不宜直接计算得到，可由最大似然估计(maximum likelihood estimation，MLE)法得到。ROC分析专用软件ROCKIT 1.1B2即为利用最大似然估计法得到双正态模型的两个参数及ROC曲线下面积。
(2)ROC曲线下面积估计的非参数法：非参数法是根据诊断试验的检测结果直接计算绘制ROC曲线所需的工作点(真阳性率，假阳性率)，由此绘制的ROC曲线称为经验ROC曲线，其曲线下面积可由梯形规则计算得到。Bamber于1975年发现，经验ROC曲线下面积等价于患者组和非患者组实验结果秩和检验的Wilcoxon Mann-Whitney检验统计量，因而可由Wilcoxon Mann-Whitney统计量估计曲线下面积的大小。
3 参数与非参数法的选择
参数法的优点是可以得到光滑的ROC曲线，面积估计值一般是无偏的。双正态参数的最大似然估计(MLE)可得到完整面积、部分面积以及某FPR值的灵敏度。ML算法的计算机程序，如ROCFIT、ROCKIT容易获得（见芝加哥大学放射学系http://xray.bsd.uchicago.edu/cgi-bin/roc_software.cgi）。但是，如果样本含量较小，可能出现退化问题，获得的某些参数将为无穷大，计算机算法将不收敛，无法获得所需要的ROC曲线指标。尽管双正态假设被反复证明是许多不同ROC曲线形式的较好近似，但很多情况下这种假设仍不适用，此时采用非参数法更好。Hajian-Tilaki等发现，即使数据不服从双正态时，参数法和非参数法产生的ROC曲线下面积及其方差也十分类似。这一结果提示，不必过分要求数据服从双正态，可根据应用的方便性与实用性来选择方法。
我要这个答案，哎，不会啊，他有哪些用途啊
操作特性曲线的OC曲线的性质
（1） 抽样特性曲线和抽样方案是一一对应关系，也就是说有一个抽样方案就有对应的一条OC曲线；相反，有一条抽样特性曲线，就有与之对应的一个抽检方案。（2） OC曲线是一条通过（0，1）和（1，0）两点的连续曲线。（3） OC曲线是一条严格单调下降的函数曲线，即对于p1L（p2）。
操作特性曲线的抽检方案优劣的判别
既然改变参数，方案对应的OC曲线就随之改变，其检查效果也就不同，那么什么样的方案检查效果好，其OC曲线应具有什么形状呢？下面就来讨论这一问题。（1）理想方案的特性曲线在进行产品质量检查时，总是首先对产品批不合格品率规定一个值p0来作为判断标准，即当批不合格品率p≤p0时，产品批为合格，而当...
AQL是值是什么意思?
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抽样方案与接受率的关系
(1)抽样方案，规定了样本量(或样本量系列)和接收准则的一个具体方案。(2)接收概率，对于给定的抽样方案，具有给定质量水平的批被判为接收的概率。(3)OC曲线及其变化规律。抽样方案的接受概率Pa依赖于批质量水平P，当P变化时，Pa是P的函数，通常也记为L(P)。L(P)随批质量P变化的曲线称为抽检特性...
弧形怎么画
2、过O点作AB垂直线CD，且使OC和OD的长度不低于3米 3、以O为圆心，3米为半径画弧，两端均与CD相接 下面的插图实在CAD环境做出的，请参考。问题二：ps怎么画弧形 图中的弧线可以通过钢笔工具和画笔结合画出来，方法如下：（1）选择钢笔工具，将工作模式设置为路径，在图片上画出曲线。（2）选择...
有人知道质量管理的OC曲线怎么用吗,问题如图
根据如图，不是曲线问题，是要求你对另外两外问题进行判断，我按你图上的要求回答：国家有推荐的抽样标准GB\/T2828，这是大家都认可的，公司内部如果另外制定标准，必须严于国家标准，这是默认的要求。而题面的信息是供需双方约定的抽样方法和合格质量限，虽然说也可以使用，但是有欠缺的。1、不考虑交验...
浅谈进货检验(IQC)(四):如何定义可接受质量水平(AQL)?)
只要我们就在OC曲线上找到Pb的接受概率为50%的抽样方案就可以了。我们还是以前面的案列来解释一下：例如，一台微型计算机设备每台检查的成本为0.50 美元。如果在较大的系统中安装有故障的计算机，损坏费用则将产生$ 10.00 的费用。因此：Pb = 0.50 \/ 10.00 =0.05 = 5.0 ％。上面的...
图示中曲线表示血液流经某器官时某种物质(氧气、二氧化碳或尿素)含量...
（1）如果该曲线表示二氧化碳的变化，经过AB段时减少，则OC为肺部的血管，OA为肺动脉，AB为肺部毛细血管，BC段为肺静脉，血管中流动的是动脉血．（2）如果该曲线表示尿素含量的变化，经过AB段时减少，则OC为肾部的血管，OA为肾动脉，AB段为肾单位毛细血管，BC为肾静脉，BC段血管的血液流入心脏四腔的...
如图中的曲线示意图是血液流经身体某器官时某种物质(氧气、二氧化碳或尿 ...
由于组织细胞里氧的含量比血液中的少，而二氧化碳的含量比血液中的多，因此血液里的氧气就扩散到细胞里，细胞里的二氧化碳扩散到血液中；这样血液流经组织细胞后氧气的含量就减少了；因此如果OC表示脑部的血管，则该曲线表示氧气含量的变化，OA血管是动脉血管（脑动脉）．（4）毛细血管数量大，分布广，血管...
抽样特性曲线的百分比抽样
目前我国不少企业在抽样检查时仍然沿用百分比抽检法，所谓百分比抽检法，就是不论产品的批量大小，都规定相同的判定数，而样本也是按照相同的比例从产品批中抽取，即如果仍用c表示判定数，用k表示抽样比例系数，则抽样方案随交检批的批量变化而变化，可以表示为（kN|c）。通过OC曲线与抽样方案变化的关系...
智便附子： ROC曲线的具体绘制实例:杨治良(1983)曾做过这样一个实验:选图画页500页,分成五个组,每组100张.五组画页的先定概率分别是0.1、0.3、0.5、0.7和0.9.对于每一组画页,主试者使用一种信号的先定概率,然后按此先定概率呈现给...
库伦旗13946456959： 如何利用SPSS做出ROC曲线 - ？
智便附子： 方法/步骤 1首先,打开数据,以A2列数据为例做曲线.2点击“ Analyze -ROC curve ”.3弹出界面后,导入A2列数据,调节其它参数.4点击“OK”,出现结果.5双击ROC曲线,进入调节界面.6可以调节很多参数,也可以把曲线调成平滑的.很方便实用吧!
库伦旗13946456959： 如何做检验变量的ROC分析 - ？
智便附子： 1、ROC的分析步骤: ①ROC曲线绘制.依据专业知识,对疾病组和参照组测定结果进行分析,确定测定值的上下限、组距以及截断点(cut-off point),按选择的组距间隔列出累积频数分布表,分别计算出所有截断点的敏感性、特异性和假阳性率
库伦旗13946456959： roc曲线如何画 - ？
智便附子：[答案] 你讲的是信号检测论里的吧?ROC曲线纵轴是击中率,横轴是虚报率,对角线表示随机概率.对角线以上链接对角向上弯曲的曲线就是ROC曲线.曲率越大越向上表示被试感受性越强.
库伦旗13946456959： 如何用spss制作ROC曲线 - ？
智便附子： 分析--ROC曲线分析,正确设置变量就行了.具体地说: 把检测变量(如test1)调入检验变量框,把状态变量(如diag)调入状态变量框,在状态变量的值框输入1,表示病人.确定. 效果图: 使用方法:绿线为参考对角线,蓝色线为ROC曲线,该曲线离对角线越远,表明诊断效果越好. 若有帮助,请及时采纳,谢谢. 统计人刘得意
库伦旗13946456959： 请问spss中如何做roc曲线,最好有详细步骤,谢谢 - ？
智便附子： analyze下面有选项roc的,分别选入变量即可
库伦旗13946456959： spss19.0中如何做roc曲线 - ？
智便附子：[答案] SPSS软件实现ROC分析SPSS 9.0以上版本可进行ROC分析,操作步骤如下:1.定义列变量,并输入数据(1)诊断分类值或检测结果(test):多个诊断试验则定义test1,test2,...(2)金标准类别(group):1=病例组,0=对照组...
库伦旗13946456959： spss中如何绘制ROC曲线?对数据类型有什么要求?有那些应用? - ？
智便附子： ROC(Receiver Operating Characteristic)曲线,用于二分类判别效果的分析与评价.一般自变量为连续变量,因变量为二分类变量. 基本原理是:通过判断点(cutoff point/cutoff value)的移动,获得多对灵敏度(sensitivity)和误判率(1-Specificity...
库伦旗13946456959： matlab roc曲线怎么画 - ？
智便附子： 直接用plot函数就可以 你可以把你的数据贴上来 plot(x,y1,x,y2,x,y3,xy4,x,y5) 然后再加上legend就可以了
